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[发明专利]基于空间组织特征的多机场体系识别方法-CN202210912358.6有效
发明人：王姣娥;肖凡;莫辉辉;熊美成 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取目标区域内的机场点数据集和城市点数据集；根据预设的第一业务量阈值，从所述机场点数据集中筛选出大型机场点数据集；根据预设的第一距离阈值和所述大型机场点数据集，从所述城市点数据集中筛选出大型城市点数据集；根据预设的第二距离阈值、第二业务量阈值，以及所述大型城市点数据集，从所述机场点数据集中筛选出每个大型城市的多机场体系。
基于空间组织特征机场体系识别方法

[发明专利]一种塑封芯片内部缺陷的识别方法-CN202210402961.X在审
发明人：赵浩然;任万春;哈马友吉;蔡少峰;李科;陈凤甫;李力;蒲俊德;王姮 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种塑封芯片内部缺陷的识别方法，所述塑封芯片内部缺陷的识别方法包括：S1：获取塑封芯片内部超声检测图像的原始数据集；S2：对所述原始数据集进行数据增广处理，得到增广后的数据集；S3：对所述增广后的数据集进行归一化处理，得到大型图像数据集；S4：利用所述大型图像数据集对多个卷积神经网络模型进行训练和测试，选择其中最优模型进行改进，得到改进后的卷积神经网络模型；S5：利用所述大型图像数据集对所述改进后的卷积神经网络模型进行训练和测试
一种塑封芯片内部缺陷识别方法

[发明专利]基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法和系统-CN202211301599.3在审
发明人：邵洪平;李学腾;赵加能;王宁 -专利权人：云南电网有限责任公司大理供电局
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AKSC模型的大型变压器早期微弱异常诊断方法，包括模型训练阶段和在线诊断阶段，模型训练阶段包括：利用收集的大型变压器监测数据进行退化特征筛选；利用筛选的退化特征，构建训练数据集和校准数据集；将训练数据集和校准数据集输入到AKSC模型中以完成聚类模型的训练，得到微弱异常诊断模型；在线诊断阶段包括：从大型变压器收集在线监测信号数据；提取在线监测信号数据中的退化特征；将提取的退化特征输入到微弱异常诊断模型进行判别仅需给定模型的训练数据、校准数据以及故障容错阈值，无需设定大量超参数，摆脱了对领域知识和专家经验的依赖，因此，具有较好的泛化性，可以适用于不同类型大型变压器。
基于 aksc 模型大型变压器早期微弱异常诊断方法系统

[发明专利]一种大型设备远程操控延时补充方法-CN202211361996.X在审
发明人：赵小聪;史士杰;陈岑;卢基旺 -专利权人：归中智能装备（南通）有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于远程操控技术领域，尤其是一种大型设备远程操控延时补充方法，包括以下步骤：步骤一、操控原型数据集建立，通过在单位圆内采样数据生成；具体数据集的形成包括对大型设备在线或手动操控时数据的收集，步骤二、分段连续函数逼近，其中输入特征和输出具有明确的非线性关系，以此来将大型设备的操控数据进行线性分段分类，使得各数据点无限向线性分段连续函数逼近。该大型设备远程操控延时补充方法，能够对大型设备三维坐标系中的动作数据特征进行记忆、提取以及自动设计的动作，比如液压缸活塞杆的伸出量在操控的关键节点时的压力值、流量值，配合当前的动作轨迹，即可得出当前液压缸位置的操控数据集
一种大型设备远程操控延时补充方法

[发明专利]一种基于深度学习的特定目标唇语识别方法-CN202310611630.1在审
发明人：柴松;田涛领;公岷;靳婷;汪立伟 -专利权人：西南民族大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的特定目标唇语识别方法，包括以下步骤：制定唇语识别数据集，包括大型通用数据集和小样本特定目标数据集；采用Swin‑transformer网络和transformer网络构建唇语识别基础模型；利用大型通用数据集对唇语识别基础模型进行训练，输出第一大概率标签序列；采用对抗域适应的方法，构建特定目标唇语识别模型；利用小样本特定目标数据集和部分大型通用数据集对特定目标唇语识别模型进行训练，输出第二大概率标签序列
一种基于深度学习特定目标识别方法

