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[发明专利]一种城市建筑物高分遥感影像自动提取的方法及装置-CN202010850697.7在审
发明人：李治;傅俏燕;郑琎琎;李晓进 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种城市建筑物高分遥感影像自动提取的方法及装置，该方法包括：根据原始高分遥感影像分别计算遥感影像的差分形态学结构序列特征以及差分形态学属性序列特征；根据差分形态学结构序列特征和差分形态学属性序列特征构建特征优选模型，并根据特征优选模型对差分形态学结构序列特征和差分形态学属性序列特征进行优选得到优选后的形态学结构优选特征和形态学属性优选特征；根据预设的多源先验信息对优选后的形态学结构优选特征和形态学属性优选特征进行城市建筑物信息自动分割，得到多个城市建筑物的初始信息，将初始信息进行融合得到城市建筑物的最终信息。本申请解决了现有技术中提取出的城市建筑物信息质量较差的技术问题。
一种城市建筑物高分遥感影像自动提取方法装置

[发明专利]一种多层形态学脑网络构建方法、智能终端及存储介质-CN202110649515.4有效
发明人：王金辉;李贞;李俊乐;王宁凯 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层形态学脑网络构建方法、智能终端及存储介质，包括：获取人脑影像数据，对所述人脑影像数据进行预处理，从所述人脑影像数据中提取若干形态学特征；基于预设的皮层图谱对若干所述形态学特征按照脑区进行划分，确定各个所述形态学特征所属的脑区；根据若干所述形态学特征和各个所述形态学特征所属的脑区，构建多层形态学脑网络。本发明构建方法简单，构建出的多层形态学脑网络融合了多种形态学特征，兼顾不同形态学特征之间的关联性和特异性，提供了丰富综合的大脑皮层形态信息，保证了实际研究分析过程中的时间效率、经济效益。
一种多层形态学网络构建方法智能终端存储介质

[发明专利]基于改进Roberts算子的不规则饮料瓶码放图像边缘检测方法-CN201810362962.X在审
发明人：卞家福 -专利权人：卞家福
申请日： 2018-04-21 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于改进Roberts算子的不规则饮料瓶码放图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1、利用形态学平滑算法对不规则饮料瓶码放图像进行滤波、保留边缘信息并去除噪声；S2、计算单一尺度下图像的形态学梯度；根据所述单一尺度下图像的形态学梯度，计算得到多尺度形态学梯度图像；确定多尺度形态学梯度图像中的极大值点的位置；使用过零点位置模板选取对应的形态学梯度边缘，并根据预设阈值去除伪边缘；S3、采用改进Roberts边缘检测算子对多尺度形态学梯度图像进行边缘检测，得到不规则饮料瓶码放图像的边缘信息，本通信基站能提高频谱分配率、提高传输效率。
形态学不规则饮料瓶码放多尺度形态学梯度图像图像图像边缘检测边缘信息去除尺度边缘检测算子过零点位置改进边缘检测传输效率极大值点模板选取频谱分配平滑算法通信基站伪边缘滤波预设噪声保留

[发明专利]一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法-CN202210336515.3在审
发明人：尹洋;郭欣萌;房洪利;王浩涵;张月;杨魁;孙培周;张晓;王晓烨;梁军 -专利权人：天津滨海国际机场有限公司;天津华北地质勘查总院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种机场净空保护区建筑变化的遥感影像检测方法，包括以下步骤：基于前后期的光学遥感影像，分别获取前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数；基于前后期的SAR遥感图像对获取高程信息，基于前后期SAR遥感图像获取影像失相干指数；基于前后期获取的高程信息对前后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数进行投影差改正；构建决策森林，将改正后的前期与后期的形态学建筑指数、形态学阴影指数、高程信息以及影像失相干指数输入决策森林中，获得建筑变化的识别信息。
一种机场净空保护区建筑变化遥感影像检测方法

