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[发明专利]一种微波遥感亮温图像云检测方法-CN201911206786.1有效
发明人：陈柯;樊许磊;李青侠;桂良启;郎量;靳榕 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种微波遥感亮温图像云检测方法，属于微波遥感及探测技术领域，包括：将待测多频率微波遥感亮温图像输入通过已知多频率微波遥感亮温图像训练的深度卷积神经网络，输出待测的观测亮温云标签图；通过其判断微波遥感观测亮温图像的每一个像元是否为云像元训练深度卷积神经网络的方法为：将已知微波遥感观测亮温图像按频率排列形成已知多频率微波遥感亮温图像；判断已知多频率微波遥感亮温图像上各像元是否有云，建立已知观测亮温云标签图；以已知多频率微波遥感亮温图像与已知观测亮温云标签图为数据单元构建数据集本发明能更高效实时地实现基于微波遥感亮温图像的云检测。
一种微波遥感图像检测方法

[发明专利]一种使用三定标源的星载被动微波遥感仪器地面真空定标试验方法-CN201110362464.3无效
发明人：李叶飞;杨勇;叶擎昊;赵其昌 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明采用三定标源周期两点定标试验方法，通过采取温控措施控制被动微波遥感仪器设定在不同的工作温度下工作，获得不同环境温度下被动微波遥感仪器的输入输出响应曲线。通过对试验数据的分析，获取被动微波遥感仪器不同温度条件下工作时的基本性能参数和定标精度。从而，实现了星载被动微波遥感仪器在地面进行高精度的真空微波定标试验，解决了我国星载被动微波遥感仪器地面真空定标试验的技术难点，该试验方法定标精度高(优于1k)，对被动微波遥感仪器的基本性能进行真实性的评估，同时获取被动微波遥感仪器在轨遥感探测资料定量化应用所必需的定标系数，提高了星载被动微波遥感仪器在轨定量化应用的有益效果。
一种使用定标被动微波遥感仪器地面真空试验方法

[发明专利]一种基于VDSR的微波遥感图像超分辨率重建方法-CN201810074587.9在审
发明人：陈柯;任昶;郭伟;李青侠;郎量;桂良启;靳榕 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VDSR的微波遥感图像超分辨率重建方法，属于微波遥感及探测技术领域。本发明首先模拟微波遥感流程，正演产生高分辨率微波遥感图像TB和低分辨率微波遥感图像TA组成数据集；之后预处理数据集，产生VDSR训练集；再之后基于VDSR训练集构建深度卷积神经网络；最后将待处理的低分辨率微波遥感图像输入到构建好的深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络的叠加层输出即为重建后的高分辨率微波遥感图像。本发明能够有效的降低了重建中的计算复杂度以及摆脱了传统算法对点响应函数的依赖，是一种新型的微波遥感图像重建方法，能更高效实时地重建原始场景的亮温图像。
微波遥感图像卷积神经网络超分辨率重建重建低分辨率高分辨率训练集构建预处理数据集点响应函数计算复杂度传统算法模拟微波探测技术微波遥感原始场景叠加层数据集亮温遥感图像输出

[发明专利]一种基于SRCNN的微波遥感图像超分辨率重建方法-CN201711362202.0在审
发明人：陈柯;任昶;郭伟;李青侠;郎量;桂良启 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SRCNN的微波遥感图像超分辨率重建方法，属于微波遥感及探测技术。本发明首先模拟微波遥感流程，正演产生高分辨率微波遥感图像TB和低分辨率微波遥感图像TA组成数据集；之后预处理数据集，产生SRCNN训练集；再基于SRCNN训练集构建五层深度卷积神经网络；最后将待处理的低分辨率微波遥感图像输入到构建好的五层深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络的第四层输出即为重建后的高分辨率微波遥感图像。本发明能够有效的降低了重建中的计算复杂度以及不需要准确的天线方向图，是一种新型的微波遥感图像重建方法，能更高效实时地重建原始场景的亮温图像。
一种基于 srcnn 微波遥感图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于SRGAN的微波遥感亮温图像重构方法-CN201811099270.7在审
发明人：陈柯;任昶;张化昀;李青侠;郎量;桂良启;郭伟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SRGAN的微波遥感亮温图像重构方法，包括：模拟星载被动微波遥感观测流程，得到高分辨率微波亮温图像和星载低分辨率被动微波遥感图像组成微波亮温图像数据集；对微波亮温图像数据集进行预处理，得到SRGAN微波亮温图像数据集；构建SRGAN深度卷积神经网络，使用SRGAN微波亮温图像数据集进行学习训练，得到最优的SRGAN深度卷积神经网络，将待重构的星载低分辨率微波遥感亮温图像输入到最优的SRGAN深度卷积神经网络，得到重构后的高分辨率被动微波遥感亮温图像。本发明能够有效地降低被动微波遥感亮温图像重构中的计算复杂度以及摆脱了传统重构算法对卫星载荷点响应函数的依赖。
亮温被动微波遥感图像数据集微波卷积神经网络图像重构微波遥感低分辨率高分辨率星载预处理图像点响应函数计算复杂度图像输入图像组成卫星载荷学习训练重构算法模拟星有效地重构的构建重构观测

