专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]形变监测系统、形变监测方法、形变计算设备及存储介质-CN202110017564.6有效
  • 杨潇潇;王江涛;武盼锋;姬冰丽;李欢 - 中煤航测遥感集团有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-12-16 - G01B11/16
  • 本申请提供了一种形变监测系统、形变监测方法、形变计算设备及存储介质,形变监测系统包括:设置在预设控制点的激光监测仪和设置在形变监测点的激光成像面板,激光监测仪包括与预设水平面平行设置的多个激光发射器和与预设水平面垂直设置的凸透镜,垂直方向上相邻设置的两个激光发射器的垂直距离为预设距离,激光成像面板用以基于凸透镜折射之后入射的多个激光束进行激光成像,以使形变计算设备根据不同时间多个激光束在激光成像面板的激光位置计算形变监测点的形变量仅需要满足预设控制点和形变监测点之间可通视,即可基于激光监测仪和激光成像面板实现形变监测,硬件成本低廉、结构简单、便于安装维护,节省了成本,适合大范围监测使用。
  • 形变监测系统方法计算设备存储介质
  • [发明专利]一种利用BDS-InSAR数据融合的地表形变监测方法-CN202210866791.0有效
  • 陈怀新;任成杰;叶宇;何金鹏 - 电子科技大学
  • 2022-07-22 - 2023-08-04 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种利用BDS‑InSAR数据融合的地表形变监测方,涉及地表监测技术领域,包括:获取地表监测数据;对地表监测数据进行预处理;计算InSAR形变图中各像素的三维形变预测量;根据SISTEM方法,建立各像素三维形变、InSAR一维形变以及周围BDS站点处的三维形变之间的空间关系,根据空间关系计算各像素对应的Kalman增益,利用观测值与Kalman增益对各像素对应的三维形变预测量进行修正与更新,得到融合三维时刻形变。本发明提高了形变监测监测精度及时空分辨率;利用大范围的InSAR监测形变,对某监测时刻的三维形变进行初级重构,可得到大范围的三维形变预测值;基于应力应变模型计算观测值,通过观测值对三维形变预测值进行改进,达到形变监测精度的提升。
  • 一种利用bdsinsar数据融合地表形变监测方法
  • [发明专利]一种火情监测方法及系统-CN202210423874.2有效
  • 张超;张波;万亚东 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司;北京科技大学
  • 2022-04-22 - 2022-08-05 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种火情监测方法及系统,属于消防领域,该方法包括:构建火情监测数据集,火情监测数据集中包括包含烟雾的监测图像、包含火苗的监测图像和包含电火花的监测图像;构建形变自适应网络,形变自适应网络包括用于提取监测目标特征的骨干网络、第一形变自适应模块、第二形变自适应模块和第三形变自适应模块;采用火情监测数据集,以监测图像为输入,以火情的位置和类别为输出训练形变自适应网络,获得火情监测模型;火情的类别包括烟雾、火苗和电火花;采用火情监测模型对待监测区域实时获取的监测图像进行火情监测
  • 一种火情监测方法系统
  • [发明专利]一种基于时间序列数据的滑坡形变预测方法及系统-CN202310604779.7在审
  • 毛浩地;王健嘉 - 上海大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-08 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种基于时间序列数据的滑坡形变预测方法及系统,涉及滑坡形变预测技术领域,首先获取待检测滑坡的SAR图像,并使用InSAR技术将所述SAR图像生成滑坡形变图;确定待检测滑坡的监测点,并依据滑坡形变图得到各个监测点的滑坡形变时间序列数据;对各个监测点的滑坡形变时间序列数据进行预处理;构建各个监测点滑坡形变时间序列数据的关联矩阵;将滑坡形变时间序列数据与所述关联矩阵相融合;使用融合结果对神经网络模型进行训练,得到滑坡形变预测模型;使用滑坡形变预测模型对监测点的形变进行预测本发明在InSAR技术的基础上,结合监测点确定技术和数据融合技术,对滑坡形变进行预测,实现了更高精度的滑坡形变预测。
  • 一种基于时间序列数据滑坡形变预测方法系统
  • [发明专利]4S一体化形变监测系统-CN201210019388.0无效
  • 许凯华 - 许凯华
  • 2012-01-21 - 2013-07-24 - G01B21/32
  • 本发明涉及地质灾害监测技术领域,公开了一种4S一体化形变监测系统,包括:形变监测站,由形变监测站主机和风光一体化野外电源组成;数据中心,通过通信网络与所述形变监测站相连,用于对来自形变监测站的GPS数据、以及与地理信息系统数据、遥感数据进行融合处理,并对形变监测站进行控制。本发明提供一种高精度、高可靠性、全功能、低成本,全局、实时、远程、自动、同步、长期连续稳定的低运行成本监测与维护,以及容易普及推广的监测系统,可应用于快变形、慢变形以及全过程型地质灾害的形变监测形变预警
  • 一体化形变监测系统
  • [实用新型]4S一体化形变监测系统-CN201220026658.6有效
  • 许凯华 - 许凯华
  • 2012-01-20 - 2012-12-19 - G01B21/32
  • 本实用新型涉及地质灾害监测技术领域,具体为一种4S一体化形变监测系统,包括:形变监测站,由形变监测站主机和风光一体化野外电源组成;数据中心,通过通信网络与所述形变监测站相连,用于对来自形变监测站的GPS数据、以及地理信息系统数据、遥感数据进行融合处理,并对形变监测站进行控制。本实用新型提供一种高精度、高可靠性、全功能、低成本,全局、实时、远程、自动、同步、长期连续稳定的低运行成本监测与维护,以及容易普及推广的监测系统,可应用于快变形、慢变形以及全过程型地质灾害的形变监测形变预警
  • 一体化形变监测系统

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