专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实时目标物体追踪定位方法以及实时目标物体追踪定位装置-CN202010757816.4有效
  • 肖志勇;温华杰;李昱彤;徐渊 - 深圳技术大学
  • 2020-07-31 - 2023-04-07 - H04N23/60
  • 本申请提供实时目标物体追踪定位方法以及装置,其应用于摄像装置,摄像装置包括自由舵机云平台和固定在自由舵机云平台的摄像头及激光雷达,方法包括:通过摄像头实时获取目标物体的图像画面;获取并计算目标物体的中心位置相对于摄像头中心的像素位置的偏移量;根据偏移量调整自由舵机云平台的旋转角度使得目标物体的中心位置相对于摄像头中心的像素位置重合,以对目标物体进行实时的定位追踪;判断偏移量是否超过预设值,如果偏移量不超过预设值,则继续根据偏移量调整自由舵机云平台的旋转角度本申请能够对目标物体快速准确的定位,并且应用范围更广。
  • 实时目标物体追踪定位方法以及装置
  • [发明专利]目标间距实时测量系统-CN201910293312.9有效
  • 王宇 - 侯小芳
  • 2019-04-12 - 2020-07-14 - G01C3/00
  • 本发明涉及一种目标间距实时测量系统,所述系统包括:目标辨识设备,用于基于手指成像特征提取对比度增强图像中的各个手指目标,还用于基于脸部成像特征提取所述对比度增强图像中的脸部目标;报警驱动设备,与所述目标辨识设备连接,用于在所述对比度增强图像中,当存在手指目标距离脸部目标过近时,发出误伤预警信号,否则,发出距离正常信号。本发明的目标间距实时测量系统数据直观,方便操作。由于设置针对性检测机制,一旦发现存在手指目标距离脸部目标过近时,发出误伤预警信号,并无线通知附近的家长,从而避免婴儿手指误伤自己脸部。
  • 目标间距实时测量系统
  • [发明专利]运动目标实时跟踪方法-CN201811134811.5有效
  • 叶盛波;刘新;杨光耀;杨亮;阎焜;陈忠诚;张群英;方广有 - 中国科学院电子学研究所
  • 2018-09-27 - 2021-05-11 - G01S13/66
  • 一种运动目标实时跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,收集雷达的原始回波数据,并对其进行预处理;S2,采用三帧差分法从经过预处理后的数据中提取运动目标信息,得到含有运动目标信息的回波信号;S3,采用希尔伯特变换提取回波信号的信号包络,得到一个时刻的雷达波形图;S4,根据雷达波形图判断是否存在运动目标,若不存在则以该雷达波形图的结果显示,若存在则进入步骤S5;S5,提取运动目标的位置信息,并对位置信息进行滤波处理后,输出更新后的位置信息并进行显示本发明能有效提高运动目标回波信号的信噪比,且提高了系统跟踪目标的稳定度。本发明尤其适用于穿墙雷达复杂环境下的人体目标实时跟踪。
  • 运动目标实时跟踪方法
  • [发明专利]实时视频目标跟踪方法-CN200710170551.2无效
  • 陈应光 - 上海龙东光电子有限公司
  • 2007-11-19 - 2008-05-07 - H04N7/18
  • 本发明属于视频图像处理技术领域,具体为一种基于相关的实时视频目标跟踪的新方法。该方法通过局部图像搜索的方式进行目标跟踪,提出使用图像质量参数作为表征相关性的特征参数。图像质量参数表征了图像与图像之间的相似性,从而可以由图像质量参数的值表征目标跟踪的成功程度。图像质量参数由三个部分组成,分别为相关性系数,对比度失真以及亮度失真。因此,图像质量参数从全方位综合考虑了图像的整体信息,十分适合作为目标跟踪的特征参数。同时,本发明提出了相应的阈值模板更新策略,提高了算法的鲁棒性。
  • 实时视频目标跟踪方法
  • [发明专利]一种前后端负载管理方法、系统、设备及计算机存储介质-CN202310005681.X有效
  • 李凯;王志浩 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-03-31 - H04L47/2425
  • 本申请公开了一种前后端负载管理方法、系统、设备及计算机存储介质,获取目标阵列存储中目标主站点的实时前后端业务模型、实时负载压力和实时框间链路质量;获取目标阵列存储中目标从站点的实时前后端业务模型、实时负载压力和实时框间链路质量;基于目标主站点的实时框间链路质量和目标从站点的实时框间链路质量,对目标主站点和目标从站点的可用性进行调整;基于目标主站点的实时前后端业务模型、目标主站点的实时负载压力、目标从站点的实时前后端业务模型、目标从站点的实时负载压力,对目标主站点和目标从站点的可用性进行调整。本申请实现了动态根据站点的工作情况调整目标阵列存储的可用性,提高了阵列存储的可用性。
  • 一种后端负载管理方法系统设备计算机存储介质
  • [发明专利]实时数据的动态存储方法、装置、设备及存储介质-CN202310213273.3在审
