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[发明专利]一种基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法-CN201910283031.5在审
发明人：杨振泰;黎向锋;张立果;左敦稳;张丽萍;毕高杰;李堃;谢昌刚;唐浩 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法，其可以解决现有遗传算法在离散型柔性作业车间调度问题中的可用性不足，传统的遗传算法具有较好的全局搜索能力，但是局部搜索能力欠缺，容易过早收敛，难以找到最佳解集，Powell搜索具有较强的局部搜索能力，但也存在易陷于局部最优的缺点。本发明提供的融合Powell搜索法的遗传算法方案能在充分利用遗传算法优秀的全局搜索能力的同时，利用Powell搜索法增强整个算法的局部搜索能力，避免算法早熟，提高调度方案的质量。考虑到柔性作业车间调度遗传算法的染色体编码方案的特殊性，改进传统的Powell搜索法，以免不可行解的产生，从而提高算法的鲁棒性和搜索效率。
遗传算法车间调度柔性作业局部搜索能力搜索算法改进遗传算法全局搜索能力传统的染色体编码可用性搜索效率可行解离散型鲁棒性最佳解早熟收敛调度融合改进

[发明专利]一种提高局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法-CN202010883549.5在审
发明人：张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种提高局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索性能较差的问题，其技术方案要点是：鉴于ABC局部搜索能力较弱，而手榴弹爆炸法(GEM)融入个体领域与最优搜索方向，能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC的观察蜂阶段，提出一种提高ABC局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法GABC。在每次迭代中，GABC使观察蜂总是选择最优搜索维参数代替随机选择一维参数来更新蜜源，具有提高局部搜索能力和使求解更快偏向全局最优解的效果，用经典函数优化问题和旅行商问题验证了GABC是可行且有效的。
一种提高局部搜索能力混合爆炸人工蜂群方法

[发明专利]一种基于反向学习策略的灰狼算法混合优化方法-CN202310310487.2在审
发明人：张亚;刘宁钟;杨召;豆康康;王晓强;王凯;江涌涛;张祥甫;张镱骞;刘飞 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七一六研究所
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反向学习策略的灰狼算法混合优化方法，属于软件测试领域，包括以下步骤：针对灰狼算法易陷入局部最优和全局搜索能力不足问题，首先为增加算法的局部搜索和全局搜索能力，对狼群中精英个体位置的更新策略进行优化，采用莱维飞行策略在狼群搜索过程中生成随机跳跃，扩大搜索范围；然后，进一步避免算法陷入局部最优，对狼群个体采用反向学习策略，针对搜索过程中的灰狼精英个体和最差灰狼个体采用反向学习，增加狼群多样性；最后，为平衡算法的局部搜索和全局搜索能力，在狼群迭代过程中对模型控制参数更新进行优化，对参数a采用非线性优化策略，以协调算法的探索和开采能力。
一种基于反向学习策略灰狼算法混合优化方法

[发明专利]一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法-CN202010883546.1在审
发明人：张超群 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索与全局搜索不平衡导致全局搜索能力不足的问题，其技术方案要点是：鉴于手榴弹爆炸法(GEM)能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，而柯西变异算子更适合用于全局搜索，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC观察蜂的局部搜索能力，并用柯西变异算子提高侦察蜂的全局搜索能力，提出一种新的混合算法ABCGC，在每次迭代中，不用随机方法，而使观察蜂选择最优搜索维参数确定蜜源，侦察蜂采用柯西分布搜索更新蜜源，ABCGC能更好地平衡局部搜索和全局搜索，具有提高全局搜索能力和求解质量的效果，用经典函数优化问题和电力系统优化调度问题验证ABCGC是可行且有效的。
一种提高全局搜索能力混合爆炸人工蜂群方法

[发明专利]基于密母算法的图形检索方法-CN201210011614.0有效
发明人：刘若辰;唐丽娜;焦李成;李阳阳;公茂果;马文萍;王爽;朱虎明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于密母算法的图形检索方法，涉及基于形状的图形检索，通过设置参数；产生初始种群；计算抗体亲和度；克隆操作；以概率进行克隆变异；克隆选择；重组操作；对抗体使用基于模拟退火算法的局部搜索算子优化；对优秀抗体，使用局部搜索算子1和局部搜索算子2优化；循环操作，实现图像的快速、有效检索。本发明使用克隆选择算法和局部搜索算子结合进行图像检索，具有强全局搜索能力，收敛速度快，图像检索效率高。局部搜索算子的强局部搜索能力，进一步提高克隆选择算法的检索结果，图像检索结果准确率提高。
基于算法图形检索方法

