专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种控制器识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211046175.7在审
  • 徐丹;李培兴;李爽 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-09 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种控制器识别方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取识别控制器发送的识别信号,基于预设分组参数,对待识别信号进行分组处理,得到至少一个识别信号分组,对至少一个识别信号分组进行信号变换处理,得到至少一个识别信号分组对应的识别信号特征,将至少一个识别信号分组对应的识别信号特征输入到控制器识别模型中进行控制器识别,得到识别控制器的控制器识别结果,控制器识别模型为基于至少一个识别信号分组分别对应的分组识别结果,确定识别控制器的控制器识别结果的模型。该方法可以通过不同识别信号分组对应的识别信号特征,对控制器进行识别,从而提高控制器识别的效率和准确性。
  • 一种控制器识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种脉冲识别方法及装置-CN202211249171.9有效
  • 林桂浩;谢幸光;唐亚海 - 深圳市恒运昌真空技术有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-01-20 - G06F18/21
  • 本申请公开提供了一种脉冲识别方法及装置,从识别信号集内获取至少一个识别信号数据组,识别信号数据组内是连续的、且同向变化的多个识别信号数据,识别信号集包含识别信号数据;判断每个识别信号数据组内的识别信号数据是连续上升的还是连续下降的;若连续上升,则将相应识别信号数据组内的识别信号数据做为一个脉冲周期内的上升沿数据;若连续下降,则将相应识别信号数据组内的识别信号数据做为一个脉冲周期内的下降沿数据,解决了现有技术中匹配器PULSE
  • 一种脉冲识别方法装置
  • [发明专利]信号识别方法-CN201710335946.7有效
  • 张万友;陈新 - 深圳信实科科技有限公司
  • 2017-05-12 - 2020-02-21 - G06K7/10
  • 本发明涉及一种信号识别方法,包括:采集识别信号,在单个电源基准信号周期内,连续采集n2段信号数据,储存数据段最小的信号数据作为识别信号;计算识别信号信号能量,结合AD采样频率,根据识别信号的频率建立不同频率点的数据库,每一频率点对应匹配一组数据地址,对待识别信号的频率按数据库内的数据地址进行相关能量计算得出识别信号信号能量;识别识别信号,对比预设的标签信号的阀值,若识别信号信号能量大于标签信号的阀值,则判定识别信号是否为标签信号上述信号识别方法能在干扰源强的条件下识别出标签信号
  • 信号识别方法
  • [发明专利]语音识别方法及装置-CN202110405365.2在审
  • 张晓明 - 腾讯科技(武汉)有限公司
  • 2021-04-15 - 2022-10-21 - G10L15/26
  • 本申请实施例涉及人工智能领域,公开了一种语音识别方法及装置,该方法包括:获取识别语音信号;对待识别语音信号进行口音特征提取处理,得到识别语音信号对应的口音向量,识别语音信号对应的口音向量用于反映产生识别语音信号的用户的口音特征;调用语音识别模型基于识别语音信号以及识别语音信号对应的口音向量进行语音识别处理,得到识别语音信号对应的识别结果。采用本申请实施例,可提高对带口音的语音信号的语音识别准确率。
  • 语音识别方法装置
  • [发明专利]一种情感识别方法及系统-CN201910201740.4有效
  • 陈桂军;张雪英;李凤莲;孙颖;黄丽霞;王杰 - 太原理工大学
  • 2019-03-18 - 2021-01-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种情感识别方法及系统,该方法包括:获取识别的脑电信号;提取识别时频域特征、识别非线性特征和识别脑网络属性特征;识别时频域特征为根据识别的脑电信号的小波分解系数计算得到的小波熵;识别非线性特征包括对待识别的脑电信号进行离散傅里叶变换后得到的功率谱密度和对待识别的脑电信号进行平均误差计算后得到的Hurst指数;识别脑网络属性特征反应识别的脑电信号之间的相关性;对待识别的脑电信号特征采用训练好的支持向量分类机进行情感识别本发明提出的方法及系统,具有的能够提高情感识别准确率优点。
  • 一种情感识别方法系统
  • [发明专利]一种通信辐射源开集识别方法及系统-CN202210875321.0在审
  • 谢存祥;钟兆根;张立民;孙雪丽;于柯远 - 中国人民解放军海军航空大学
  • 2022-07-25 - 2022-10-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种通信辐射源开集识别方法及系统,涉及射频信号处理技术领域。该方法包括:获取识别射频通信信号;对所述识别射频通信信号进行预处理,得到射频指纹特征向量;基于分类‑重构网络和对抗训练算法构建开集识别模型;将所述射频指纹特征向量输入所述开集识别模型中进行识别,得到识别结果;所述识别结果为所述识别射频通信信号为开集信号或所述识别射频通信信号为闭集信号;所述开集信号表示所述识别射频通信信号的通信辐射源未知;所述闭集信号表示所述识别射频通信信号的通信辐射源已知。本发明能够在检测开集信号的同时,成功识别并分类闭集信号,实现在开集场景下的通信辐射源个体识别
  • 一种通信辐射源识别方法系统
  • [发明专利]一种特定辐射源信号识别方法-CN202211056480.4在审
  • 宿绍莹;林钱强;刘芳 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-08-30 - 2022-12-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种特定辐射源信号识别方法,包括如下步骤:获取目标区域内的至少一个识别信号,并确定与各识别信号相对应的使用数字余晖频谱图;针对各使用数字余晖频谱图,基于目标检测神经网络对当前使用数字余晖频谱图进行处理,得到与当前使用数字余晖频谱图相对应的确定特征信息,其中,所述确定特征信息包括颜色、频率以及幅度中的至少一种;根据所述确定特征信息,确定与所述识别信号相对应的目标信号源。本发明应用于辐射源识别领域,解决了信号所对应的信号识别不够准确的问题,达到了准确识别信号相对应的信号源的效果。
  • 一种特定辐射源信号源识别方法

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