“形态学变化”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果876788个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法-CN202210336515.3在审
发明人：尹洋;郭欣萌;房洪利;王浩涵;张月;杨魁;孙培周;张晓;王晓烨;梁军 -专利权人：天津滨海国际机场有限公司;天津华北地质勘查总院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，包括以下步骤：基于前后期的光学遥感影像，分别获取前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数；基于前后期的SAR遥感图像对获取高程信息，基于前后期SAR遥感图像获取影像失相干指数；基于前后期获取的高程信息对前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数进行投影差改正；构建决策森林，将改正后的前期与后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数、高程信息以及影像失相干指数输入决策森林中，获得建筑变化的识别信息。本发明实现高分辨率遥感影像中的建筑物特征描述，利用机器学习算法实现建筑物的智能化识别与变化检测，满足机场净空保护区监测巡查对建筑物变化监测的实际需求。
一种机场净空保护区建筑变化遥感影像检测方法

[发明专利]一种多层形态学脑网络构建方法、智能终端及存储介质-CN202110649515.4有效
发明人：王金辉;李贞;李俊乐;王宁凯 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层形态学脑网络构建方法、智能终端及存储介质，包括：获取人脑影像数据，对所述人脑影像数据进行预处理，从所述人脑影像数据中提取若干形态学特征；基于预设的皮层图谱对若干所述形态学特征按照脑区进行划分，确定各个所述形态学特征所属的脑区；根据若干所述形态学特征和各个所述形态学特征所属的脑区，构建多层形态学脑网络。本发明构建方法简单，构建出的多层形态学脑网络融合了多种形态学特征，兼顾不同形态学特征之间的关联性和特异性，提供了丰富综合的大脑皮层形态信息，保证了实际研究分析过程中的时间效率、经济效益。
一种多层形态学网络构建方法智能终端存储介质

[发明专利]基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法-CN201910583879.X有效
发明人：胡斌;姚志军;付钰;石杰;邹颖;蔡涵书 -专利权人：兰州大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法，在抑郁症患者脑皮质下结构发生显著性的体积或者表面积的变化之前，去定位出那些早期抑郁症导致的脑皮质下结构细微的形态学变化，为识别早期抑郁症患者提供依据本发明的方法同时采用基于张量和基于轴心距的两种数学模型定位出早期抑郁症导致的脑皮质下结构的细微形态学变化；通过基于张量的数学模型获得脑皮质下结构表面顶点的张量，并通过所述基于轴心距的数学模型获得相应表面顶点相对于其几何中心体的轴心距；进而对获得的抑郁症患者组和正常对照组的脑皮质下结构各个表面顶点的张量和轴心距进行组间形态学差异分析，得出抑郁症患者组的显著性形态学变化区域。
基于形态测量学抑郁症皮质结构易损区域定位方法

[发明专利]一种城市建筑物高分遥感影像自动提取的方法及装置-CN202010850697.7在审
发明人：李治;傅俏燕;郑琎琎;李晓进 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种城市建筑物高分遥感影像自动提取的方法及装置，该方法包括：根据原始高分遥感影像分别计算遥感影像的差分形态学结构序列特征以及差分形态学属性序列特征；根据差分形态学结构序列特征和差分形态学属性序列特征构建特征优选模型，并根据特征优选模型对差分形态学结构序列特征和差分形态学属性序列特征进行优选得到优选后的形态学结构优选特征和形态学属性优选特征；根据预设的多源先验信息对优选后的形态学结构优选特征和形态学属性优选特征进行城市建筑物信息自动分割
一种城市建筑物高分遥感影像自动提取方法装置

[发明专利]一种景物特征提取方法和设备-CN202010265161.9在审
发明人：刘胜文;陈圣俭;宋钱骞 -专利权人：北京旋极信息技术股份有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种景物特征提取方法、设备和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取目标图像，进行二值化处理，得到二值图像；将所述二值图像进行形态学处理，得到形态学处理图像；根据所述形态学处理图像确定激励图；对所述激励图进行均一化处理本申请实施例基于显著性评价提取的景物特征，能够更可靠地标识目标景物，可以适应图像局部灰度变化、尺度差异和微小形状变化，抗干扰性能更强。
一种景物特征提取方法设备

