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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]串并行测试方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310573331.3在审
发明人：孙亚;邢科钰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种串并行测试方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机技术领域，其中，串并行测试方法包括：对多个测试用例进行并行排配，得到目标排布方案；基于目标排布方案，生成多条并行线，其中每条并行线上包含目标排布方案中的一组测试用例集；基于多条并行线，生成多条串行线，其中每条串行线上的测试用例对应的测试类型相同；生成目标排布方案中各个测试用例对应的引导文件；基于引导文件，按照多条串行线的测试顺序启动多条并行线上的测试。
并行测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法和数据处理设备-CN202210945064.3在审
发明人：苏腾;陈婷婷;杨振章;张晓达 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，涉及人工智能领域，应用于分布式并行模型训练，例如文本翻译模型、语音识别模型、人脸识别模型、三维重建模型以及虚拟现实模型等的分布式训练，该方法可以支持混合并行在分布式集群中的实现该方法包括：基于深度神经网络模型中每个算子的张量排布，在具有输入输出依赖关系算子之间插入重排布算子，实现不同张量排布之间的转换，在切片计算图中插入重排布算子，确定更新后的切片计算图实现深度神经网络的并行模型训练
一种数据处理方法设备

[发明专利]一种数据处理方法和数据处理设备-CN202210945896.5在审
发明人：苏腾;陈婷婷;杨振章;张晓达 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，涉及人工智能领域，应用于分布式并行模型训练，例如文本翻译模型、语音识别模型、人脸识别模型、三维重建模型以及虚拟现实模型等的分布式训练，该方法可以支持混合并行在分布式集群中的实现该方法包括：基于深度神经网络模型中每个算子的张量的张量排布，在具有输入输出依赖关系算子之间插入重排布算子，实现不同张量排布之间的转换，在切片计算图中插入重排布算子，确定更新后的切片计算图实现深度神经网络的并行模型训练
一种数据处理方法设备

[发明专利]一种数据处理方法和数据处理系统-CN202210945901.2在审
发明人：苏腾;陈婷婷;杨振章;张晓达 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，涉及人工智能领域，应用于分布式并行模型训练，例如文本翻译模型、语音识别模型、人脸识别模型、三维重建模型以及虚拟现实模型等的分布式训练，该方法可以支持混合并行在分布式集群中的实现该方法包括：基于深度神经网络模型中每个算子的张量的张量排布，在具有输入输出依赖关系算子之间插入重排布算子，实现不同张量排布之间的转换，在切片计算图中插入重排布算子，确定更新后的切片计算图实现深度神经网络的并行模型训练
一种数据处理方法数据处理系统

[发明专利]一种数据处理方法和数据处理设备-CN202010231450.7有效
发明人：苏腾;陈婷婷;杨振章;张晓达 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法，涉及人工智能领域，应用于分布式并行模型训练，例如文本翻译模型、语音识别模型、人脸识别模型、三维重建模型以及虚拟现实模型等的分布式训练，该方法可以支持混合并行在分布式集群中的实现该方法包括：基于深度神经网络模型中每个算子的张量的张量排布，在具有输入输出依赖关系算子之间插入重排布算子，实现不同张量排布之间的转换，在切片计算图中插入重排布算子，确定更新后的切片计算图实现深度神经网络的并行模型训练
一种数据处理方法设备

[实用新型]一种快拆式布水盘及开式冷却塔-CN201721579646.5有效
发明人：徐涛;陆赛峰;李丽丽;王俊梁 -专利权人：无锡三九制冷设备有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： F28F25/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种快拆式布水盘，包括：侧壁，用以阻止水从侧向流出，所述侧壁上设有支撑条；多块并行排布的喷淋板，所述喷淋板设置在所述支撑条上，所述喷淋板上设有多个喷头。本实用新型相较于现有技术，喷淋板设计为多块并行排布，单块喷淋板重量轻，拆卸方便，维护便捷。
喷淋板本实用新型并行排布布水盘快拆式支撑条侧壁多块侧向喷头开式冷却塔拆卸方便重量轻单块流出维护

[发明专利]一种张量数据的区域化并行载入装置及方法-CN202110272307.7在审
发明人：杨旭光 -专利权人：苏州芯启微电子科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本发明提供一种张量数据的区域化并行载入装置及方法。此装置设计包括：并行输入寄存阵列，为输入缓存中的输入特征图提供数据重排布的快速寄存区域；并行输入数据访问引擎，对并行输入寄存阵列中的数据进行区域化的并行访问，采用这种设计后，可简化连接电路的结构，使芯片面积与功耗得到优化
一种张量数据区域并行载入装置方法

[实用新型]一种石墨双极板-CN202123442835.7有效
发明人：朱新爱;方培喜 -专利权人：上海徕木电子股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H01M8/0202 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开了一种石墨双极板，该石墨双极板包括粘接在一起的阴极板和阳极板，阴极板背离阳极板的表面上排布有空气分流区和多个并行排列的空气流道，阳极板背离阴极板的表面排布有氢气分流区和多个并行排列的氢气流道，阳极板靠近阴极板的表面或阴极板靠近阳极板的表面排布有多个并行排列冷却液流道，石墨双极板的整体厚度为0.85‑0.95mm。
一种石墨极板