[发明专利]一种基于神经网络和自适应形态学约束的黄斑检测方法-CN202010864924.1在审
发明人：张寅升;尚倩;张国明 -专利权人：张寅升
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络和自适应形态学约束的黄斑检测方法，涉及黄斑图像检测技术领域，包括以下步骤：搭建区域卷积神经网络生成视盘和黄斑的候选区域，其中包括预先获取原始眼底图片作为区域卷积神经网络的输入；生成一组校准后的形态学约束规则，其中包括获取眼底相机的光学参数、拍摄参数和患者信息；基于这组相机自适应形态学规则进一步筛选黄斑候选区域；获取过滤后的最终区域特征信息。本发明基于人类眼底解剖学信息，通过黄斑形态学约束规则，结合眼底相机的光学参数、拍摄参数以及患者年龄、左右眼别信息对形态学约束规则进行细化和校准，使用形态学约束规则过滤掉不合理的候选区域，进而提高黄斑检测的准确率
一种基于神经网络自适应形态学约束黄斑检测方法

[发明专利]一种基于改进Prewitt算子的火灾复杂环境图像检测方法-CN201810362964.9在审
发明人：刘胜贵 -专利权人：卞家福
申请日： 2018-04-21 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于改进Prewitt算子的火灾复杂环境图像检测方法，其包括：S1、利用形态学平滑算法对模拟火灾复杂环境图像进行滤波、保留边缘信息并去除噪声；S2、计算单一尺度下图像的形态学梯度、多尺度图像形态学梯度；S3、采用改进Prewitt算子边缘检测算子对多尺度形态学梯度图像进行边缘检测，得到模拟火灾复杂环境图像的边缘信息。
复杂环境形态学算子边缘信息模拟火灾图像检测图像多尺度形态学多尺度图像改进火灾边缘检测平滑算法算子边缘梯度图像滤波去除噪声尺度检测保留

[发明专利]一种高光谱影像小样本分类方法及装置-CN202010256094.4在审
发明人：刘冰;余岸竹;王瑞瑞;郭文月;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该分类方法包括：输入高光谱影像；利用形态学属性剖面算法构造高光谱影像的形态学属性剖面；在高光谱影像的形态学属性剖面中，选取待分类像素设定邻域范围内的数据立方体作为该像素的形态学属性剖面立方体，进而得到高光谱影像的形态学属性剖面立方体；根据高光谱影像的形态学属性剖面立方体得到高光谱影像的特征向量；将高光谱影像的特征向量输入预先训练好的分类模型完成高光谱影像分类。本发明通过构建高光谱影像的形态学属性剖面立方体能充分利用高光谱影像中的空谱联合信息，为后续分类过程提供丰富的特征信息源，从而能在小样本条件下获得较高的分类精度。
一种光谱影像样本分类方法装置

[发明专利]医用图像显示设备、方法和程序-CN201080043449.6有效
发明人：平野雅春;樱木太;桝本润 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：[目的]有效地识别关于对象的形态学信息和功能信息两者。[解决问题的方式]获得形态学图像(SI)和功能图像(FI)。之后，在形态学图像(SI)中设置基线(CL)，并且基于基线(CL)分割功能图像(FI)。形态学图像(SI)和分割的图像(FI1、FI2)以一个叠在另一个上的方式放置，并且显示在显示装置(2)上。备选地，旋转显示在形态学图像(SI)中的横截面位置而不改变功能图像(FI)的显示。
医用图像显示设备方法程序

[发明专利]个体化结构脑网络构建方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110788813.1在审
发明人：王骄健;肖雅琼;谭力海 -专利权人：深圳市神经科学研究院
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的个体化结构脑网络构建方法，包括：获取脑部结构的多个结构磁共振数据，根据多个结构磁共振数据得到多个第一形态学特征值；对脑部结构划分得到多个功能区域，获取每一功能区域对应的第一形态学特征值作为第二形态学特征值；根据每一第二形态学特征值生成对应的形态学向量，并根据至少两个形态学向量得到至少两个形态学向量的相似性；根据至少两个形态学向量的相似性，构建脑部结构的脑网络。本申请能够根据大脑结构形态学特征构成的不同长度向量，计算出不同长度向量间的最优归整距离并且不丢失大脑体素信息，进而提高脑网络构建的准确度。
个体化结构网络构建方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统-CN202211652088.6在审
发明人：许剑民;常文举;任黎;刘彧;许东浩;周士钊;孙晓娟;李海敏;王志浩;彭海翔 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；分类器搭载有训练好的机器学习模型，输入为CTC的形态学特征，输出为CTC的类型，不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比，本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类，将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息，为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。
一种基于直肠癌 ctc 形态学分病况分析系统

