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[发明专利]基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统-CN201710640201.1有效
发明人：陶建华;黄健;李雅 -专利权人：极限元(杭州)智能科技股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及情感计算领域，具体提出一种基于情感维度预测的离散语音情感识别方法、装置及系统。旨在解决现有语音情感识别方法对情感状态的识别难以满足要求的问题。本发明的方法包括提取语音的基本声学特征，将基本声学特征组合为语音情感特征，并对语音情感特征进行加窗处理，得到全局语音情感特征后，预测得到情感维度信息，将全局语音情感特征与情感维度信息进行组合后，进行离散语音情感识别，得到语音情感识别结果。本发明将情感维度信息加入到全局语音情感特征中，增加了语音情感特征的维度，提高了离散语音情感识别的准确率。本发明还提出了一种基于情感维度预测的离散语音情感识别装置和系统，同样具有上述有益效果。
基于情感维度预测离散语音识别方法装置系统

[发明专利]一种基于机器语音对话的情感发泄方法及系统-CN201811261168.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州华见智能科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器语音对话的情感发泄方法，包括以下步骤；采集用户发泄情感时的语音；语音情感分类；若情感分类为健康，则播放音乐和幽默笑话；若情感分类为不健康，则利用情感发泄对话语音知识库实现情感发泄对话语音推理，生成合适的情感发泄对话语音；播放情感发泄对话语音。本发明还公开了一种基于机器语音对话的情感发泄系统，包括：语音信号采集模块，语音情感特征抽取模块、语音情感分类模块、语音情感分类模型模块、情感发泄对话语音推理模块、情感发泄对话语音播放模块和音乐和幽默笑话语音播放模块本发明效果是用户发泄情感自然，发泄效果好。
对话语音语音情感基于机器语音对话情感分类幽默笑话知识库特征抽取模块语音播放模块语音信号采集播放模块播放音乐分类模块分类模型推理模块推理语音采集健康播放分类

[发明专利]模型处理方法及装置、情感语音合成方法及装置-CN202011543098.7在审
发明人：廉洁 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了语音数据的处理方法及装置、模型处理方法及装置、情感语音合成方法及装置。其中，通过获取目标发声对象的多条第一情感语音数据，并对至少一条第一情感语音数据的目标声音要素进行调整，得到第二情感语音数据，以便将该多条第一情感语音数据和第二情感语音数据，合并成目标发声对象的情感语音数据集之后，可以将目标发声对象的目标身份信息，以及情感语音数据集中的情感语音数据样本对应的台词语句和情感标记作为输入，将该情感语音数据样本作为训练标签，对待训练的语音合成模型进行训练，得到情感语音合成模型。此后，在应用阶段，情感语音合成模型可以根据输入的文本信息和情感标记，合成具有情感表现力的语音数据。
模型处理方法装置情感语音合成

[发明专利]一种基于机器语音对话的情感发泄方法及手机-CN201310748667.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州华久信息科技有限公司
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器语音对话的情感发泄方法，其特征在于包括步骤；采集用户发泄情感时的语音；语音情感分类；若情感分类为健康，则播放音乐和幽默笑话；若情感分类为不健康，则利用情感发泄对话语音知识库实现情感发泄对话语音推理，生成合适的情感发泄对话语音；播放情感发泄对话语音。本发明还公开了一种基于机器语音对话的情感发泄手机，包括：用户发泄情感语音采集模块，语音情感分类模块，音乐和幽默笑话语音播放模块，情感发泄对话语音知识推理模块；情感发泄对话语音播放模块。本发明效果是用户发泄情感自然，发泄效果好。
一种基于机器语音对话情感发泄方法手机

[发明专利]语音情感辨识系统及方法-CN201610687274.1在审
发明人：孙廷玮;吴安翔;郭英树 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种语音情感辨识系统及方法，其中，系统包括：语音接收器，第一情感辨识子系统，第二情感辨识子系统，情感输出器；语音接收器，用于接收语音信号；第一情感辨识子系统，用于根据语音信号获取第一情感辨识结果；第二情感辨识子系统，用于根据语音信号获取第二情感辨识结果；情感输出器，用于根据第一情感辨识结果和第二情感辨识结果，确定出语音信号的情感状态。本发明提供的语音情感辨识系统及方法，从多个角度对语音信号进行分析，可以提高语音情感辨识率。
语音情感辨识系统方法

