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[发明专利]一种基于VueJS的学生学习数据存储方法及装置-CN202010900992.9在审
发明人：海克洪;胡志平;魏涛 -专利权人：湖北美和易思教育科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于VueJS的学生学习数据存储方法及装置。包括：实时获取学生学习数据，从本地View层提取待更新学生学习数据；将待更新学生学习数据与学生学习数据进行比较，当待更新学生学习数据与学生学习数据之间存在差异时，通过DOM Listeners将学生学习数据存入Model层数据库中，并向Data Bingings发送修改指令；当接收到Data Bingings的反馈时，通过Data Bingings将学生学习数据存入View层数据库中，并对待更新学生学习数据进行修改更新本发明通过利用VueJS来直接对学生学习数据进行存储和修改，不仅能够保证学生学习数据与平台交互时的完整度，同时也提高了学生学习数据存储的速度。
一种基于 vuejs 学生学习数据存储方法装置

[发明专利]自适应远程学习同步控制方法及系统-CN202011318975.0有效
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明提供了自适应远程学习同步控制方法及系统。该方法包括：服务器按照预设的周期向学生端下发学习内容；所述学生端在每次接收到一项学习内容时，输出该项学习内容供学生学习，并在所述学生学习该项学习内容的过程中，获取所述学生在学习该项学习内容时的学习状态信息，将所述学生在学习该项学习内容时的学习状态信息发送给所述服务器；所述服务器根据当前时间之前，所述学生学习P项学习内容的学习状态信息调整当前时间之后的下一周期下发给所述学生端的学习内容；将调整后的学习内容在所述下一周期下发给所述学生端输出供所述学生学习
自适应远程学习同步控制方法系统

[发明专利]一种学生自主学习系统和方法-CN201811033332.4在审
发明人：聂晶;潘浩;周洁 -专利权人：武汉笑脸科技有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种学生自主学习系统和方法，通过设置学习模块，采用视频学习、音频学习和文字学习方式，使学习的方式多元化，避免了学习形式单一，让学习更加具有趣味性，有利于提高用户的学习积极性和学习效果；通过设置练习模块，可以利用视频拍摄、朗读、绘画和文字练习的方式巩固学习内容，加深学习记忆，增加学生学习的积极性，提高学习效率；通过设置分享互动模块，可以将学习的成果共享给其他学生，激励其他学生学习，同时，学生间可以在视频拍摄、朗读、绘画和文字练习中挑选挑战项目进行挑战，激发学生的学习欲望，实现学生之间竞争、共勉学习；整个装置可以记录学生的学习记录，提高学习效率，激发学生的学习热情。
学习学生自主学习系统视频拍摄文字练习学生学习学习效率朗读方式多元化绘画成果共享互动模块文字学习学习记忆学习模块学习内容学习热情学习效果激发记录视频挑战练习加深

[发明专利]一种基于区块链的学生学习状态分析共享系统-CN202011385650.4在审
发明人：胡青业 -专利权人：胡青业
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的学生学习状态分析共享系统，该系统包括学生作弊行为模块、学生在线学习状态模块、学生在线学习内容模块、学生在线学习结果判断模块和云平台模块，所述学生作弊行为模块用于根据学生的行为判断学生是否有作弊行为，所述学生在线学习状态模块用于根据学生和老师在线学习的时长判断学生在线学习的状态，所述学生在线学习内容模块用于根据老师上课所讲内容中频率最高的知识点，利用系统所推荐的知识点判定学生对该部分的知识点是否掌握，所述学生在线学习结果判断模块用于根据学生平时的学习状况对学生的平时分和最终分数进行判定，所述云平台模块用于存储学生不同科目的分数，将最终结果发送给学生父母方。
一种基于区块学生学习状态分析共享系统

[发明专利]一种中小学生智能教育学习系统-CN201911368207.3在审
发明人：李萍;段学兵;吴碧波;张建强;隋建华;熊玉成;滕永成 -专利权人：湖北时代万新国际教育发展有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本发明公开一种中小学生智能教育学习系统，通过学生终端发起个人的远程学习过程，通过学生接口操作学生端的不同模块，通过学生测评模块对学生进行测评并根据测评结果匹配相应的学习内容，通过问题交流模块收集学生互动答题的频率与正确率，通过学习模块提供不同的学习板块供学生选择，通过学习内容统计模块统计学生在相邻学习板块之间进阶所需的时间，通过学生管理模块根据前述模块的结果得到学生的学习效果评估报告，从而客观地对学生的学习效果进行监控和分析
一种中小学生智能教育学习系统