  • 黄若山;高佳腾;罗云康;曹力元 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-07-04 - G06F3/06
  • 本公开提供一种实时数据的动态存储方法、装置、设备及存储介质,可以应用于数据存储技术领域。该方法包括:将第一实时数据存入第一类动态缓冲区,将第二实时数据存入第二类动态缓冲区;分别对第一实时数据和第二实时数据进行数据标准化处理,得到第一目标实时数据和第二目标实时数据;将第一目标实时数据和第二目标实时数据存入统一异构数据对象中,并为第一目标实时数据和第二目标实时数据分别建立索引结构;根据索引结构、第一目标实时数据和第二目标实时数据的数据访问特征,确定第一目标实时数据和第二目标实时数据对应的存储设备;根据存储设备性能和数据访问特征,对第一目标实时数据和第二目标实时数据进行数据迁移。
  • 实时数据动态存储方法装置设备介质
  • [发明专利]目标数量实时报警系统-CN201910421322.6在审
  • 不公告发明人 - 赵家琦
  • 2019-05-21 - 2020-11-24 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种目标数量实时报警系统,所述系统包括:参数解析设备,用于将即时校正图像中分别与各种箱体分别对应的各个基准箱体图案进行匹配,以获得所述即时校正图像中每一种箱体的数量,并计算支撑架上的箱体总重量以作为估算总重量输出;实时报警设备,用于在接收到的箱体总数或箱体估算总重量超限时,进行相应的实时报警操作。本发明的目标数量实时报警系统运行可靠、方便参考。由于对客机的放置行李的支撑架上的所有箱体的类型和数量进行实时解析操作,以估算客机的放置行李的支撑架的箱体数量以及当前负荷是否超限,从而为客机的乘客和工作人员提供重要的参考依据。
  • 目标数量实时报警系统
  • [实用新型]实时目标物体追踪定位装置-CN202022222555.4有效
  • 肖志勇;温华杰;李昱彤;徐渊 - 深圳技术大学
  • 2020-09-30 - 2021-06-04 - H04N7/18
  • 本申请提供实时目标物体追踪定位装置,包括:摄像头,其用于实时获取目标物体的图像画面;激光测距模块,其用于对目标物体进行测距;自由舵机云平台,其用于供摄像头和激光测距模块固定;图像处理模块,其连接摄像头,其用于计算目标物体的中心位置相对于摄像头中心的像素位置的偏移量;以及控制模块,其连接图像处理模块、激光测距模块以及自由舵机云平台,其用于当图像处理模块计算出所述目标物体在预设范围外时,根据偏移量调整自由舵机云平台的旋转角度使得目标物体的中心位置、摄像头中心的像素位置以及激光测距模块的中心重合以对目标物体进行实时的定位追踪。本申请能够对目标物体快速准确的定位,并且应用范围更广,并且能够测量目标物体的运动距离。
  • 实时目标物体追踪定位装置
  • [发明专利]任务调度方法、装置和电子设备-CN202011490383.7在审
  • 李元;韩志华;张旭;管守奎 - 苏州挚途科技有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-02-26 - G06F9/50
  • 其中,该方法包括:接收目标任务;如果目标任务为实时任务,在实时域中执行目标任务;如果目标任务为非实时任务,在非实时域中执行目标任务。如果目标任务为实时任务,在操作系统的实时域中执行目标任务;如果目标任务为非实时任务,在操作系统的非实时域中执行目标任务。该方式中提供了一种兼顾实时性和并发性的设计框架,为计算资源的分配,任务的调度提供了高效的平台;其中,实时域具有较好的实时性,非实时域具有较好的并发性,本实施例中二者互补,可以综合该考虑并发性和实时性,具有较好的并发性和实时
  • 任务调度方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于自适应背景建模的实时运动目标检测方法-CN200910091521.1有效
  • 赵龙;何信华 - 北京航空航天大学
  • 2009-08-26 - 2010-01-27 - H04N7/26
  • 一种基于自适应背景建模的实时运动目标检测方法,对实时视频进行帧间差分,提取运动目标区域和非运动目标区域,对非运动目标区域进行实时更新,实现背景模型的自适应更新,在此基础上实时完成运动目标检测。具体实现步骤为:首先,初始化自适应背景更新和运动目标检测的参数;其次,利用帧间差分提取实时视频运动目标区域和非运动目标区域,对非运动目标区域实时更新,获得自适应更新的背景;然后,对实时视频和实时背景分别进行空间平滑滤波,通过差分获取前景图像;最后,对前景图像进行阴影虑除和连通性分析,实时获得运动目标。本发明提高了运动目标检测的可靠性。
  • 一种基于自适应背景建模实时运动目标检测方法

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