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[发明专利]一种风机盘管换热量计算模型的构建方法及构建装置-CN202111312783.3在审
发明人：王闯;丁晓晓;赵子恒;安晶晶;高岩 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种风机盘管换热量计算模型的构建方法及构建装置，该风机盘管换热量计算模型的构建方法主要包括：获取预先构建的初始供冷湿工况模型；对初始供冷湿工况模型进行拟合，得到供冷湿工况析湿系数的指数和供冷湿工况水量系数以及供冷湿工况风量系数和供冷湿工况风量指数；将拟合得到的待拟合参数带入待拟合的供冷湿工况模型得到供冷湿工况模型；对所述供冷湿工况模型进行变形处理得到供冷干工况模型；基于所述供冷湿工况水量系数和产品性能参数表，确定供热工况模型。通过该方法可以通过构建的供冷湿工况模型从而建立出风机盘管全工况换热量计算模型，满足风机盘管全工况模拟计算的需求。
一种风机盘管换热量计算模型构建方法装置

[发明专利]车辆部件模型仿真分析方法、设备及芯片-CN202010391839.8有效
发明人：王光耀;顾敏芳;丰程岚;陈玮 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业（集团）总公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种车辆部件模型仿真分析方法、设备及芯片，方法包括：获取待分析车辆部件的待分析车辆部件模型；获取每个目标工况对应的工况信息；根据每个目标工况对应的工况信息对待分析车辆部件模型进行标识，生成每个目标工况对应的标识车辆部件模型；为每个目标工况对应的标识车辆部件模型添加运动方向约束以及载荷力，生成每个目标工况对应的目标工况模型；对每个目标工况对应的目标工况模型进行仿真分析，获取每个目标工况对应的仿真分析结果。上述方案可以确定车辆部件的性能在不同工况下是否满足设计指标，减少了仿真分析过程所需车辆部件模型的数量，改善了用户体验。
车辆部件模型仿真分析方法设备芯片

[发明专利]基于视频信号的多工况模型自动选择方法及装置-CN202111409112.9在审
发明人：杨明明;李佳鹤;阮志坚;刘贤康 -专利权人：浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频信号的多工况模型自动选择方法及装置，通过在执行包含多种工况的业务过程中，实时获取拍摄到的待分析的视频信号；基于预先建立的视觉模型对待分析的视频信号进行分析，得到待分析的视频信号对应工况的工况模型；调用工况模型进行预测，得到预测的工况参数。在本方案中，在预先建立视觉模型后，利用视觉模型对待分析的视频信号进行分析，并在确定待分析的视频信号对应工况的工况模型之后，调用所确定的工况模型进行工况参数预测，从而提高各工况模型的推广性和可靠性。
基于视频信号工况模型自动选择方法装置

[发明专利]面向加工质量预测的数字孪生模型工况自适应方法及系统-CN202110987193.4在审
发明人：鲍劲松;沈慧;刘世民;孙学民;许敏俊;丁志昆;顾星海 -专利权人：东华大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及面向加工质量预测的数字孪生模型工况自适应的方法及系统。所述方法包括获取任一历史工况下的质量预测模型、当前工况下的时序数据和影响因素，根据当前工况下的部分获取时段的力信号和振动信号对任一历史工况下的机理模型进行更新得到当前工况下的机理模型；采用当前工况下的机理模型对当前工况下的时序数据进行处理得到当前工况的样本数据；根据当前工况的样本数据和其他的样本数据确定待迁移模型；当影响因素的加权和小于设定阈值时，根据当前工况的样本数据对待迁移模型进行更新；反之，则根据目标定量数据和当前工况的样本数据对待迁移模型进行更新。本发明可提高模型对于变工况的自适应能力。
面向加工质量预测数字孪生模型工况自适应方法系统

[发明专利]基于线路运行工况的线路运行故障率预测方法、装置-CN202211482188.9在审
发明人：亚夏尔·吐尔洪;李明;苏比努尔·艾依来提;焦春雷;郑云平;李骥;克帕依吐·吐尔逊;甫日甫才仁 -专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种线路监测技术领域，是一种基于线路运行工况的线路运行故障率预测方法、装置，包括获得若干线路运行工况历史数据；利用工况分类器对线路运行工况历史数据进行分类；利用比例风险模型和分类后的线路运行工况历史数据，建立正常工况线路故障率模型和恶劣工况线路故障率模型；输入待预测线路的运行工况数据至工况分类器，确定待预测线路的运行工况；利用对应工况的线路故障率模型对待预测线路运行故障率进行预测。本发明利用比例风险模型和分类后的线路运行工况历史数据，建立正常工况线路故障率模型和恶劣工况线路故障率模型，利用不同工况的线路故障率模型针对性的对不同工况线路进行故障率预测，有效提高了预测的准确性。
基于线路运行工况故障率预测方法装置

