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[发明专利]商品到手价格的风险监管方法及系统-CN201911006092.3在审
发明人：顾礼彬;郭蓉;许军;李丹霞;叶国华 -专利权人：苏宁云计算有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种商品到手价格的风险监管方法及系统，其中，该方法包括步骤：获取商品到手价影响因子，所述商品到手价影响因子包括待审批的日常定价数据、营销活动数据或促销活动数据；筛选与所述商品到手价影响因子相关的所有受影响商品；计算每个受影响商品在需要风险监管的时间段内每一秒的到手价格；判断商品到手价格是否有价格风险，若无价格风险则所述商品到手价影响因子审批通过，若有价格风险则所述商品到手价影响因子审批不通过。本发明提供的商品到手价格的风险监管系统，采用上述方法，能够提前预演在商品到手价影响因子生效时的到手价格，进而通过比较到手价阈值判断商品到手价风险，规避商品毛利损失。
商品到手价格风险监管方法系统

[发明专利]网购引导装置及方法-CN201210078517.3有效
发明人：孙军 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种网购引导装置及方法，该装置包括一信息采集模块，用于针对每个用户采集与提高该用户购买的商品总量相关的多个影响因子；一商品推荐模块，用于针对不同的商品分类分别采用该多个影响因子中的部分或全部影响因子，并基于被采用的每个影响因子与提高该用户购买的商品总量之间的关联性向用户推荐商品。本发明针对不同的用户以及针对不同的商品分类灵活地采用多个与提高该用户购买的商品总量相关的影响因子中的全部影响因子或部分影响因子来向用户做出更加精准的商品推荐，因此不但能够为用户提供更多的商品选择，还能够同时有效地增加商品的销售数量
引导装置方法

[发明专利]一种基于商品影响力分析的促销商品组合的求解方法-CN201610615590.8有效
发明人：杨书新;袁国文 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2016-07-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品影响力分析的促销商品组合的求解方法，属于购物篮分析领域。该方法的实现步骤如下：(1)根据商品组合信息，构建有向带权的商品网络。(2)对商品网络进行社区划分。(3)计算每件商品的影响增益值。(4)计算每个社区的社区计分。(5)根据社区计分和影响增益值选择一件促销商品。(6)对选择了促销商品的社区，重新计算该社区的社区计分和商品的影响增益。如果选择的促销商品数量小于预设值k，跳至步骤(5)继续选择促销商品，否则输出这k件促销商品。该方法将选出的这些影响最大的商品作为促销商品，进而有效的解决促销商品组合的选择问题。
一种基于商品影响力分析促销组合求解方法

[发明专利]二手商品价格定价方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310884576.8在审
发明人：陈中祥;文龙;杨顺;邹锦禹 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种二手商品价格定价方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待预测商品的价格影响数据；对价格影响数据执行预处理及特征转换处理，得到第一价格影响特征；从第一价格影响特征中选取满足预设重要度的第二价格影响特征；根据价格影响数据及第二价格影响特征确定商品定价流程；根据价格影响数据及二价格影响特征对商品定价流程进行优化，得到最优参数，根据最优参数对商品定价流程进行训练，得到商品价格定价模型；通过商品价格定价模型对价格定价请求及执行分析发明的有益效果为：提高了二手商品的定价价格预测速度和准确度，实现了定价价格的动态预测。
二手商品价格定价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法-CN202010331193.4有效
发明人：李敬泉 -专利权人：中储南京智慧物流科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明公开了一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法，该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定，旨在更完善的预测当前商品的需求，智能进行制定商品需求方案。
一种影响因素商品需求预测信息预测系统方法