[发明专利]脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法-CN202211385264.4在审
发明人：林继先;汪昕;丁晶;余锦华;吴国庆;李焕银;张庆梅;赵静 -专利权人：上海市闵行区中心医院
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：本发明涉及梗塞变化预测领域，具体涉及脑梗塞核心区变化的血管形态学指标的提取与筛选方法，包括以下步骤：(1)CTP影像获取；(2)CTP影像血管分割；(3)脑血管形态学特征提取；(4)脑血管形态学特征筛选；(5)脑血管形态学特征模型验证。本方法通过脑血管网络化特征指标的建立和提取，可以准确地预测梗塞核心区变化。提取出的特征因子可以作为预测脑梗塞预后的潜在生物标志物。
梗塞核心区变化血管形态学指标提取筛选方法

[发明专利]一种研究PET的首要结晶与次要结晶及其形态学的方法-CN201310430520.1无效
发明人：陈梓煜 -专利权人：陈梓煜
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种研究PET的首要结晶与次要结晶及其形态学的方法，通过傅里叶红外吸收光谱研究PET的首要结晶与次要结晶及其形态学，是首次通过红外吸收光谱来深度研究PET的恒温结晶和结晶形态学，通过对PET的红外吸收光谱中碳氧双键羰基的无定形态和结晶态的两个组分的吸收波峰的分解，清晰地揭示分析PET在恒温结晶过程中，结晶度的变化情况和首要结晶、次要结晶的转变。
一种研究 pet 首要结晶次要及其形态学方法

[发明专利]基于数学形态学的小目标图像快速阈值分割方法-CN201610805016.9有效
发明人：杨彦利;赵燕飞 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2016-09-02 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数学形态学的小目标图像快速阈值分割方法。本发明首先将待检测的图像进行灰度化、降噪处理，以提高图像质量；然后利用数学形态学处理来强化目标；再通过形态学处理前后图像灰度直方图函数的变化来设定阈值，实现对图像的分割，进而分割出图像中待检测的小目标。
基于数学形态学目标图像快速阈值分割方法

[发明专利]基于形态学房屋指数的高分辨率遥感影像房屋提取方法-CN201410238937.2在审
发明人：黄昕 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学房屋指数的高分辨率遥感影像房屋提取方法，本发明针对高分辨率遥感影像上房屋的亮度大、各向同性、类矩度的特点，基于形态学运算构建形态学房屋指数，采用形态学房屋指数自动提取遥感影像房屋在此基础上，本发明还利用阴影和房屋相似的空间特性和相反的光学特性，从形态学房屋指数衍生出形态学阴影指数，并采用形态学阴影指数对房屋提取进行约束，从而进一步优化房屋提取精度。本发明无需手动分割、无需人工训练，可实现遥感影像房屋的全自动化提取；加入形态学阴影指数进行约束，可显著提高房屋提取精度。
基于形态学房屋指数高分辨率遥感影像提取方法

[发明专利]一种基于稀疏结构元素的数学形态学信号处理方法-CN202010651047.X有效
发明人：吴青华;张禄亮;黄鸣畅 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏结构元素的数学形态学信号处理方法，包括步骤：1)构建稀疏型结构元素；2)利用稀疏型结构元素对信号进行形态学滤波；3)对滤波结果使用多阶段稀疏算法或二阶段稀疏算法改善滤波效果；4)构建游离型结构元素和双极性形态学梯度；5)利用游离型结构元素对信号进行双极性形态学梯度提取。本发明可有效减少数学形态学信号处理的计算量和计算时间，并增强了形态学梯度的幅值。
一种基于稀疏结构元素数学形态学信号处理方法