[发明专利]非特定人语音情感识别方法及系统-CN201210321785.3有效
发明人：毛启容;赵小蕾;詹永照;白李娟;王治锋;杨华宇 -专利权人：江苏大学
申请日： 2012-09-03 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种非特定人语音情感识别方法及系统，其中该方法包括：提取待识别语音信号中用于识别情感副语言的语音特征；提取待识别情感语音信号的声学语音情感特征；对所述基于情感副语言的情感识别通道和基于声学语音情感特征的情感识别通道的识别结果进行融合，得出待识别情感语音信号所包含的情感状态。本发明利用情感副语言特征受说话人变化的影响比较小的特点，从情感语音信号中提取反应情感信息的情感副语言，用情感副语言包含的情感信息来辅助传统的声学语音情感特征进行情感识别，从而达到提高语音情感识别鲁棒性和识别率的目的
特定人语情感识别方法系统

[发明专利]一种语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211236607.0在审
发明人：王苏振;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将获取的待识别的目标语音和目标语音对应的目标文本一同输入训练好的语音情感计算模型中，可以得到目标语音对应的主情感、伴随情感以及情感强度；其中，语音情感计算模型是利用多个样本语音，以及每个样本语音对应的样本主情感标签、样本伴随情感标签和样本情感强度标签进行训练得到的。这样，可以从目标语音中识别出包含主情感和伴随情感的细粒度情感以及情感强度，可以提升情感识别效果。
一种语音情感识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的语音情感识别方法-CN202210216452.8在审
发明人：毛科技;毛严;钱升港;武佳男;程燃 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：一种神经网络的语音情感识别方法，包括：步骤1)语音特征MFCC的获取；步骤2)输入本发明中设计的基于神经网络的语音情感识别网络进行语音情感识别；步骤3)获得语音情感识别结果。本发明利用神经网络对语音信号进行情感识别，设计并实现了一个基于神经网络的语音情感识别网络，在进行语音情感识别时，仅需输入待识别的语音信号，即可得到识别的语音情感。对于输入的语音信号，语音情感识别网络能够自适应地提取出其中包含丰富情感信息的语音特征，利用情感特征来进行精确地语音情感识别。该发明对所有人都能进行准确地语音情感识别，具有较大地应用价值。
一种基于神经网络语音情感识别方法

[发明专利]基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质-CN202110287164.7有效
发明人：王伟凝;马学东;郭沛榕;李意繁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多条路径积分的语音情感识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：搭建基于多条路径积分的语音情感识别网络；获取语音情感数据集，并提取语音情感数据集中的语音片段特征；利用语音情感数据集对语音情感识别网络进行训练，得到训练好的语音情感识别网络模型；调用训练好的语音情感识别网络模型，实现语音情感识别。本发明使用普通的语音特征和一种简单的网络架构将路径积分应用在语音情感识别中，能够解决现有语音情感识别方法网络复杂、计算量大、识别准确率不高的技术问题。
基于路径积分语音情感识别方法系统设备介质

[发明专利]汉语语音情感信息的提取及建模方法-CN200810104541.3无效
发明人：毛峡;陈立江 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2008-04-21 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明一种汉语语音情感信息的提取及建模方法，该汉语语音情感信息的提取方法为：制定情感语音数据库规范，包括发音人规范、录音脚本设计规范、音频文件命名规范等；收集情感语音数据；情感语音有效性评测，即由区别于说话者的至少十名评测者对情感语音数据进行主观听取评测实验该汉语语音情感信息的建模方法为：提取语音情感特征，确定区分各种情感类别的特征组合；采用不同的特征组合训练多级语音情感识别系统的SVM模型；验证该分类模型的识别效果：即采用交叉留一法验证语音情感多极分类模型在说话人无关情况下的分类效果本发明解决了国内情感语音数据库情感种类较少以及国内情感语音数据库匮乏的问题，同时实现了高效的语音情感识别系统。
汉语语音情感信息提取建模方法