[发明专利]一种基于知识图谱的自适应学习平台-CN202111297763.3在审
发明人：张准;王一辰;黄俊鹏;苏俊杰;马琼雄 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的自适应学习平台。该方案包括学生用户端和学习管理端；其中，所述学生用户端，为所述学生用户提供交互信息，包括查看学习历史、查看个人评价；分析所述学生用户学习风格，进行学生学习行为学习，推荐适宜风格的学习资源；收集所述学生用户学习行为，进行知识重难点内容推荐和动态学习路径规划；其中，所述学习管理端，定向调整学习资源，所述定向调整学习资源为学习管理者根据学生个体的学习情况为单个学生提供学习建议，进行动态学习路径规划。该方案通过对于学习风格学习的基础上，结合对于重点掌握程度的提取，实现随着个体的不同进行针对性学习。
一种基于知识图谱自适应学习平台

[发明专利]用于机器学习系统的学习教练-CN201780070591.1在审
发明人： J·K·巴克尔 -专利权人： D5A1有限责任公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种机器学习系统，其包括教练机器学习系统，所述教练机器学习系统利用机器学习来帮助学生机器学习系统学习其自己的系统。通过监测学生学习系统，所述教练机器学习系统可以(通过机器学习技术)学习用于所述学生学习系统的“超级参数”，所述超级参数控制所述学生学习系统的机器学习过程。机器学习教练还可以确定针对学生学习系统架构的结构性修改。所述学习教练还可以控制流向所述学生学习系统的数据流。
机器学习系统学生学习机器学习学习机器学习过程机器学习技术参数控制系统架构数据流结构性监测学生帮助

[发明专利]一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统-CN202211290987.6在审
发明人：黄成兵;李娟 -专利权人：阿坝师范学院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于大数据分析的在线学习预警方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集统计学生在线学习的学习指标；基于学习指标进行指标分析，生成学习报告；基于学习报告判断学生学习情况，向学生发出预警，并提醒教师进行干预；储存学习报告，并基于干预后的学习报告，判断学生是否需要继续干预；设定学习周期，通过收集同一学生在学习周期开始时和学习周期结束时的学习报告，判断预警是否产生效果。本申请能够有效的对学生整体学习状况进行评估，同时还能提醒教师对学习情况不乐观的学生及时进行干预，保证学生的学习效率和学习成效。
一种基于数据分析在线学习预警方法系统

[发明专利]人工智能学习中数学前序学习方法-CN201910397196.5在审
发明人：崔炜;宁艳敏;付密 -专利权人：上海乂学教育科技有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了人工智能学习中数学前序学习方法，本发明首先测试可以清楚定位每个学生知识点的掌握情况，每个学生得到不同的薄弱知识点进行学习，系统会根据学生的学习情况看学生的需求精准定位学生问题，找到学生学不会的原因所在，并且针对性的推送学习资源，解决学生的问题，为每个学生推送不同的是学生真的需要的不会的学习资源，大大的提升了学习效率。
学生学习人工智能推送数学精准定位学生知识学习效率知识点测试

[发明专利]一种基于学生错题知识点自适应阶段学习系统-CN202210186394.9在审
发明人：成硕;郭丞文;于丁 -专利权人：深圳懂你教育科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学生错题知识点自适应阶段学习系统，其包括：汇总模块，用于获取每个学生的学习数据，并对学习数据进行识别，确定每个学生的错题知识点；推送模块，用于将错题知识点作为约束条件对教学内容进行过滤，得到每个学生的目标学习内容，并基于目标推送框架将所述目标学习内容推送至对应的学生；评估模块，用于获取学生对所述目标学习内容的响应数据，并基于所述响应数据对学生的学习效果进行评估，且基于评估结果对所述目标学习内容进行调整便于及时对每个学生的学习内容进行相应的调整，实现对每个学生进行针对性的教学，提高学生的学习效率，同时便于教学方根据学生的学习效果及时调整教学方案，提升教学效率。
一种基于学生知识点自适应阶段学习系统

