专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种尿标本采集容器-CN201920665430.3有效
  • 彭琳 - 华中科技大学同济医学院附属协和医院
  • 2019-05-10 - 2020-07-28 - A61B10/00
  • 本实用新型涉及一种尿标本采集容器,所述尿标本采集容器包括桶体、桶盖和量杯;所述桶体采用透明或半透明材质;所述桶体上标识有第一容积刻度;所述桶盖密闭覆盖在所述桶体上;所述桶盖上设置有凸起的导流嘴;量杯密闭覆盖在所述导流嘴上;所述量杯上标识有第二容积刻度线,所述第二容积刻度线小于所述第一容积刻度线。应用本实用新型实施例能够根据桶体上标识的第一容积刻度线,确定尿标本的体积,进而便于根据测量得到的指标值来计算化验结果。
  • 一种标本采集容器
  • [实用新型]保鲜储物盒结构-CN201120097590.6有效
  • 魏育南;吴莉翔 - 广东华盛塑料有限公司
  • 2011-04-06 - 2011-11-09 - B65D43/02
  • 所述盒体侧壁的外表面上设有至少一排容积标识线。所述各容积标识线旁边还设有容积数值。所述盖子的边沿设有开启片。本实用新型对照现有技术的有益效果是,由于对保鲜储物盒结构进行了改进,增加的两个把手,既便于使用者移动保鲜储物盒结构,又能在使用者需要开启盖子的时候提供给使用者一个施加力的作用点;采用加强筋作为容积标识线,既可以起到标识容积的作用,又可以增加盒体的强度;而开启片与把手配合,能够让使用者比较轻松的开启盖子,因此使用起来更加方便。
  • 保鲜储物盒结构
  • [实用新型]一种自清洗的食品加工机-CN202120907995.5有效
  • 王旭宁;张文凡 - 九阳股份有限公司
  • 2021-04-29 - 2021-12-31 - A47J43/04
  • 本实用新型涉及厨房电器,特别是一种自清洗的食品加工机,包括制浆腔体、粉碎装置、排液系统、水箱和接浆杯,水箱的壁上标识有制浆标识线和清洗标识线,制浆标识线对应于向接浆杯内排放饮品的制浆量;清洗标识线对应于制浆完成后,对制浆腔体进行清洗所需最大用水的清洗水量,制浆标识线设置于清洗标识线的上方,清洗水量为清洗标识线到水箱底壁内表面的竖直距离所对应的水箱容积;制浆量为制浆标识线到清洗标识线的竖直距离所对应的水箱容积。本实用新型的食品加工机,用户通过阅读水箱上的相关标识线,就可以很直观的感受到产品制浆与清洗的相关参数,大大提升了用户对不用手洗产品的认识。
  • 一种清洗食品加工
  • [发明专利]用于从包袋中制备食物或饮料的系统-CN201580059693.4有效
  • A·佩雷特斯;Y·艾特博济亚德 - 雀巢产品有限公司
  • 2015-10-27 - 2021-11-02 - B65D75/58
  • 本发明涉及一种用于制备食物或饮料产品的包袋(10),所述包袋包括:至少一个具有内容积的容器(10’),其中储存用于制备所述食物或饮料产品的至少一种基础配料,所述内容积由在其边缘处彼此接合的片材界定;装配组件(20),所述食物或饮料产品通过所述装配组件被输送;以及标识装置(30),所述标识装置包括有关要制备的所述食物或饮料产品的信息;其中所述标识装置(30)相对于所述装配组件(20)至少布置在所述容器的所述边缘的一侧上,所述标识装置(30)进一步布置在所述装配组件(20)附近。
  • 用于包袋制备食物饮料系统
  • [发明专利]基于容积渲染在三维超声数据中进行结构识别的方法和系统-CN201910904530.1有效
  • 斯蒂安·朗厄兰 - 通用电气公司
  • 2019-09-24 - 2023-08-29 - G06V20/64
  • 本发明题为“基于容积渲染在三维超声数据中进行结构识别的方法和系统”。本发明提供了一种用于基于容积渲染来识别3D超声数据中的结构的系统和方法。该方法包括接收标识3D训练容积中的结构的位置的3D容积标签。该方法包括将每个3D训练容积渲染成多个视角下的多个训练容积渲染。每个训练容积渲染与对应于3D容积标签的容积渲染标签相关联。该方法包括使用训练容积渲染和相关联的容积渲染标签来训练机器学习算法。该方法包括采集和/或接收3D容积并以一定视角渲染3D容积。该方法包括将机器学习算法应用于容积渲染以检测并输出结构的位置。该方法包括将容积渲染中的结构的位置与3D容积相关联地存储在存储介质处。
  • 基于容积渲染三维超声数据进行结构识别方法系统

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