[发明专利]一种基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法-CN202110995181.6有效
发明人：边巴旺堆;王希;王君堡;卓嘎;云登努布 -专利权人：西藏大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法，属于语音情感识别技术领域，包括如下步骤：建立藏语语音情感语料库；对藏语语音情感语料库中的藏语语音数据进行预处理；对经预处理后的藏语语音情感语料库中的藏语语音数据进行特征提取，得到藏语语音谱；根据藏语语音谱对藏语语音情感识别网络进行训练，得到训练好的藏语语音情感识别网络；将需识别的藏语语音数据经预处理和特征提取后输入训练好的藏语语音情感识别网络，得到所述藏语语音数据对应的藏语语音情感分类结果；本方案提供的基于CNN和LSTM的藏语语音情感识别方法解决了针对藏语语音情感识别的问题。
一种基于 cnn lstm 藏语语音情感识别方法

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211731625.6在审
发明人：王瑾薇;胡亚军;方昕;伍宏传 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明提供一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待合成的文本，以及控制语音合成的目标情感强度；基于各预设情感档位的档位情感特征，确定所述目标情感强度下的全局情感特征；基于所述文本以及所述全局情感特征进行语音合成，克服了传统方案中合成语音缺乏情感或情感表达单一，缺失情感间的转变，以致合成语音的情感表达效果不佳的缺陷，通过全局情感特征控制语音合成，可以在情感空间上定位情感方向和情感强度，实现了合成语音在不同情感上的信息表达，以及在情感强度上的情感化表达，提升了合成语音的情感表现力，优化了表达效果。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于情感体系的人机交互方法、装置和交互系统-CN201610040503.0在审
发明人：刘佳亮 -专利权人：北京光年无限科技有限公司
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情感体系的人机交互方法、装置和交互系统。该方法包括以下步骤：采集语音情感参数、表情情感参数和肢体情感参数；根据所述语音情感参数计算获得待定语音情感，从预设语音情感中选择与待定语音情感最接近的作为语音情感分量；根据所述表情情感参数计算获得待定表情情感，从预设表情情感中选择与待定表情情感最接近的作为表情情感分量；根据所述肢体情感参数计算获得待定肢体情感，从预设肢体情感中选择与待定肢体情感最接近的作为肢体情感分量；对所述语音情感分量、表情情感分量和肢体情感分量进行融合确定情感识别结果；针对所述情感识别结果输出多模态的反馈信息，以使得人机交互过程更加顺畅、自然。
一种基于情感体系人机交互方法装置交互系统

[发明专利]语音情感检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201710725390.2有效
发明人：刘海波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提出了一种语音情感检测方法，所述方法包括：获取待检测语音数据；对所述待检测语音数据进行分帧处理得到语音帧，提取各个语音帧对应的语音特征形成语音特征矩阵，将语音特征矩阵输入已训练的情感状态概率检测模型，输出所述待检测语音数据对应的情感状态概率矩阵，将所述情感状态概率矩阵和语音特征矩阵输入已训练的情感状态转移模型得到对应的情感状态序列，所述已训练的情感状态转移模型包括已训练的情感状态转移概率参数，根据所述情感状态序列确定所述待检测语音数据对应的情感状态，该方法大大提高了语音情感检测的准确度。此外，还提出了一种语音情感检测装置、计算机设备及存储介质。
语音情感检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于三元损失的语音情感识别方法及系统-CN201810839374.0有效
发明人：陶建华;黄健;李雅 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明属于情感识别技术领域，具体涉及一种基于三元损失的语音情感识别方法及系统，旨在解决如何精确识别易混淆的情感类别的技术问题。为此目的，本发明的语音情感识别方法包括：对待测语音数据进行分帧处理，获取特定长度的语音序列；基于预设的情感时序编码网络并且根据语音序列进行时序编码获取语音序列对应的情感特征向量；基于预设的语音情感分类器并且根据多个预设的真实情感类别预测情感特征向量对应的情感类别本发明的语音情感识别方法可以较好的识别易混淆的语音情感类别，同时本发明的语音情感识别系统能够执行并实现上述方法。
基于三元损失语音情感识别方法系统

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