[发明专利]一种具有辅助学习功能的在线英语学习系统-CN202011207259.5在审
发明人：金丹 -专利权人：郑州大学体育学院
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明提供一种具有辅助学习功能的在线英语学习系统，涉及网络在线学习领域。该一种具有辅助学习功能的在线英语学习系统，包括学生版手机APP、教师版手机APP、服务器和注册登录模块，学生版手机APP、教师版手机APP均通过注册登录模块和服务器相连。通过学生的英语能力等级和学习习惯以及老师的教学能力等级和教学习惯，用匹配模块为学生找到适合的老师，避免了老师的教学能力和学生的学习能力被浪费，提高了学生的学习效率，学生手机版APP，获得学生手机的权限，在学生开启禅定学习模式时，APP会锁定手机界面，只能处在学习界面，只有在完成每日的学习计划后才能退出学习界面，避免了学生在学习过程中玩手机，提高了学生的学习效率，值得大力推广。
一种具有辅助学习功能在线英语系统

[发明专利]自适应学习路径推荐中的强化学习方法及系统-CN202110786560.4在审
发明人：周倩如;李光杰 -专利权人：北京高思博乐教育科技股份有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应学习路径推荐中的强化学习方法及系统。该方法包括：利用深度学习进行多层网络的构建，根据处理好的学生的历史学习行为数据，挖掘出学生对每一个知识点的掌握程度；使用深度学习、集成算法和聚类算法，综合学生历史学习数据和知识点的掌握程度，对学生能力进行评估预测；根据学生对知识点的掌握程度及学生的能力评估的结果，利用知识图谱和深度学习技术，为学生智能生成并提供最佳的学习路径；通过强化学习，选择合适的学习内容让学生去学习。本发明提供的自适应学习路径推荐中的强化学习方法及系统能够从学生的能力、当前学习状态等维度进行分析，为学生构建知识点掌握矩阵，为每个学生智能推荐合适的学习路径。
自适应学习路径推荐中的强化学习方法系统

[发明专利]一种学习环境下的归位提醒方法及电子设备-CN201910672023.X在审
发明人：王梦岩 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种学习环境下的归位提醒方法及电子设备，该方法包括：获取学习环境中的目标座位上的目标学生所使用的学生设备上报的目标学生所使用的学生设备的设备ID以及位于学习环境中的每个周围学生所使用的学生设备的设备ID；根据目标学生所使用的学生设备的设备ID和每个周围学生所使用的学生设备的设备ID，若判断已位于学习环境内的学生的人为指定人数，根据目标学生所使用的学生设备的设备ID和每个周围学生所使用的学生设备的设备ID，确定出不在学习环境内的学生所使用的学生设备；下发第一通知消息至不在学习环境内的学生所使用的学生设备，以通知不在学习环境内的学生及时归位。能够提醒学生及时归位，以防错过听课内容，有利于提升学生的学习进度。
一种学习环境归位提醒方法电子设备

[发明专利]一种基于大数据的英语学习平台-CN202010681347.2在审
发明人：郭雅倩 -专利权人：郑州玛源网络科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的英语学习平台，包括教师端主机、学生端主机和家长端主机，教师端主机、学生端主机和家长端主机相互通信连接，学生操作学生端主机以产生英语学习启动指令，教师端主机和家长端主机接收英语学习启动指令，通过教师端主机、学生端主机和家长端主机之间的信息交互实现英语学习。通过该英语学习平台能够降低老师的工作负担，提升教学效率，并且，学生可以随时随地进行学习，提升学习效率，学生的学习进度以及学生效率不再受老师本身的英语能力以及教学能力的影响，即便老师本身的英语能力以及教学能力较弱，也不会影响学生的学习效率、学习进度以及学习热情；家长可以对学生的英语学习情况进行实时监控。
一种基于数据英语学习平台

[发明专利]一种学习内容的智能推荐方法及学习设备-CN201810887957.0在审
发明人：徐杨 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种学习内容的智能推荐方法及学习设备，该方法包括：学习设备在进入在线学习平台后，启动摄像设备捕获学生在某一书本上指定的知识点；从大数据平台中获取学生的个人模型，个人模型至少包括学生的个人基本信息和学习情况；个人基本信息至少包括学生所处的年级，学习情况至少包括学生学习的各个科目以及各个科目的掌握程度；从各个科目确定出知识点所属的目标科目，根据目标科目的掌握程度确定出符合学生实际需求的当前学习难度等级；从在线学习平台中查询出与学生所处的年级和当前学习难度等级匹配的、并且知识点对应的学习内容推荐给学生进行学习。能够让学生快速地获取到符合自身实际需求的学习内容，使学生学其所需，有利于提高学习的效率。
学生学习内容科目学习设备知识点个人基本信息学习个人模型实际需求在线学习智能推荐等级匹配摄像设备学生学习大数据捕获书本查询

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