[发明专利]电机异常状态的监测方法及系统-CN202110330895.5在审
发明人：李明伟;张伟峰;许佩;毛爱龙;许强;栗勇伟;张柳枝;董云成;晁红杰;周亚丽;吴军伟;张培华;姜克森;罗华丽;步文泽;郑朋飞 -专利权人：河南中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种电机异常状态的监测方法及系统，所述方法包括：在稳态工况列表中确定与电机当前工况匹配的匹配工况；在与稳定工况列表中的若干组合工况对应、且预先构建的若干工况异常判断模型中，确定与匹配工况对应的工况异常判断模型，作为匹配工况异常判断模型；基于匹配工况和所述匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果。本发明的电机异常状态的监测方法，基于匹配工况和与匹配工况对应的匹配工况异常判断模型，得到电机状态监测结果，利用匹配工况异常判断模型可以对电机当前工况进行分析，自动直接获得电机状态监测结果，解决了现有技术中难以有效地判定电机是否处于异常状态的弊端
电机异常状态监测方法系统

[发明专利]海底碎屑流冲击管缆的模型与原型之间升力系数转换方法-CN202310133803.3在审
发明人：钱学生;刘政良;徐景平 -专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种海底碎屑流冲击管缆的模型与原型之间升力系数转换方法，先获取目标海域内碎屑流的流变参数和碎屑流冲击管缆的原型工况以及缩尺水槽实验的模型工况(原型工况和模型工况对应于相同的塑性雷诺数)，再获取模型工况的升力系数，之后根据流变参数、原型工况和模型工况以及模型工况的升力系数和预设升力系数转换关系式确定原型工况的升力系数。采用本发明可以缓解现有碎屑流冲击管缆的缩尺水槽实验模型工况与原型工况之间升力系数的相似性无法满足相关应用需求的问题。
海底碎屑冲击模型原型之间升力系数转换方法

[发明专利]基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法-CN202110869128.1在审
发明人：王蓉;提艳;宋廷伦;苏洋;石先让;戴振泳 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法，首先建立基于标准法规工况的基础Markov车速预测模型；然后分别在四种工况下借助模拟退火算法对基础Markov车速预测模型的加速度序列和速度序列进行优化，得到四种工况对应的优化Markov车速预测模型；接着，建立基于支持向量机的工况识别模型；最后，基于工况识别模型对当前车辆的工况进行识别，并根据识别出的工况采用对应的优化Markov车速预测模型进行车速预测本发明能够根据工况在线识别的结果调用对应的Markov车速预测模型，提高车速预测的精度。
基于 markov 模型优化工况识别车速预测方法

[发明专利]储能电站运行工况分类方法、系统、存储介质及服务器-CN202210170934.4在审
发明人：陈继忠;闫涛;张敏;赵军;杨水丽;常潇;王凯丰;李相俊;张明霞 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种储能电站运行工况分类方法、系统、存储介质及服务器，方法包括采集储能电站并网运行工况数据；对储能电站并网运行工况数据进行预处理，获取待分类数据集；判断是否已有基于随机森林算法的工况分类模型，若有，将待分类数据集输入基于随机森林算法的工况分类模型进行分类，若没有，训练基于随机森林算法的工况分类模型；训练基于随机森林算法的工况分类模型时，判断是否需要优化工况特征参数体系，若不需要，直接得到基于随机森林算法的工况分类模型，若需要，基于工况特征参数重要性度量VIM优化工况特征参数体系，得到基于随机森林算法的工况分类模型。本发明基于随机森林算法的工况分类模型对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度。
电站运行工况分类方法系统存储介质服务器

[发明专利]一种工业过程稳态工况识别与分类方法-CN202010237820.8有效
发明人：陈夕松;迟慧;王鹤莹;沈煜佳;梅彬 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业过程稳态工况识别与分类方法，该方法首先选择多个工况相关变量建立主元分析模型；然后基于当前工况模型判断过程是否开始进行工况切换，若开始进行工况切换，则对实时数据的主元分析统计量进行稳态判断，从而得出新的稳态工况开始时间。同时，将新稳态工况的数据依次输入到历史稳态工况模型集合中并进行分类，若无匹配模型，则建立新的稳态工况模型。本发明综合多个变量信息建模判断工况是否稳定，并能对新工况进行分类，自动建模，实现历史工况模型集合的在线更新与扩充。该方法提高了稳态工况识别与分类的准确性和实时性，为工业生产过程的运行优化、设备性能评价以及故障检测等研究提供了良好基础。
一种工业过程稳态工况识别分类方法