[发明专利]一种网购信息推荐方法-CN202210538239.9有效
发明人：陈妍;周黎耀;文泽雄;罗雪琴;金赞 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网购信息推荐方法，属于网购商品推荐技术领域，方法如下，收集用户的已购买的商品数据并分析，根据用户信息设计推荐目标商品和分析目标商品的影响因素，根据已收集的用户的已购买的商品数据计算商品购买的相关属性和影响权重，然后将所有商品性能数据数量与网络销售的推荐目标商品的性能数据对比得到聚类商品性能数据数量，然后结合价格的影响因素即为准确推荐的商品。通过收集已购买商品的数据中提取相应的影响因素，然后从影响的因素和相关的属性中提取用户的购买的兴趣点，根据处理相关属性与推荐商品进行变化趋势的衡量和商品数据筛选，得到推荐商品的性能属性数据，然后再结合用户实际的消费能力和习惯确定推荐的商品
一种信息推荐方法

[发明专利]一种商品影响力确定方法及相关设备-CN202210404786.8在审
发明人：唐博;韩铭基 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种商品影响力确定方法及相关设备。该方法包括：获取商品数据信息、用户数据信息和影响力查询条件，其中，上述用户数据信息包括用户喜好属性，上述影响力查询条件包括兴趣群体的查询用户量；根据上述商品数据信息和上述用户数据信息获取每个用户的第K个喜好商品；将拥有相同的第K个喜好商品的用户分入相同的数据组以形成多个凸包数据；根据上述多个凸包数据利用二叉树数据结构和最小堆的数据结构获取满足上述影响力查询条件对应的目标商品影响区域；通过上述目标商品影响区域确定商品影响力
一种商品影响力确定方法相关设备

[发明专利]一种基于时间衰减器的商品推荐方法、终端和介质-CN201810063417.0在审
发明人：杨芳勋;周耘;蒋跃中 -专利权人：重庆裕嘉隆大数据产业有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供的基于时间衰减器的商品推荐方法，获取用户的评分信息和评分时间的信息，计算用户兴趣度随时间变化的函数；根据获取的用户评分信息和评分时间的信息构建用户和产品的消费网络图，分别计算用户的影响力和商品的影响力；将用户影响力和商品影响力分别与对应的阈值进行比较，将大于等于阈值的用户影响力和商品影响力数据构建强影响力邻居集合；采用强影响力邻居集合训练ALS模型的各项参数，得到ALS模型，根据RMSE判断ALS模型是否收敛，并计算评分预测值；根据评分预测值对用户进行商品推荐。本发明的基于时间衰减器的商品推荐方法，提高了商品推荐的精度，减少推荐方法的时间消耗，提高商品推荐的有效性。
商品推荐时间衰减用户影响力邻居集合评分信息随时间变化用户兴趣度网络图时间消耗数据构建信息构建预测收敛终端

[发明专利]潜在用户的预测方法及设备-CN202111553173.2在审
发明人：伍振华 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种潜在用户的预测方法及设备，可以应用于大数据分析领域，方法包括：根据第一时间段内多个用户对各个商品品类的第一历史行为数据，确定各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的第一影响权重；根据第二时间段内多个用户对各个商品品类的第二历史行为数据，确定各个商品品类对应的各种用户行为序列对待预测商品品类的第二影响权重；根据第一影响权重与第二影响权重，确定各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的目标影响权重，并根据该目标影响权重，在多个用户中确定待预测商品品类对应的潜在用户。
潜在用户预测方法设备

[发明专利]销售预测系统与方法-CN201910972922.1在审
发明人：高于胜;徐嘉泰;王智 -专利权人：治略资讯整合股份有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种销售预测系统与方法，该方法包含以下步骤：储存一厂商提供的一商品销售数据及一环境影响销售数据至一商品销售数据库；传输该厂商提供的该商品销售数据及该环境影响销售数据至一处理器，依据该厂商提供的该商品销售数据及该环境影响销售数据建立该商品的一商品销量数据列表；以及将该商品的该商品销量数据列表输入至一销售预测模型以取得该商品一预设时间区段的一商品销售预测数量。
销售预测系统方法