[发明专利]一种基于BAS-GSA优化的混合核支持向量机陀螺温漂补偿方法-CN202111330599.1在审
发明人：陈熙源;刘建国 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BAS‑GSA优化的混合核支持向量机陀螺温漂补偿方法：首先，建立基于线性核及径向基函数核的混合核函数，可以同时具有较强的外推及内插能力，可有效提高支持向量机的学习能力及泛化能力；针对常规超参数寻优算法GSA易陷入局部最小值、BAS局部搜寻能力较弱等缺陷，建立同时具有全局搜索能力和局部搜索能力的混合型BAS‑GSA搜索算法，实现对混合核支持向量机（HKSVM）的超参数高精度寻优。
一种基于 bas gsa 优化混合支持向量陀螺补偿方法

[发明专利]基于局部搜索增强的大领域搜索算法的车辆路径优化方法-CN202310765823.2在审
发明人：蒋玉勇;张景玲;王明环 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部搜索增强的大领域搜索算法的车辆路径优化方法。方法包括：在满足车辆配送路径最短条件下，根据CVRP标准数据集进行初步构造车辆路径的初始解并获得初始总距离；使用局部搜索增强的自适应大领域搜索算法进行迭代处理，直至输出车辆路径的最优解或达到最大迭代次数本发明使用高效的移除算子和插入算子，使用自适应机制更新算子权重，保证算法的有效收敛；使用丰富的局部搜索算子，增强了局部搜索能力，在解陷入局部最优时，使用变异算子提高了算法跳出局部最优的能力；算法收敛速度快
基于局部搜索增强领域算法车辆路径优化方法

[发明专利]一种群体智能优化算法青霉菌繁殖算法-CN201911224540.7在审
发明人：赵亮;赵伟莨;林娜;拱长青;石峻岭;郦铸辉 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于优化算法领域，提出了一种新型的、具有杰出寻优能力的群体智能优化算法——青霉菌繁殖算法。青霉菌繁殖算法可以分为孢子的局部搜索过程，孢子的全局搜索过程，孢子的选择策略以及负反馈调节过程。孢子的局部搜索可以使算法快速收敛，全局搜索过程可以有效的避免局部最优解的发生，选择策略可以选择出具有最佳适应度值的解，是一种择优的过程。负反馈调节过程则是根据历代的适应度值变化来调节整个搜索过程，可以在局部最优发生时有效的跳出局部最优的情况。本发明借鉴了青霉菌的繁殖过程，算法易于理解，具有杰出的寻优能力，可以结合具体的场景进行应用。
一种群体智能优化算法青霉繁殖

[发明专利]基于多策略改进鲸鱼优化算法的混合储能系统优化配置求解方法-CN202310481243.0在审
发明人：扬臻辉 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多策略改进鲸鱼优化算法的混合储能系统优化配置求解方法，该发明针对鲸鱼优化算法收敛精度低、容易陷入局部最优等问题，采用多种策略对算法进行改进，提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。在算法初期引入立方混沌映射提升初始解的遍历性；引入自适应惯性权重系数并对收敛因子进行非线性改进，平衡全局搜索与局部搜索的能力；对螺旋搜索方程改进，使鲸鱼动态地调整搜索形状，提升算法的全局搜索能力，引入广义反向学习机制以增强算法跳出局部最优的能力
基于策略改进鲸鱼优化算法混合系统配置求解方法

[发明专利]基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统-CN202111501416.8在审
发明人：朱富强;詹阳;张曦昊;汤勇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统，用于检测具有时间平滑度的社区，改进了传统的多目标遗传算法，在多目标遗传算法中加入精英移民策略以提高初始种群的质量，加入基于贪婪的局部搜索策略以提高算法的局部搜索能力，解决了传统多目标遗传算法初始种群的质量不高、局部搜索能力不足的的问题。同时，在传统遗传算法的基础上，本发明加入的精英个体移民和局部搜索的方法提升了算法的准确性和收敛速度。
基于多目标遗传算法改进动态网络社区检测方法系统

