专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]小脑幕切割刀-CN00315757.1无效
  • 付海坤 - 付海坤
  • 2000-05-30 - 2000-12-06 - 24-02-K0057
  • 视图1为小脑幕切割刀右刀(颅内解剖切割小脑幕),视图2为小脑幕切割刀左刀,使用状态参考图为小脑幕切割刀(颅内解剖切割小脑幕)成套刀具。
  • 小脑切割
  • [发明专利]一种基于强化学习的小脑模型建模方法-CN201710461371.3有效
  • 刘蓉;林相乾;王永轩 - 大连理工大学
  • 2017-06-18 - 2020-09-29 - G06N3/063
  • 本发明属于神经工程与生物信息系统建模技术领域,一种基于强化学习的小脑模型建模方法,包括以下步骤:(1)建立小脑模型的基本结构,(2)根据效应器的状态信息,计算各个基本单元中的平行纤维状态,(3)计算各个基本单元的输出,从而得到小脑模块输出命令,(4)执行小脑模块学习功能。本发明以小脑自身的解剖学与生理学特性为出发点,在神经元水平上模拟、复制小脑的神经系统的结构与功能,解决了现有的许多小脑建模方法追求控制效果而忽略小脑本身特性的弊端。同时,将强化学习方法作为小脑学习过程所采取的机制能够很好地体现小脑学习过程中攀爬纤维放电的“全”或“无”的特点,使建立的小脑模型更具有生物的合理性。
  • 一种基于强化学习小脑模型建模方法
  • [发明专利]一种超声图像中小脑蚓部的定位及分割方法-CN202011156776.4有效
  • 刘斌;王淇锋 - 大连理工大学
  • 2020-10-26 - 2022-09-16 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的定位及分割方法,包括以下步骤:获取人脑超声图像和超声图像中胼胝体尺寸及位置信息、读取小脑蚓部图像、通过对抗神经网络生成小脑蚓部平均模板图像;根据胼胝体位置信息、选择像素均值较小的区域作为小脑蚓部初始搜索区域,并记录小脑蚓部相对胼胝体方向位置信息Loc;以自适应后小脑蚓部平均模板尺寸作为小脑蚓部初始搜索结果的尺寸;采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果;通过方向位置信息Loc以及小脑蚓部本身的形态学特征对其进行外轮廓图形拟合得到小脑蚓部初始轮廓,再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部轮廓信息。
  • 一种超声图像小脑定位分割方法
  • [发明专利]一种超声图像中小脑蚓部的分割方法-CN202011156768.X在审
  • 刘斌;王淇锋 - 大连理工大学
  • 2020-10-26 - 2021-01-22 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的分割方法,包括以下步骤:S1:输入小脑蚓部超声图像以及超声图像中胼胝体尺寸和位置信息,对小脑蚓部超声图像进行预处理;S2:根据医学先验知识,观察小脑蚓部超声图像,判断图像中小脑蚓部的方向信息;S3:通过S2得到的方向信息以及小脑蚓部本身的形态学特征,对其进行外轮廓图形拟合,得到小脑蚓部初始轮廓;S4:通过S3得到的小脑蚓部初始轮廓,对其进行算法跌打及平滑化处理形成小脑蚓部精确轮廓;S5:对精确轮廓进行平滑化处理;最终达到完整、精确、平滑分割小脑蚓部的目的。
  • 一种超声图像小脑分割方法
  • [发明专利]一种用于诊断小鼠小脑衰老的生物标记物及其应用-CN202211544729.6在审
  • 宋晓元;王倩倩;王斐 - 中国科学技术大学
  • 2022-12-02 - 2023-04-07 - C12Q1/6883
  • 本发明公开提供一种用于诊断小鼠小脑衰老的生物标记物及其应用,且提供了一种小脑衰老小鼠模型的构建方法,本发明的LncRNA标记物在小鼠中低表达,会导致小脑衰老相关蛋白p53、p21、p16、P38MAPK、IL‑6和γH2AX(DNA损伤的一种标记物)的表达水平均升高,且LncRNA标记物敲除,造成小鼠的学习记忆功能、运动能力以及运动协调能力严重受损,表现出明显的小脑衰老的症状,因此LncRNA标记物可以为作为在对小鼠小脑进行衰老研究过程中的,从分子水平上为小鼠小脑衰老的研究提供一种新的方向与思路;并且利用LncRNA标记物的敲除,构建出小鼠小脑衰老模型,所构建的小鼠衰老模型衰老状态易于检测和表征;饲养周期短,无需繁杂的造模过程,可稳定繁殖
  • 一种用于诊断小鼠小脑衰老生物标记及其应用
  • [发明专利]一种胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法-CN202011158540.4在审
  • 刘斌;王淇锋 - 大连理工大学
  • 2020-10-26 - 2021-01-22 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法,包括如下步骤:获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域;从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板;以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果;基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代,分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息;采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果;对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓,再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。
  • 一种胼胝小脑一体化定位分割方法
  • [发明专利]超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法-CN202011158528.3有效
  • 刘斌;王淇锋 - 大连理工大学
  • 2020-10-26 - 2022-09-16 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法,包括如下步骤:获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域;从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板;以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果;基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代,分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息;采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果;对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓,再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。
  • 超声图像胼胝小脑一体化定位分割方法

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