[发明专利]基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法-CN202110747562.2在审
发明人：丁浩江;冯涛;岳志勤;张广泽;张羽军;叶堃;方振华;李沧海 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法，涉及土木工程技术和计算机技术，本发明包括下述步骤：1)整理隐伏大型岩溶数据集，所述数据包括岩性厚度、围岩破碎程度、地形地貌、地质构造、降水气温、地下水；2)对数据集进行归一化处理；3)将数据集分为训练数据集和测试数据集，采用训练数据集对RBF神经网络进行训练，并采用遗传算法优化RBF神经网络的结构参数；4)用测试数据集对训练完成后的RBF神经网络进行测试；5)采用通过测试的RBF
基于 rbf 神经网络隐伏大型溶洞预测方法

[发明专利]一种小样本金融文本分类方法、系统、介质和设备-CN202310962056.4在审
发明人：张永全;齐少春;张宇权;徐笳皓;吴品灼 -专利权人：浙江财经大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本金融文本分类方法、系统、介质和设备，包括数据集搭建，将训练集Dtrain内的训练数据与大型预训练语言模型内的初始提示P0进行拼接后，得到最终输入数据，并将最终数据输入大型预训练语言模型的推理API，通过无梯度优化算法CMA‑ES对初始提示P0进行训练后并更新，将更新后的提示与测试集Dtest内的测试数据进行拼接、处理后输入大型预训练语言模型的推理API接口，计算测试精度。本发明提供了一种小样本金融文本分类方法、系统、介质和设备，能够在不能调用大型预训练语言模型参数的情况下，通过对提示的优化，采用小样本数据，即可达到较好的分类效果。
一种样本金融文本分类方法系统介质设备

[发明专利]基于支持向量机截面形状分类的回转装备同轴度测量方法-CN202210669665.6在审
发明人：谭久彬;栗瑞瑞;孙传智;刘永猛 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明为了解决大型高速回转装备在同轴度误差测量时未考虑截面的实际几何形状是否为圆形，容易造成圆心坐标误差增加，进而影响大型高速回转装备同轴度测量精度的问题。本发明的具体步骤为：利用传感器采集大型高速回转装备截面形貌数据；将n组大型高速回转装备截面形貌数据样本随机分为训练集和测试集；剔除训练集的标签值组成无标签的训练集；剔除训练集的标签值组成无标签的训练集；
基于支持向量截面形状分类回转装备同轴测量方法

[发明专利]超大型曲面零部件加工精度评估方法和设备-CN201310661645.5有效
发明人：丑强;任党培;张若兴 -专利权人：国核（北京）科学技术研究院有限公司
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：公开了超大型曲面零部件加工精度评估方法和设备。所述方法包括步骤：进行数据预处理以获得在零部件的曲面上相对均匀采样的采样数据集，根据测量坐标系与理论曲面模型的理论坐标系之间的变换关系，对采样数据集进行初始定位，以获得与曲面粗略匹配的初始迭代向量；利用采样数据集及初始迭代向量求解非线性最优化问题，获得使采样数据与理论曲面模型相匹配的最优的坐标变换；以及基于采样数据集及最优的坐标变换进行误差分析，评估超大型零部件的加工精度。本发明实施例能够快速、高效、准确地实现核电厂钢制安全壳等超大型曲面零部件的加工精度评估。
超大型曲面零部件加工精度评估方法设备

[发明专利]一种大型无人机仿地飞行路径规划方法-CN202211196269.2有效
发明人：罗登;彭钧;张良会;吕菲;殷魁;潘星 -专利权人：四川腾盾科技有限公司;川藏铁路技术创新中心有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种大型无人机仿地飞行路径规划方法，该方法包括以下步骤：基于所述大型无人机仿地飞行的起点和终点，获取所述大型无人机仿地飞行的路径点集；将所述路径点集映射到二维空间平面进行平滑处理，得到大型无人机仿地飞行的最短路径点集；基于所述最短路径点集，得到大型无人机仿地飞行的路径规划。本发明提升了大型无人机飞行的效率、安全性、飞行路径的光滑性，而且使得大型无人机执行飞行任务时爬升下滑更为合理，实现了飞行航点提取，降低了路径的数据冗余。
一种大型无人机飞行路径规划方法