[发明专利]基于综合形态学的图像混合滤波装置及方法-CN201610305134.3有效
发明人：逯跃锋;高会贤;贾致荣;范俊甫;韩留生;李鸿彬;王云峰 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于综合形态学的图像混合滤波装置及方法，通过构建基本形态学滤波模型、约束条件，最后构建用于图形滤波的综合形态学混合滤波计算模型，以对输入的待处理噪声图像进行滤波处理。本发明实施例将形态学混合滤波方法和广义形态学滤波方法进行加权综合，不依赖于滤波方法是以开起始还是以闭开始且具有双路对偶滤波方法双重优点，从而在滤除图像噪声的同时能够保留图像的细节信息。
基于综合形态学图像混合滤波装置方法

[发明专利]启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质-CN202110939247.X在审
发明人：陈本韩 -专利权人：深圳多模智能科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质；方法包括获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得灰度差值图像信息后，进行二值化处理得到二值化灰度差值图像信息，进一步二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀和形态学膨胀处理后，获得二值化形态学灰度图，若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息。解决相关技术中启动终端进行识别生物特征信息准确度低、硬件成本高的技术问题。
启动终端识别生物特征信息方法装置介质

[发明专利]一种图像边缘的检测方法-CN201510104797.4在审
发明人：杨扬;许元男;王淑华 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：滤除空间目标图像中的噪声；计算单一尺度下图像的形态学梯度；根据所述单一尺度下图像的形态学梯度，计算得到多尺度形态学梯度图像；确定多尺度形态学梯度图像中的极大值点的位置；使用过零点位置模板选取对应的形态学梯度边缘通过使用本发明所提供的图像边缘的检测方法，可以有效地提取空间目标图像的边缘信息。
一种图像边缘检测方法

[发明专利]一种基于数学形态学的医学图像的分割算法-CN201710635636.7在审
发明人：陆杰;赵忠旭;逯克思;张徐亮;赵倩;赵艺璇 -专利权人：陆杰;赵忠旭
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：为了充分利用图像目标的彩色信息和形态特征，提高分割的效果，从数学形态学的基本理论出发，利用数学形态学能描述图像形态特征的特点，结合HIS模型，充分考虑图像的彩色信息，提出了基于数学形态学和HIS模型的舌图像分割算法，我们提出了一种采用数学形态学和HIS彩色模型相融合的医学舌图像分割方法，取得了良好的效果，本算法具有较好的分割性能。
一种基于数学形态学医学图像分割算法

[发明专利]基于纹理分割融合的雷达遥感影像人工建筑识别算法-CN201510285547.5有效
发明人：刘培;韩瑞梅;邹友峰;王双亭;马超;蔡来良;成晓晴 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其算法步骤为：根据传感器类型确定影像分割比例因子和逻辑掩膜分割尺度；寻找并计算、筛选空间自相关结构指数特征和灰度共生矩阵纹理特征；根据掩膜尺度对空间特征指数和纹理信息进行逻辑掩膜；利用数学形态学操作过滤掩膜结果；将过滤的结果进行初步逻辑聚类，并寻找明显建筑区域；根据初步寻找的结果，再次逻辑聚类并结合数学形态学重建算法，更新完善明显建筑区域，并通过数学形态学剖面重建，最终精确获取建筑信息识别结果。本发明最大化挖掘数学形态学与逻辑聚类对SAR影像建筑识别的能力，能够提高建筑信息的最终识别精度。
数学形态学掩膜聚类建筑区域建筑信息雷达遥感人工建筑纹理分割算法过滤影像尺度灰度共生矩阵传感器类型比例因子结构指数空间特征算法步骤纹理特征纹理信息影像分割重建算法融合与逻辑自相关最大化筛选分割挖掘重建更新

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