[发明专利]基于SVM和BP神经网络的工况融合路感模拟方法-CN202011605239.3有效
发明人：赵蕊;蔡锦康;邓伟文;丁娟 -专利权人：浙江天行健智能科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B62D6/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于SVM和BP神经网络的工况融合路感模拟方法，包括步骤：进行实车路采试验；建立基于弹簧模型的简易路感模型；试验数据归一化并生成随机数据点集；区分正常工况点和异常工况点；训练基于SVM的工况识别模型并测试；建立基于BP神经网络的路感模型并测试；基于工况识别结果切换路感模型。本方法应用于模拟驾驶器时，通过工况识别模型能够识别正常工况和异常工况，使得在正常工况下运用基于BP神经网络的正常工况路感模型模拟真实路感，在异常工况的情况下切换简易路感模型模拟较为安全的路感，使驾驶员在模拟驾驶器中获得较为安全的反馈力
基于 svm bp 神经网络工况融合模拟方法

[发明专利]土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202310172176.4在审
发明人：史余鹏;付玲;刘延斌;王维;张军花;刘洋 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械技术领域，公开了一种土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器。本发明的识别方法包括：获取土方机械的基础数据；根据基础数据，采用预置的工况阶段识别模型对土方机械的工况阶段进行识别，得到工况阶段识别结果；根据工况阶段识别结果，采用预置的工况类型识别模型对土方机械的工况类型进行识别，得到工况类型识别结果。实现了多层次工况识别方法，降低了工况识别模型的复杂度和算力要求，有利于实车搭载，提高了识别结果的准确性和稳定性。同时，工况阶段识别模型和工况类型识别模型可以覆盖所有的工况阶段和工况类型，拓宽了识别模型的覆盖面，可以使用于多种场景，提高了工况识别方法的环境适应性。
土方机械工况识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]车架横梁优化方法、系统、横梁及车辆-CN202211216355.5在审
发明人：杨俊青;令海强;金涛;朱平平;尚健;王玺玉;秦俊 -专利权人：东风华神汽车有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：其包括：将整车CAD模型分解为横梁模型和剩余模型；根据剩余模型建立有限元模型，并对所述有限元模型进行降阶处理，得到降阶模型；根据所述横梁模型建立全参数化横梁模型，并将所述全参数化横梁模型与所述剩余模型通过节点ID编号对应关系实现非空间装配，得到装配模型；根据节点ID编号在工况施加点上施加整车工况，得到工况模型，所述整车工况包括扭转工况和弯曲工况；向所述工况模型中加载整车优化变量、相应、约束和优化目标，得到优化结果
车架横梁优化方法系统车辆

[发明专利]一种质调节下的热网MIL动态估计方法、系统及模型-CN202210000221.3在审
发明人：朱炳铨;尹冠雄;苏熀兴;潘昭光;谷炜;夏天;李跃华;莫雅俊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;清华大学;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-01-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种质调节下的热网MIL动态估计方法、系统及模型,所述方法包括以下步骤：建立热网热力工况模型；依据热网热力工况模型建立热网热力工况状态空间模型；依据热网热力工况状态空间模型建立热网热力工况最小信息损失状态估计模型本发明为已有的MIL状态估计模型研究提供了理论基础。
种质调节 mil 动态估计方法系统模型

[发明专利]一种风机设备在线工况分割及故障诊断的方法-CN202111286951.6在审
发明人：徐徐;徐鹏飞;杨世飞;孙磊;邹小勇;刘宗斌 -专利权人：南京凯奥思数据技术有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种风机设备在线工况分割及故障诊断的方法，包括包括模型训练和在线诊断两部分，模型训练包括：获取正常的速度有效值数据集，选出最优通道的最优特征传入备选模型库，得到正常工况判断模型；归纳、收集对应通道的历史故障数据集和对应的标签，进行特征工程，将所得特征传入ARTMAP神经网络模型进行训练，得到故障判断模型；在线诊断包括：实时获取最优通道的具有完整工况的在线数据，并将每段工况数据依次代入正常工况判断模型和故障判断模型，最终输出工况类别和诊断结果本发明能在线自动分割工况、识别工况类型并判断工况是否存在故障，具有降低对专家的依赖、大大解放人力且判断准确率高等诸多优点。
一种风机设备在线工况分割故障诊断方法

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