专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]描述属性数据的处理方法和装置-CN201510090191.X有效
  • 祝恒书;沈志勇 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-02-27 - 2018-04-13 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种描述属性数据的处理方法和装置。所述方法包括将目标物的描述属性作为第一节点,将至少两个第一指标值作为第二节点,生成属性指标参数对;将与每个属性指标参数对相匹配的第二指标统计数据作为所述属性指标参数对的权值,以生成属性指标向量集;根据所述属性指标向量集本发明建立了可以表达目标物的描述属性与第一指标值对应关系的属性指标向量集,并基于该属性指标向量,实现了目标物类型的精确划分,满足人们日益增长的个性化、精准化的目标物的类型划分需求。
  • 描述属性数据处理方法装置
  • [发明专利]一种网络攻击破坏能力量化评估方法及系统-CN201910172199.9有效
  • 贾紫艺;张玉清 - 中国科学院大学
  • 2019-03-07 - 2021-12-10 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络攻击破坏能力量化评估方法及系统,本方法为:1)对于一待评估的目标网络攻击,根据该攻击涉及的属性和设定的网络评估指标体系确定该攻击的属性类别;网络评估指标体系包括攻击层、属性层、原子操作层和指标层;攻击层包括多个设定的网络攻击;属性层包括多个属性类别,每一属性类别对应若干网络攻击,同一属性类别的网络攻击具有相同的网络攻击属性;原子操作层包括多组原子操作,每一属性类别的网络攻击对应一组原子操作;指标层包括多个指标,每一指标对应一原子操作;2)根据该攻击的属性类别和该网络评估指标体系,确定该攻击的指标,采集对应的指标数据;3)根据该攻击的指标数据对该攻击进行评估。
  • 一种网络攻击破坏能力量化评估方法系统
  • [发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111057304.8在审
  • 蒋敏;邱明辉;董浩;王志华 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-31 - G06F16/9535
  • 本公开关于一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取目标用户账号的初始泛化属性、初始个性化属性、历史深度行为信息和待推荐对象的对象属性;基于历史深度行为信息对目标用户账号进行活跃度分析,得到活跃度指标,活跃度指标包括第一指标和第二指标,第一指标表征目标用户账号的泛化程度,第二指标表征目标用户账号的个性化程度;根据初始泛化属性和第一指标,确定目标泛化属性;根据初始个性化属性和第二指标,确定目标个性化属性;基于目标泛化属性、目标个性化属性和对象属性,生成目标兴趣指标;基于目标兴趣指标,将待推荐对象中的目标对象推荐给目标用户账号。
  • 对象推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种工业设备的指标获取方法、装置及计算机设备-CN202210352723.2在审
  • 庞健 - 树根互联股份有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-05-13 - G06Q10/06
  • 本申请提供一种工业设备的指标获取方法、装置及计算机设备。该工业设备的指标获取方法包括:根据用户输入的数据选择指令从目标工业设备对应的参考数据中选择目标数据,以及根据用户输入的模型选择指令从全部预设指标计算模型中选择目标指标计算模型;基于目标数据创建预设指标,预设指标包括不同的预设属性类型以及各预设属性类型对应的预设属性值;将与所述目标指标计算模型关联的预设指标输入所述目标指标计算模型,得到目标工业设备对应的目标指标,目标指标包括目标属性类型以及目标属性类型对应的目标属性值用户确定目标数据和目标指标计算模型即可得到目标指标,不需要单独开发新的指标获取模型,指标获取时间短且各模型均支持复用。
  • 一种工业设备指标获取方法装置计算机
  • [发明专利]一种实木定制柜门零件族划分的方法及系统-CN202111001660.8有效
  • 熊先青;任杰;马清如;潘雨婷;周卓容;白洪涛 - 南京林业大学
  • 2021-08-30 - 2022-04-05 - G06K9/62
  • 该方法包括获取实木定制柜门零件族属性指标;根据重要性程度对各属性指标进行排序;对各属性指标进行分类,其中,采用层次聚类法对尺寸进行分类,采用模糊聚类法对工艺进行分类,按照榫槽前期归类情况对榫槽进行分类,按照弯曲半径对弯曲程度进行分类;将各属性指标的聚类结果按照划分的类别字符串进行排序。系统包括属性指标获取单元、属性指标排序单元、属性指标分类单元和聚类结果排序单元,其中属性指标分类单元包括尺寸分类单元、工艺分类单元、榫槽结构分类单元和弯曲结构分类单元。本发明能够对实木定制柜门零件族进行划分,从而克服单指标分类的不足。
  • 一种实木定制柜门零件划分方法系统

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