专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于正向结构的有限元模型修正方法-CN201410669706.7在审
  • 朱宏平;翁顺;夏勇;毛羚 - 华中科技大学
  • 2014-11-21 - 2015-04-01 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于正向结构的有限元模型修正方法,具体包括以下步骤:首先,将整体结构有限元模型划分为独立结构;根据结构建立整体结构特征方程,获取整体结构特征解;根据整体结构特征方程建立整体结构特征灵敏度方程,获取整体结构特征解灵敏度矩阵;然后,根据整体结构特征解与实测整体结构试验模态的残差建立目标函数;调整结构结构参数使目标函数最小化,获取最优结构参数;调整有限元模型结构参数,完成有限元模型修正;根据有限元模型结果参数的变化完成结构损伤识别当结构局部发生损伤,需要修正局部区域时,只需迭代分析局部的结构,避免对整体结构重复分析,从而有效地提高大型结构有限元模型修正的效率和精度。
  • 一种基于正向结构有限元模型修正方法
  • [发明专利]用于大型复杂结构试验研究的两阶段动力结构试验方法-CN202010680728.9在审
  • 唐贞云;洪越;董晓辉;李振宝 - 北京工业大学
  • 2020-07-15 - 2020-10-30 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种用于大型复杂结构试验研究的两阶段动力结构试验方法,属于试验技术领域。该方法的提出以动力结构试验结果高度依赖于数值结构模型精度为背景。当结构力学行为复杂,各个部分非线性行为均较严重,数值结构力学模型难于建立或精度有待提高时,该方法首先将数值结构进行高精度本构模试验研究,完成数值模型的参数辨识和高精度力学模型建立,接着将建立好的适用于本试验的精确数值结构运用到动力结构试验当中本方法大大提高了数值结构的精度,减小了数值模型建立过程的误差,提高了动力结构试验的精度,从而为大型复杂结构的试验研究提供方法和思路。
  • 用于大型复杂结构试验研究阶段动力方法
  • [发明专利]一种基于LSSVM的混合试验在线模型更新方法-CN201910106339.2有效
  • 王燕华;吕静 - 东南大学
  • 2019-02-02 - 2020-06-16 - G06F30/20
  • 本发明的一种基于LSSVM的混合试验在线模型更新方法,包括采集非线性结构构模的离线样本,构建训练样本集;根据训练样本集优化本构模参数,以当前模型参数以及选取的样本集训练模型,将训练好的模型作为结构预测模型;建立混合试验整体结构的运动方程后,采用数值积分算法求解出混合试验第i步试验结构的目标位移和数值结构的目标位移;删除当前训练样本集中的第一个样本,同时增加本步试验结构的样本,以此更新训练样本集,然后得到更新的结构预测模型本发明的方法先基于大数据建立非线性结构的初始模型,然后通过不断的在线更新模型训练样本集、优化模型参数,使本构模实时在线更新,从而实现准确预测数值结构恢复力的目的。
  • 一种基于lssvm混合试验在线模型更新方法
  • [发明专利]一种基于结构结构响应获取方法及灵敏度获取方法-CN201711400093.7有效
  • 翁顺;朱宏平;李佳靖;夏勇;田炜;陈志丹 - 华中科技大学
  • 2017-12-22 - 2020-06-02 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于结构结构响应获取方法及灵敏度获取方法,结构响应获取方法包括以下步骤:首先将整体结构有限元模型分为互不相关的独立结构;然后根据结构获得各独立结构的主模态,并根据主模态、等效残余量以及载荷建立时域范围内的整体结构动力学振动方程,最后根据整体结构动力学振动方程获得整体结构结构响应。本发明提出的方法中,整体结构的动力学振动方程和响应灵敏度方程只由少量低阶模态表示,而高阶模态的贡献由一个等效的残余量补偿。由于方程的尺寸与保留的低阶模态的数量相等,方程的尺寸大大缩小。从而,提出的结构方法能够高效且精确的计算结构响应及其灵敏度。
  • 一种基于结构响应获取方法灵敏度

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