[发明专利]一种基于深度置信神经网络的大型高速回转装备消偏消倾方法-CN201911367248.0在审
发明人：刘永猛;谭久彬;王晓明;孙传智;李成钿 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信神经网络的大型高速回转装备消偏消倾方法。步骤1：分析各加工误差的影响因素；步骤2：评定大型高速回转装备真实加工误差，并获得未经调心调倾时加工误差对应的影响因素的测量数据；步骤3：将各加工误差的影响因素归一化处理后的数据作为各网络输入，各加工误差作为各网络输出，同时按照一定比例将数据分为训练集和测试集；步骤4：分别构建各加工误差的深度置信预测神经网络，实现自动消偏消倾，并通过测试集进行验证。传统单级大型高速回转装备的加工误差测量方法需进行复杂的调心调倾过程，本发明利用深度学习强大的数据内部特征机理，提出一种基于深度置信神经网络的大型高速回转装备消偏消倾方法。
一种基于深度置信神经网络大型高速回转装备消偏消倾方法

[发明专利]基于MKL的大型稠密复数矩阵的快速求解方法-CN202110428167.8在审
发明人：万波;刘民庆 -专利权人：湖北九同方微电子有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及矩阵求解技术领域，尤其涉及基于MKL的大型稠密复数矩阵的快速求解方法，基于MKL的大型稠密复数矩阵的快速求解方法包括以下步骤：(1)、参数选取；(2)、构建函数集；(3)、构建数据模型；(4)该基于MKL的大型稠密复数矩阵的快速求解方法，首先在大型稠密复数矩阵中批量获取数据样本，通过参数组可进行特征选取，提取矩阵特征，方便重新简化构建函数集，基于大型稠密复数矩阵的特征，同时在不改变复数矩阵特征的基础上，简化计算方式，通过MKL算法计算重新排布以便将其转化获得简化的稀疏复数矩阵，避免了大型稠密复数矩阵中大量相同元素的计算，直接构建并应用简单快捷的MKL数据模型。
基于 mkl 大型稠密复数矩阵快速求解方法

[发明专利]一种大型输送带表面裂纹检测方法及系统-CN202111314483.9有效
发明人：李振汉;雷浩浩;陈达伟;张晓龙;王宝辉;苏鸿波;黄全杰;元波;杜天福 -专利权人：泉州冰点科技有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B65G43/02 文献下载
摘要：本发明属于裂纹监控数据处理技术领域，尤其是一种大型输送带表面裂纹检测方法及系统，该方法包括：使用三维线扫相机对输送带内面进行横向扫描，以获得输送带表面轮廓点数据集；对表面轮廓点数据集进行标记处理，并对标记的表面轮廓点数据集进行分类该大型输送带表面裂纹检测方法及系统，通过对标记分类的裂纹数据分别进行纵向横向的分析对比，获得裂纹判断结果，解决现有技术中存在的大型输送带在运作期间不能有效地实时检测的问题，降低了维护成本、省时、省力，提高检查效率和检查质量
一种大型输送带表面裂纹检测方法系统

[发明专利]一种大型构筑物结构形变监测系统和方法-CN202111058273.8在审
发明人：刘南川;鲁帆;胡喜庆;潘伟伟;张超 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01K7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种大型构筑物结构形变监测系统和方法，包括信号检测装置、集线箱和主机柜；信号检测装置包括温度信号检测单元、应变信号检测单元、预应力信号检测单元和几何形变信号检测单元；信号检测装置对大型构筑物进行信号检测并输出各类原始信号；集线箱接收温度信号、应变信号、预应力信号和几何形变信号，并将接收的信号传送至主机柜；主机柜与集线箱连接，对集线箱传送的原始信号进行采集、分析处理并输出监测信息。本发明自动测读大型构筑物的结构形变数据，替代传统的人工跑点测读方式，省时省力，数据连续性、实时性和数据量得到保证，效率高，安全可靠，测量准确。
一种大型构筑物结构形变监测系统方法

[发明专利]大型多参数数据集的可视化、比较分析和自动差异检测-CN201880022546.3有效
发明人：马里奥·罗德尔;迈克尔·D·斯塔德尼斯凯 -专利权人：佛罗乔有限责任公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本文提供的方法的一些实施例涉及用于大型多参数数据集的样品分析和粒子表征方法。频率差选通对至少两个不同的数据集进行比较以根据定义的阈值标识多变量空间中来自第一数据集的事件的频率不同于来自第二数据集的事件的频率的区域。
大型参数数据可视化比较分析自动差异检测

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