[发明专利]商品管理方法、系统、电子设备及计算机可读介质-CN201711400454.8有效
发明人：孟昕 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种商品管理方法、系统、电子设备及计算机可读介质，属于货品管理技术领域。该商品管理方法包括：获取商品的多个效用参数；根据所述多个效用参数计算得到商品效用值和商品体积影响因子；利用管理模型结合所述商品效用值和所述商品体积影响因子，得到管理结果。本发明在商品效用值的基础上还结合商品体积影响因子，并通过管理模型对商品的管理结果进行评估，可以更好的应用于线下场景，得到在有限空间内的管理建议。
商品管理方法系统电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置-CN201911360358.4在审
发明人：李勇;高宸;卢中县;金德鹏;徐裕键;周亮;张良伦 -专利权人：清华大学;杭州微拓科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置，该方法包括：获取商品分享信息；将所述商品分享信息输入预设商品推荐模型，得到商品推荐结果；其中，所述预设商品推荐模型是根据带分享后购买标签的用户商品样本信息和带有自由购买标签的用户商品样本信息通过分享者影响力模型和所述被分享者影响力模型建立融合模型，并根据融合模型损失函数，通过学习得到融合模型中的用户兴趣向量、用户社交影响力向量、以及商品表征向量，推断在经过用户推荐后，所有商品被好友购买的概率，并依次进行排序，得到商品推荐结果。
一种基于分享行为社交网站商品推荐方法装置

[发明专利]用于确定商品属性对于购买决策的影响度的方法及装置-CN201710510884.9有效
发明人：夏继光;李聚信;陈志全 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于确定商品属性对于购买决策的影响度的方法及装置，其中的方法包括：获取预选或预订的第一商品和与第一商品相对应的替代商品，根据第一商品与替代商品的商品属性值的比较结果生成此商品属性的属性替换性特征；将属性替换性特征输入随机森林算法拟合模型进行替换性预测，根据属性替换性特征和进行替换性预测后的结果确定此商品属性对于购买决策的影响值。本发明的方法、装置，通过将商品属性对于购买决策的影响因素进行量化，可以准确获取商品属性对于购买决策的影响程度，有助于理解消费者在购物过程中是如何决策，能帮助电商企业更准确的捕获消费者的需求，同时也会增加消费者的购物体验
用于确定商品属性对于购买决策影响方法装置

[发明专利]一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法-CN202210014105.7在审
发明人：张波 -专利权人：天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法，包括下列步骤：获取一段时间内的服装类商品在线销售数据，在线销售数据包括销售额以及能影响销售额的不同特征；采用灰色关联模型挖掘对商品销售额影响较大的特征，量化不同特征对销售额的影响程度，确定对商品销售额影响较大的至少一个特征；构建基于ELM模型的服装类商品预测模型；服装类商品预测模型的随机参数向量包括ELM模型的权值向量和阈值向量，采用改进型旗鱼优化算法优化服装类商品预测模型的随机参数，获得优化的服装类商品预测模型；采用优化的服装类商品预测模型对服装类商品销售额进行预测。
一种基于数据挖掘技术服装类商品在线销售额预测方法

[发明专利]一种基于大数据的生鲜商品安全智能检测管理系统-CN202010608750.2有效
发明人：罗嗣扬;詹晨;许强 -专利权人：罗嗣扬
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据的生鲜商品安全智能检测管理系统，包括商品重量检测模块、包装破损分析模块、环境参数采集模块、参数预处理模块、图像采集处理模块、图像识别分析模块、商品参数数据库、新鲜度分析模块、管理服务器和显示终端，本发明通过对商品的重量变化、温度变化、湿度变化、异味浓度、商品颜色、体积及表面是否有刮痕、霉斑因素进行综合考虑，分析商品包装破损系数、温度安全影响系数、湿度安全影响系数、异味影响系数和商品新鲜度，进行商品综合食用安全系数评估，为后期保存商品提供参考，提高了商品食用安全性的检测效率和准确性，减少了大量的人力成本，保障了商品的安全性。
一种基于数据生鲜商品安全智能检测管理系统

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