[发明专利]一种分离被动微波遥感混合像元组分土壤辐射信号的方法-CN202010842845.0有效
发明人：张涛;王光辉;戴海伦;刘宇;艾萍;王界;陆尘;于瑞坤 -专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明涉及微波遥感领域，公开了一种分离被动微波遥感混合像元组分土壤辐射信号的方法，包括利用微波辐射传输模型建立混合像元多角度微波辐射模型；利用植被指数计算混合像元多角度微波辐射模型中的参数；利用裸露土壤地表发射理论模型获取不同观测角度下土壤微波遥感辐射信号之间的关系；对混合像元多角度微波辐射模型进行解算，获得混合像元中植被覆盖土壤的微波发射率以及裸露土壤的微波发射率。本发明充分挖掘了被动微波遥感多角度的观测信息，对混合像元微波遥感辐射信号进行分离，获得了混合像元中植被覆盖土壤的微波发射率以及裸露土壤的发射率，提高了被动微波遥感数据处理深度以及地表参数反演产品适用性和产品精度
一种分离被动微波遥感混合组分土壤辐射信号方法

[发明专利]基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法-CN201010294355.8无效
发明人：顾玲嘉;赵凯 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2010-09-28 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法。利用光谱遥感数据的水陆地物分类信息，建立微波混合像元分解模型，求解欠定性方程组计算微波混合像元中组分亮温。通过获得微波混合像元中不同组分的位置和亮温值，显著地提高水陆边界微波混合像元的空间分辨率，得到观测区内水陆两类地物的微波亮温值和分类信息，提高微波遥感数据后期反演的精度。其最重要意义是可以完成全球区域内水陆边界微波混合像元数据分解，使分解后的微波遥感数据空间分辨率与分类采用的光谱遥感数据空间分辨率近似，解决了微波遥感数据空间分辨率较低的问题，拓宽了微波遥感数据的应用领域
基于水陆地物分类信息微波遥感混合分解方法

[发明专利]一种基于植被分布的微波光谱混合图像的生成方法-CN201611207013.1有效
发明人：田媛;杜敬;李会丹;刘成基;李海侠 -专利权人：航天星图科技（北京）有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种基于植被分布的微波光谱混合图像的生成方法，其特征在于，其包括以下步骤：获取遥感数据，并对遥感数据进行预处理；其中，遥感数据包括微波遥感数据和光谱遥感数据；基于所述光谱遥感数据提取植被分布区域；对微波遥感数据和光谱遥感数据进行配准，并基于光谱遥感数据中的植被分布区域提取微波遥感数据中相同范围的匹配区域；生成基于植被分布的微波光谱混合图像。本发明综合了微波遥感和光谱遥感的优点，克服了单独利用一种遥感技术对土地植物分布不能全面表征其特征的缺陷，根据植被特有的亮温和分布位置，提高微波光谱混合像元的空间分辨率，可以同时获得高空间分辨率的地物亮温和植被分布信息
一种基于植被分布微波光谱混合图像生成方法

[发明专利]微波遥感表面温度向热红外遥感肤面温度转换的方法-CN201510658508.5有效
发明人：周纪;张晓东;马晋;代冯楠 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明属于遥感应用技术领域，尤其涉及微波遥感表面温度向热红外遥感肤面温度转换的方法。本发明基于土壤热传导方程，提出了一个适用于裸土地区的物理方法，包括：数据预处理；对GLDAS数据进行标定；等效温度生成；微波遥感表面温度向热红外遥感肤面温度转换，用于从被动微波遥感数据生成具有与热红外遥感地表温度相同的物理意义的地表温度本发明方法对于现有被动微波遥感反演地表温度的算法具有普适性，结合本发明方法，有利于提高这些算法反演裸土地区地表温度的精度。
微波遥感表面温度红外遥感温度转换方法

