专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]冷冻循环装置的性能诊断系统-CN202080026039.4有效
  • 藤本修二;稻生明弘;定井静香;笠原伸一;桧皮武史 - 大金工业株式会社
  • 2020-03-30 - 2023-05-02 - F25B49/02
  • 提供能够高精度地确定性能的原因的冷冻循环装置的性能诊断系统。性能诊断系统(200)是具有包含压缩机、热源侧热交换器和利用侧热交换器的制冷剂回路的空调装置(100)的性能诊断系统。性能诊断系统具有判断部(216)和空调控制部(214)。判断部根据表示空调装置的运转状态的指标,针对空调装置的多个性能要因分别判断空调装置的性能。空调控制部在判断部针对性能要因分别判断空调装置的性能化时,掌握运转中的空调装置的运转条件,在空调装置的运转条件不适合于由判断对象的性能要因引起的空调装置的性能的判断的情况下,对空调装置的运转条件进行控制
  • 冷冻循环装置性能诊断系统
  • [发明专利]一种道路土层性能评估方法及系统-CN202310619770.3有效
  • 冯笑凡;唐煜;彭璐;周斌;刘璐;刘宜锬 - 交通运输部公路科学研究所
  • 2023-05-30 - 2023-08-01 - G06F30/20
  • 本发明涉及交通运输技术领域,具体涉及一种道路土层性能评估方法及系统。其中,本发明所提供的道路土层性能评估方法,包括如下步骤:确定待分析道路,并获取所述待分析道路的状态信息;根据所述状态信息,判断所述待分析道路的道路土层性能因素;搭建道路土层性能影响模型;结合所述道路土层性能影响模型和所述道路土层性能因素,评估所述待分析道路的道路土层性能程度。本发明方法能够根据实时获取的状态信息进行评估,及时反映道路土层性能情况,并提供准确的评估结果,有助于采取及时的维修和管理措施,提高道路的安全性和可靠性。
  • 一种道路土层性能评估方法系统
  • [发明专利]一种业务质量预测方法及系统-CN202010136747.5在审
  • 黄婷熙;沈胜庆;万海荣 - 烽火通信科技股份有限公司
  • 2020-03-02 - 2021-09-21 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种业务质量预测方法及系统,涉及通信技术领域。业务质量预测方法包括:对业务质量的原因进行分类,并为每类原因创建预测模型,预测模型包括与该类原因相关的关键性能指标、关键性能指标的门限值、以及风险阈值;基于每个预测模型,获取目标设备的关键性能指标的时间数列,并预测风险,其中,目标设备为待预测业务经过的网络设备。本发明针对业务质量的不同原因,快速预测业务质量风险,有效提升网络运维管理质量。
  • 一种业务质量预测方法系统
  • [发明专利]蓄电元件的性能估计装置以及方法、蓄电系统-CN201611163962.4有效
  • 田尾洋平;山手茂树 - 株式会社杰士汤浅国际
  • 2013-11-27 - 2020-05-26 - G01R31/36
  • 本发明提供一种蓄电元件的性能估计装置、性能估计方法以及蓄电系统。性能估计装置估计表示蓄电元件在给定的化时间点下的性能的值即性能值,将以给定的第一电流放电蓄电元件的情况下的放电容量设为蓄电容量,将以电流值比第一电流小的第二电流放电蓄电元件的情况下的放电容量设为小电流放电容量将表示蓄电元件的初始容量、从初始容量减去小电流放电容量之后的值即第一容量下降量、从小电流放电容量减去蓄电容量之后的值即第二容量下降量、和蓄电元件的累积使用期间之间的关系的关系式设为第一关系式,具备利用该第一关系式和化时间点下的累积使用期间估计化时间点下的性能值的性能估计部
  • 元件劣化后性能估计装置以及方法系统
  • [发明专利]风电机组性能分析方法及系统-CN201911306873.4在审
  • 李韶武;朱耀春;王灿;王玉婷;池逸初 - 龙源(北京)风电工程技术有限公司
  • 2019-12-18 - 2020-04-24 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种风电机组性能分析方法及系统。所述方法包括:使用图像识别算法及聚类算法,对风速功率曲线数据的异常情况进行识别,从而将风速功率曲线数据区分为正常曲线数据和曲线数据;通过识别曲线特征上的变现,识别曲线数据中的不同模式;提取正常曲线数据的特征,构建横向对比的特征信息;通过将曲线数据与特征信息的比对,以及先验知识的指导,分析造成曲线数据发生数据的原因。本发明提供的风电机组性能分析方法及系统通过应用数学算法和风电功率曲线分析经验,结合图像识别的基本技术,基于在线和离线批量SCADA数据进行机组性能预警的模型,该模型准确率和通用性满足现场需求。
  • 机组性能分析方法系统

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