专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态加载的物性表征系统及方法-CN202111532131.0在审
  • 林传龙;王毫;李俊龙;李梅 - 北京高压科学研究中心
  • 2021-12-14 - 2022-04-05 - G01N3/08
  • 本发明提供一种基于动态加载的物性表征系统及方法,包括:依次连接的动态加载装置、信号发生装置以及物性表征装置;所述动态加载装置用于动态驱动快速实现金刚石对顶砧内待检测样品压力的变化;所述信号发生装置,用于产生所述电压信号并同步传输至所述动态加载装置和物性表征装置,使物性表征和动态加载同步实现;所述物性表征装置,用于基于所述同步信号展示所述待检测样本在压力变化下的物性表征,所述物性表征与动态加载同步实现;所述物性表征装置的时间尺度范围为秒‑微秒。本发明能够实现动态加载在秒‑微秒的时间尺度范围的快速加载,并且实现动态加载和物性表征的同步实现。
  • 基于动态加载物性表征系统方法
  • [发明专利]一种二维材料缺陷调控与快速表征的方法-CN202210646481.8在审
  • 陈令修;王德和;王宇彤;沈宝龙 - 中国矿业大学
  • 2022-06-09 - 2022-09-16 - G01Q60/24
  • 本发明涉及一种二维材料缺陷调控与快速表征的方法,包括以下步骤:S1.制备二维材料:在非导体衬底表面进行二维材料的制备;S2.二维材料缺陷引入:将制备好的二维材料置于等离子体装置中,通入实验气体后利用等离子体对二维材料表面进行类型、密度与深度可控的缺陷引入;S3.二维材料缺陷的表征:在对二维材料进行缺陷引入后,使用原子力显微镜对其进行缺陷的快速分布表征与深度表征。上述技术方案中提供的二维材料缺陷调控与快速表征的方法,能够利用低功率等离子体辅助技术在二维材料表面进行缺陷深度可控引入,并能够对缺陷进行快速表征
  • 一种二维材料缺陷调控快速表征方法
  • [发明专利]一种超薄多层膜的集成式加工设备及应用方法-CN202010812789.6有效
  • 赵巍胜;程厚义;艾梅尔;张学莹 - 北京航空航天大学合肥创新研究院
  • 2020-08-13 - 2021-05-25 - C23C14/35
  • 本发明公开了一种超薄多层膜的集成式加工设备及应用方法,所述集成式加工设备包括:包括磁控溅射腔体的超高真空多靶磁控溅射设备;包括快速进样腔体的快速进样室,其通过第一闸板阀与所述磁控溅射腔体法兰密封连接,所述快速进样腔体外连接有各种附属配件;调控与表征设备,其包括内部配备有高温样品架的调控与表征腔体,所述调控与表征腔体通过转接腔体与所述快速进样腔体连通,所述调控与表征腔体还分别连接有磁性表征系统和超高真空传样杆。该集成式加工设备无需真空互联系统、也无需破坏真空环境条件下可以沉积超薄多层膜并对可其进行高温磁场退火和磁性测量,可以实现超薄多层膜的制备、分层原位调控和表征,具有成本低、操作效率高的特点。
  • 一种超薄多层集成加工设备应用方法
  • [发明专利]一种大尺寸复合材料及其夹层结构快速无损检测方法-CN202110054508.X有效
  • 邢砾云;杨淼;金基良 - 北华大学
  • 2021-01-15 - 2022-06-07 - G06K9/00
  • 本发明是一种大尺寸复合材料快速无损检测方法,其特点是,包括:依据标准件随机采样获取无缺陷参考信号样本集快速稀疏表征矢量;快速稀疏表征,参考信号和采样信号的稀疏表征均采用基于小波域模极大值的信号奇异性度量的并行降噪与稀疏表征、采用非线性支持向量机的特征聚类、相关熵的自适应观测模型及Sigmoid函数的归一化;采用相关熵自适应模型的无掩模压缩感知(Compressedsensing,CS)拓扑分布优化策略,快速表征结果与相关熵自适应模型通过加权判定信号的同质与异质性,结合结构化思想的分块随机形式,在CS理论框架下,设计结构化易存储的测量矩阵,为快速检测后的重构提供有效数据。
  • 一种尺寸复合材料及其夹层结构快速无损检测方法
  • [发明专利]一种基于E2LSH算法的文本数据流分类方法及装置-CN202110351982.9有效
  • 周梦泉;郎非 - 南京邮电大学
  • 2021-03-31 - 2022-10-18 - G06F16/35
  • 该基于E2LSH算法的文本数据流分类方法通过将数据集中的数据进行概念表征,将数据按照数据特征进行分类得到多个数据块,然后对数据块中每条数据的概念表征求取平均得到数据块的概念表征,再采用E2LSH算法将数据块的概念表征计算,并将计算结果与预置的概念表征桶匹配得到对应的概念表征桶,最后根据对应的概念表征桶的数据对数据进行分类。通过引入E2LSH算法,能够快速匹配到对应的概念表征桶,从而使数据分类的准确率有了大幅度的提升。通过建立概念表征桶能够快速匹配到数据块的概念表征,从而可以进一步提高数据分类速度。
  • 一种基于e2lsh算法文本数据流分类方法装置
  • [发明专利]四氯化钛水解晶种活性的表征方法-CN201010511120.X有效
  • 罗志强;杜剑桥;陈新红 - 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司;攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司
  • 2010-10-19 - 2011-04-13 - G01N23/20
  • 本发明属于晶种活性的表征方法技术领域,特别涉及四氯化钛水解晶种活性的表征方法。本发明所要解决的技术问题是提供一种可操作性强、快速准确、经济适用的四氯化钛水解晶种活性的表征方法。本发明的TiCl4水解晶种活性的表征方法具体为在偏钛酸浆料中加入TiCl4水解晶种,搅匀、过滤,滤饼煅烧得到的钛白粉进行金红石含量的测定,金红石含量越高则TiCl4水解晶种活性越高。本发明通过TiCl4水解晶种在煅烧时促进偏钛酸转化为金红石晶型来间接的表征晶种金红石含量,进而表征其活性。本发明提供的TiCl4水解晶种表征方法可操作性强、快速准确、经济适用,比以往的表征方法具有明显的优势,能更好的用于并指导生产。
  • 氯化水解活性表征方法

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