专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标形状估计方法及装置-CN201911424013.0在审
  • 李飞;李向旭;曹彤彤 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2021-07-16 - G06K9/32
  • 本申请公开了一种目标形状估计方法及装置,涉及自动驾驶技术领域,用于确定目标朝向,对目标朝向进行矩形拟合,从而确定目标形状信息。该方法包括:根据目标外包络,确定目标外包络上多条边中的至少一条目标可见边,其中,目标外包络由目标点云数据确定,每一目标可见边包括传感器在观测点处可以观测到的点。根据至少一条目标可见边的朝向,确定一个或多个初始朝向。根据一个或多个初始朝向,确定目标朝向。根据目标朝向进行矩形拟合,确定目标形状信息。
  • 目标形状估计方法装置
  • [发明专利]目标形状检测方法及装置-CN200710148756.0无效
  • 谢晓辉;刘伟杰;吴刚;魏强 - 松下电器产业株式会社
  • 2007-09-11 - 2009-03-18 - G06K9/46
  • 本发明提供一种目标形状检测和跟踪方法,包括步骤:接收待检测图像,在待检测图像中设定检测区域,并在检测区域中生成多个采样点;沿预定方向对采样点进行延拓,并通过计算获得在延拓方向上的边缘点;根据获得的边缘点,构造待检测形状的候选边缘,并基于构造的候选边缘针对待测形状的特征点进行投票操作;对投票操作结果进行统计,以确定是否存在投票峰值;在存在所述投票峰值的情况下,确定存在与待检测形状对应的特征点。
  • 目标形状检测方法装置
  • [发明专利]基于目标几何约束的多形状目标快速定位方法-CN202210897756.5在审
  • 施孟佶;杨森;王梓豪;林伯先;李维豪;苟蕊;秦开宇 - 电子科技大学
  • 2022-07-28 - 2022-10-14 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于目标几何约束的多形状目标快速定位方法,包括以下步骤:步骤1、采集图像序列S,求取目标形状类型Type;步骤2、选择相应的图像分割及特征点提取方法,获得目标特征点在像素坐标系下的坐标;步骤3、根据相机投影方程和目标特征点在像素坐标系下的坐标,结合目标几何约束信息建立约束方程组;步骤4、通过改进的牛顿迭代方法解算约束方程组获得特征点的深度值;步骤5、融合单目SLAM获得的相机位姿,得到特征点在世界坐标系下的坐标本发明仅需要单目图像和目标的几何信息即可完成对多种形状目标的三维空间定位,所需的硬件成本和计算成本都较低,系统简单,计算量小,且能够实现较准确的目标定位效果。
  • 基于目标几何约束形状快速定位方法
  • [发明专利]电大尺度复杂形状目标的幻觉设计方法-CN202211473911.7在审
  • 张琳;魏小龙;李益文 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-11-22 - 2023-03-21 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种电大尺度复杂形状目标的幻觉设计方法,包括求取电尺度转换覆层的介电常数ε′3和磁导率μ′3、求取等效电小尺度复杂形状目标的介电常数ε1和磁导率μ1、求取等效电小尺度复杂形状目标的幻觉覆层的介电常数ε2和磁导率μ2、求取电大尺度复杂形状目标的幻觉覆层的介电常数ε′2和磁导率μ′2、将幻觉覆层、电尺度转换覆层依次覆盖在电大尺度复杂形状目标上的步骤。本发明给出了电大尺度复杂形状目标通过覆盖均匀介质产生幻觉效果的通用表达式,该表达式不仅可用于各向同性目标,对于介电常数单轴各向异性的目标同时适用,电中尺度复杂形状目标覆盖满足设计条件的均匀介质后,可产生与幻觉目标相同的散射场分布
  • 电大尺度复杂形状目标幻觉设计方法
  • [发明专利]基于Omega形状特征的人体目标检测方法-CN201510129074.X有效
  • 周雪;邹见效;徐红兵;蔡师膑 - 电子科技大学
  • 2015-03-24 - 2017-11-21 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于Omega形状特征的人体目标检测方法,首先提取训练样本中各个样本的HOG特征,分别将正样本和负样本的特征列向量组合得到两个特征矩阵,对正样本的特征矩阵进行正交非负矩阵分解,将得到的正交基矩阵作为特征投影矩阵的初始值根据所有样本的特征列向量采用LMNN算法得到最终的特征投影矩阵,然后根据特征投影矩阵对两个特征矩阵进行映射,将得到的新特征矩阵中的每个特征列向量与相对应的类标签信息输入SVM分类器进行训练,然后用得到的SVM分类器进行人体目标检测
  • 基于omega形状特征人体目标检测方法
  • [发明专利]一种空间目标形状识别方法-CN201910335273.4有效
  • 李智;张峰;徐灿;张雅声;霍俞蓉;李鹏;方宇强;程文华;冯飞;马志昊 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2019-04-24 - 2021-03-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种空间目标形状识别方法,针对GEO空间目标形状识别时,考虑了空间观测几何对空间目标特征识别的影响,根据有实际物理和几何意义,在相似的空间观测几何变化规律下,进行目标形状识别时,首先将光度数据在各自的中心点时刻进行归一化,而后将归一化之后的当前观测光度数据和与当前观测具有相似的空间观测几何变化规律的空间目标数据库中的不同形状模型的归一化光度数据做快速动态时间规整距离计算,归一化的光度数据仅考虑空间目标形状对空间目标光度数据的影响,进而通过计算“形状”距离的方式实现GEO目标形状的识别,并给出了最小值和均值识别模型,将当前观测数据与目标历史光度数据进行对比,可实现对高轨目标状态的长期监视。
  • 一种空间目标形状识别方法
  • [发明专利]一种基于形状先验的目标检测方法-CN202310564376.4在审
  • 张帆;戴雅伦;马飞;胡伟 - 北京化工大学
  • 2023-05-18 - 2023-08-29 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种基于形状先验的目标检测方法,具体包括针对大规模数据集的目标检测方法和针对小样本数据集的目标检测方法。本发明首先构造形状数据集,然后设计目标检测模型,并通过形状数据集对模型进行预训练,再通过目标任务数据集(通常为大规模数据集)对模型的权重进行微调,从而实现对大规模数据集的目标检测。在此基础上,本发明设计了小样本目标检测模型,通过形状数据集训练模型中的部分结构并冻结,再通过目标任务数据集(通常为小样本数据集)对模型中的其余结构进行训练,最终实现针对小样本数据集的目标检测。
  • 一种基于形状先验目标检测方法
  • [发明专利]基于先验形状和循环移位的目标分割方法-CN201610878522.0有效
  • 曾勋勋;陈飞 - 福州大学
  • 2016-10-09 - 2019-05-10 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于先验形状和循环移位的目标分割方法。该方法,首先将形状用概率的方式定义,建立一个先验目标形状库并运用主成份分析进行降维,利用核密度估计拟合先验形状分布建立先验形状约束项。然后利用先验形状的循环移位,将目标位移和旋转变换,看作循环卷积运算,通过快速傅里叶变换,提高运算速度。将目标形变与底层灰度特征相结合建立数据约束项。接着将数据约束项和先验形状约束项线性组合建立总的能量函数,最后通过能量极小化完成目标的分割。本发明利用高层先验形状的循环移位辅助底层目标分割,解决了现有目标分割方法中对于目标形状发生形变时分割效果不佳的问题。
  • 基于先验形状循环移位目标分割方法

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