[发明专利]一种数据处理的方法、数据处理设备及存储介质-CN202011000482.2在审
发明人：石巍巍;刘华彦;隋志成;周力;刘默翰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请实施例公开了人工智能领域中的一种数据处理的方法、数据处理设备及存储介质，用于通过提供一种以并行方式排布编码解码模块的神经网络模型，不仅能够并行加速计算，而且在时间性能上提供了优化，减少了全连接层巨大的计算量前述的方法包括：获取待输入数据集；将待输入数据集输入神经网络模型，以得到目标提取数据，其中，神经网络模型包括至少两个编码解码模块，至少两个编码解码模块中的每个编码解码模块按照并行方式排布。
一种数据处理方法设备存储介质

[发明专利]一种深度卷积神经网络硬件加速器中的区域并行数据载入装置及方法-CN201910979031.9在审
发明人：杨旭光;林森;伍世聪 -专利权人：北京芯启科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种用于深度卷积的区域化并行数据载入装置及方法，此设计可满足为并行硬件加速计算执行单元阵列提供高带宽的数据输入，还因将输入数据区域化而大大化简了电路设计。此装置设计包括：并行输入寄存阵列，为输入缓存中的输入特征图提供数据重排布的快速寄存区域；并行输入数据访问引擎，对并行输入寄存阵列中的数据进行区域化的并行访问，简化了连接电路的结构，节省了面积与功耗。
区域化输入寄存并行并行输入数据并行访问并行数据并行硬件单元阵列电路设计连接电路输入缓存输入特征数据重排载入装置装置设计高带宽寄存功耗卷积引擎访问

[发明专利]一种适用于并行计算架构的卷积神经网络权重地址排布方法-CN202211091608.0在审
发明人：张宏宇;蒲坤 -专利权人：芯砺智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明涉及卷积神经网络技术领域，尤其为一种适用于并行计算架构的卷积神经网络权重地址排布方法，包括：内存排布优化单元按计算顺序来排布权重在内存中的位置；任务拆分控制单元将神经网络计算任务拆分为多个可执行的子任务本发明在卷积神经网络并行计算架构中，按照输出通道将任务拆分到不同处理核中进行运算的需求，针对多任务间的权重系数设计一种高效的内存排布方式，可以显著提高任务执行效率，降低芯片片内存储空间压力。本发明按计算顺序来排布权重在内存中的位置确保权重的连续读取，可以减少内存读取的latency，优化计算。
一种适用于并行计算架构卷积神经网络权重地址排布方法

[发明专利]具有平行背板的电子设备及存储设备-CN201811474416.1有效
发明人：王娜;陈灿;唐银中 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： H05K7/02 文献下载
摘要：背板模组包括多块并行间隔排布的背板，前插模组包括多个排布方向与背板排布方向相同的第一单元，后插模组包括多个排布方向与背板相交的第二单元。通过将背板模组设置为具有多块并行间隔排布的背板，使得相邻的背板之间形成间隔通道的结构，使得气流能够在间隔通道内流通，使得电子设备实现良好的散热效果。
具有平行背板电子设备存储设备

[实用新型]物品传送机-CN201920126563.3有效
发明人：郑丽勤;车磊;顾晋恺;丛强滋;王春涛 -专利权人：山东新北洋信息技术股份有限公司;顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： B65G47/88 文献下载
摘要：本实用新型涉及物流设备技术领域，具体而言，涉及物品传送机，其包括沿输送方向依次设置的疏散分离装置和并行分离装置，疏散分离装置和并行分离装置共同形成总输送通道；其中，疏散分离装置包括多个第一传送机构，多个第一传送机构关于总输送通道的宽度中心线对称排布，且相邻的两个第一传送机构的输送方向呈夹角设置；并行分离装置包括多个呈矩形阵列排布的第二传送机构；该物品传送机能够在输送物品时，将相邻的两个物品间距加大，以提高物品分拣的成功率。
分离装置传送机构疏散并行总输送通道物品传送矩形阵列排布本实用新型夹角设置间距加大宽度中心输送物品物流设备物品分拣依次设置线对称排布成功率

[发明专利]识别电路、可插拔子模块及其识别方法-CN201711393240.2有效
发明人：黄超;谭崇飞;周伟华;尹志华 -专利权人：西门子公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F13/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别电路，包括：信号处理模块，具有输出针脚，信号处理模块能将输入信号转换成并行输出信号，并行输出信号通过并行输出针脚输出；二极管识别组件，与并行输出针脚相连接，其中二极管识别组件内的二极管的排布方式标识一识别信息
识别电路可插拔子模块及其方法

[发明专利]一种用于通用张量计算的硬件加速装置及方法-CN202110256529.X在审
发明人：杨旭光 -专利权人：苏州芯启微电子科技有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：其装置包括：数据载入DMA装置，对一定范围和形式的输入数据进行提取、排布；数据输出DMA装置，对并行执行阵列的输出数据进行提取、排布、控制存回；处理特定矩阵计算的并行计算执行单元阵列；其他向量或/和标量并行执行单元本发明在对特定领域的通用算子的硬件化的基础上优化了并行计算单元的计算机制，形成一套以数据调度为中心的计算机制。
一种用于通用张量计算硬件加速装置方法

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