[发明专利]一种量化类器官形态学亚型与生物学功能关系的方法-CN202310718847.2在审
发明人：黄锴;于文龙;顾忠泽 -专利权人：江苏运动健康研究院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种量化类器官形态学亚型与生物学功能关系的方法，包括如下步骤：步骤1、类器官的异质性分析：对若干原代类器官进行诱导培养及形态学区分，筛选获得各类器官相互间形态学可区分的类器官系，并观察类器官系的形态学亚型；步骤2、类器官的外部扰动处理；步骤3、明场成像及图像预处理；步骤4、采用生物学功能识别模型预测生物学功能参数：步骤5、将类器官形态学标签的添加到扰动后明场图像数据中；步骤6、关联性图谱的构建：将生物学功能参数的得分进行归一化，并进行四分位数划分，然后按顺序与形态学亚型对应，构建形态学亚型与生物学功能参数得分的关联性图谱。本发明能够揭示形态学异质性与生物学功能之间的关系，且准确性高。
一种量化器官形态学生物学功能关系方法

[发明专利]个体化结构脑网络构建方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110788813.1在审
发明人：王骄健;肖雅琼;谭力海 -专利权人：深圳市神经科学研究院
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的个体化结构脑网络构建方法，包括：获取脑部结构的多个结构磁共振数据，根据多个结构磁共振数据得到多个第一形态学特征值；对脑部结构划分得到多个功能区域，获取每一功能区域对应的第一形态学特征值作为第二形态学特征值；根据每一第二形态学特征值生成对应的形态学向量，并根据至少两个形态学向量得到至少两个形态学向量的相似性；根据至少两个形态学向量的相似性，构建脑部结构的脑网络。本申请能够根据大脑结构形态学特征构成的不同长度向量，计算出不同长度向量间的最优归整距离并且不丢失大脑体素信息，进而提高脑网络构建的准确度。
个体化结构网络构建方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于形态学清除图像噪声的方法、系统及介质-CN202110795390.6在审
发明人：陈超;林立;曹烈安;张鹏飞 -专利权人：上海影卓信息科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于形态学清除图像噪声的方法、系统及介质，包括：步骤1：将噪声源图像S0进行基于形态学的开操作和闭操作，得到处理后的图像S1，并获取残留图像D；步骤2：基于形态学的算法平滑处理器进行图像处理，得到平滑后的图像；步骤3：对残留图像进行处理；步骤4：对平滑后的图像和处理后的残留图像进行合成，得到去除噪声的目标图像本发明通过利用数学形态学的非线性的噪声滤过方法来清除图像中的噪声，解决了图像元素间的区域中的变化不够均匀、光滑和图像的边缘、细的线条和小的图像细节不够清晰、分明的问题。
基于形态学清除图像噪声方法系统介质

[发明专利]一种利用数学形态学切换变换构造形态学对比度算子的矿物图像增强方法-CN201410583639.7在审
发明人：白相志 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用数学形态学切换变换构造形态学对比度算子的矿物图像增强方法，它有五大步骤：首先，利用基于形态学开、闭运算的形态学切换变换构造形态学对比度算子；其次，通过构造的形态学对比度算子提取图像中的重要矿物特征；然后，在引入形态学多尺度运算的基础上，进行重要矿物特征提取的多尺度扩展；随后，由多尺度特征产生最终的矿物图像特征；最后，将提取得到的最终矿物图像特征引入原始矿物图像，达到有效增强矿物图像的目的。
一种利用数学形态学切换变换构造对比度算子矿物图像增强方法

[发明专利]检测模式控制电路-CN201910636228.2在审
发明人：陈刚;焦建华;邵金华;孙锦;段后利 -专利权人：无锡海斯凯尔医学技术有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测模式控制电路包括：形态学检测模块与形态学检测探头连接；形态学检测模块用于根据用户指令或系统设定生成形态学检测控制信号弹性检测模块与开关模块连接，用于根据用户指令或系统设定生成弹性检测控制信号以及第二控制信号；开关模块与复合探头连接；用于接收所述形态学检测控制信号、弹性检测控制信号以及第二控制信号，并根据第二控制信号控制复合探头执行形态学检测，或根据第二控制信号控制复合探头执行弹性检测。本发明利用一个复合探头执行形态学检测和弹性检测，使弹性检测位置更加精准，进一步的使诊断数据更加精确。
形态学检测弹性检测第二控制信号复合探头控制信号开关模块系统设定用户指令模式控制电路检测模式控制电路诊断数据种检测探头

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条