专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]室内馆内人数的显存-CN02136565.2无效
  • 张国成 - 张国成
  • 2002-08-19 - 2004-02-25 - G06F3/14
  • 本发明公开一种在室、馆的前门、中门、后门等门的上方安装(组装)感应器、传感器,微电脑(增减数字处理器);在室、馆内外等处前部上方,各门旁等处安装显示器,电脑显示器自动显存进增出减人数,自动显示室内馆内总人数为室内馆内的人提供室内馆内人数信息,为室、馆管理办公室提供室内馆内总人数信息,为社会有关部门提供室内馆内总人数信息和社会政府部门工作人员研究社会问题提供途径。
  • 室内馆内人数显存
  • [发明专利]一种店铺数据分析方法及系统-CN201810339387.1有效
  • 尹酉 - 成都博锐智晟科技有限公司
  • 2018-04-16 - 2020-12-04 - G06T7/246
  • 该分析方法包括:获取摄像头拍摄的视频图像,采用基于深度学习的神经网络模型检测第t帧图像中是否包括行人;如果包括行人,获得行人的参数,并对行人进行跟踪;更新经过店铺的总人数;判断行人是否进入店铺;当行人进入店铺时,更新进入店铺的总人数;获取收银系统当前的付款笔数;根据更新后的经过店铺总人数和进入店铺的总人数,获得进店转化率;根据更新后的进入店铺总人数和付款笔数,获得付款转化率;将行人的参数、进店转化率和付款转化率进行数据组合
  • 一种店铺数据分析方法系统
  • [其他]流动人数-CN85200965无效
  • 魏俊奇 - 魏俊奇
  • 1985-04-01 - 1986-10-15 - G06M1/27
  • 流动人数计是用于展览会等公共场所中统计流动人数的电子仪器。以往的机械式或电子式计数器普遍采用累加法,因而只能统计进去的总人数,不能及时掌握场内的现有人数。本实用新型提供一种能够统计流动人数的仪器,它不仅可以随时显示出总人数,而且可以随时显示出现有人数,并且当人数超过场内限额时,则可以发出声或光报警。
  • 流动人数
  • [发明专利]一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法-CN202110421444.2有效
  • 谢玲丽 - 广东智九信息科技有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-08-03 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法,包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块,本发明的有益效果在于:记录每个时段进入景区的游客人数,并计算当日游客实际总人数和每个时段的人流量密度,分析最佳游玩时段并选取游客入住区域和入住酒店,通过酒店信息统计各酒店各房型的预定总数量,根据预定总数量与最大入住人数统计入住总人数,并预测景区游客数量,参照当日实际游客总人数对预测系数进行修正,下一日预测景区游客数量根据修正后的预测系数进行计算,使得计算结果更加精确。
  • 一种基于数据景区人数预测系统以及方法
  • [发明专利]一种利用卷积神经网络计算人群密度的算法-CN202211433580.4在审
  • 刘如龙 - 刘如龙
  • 2022-11-16 - 2023-05-12 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种利用卷积神经网络计算人群密度的算法,包括以下步骤:P1、先通过勾股定理求出每个点与每个点间的距离;距离越小,密度越大;距离越大,密度越小;P2、分情况计算;如果人数≤1,直接得出密度值=0;如果人数1,即可计算密度值,公式如下:密度值=总人数‑(d1+d2+d...+deng),当人数1时,公式中的总人数‑(d1+d2+d...+deng)是为了将距离转换成平均密度值,平均密度值×总人数是为了让距离值与总人数挂钩。该利用卷积神经网络计算人群密度的算法简单,精确度高,应用场景广泛,先通过勾股定理求出每个点与每个点间的距离,再分情况计算,如果人数≤1,直接得出密度值=0;如果人数1,即可计算密度值,利用本算法,可满足当下的疫情防控以及预防踩踏事件的发生
  • 一种利用卷积神经网络计算人群密度算法

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