[发明专利]遥感卫星系统-CN201410245065.2有效
发明人：郑钢铁;张庆君;王光远 -专利权人：清华大学;北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2014-06-04 - 公布日： 2014-09-24 - 主分类号： B64G1/66 文献下载
摘要：本发明提出一种遥感卫星系统，包括：卫星主体、光学遥感装置、微波遥感装置和六自由度隔振装置，其特征在于，微波遥感装置安装在卫星主体的下端、上端或通过伸展结构伸出体外；六自由度隔振装置，用于调整光学遥感装置的方位；以及卫星光学遥感装置通过六自由度隔振装置与卫星主体相连，卫星主体通过光学遥感装置和微波遥感装置采集数据。根据本发明实施例的遥感卫星系统，通过六自由度隔振装置增加了数据采集范围和抗扰振性能，并配合微波遥感装置提高了卫星的整体性能。
遥感卫星系统

[发明专利]星载微波遥感仪器光路建模方法-CN201910092211.5有效
发明人：刘华清;吕旺;陆国平;周徐斌;朱振华;谢振超 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感仪器建模技术领域的星载微波遥感仪器光路建模方法，将微波遥感仪器的独立组件分为平面反射面、旋转抛物面反射面、旋转双曲面反射面、和馈源共四类独立组件，依据视线反射传输的路径顺序，通过坐标转换矩阵实现视线状态向量在相邻反射面固连坐标系之间投影的转换本发明星载微波遥感仪器光路建模方法，适用于含有旋转抛物面反射面、旋转双曲面反射面、平面反射面以及旋转轴系等多种机构的微波遥感仪器，所建立的模型可以描述星载微波遥感仪器中微波从馈源到地面之间的传播关系。
微波遥感仪器建模方法

[发明专利]深层土壤湿度微波遥感探测方法与装置-CN201110086597.2有效
发明人：张晓娟;林志伟;许鑫 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2011-04-07 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G01N22/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深层土壤湿度微波遥感探测方法与装置，涉及微波遥感技术，利用微波低频段对物体的穿透性能，提出了深层土壤湿度微波遥感探测方法，并公开一种深层土壤湿度微波遥感探测装置，测试土壤的后向散射系数，本发明遥感探测装置，工作频率为VHF/UHF频段，可以实现非接触式、无损地检测不同类型土壤在0.1-10m深度的土壤介电常数和湿度参数。
深层土壤湿度微波遥感探测方法装置

[发明专利]一种地球同步轨道卫星微波图像分辨率的增强方法-CN201410056715.9有效
发明人：刘大伟;刘凯;吕长春;魏川奇;苗俊刚 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-02-19 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种地球同步轨道卫星微波图像分辨率的增强方法，涉及微波遥感领域，包括以下步骤确定卫星微波遥感系统参数；设置目标区域参数；通过过采样获得地球同步轨道卫星对地观测实测数据，利用重采样获得完整的微波遥感图像；使用投影球方法处理微波遥感图像，去除采样过程中因地球曲率引入的图像信息误差；对坐标投影后的图像进行维纳滤波，提高图像空间分辨率；对维纳滤波处理后的图像进行逆傅里叶变换和坐标变换，获得分辨率增强后的图像利用本发明可以得到分辨率更高的地球同步轨道卫星微波遥感图像，特别适用于位于远离星下点地区、探测跨度较大的图像，实现效率更优，具有更强的适应性和兼容性。
一种地球同步轨道卫星微波图像分辨率增强方法

[发明专利]一种基于微波遥感的干旱综合监测方法-CN202211413882.5在审
发明人：白珏莹;邬雪松;朱敬;李虎;郭靖;刘强;田浩永 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微波遥感的干旱综合监测方法，包括如下步骤：S1.下载监测区域内的相同时间范围内的长时间序列的SMAP土壤水分、AMSR‑E/2微波亮温数据、MODIS地表温度和MODIS植被指数数据；S2.计算微波遥感地表温度LST_M；S3.计算微波遥感植被指数NDVI_M；S4.计算基于微波遥感的综合干旱监测指数DCMI_M；S5.判断干旱结果，解决了现有技术中存在的监测方法没有兼具时空尺度，存在数据缺失的技术问题，以及没有充分挖掘土壤水分遥感数据在干旱监测中的作用。
一种基于微波遥感干旱综合监测方法

[发明专利]一种地表温度降尺度方法及系统-CN201911198692.4有效
发明人：许剑辉;周成虎;邓应彬;杨骥;张菲菲;钟凯文 -专利权人：广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统，利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类，利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析，得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重，对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算，得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术，本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合，得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。
一种地表温度尺度方法系统

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