[发明专利]一种基于副本交换和局部增强策略的群体构象空间搜索方法-CN201510310103.2有效
发明人：张贵军;郝小虎;俞旭锋;周晓根;陈凯;徐东伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06F19/16 文献下载
摘要：一种基于副本交换和局部增强策略的群体构象空间搜索方法，在差分进化算法框架下，采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型来有效降低构象空间搜索维数、提高算法的收敛速度；引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度；利用Monte Carlo算法良好的局部搜索性能对种群做局部增强，以得到更为优良的局部构象，结合差分进化算法较强的全局搜索能力，可以对构象空间进行更为有效的采样，副本交换策略的引入使得群体的多样性以及空间采样能力得到进一步增强
构象局部增强空间搜索副本差分进化算法算法群体交换全局搜索能力采样能力局部构象局部搜索能量模型片段组装粗粒度引入采样维数收敛种群多样性预测

[发明专利]一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法-CN202310757046.7在审
发明人：姚明旭;韩斌 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法，它融合协同进化特点，并嵌入变邻域搜索算法，实现柔性作业车间调度。本发明有效地解决在求解柔性作业车间调度问题中的深度性与稳定性不足等难题。为平衡全局搜索和局部搜索能力，本发明设计一种新的种群社会等级，对不同等级个体采取不同策略进化，增强算法的全局搜索能力。并将变邻域搜索算法融合混合灰狼优化算法当中，增强算法的局部搜索能力。
一种改进灰狼算法求解车间调度问题方法

[发明专利]一种采用复合形法改进引力搜索算法的方法-CN201310145748.6在审
发明人：潘丰;戴娟 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-04-23 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及智能优化算法领域，公开了一种采用复合形法改进引力搜索算法的方法。采用复合形法加强引力搜索算法的局部搜索能力：1)使用引力搜索算法进行全局搜索，搜索到较优的粒子位置。3)如果满足这二个条件说明引力搜索算法出现了早熟收敛现象，则引入复合形法，将当前引力搜索算法搜索到的较优的粒子位置值作为初始复合形顶点，利用复合形法较强的局部搜索能力进行局部搜索。4)将最终形成的复合形顶点，作为引力搜索算法的新粒子位置值，继续进行搜索。本发明能有效避免引力搜索算法早熟收敛现象，提高了算法的优化性能。
一种采用复合改进引力搜索算法方法

[发明专利]基于遗传禁忌搜索算法的机器人运动学参数辨识方法-CN202010846588.8在审
发明人：曹建城;胥布工 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传禁忌搜索算法的机器人运动学参数辨识方法，该方法构建机器人的运动学模型及机器人的误差模型；利用遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，遗传算法得到的最佳解直接输入禁忌搜索算法，使得该技术既具有全局优化能力，又能利用禁忌规则跳出局部最优解，实现模型误差的精确辨识，以此来修正机器人模型的各项参数，提高机器人末端的绝对定位精度。
基于遗传禁忌搜索算法机器人运动学参数辨识方法

[发明专利]一种基于Cubic映射和纵横交叉的花授粉算法-CN202310343606.4在审
发明人：管宇;梁光威 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Cubic映射和纵横交叉的花授粉算法，提高了经典花授粉算法收敛速度与搜索精度。该方法包括：采用Cubic混沌映射进行种群初始化，使得种群在搜索空间分布更为均匀。其次，采用非线性递减惯性权重与差分变异优化局部搜索，使局部搜索更加平滑，提升迭代精度与寻优速度，改善局部寻优能力。最后，运用纵横交叉策略，将子代与父代比较适应度，较好的解保留下来作为新的最优个体。帮助算法在搜索过程中跳出局部最优。本发明与部分经典算法和改进算法进行对比，算法具有更好的寻优速度与精度，以及更好的跳出局部最优能力，对于高维多峰函数求解效果较好。
一种基于 cubic 映射纵横交叉授粉算法

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