专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于声音特征的记录方法-CN201710625442.9在审
  • 张兰 - 上海爱优威软件开发有限公司
  • 2017-07-27 - 2017-12-01 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种基于声音特征的记录方法,涉及生活用品领域,包括录入至少一个能够代表事件是否执行的声音信息,作为标准声音;采集声音信息;将采集的声音信息与标准声音进行对比;如果采集的声音信息与标准声音一致,则记录标准声音所对应的事件已经执行;其中,记录结果可供用户查看。本申请提供的基于声音特征的记录方法,通过记录声音特征来判定对应事件是否执行,并记录结果供用户查看,使用户能够清楚的了解事件的执行状况,避免因为疏忽而忘记执行相关事件,或者解决用户由于忘记已经执行过的事件而不得不反复确认的苦恼本申请提供的基于声音特征的记录方法,自动化程度高,操作十分便捷,能够准确且全面的记录事件执行状况。
  • 基于声音特征记录方法
  • [发明专利]一种声音情感特征集合识别方法及系统-CN202310457808.1在审
  • 邓笑然;殷航;张毅;张越;庞苏苏 - 西安石油大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-21 - G10L25/63
  • 本发明提出一种声音情感特征集合识别方法及系统,包括:采集输入声音集合;基于预设特征表对所述输入声音集合进行特征提取,得到声音特征元素;根据所述声音特征元素进行情感元素筛选,得到所述输入声音集合对应的声音情感特征集合;基于所述声音情感特征集合进行情感识别,得到所述声音情感特征集合对应的声音情感信息。本发明通过提取输入声音特征,筛选出具有情感元素的声音,从而进行情感识别,提高了声音情感识别的识别效率,通过计算声音情感特征集合的标准情感特征值和情感特征适用率,进一步计算出声音情感特征集合中每个声音元素的情感信息值,提高了声音情感识别的准确率和识别速度。
  • 一种声音情感特征集合识别方法系统
  • [发明专利]基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法-CN201610141941.6在审
  • 钦赛勇 - 无锡吾芯互联科技有限公司
  • 2016-03-11 - 2016-08-03 - G10L17/08
  • 本发明涉及一种基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法,其包括如下步骤:步骤1、对每个模板声音进行特征矢量提取,以得到每个模板声音对应的模板声音特征矢量;步骤2、对环境声音进行特征矢量提取,以得到环境声音的环境声音特征矢量;步骤3、将环境声音特征矢量与模板声音特征矢量库内的模板声音特征矢量通过DTW动态时间规整方法进行一一比对,以得到若干声音比对欧式距离;步骤4、确定上述声音比对欧式距离中的最小声音比对欧式距离以及与最小声音比对欧式距离对应的模板声音,则环境声音的类别为与最小声音比对欧式距离对应的模板声音。本发明能有效识别声音的类别,有助于失聪患者对语音识别的能力,适应范围广,安全可靠。
  • 基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别方法
  • [发明专利]基于声纹识别的互联网反欺诈认证方法-CN201710217535.8有效
  • 张韶峰;陈浪仙;李达 - 百融云创科技股份有限公司
  • 2017-04-05 - 2020-01-10 - G06F21/32
  • 本发明提供了一种基于声纹识别的互联网反欺诈认证方法,包括:声纹提取步骤,用于对用户提交的声音进行分析以获取该声音的MFCC特征;模型训练步骤,用于对声音数据库中的多个用户提交的声音的MFCC特征进行训练以获取声音的GMM模型,并通过该GMM模型对每一用户的声音进行识别以获取每一用户的声音特征;认证步骤,用于在用户进行认证时获取用户的声音,并从所述声音中提取出MFCC特征,然后利用获取的GMM模型对该声音进行识别以获取该声音声音特征,利用该声音特征声音数据库中的声音特征进行对比以进行认证。
  • 基于声纹识别互联网欺诈认证方法
  • [发明专利]采用智能音箱进行监控的方法及装置-CN201811097881.8有效
  • 王壮;杨建军 - 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
  • 2018-09-20 - 2021-08-27 - G05B15/02
  • 方法包括:对于监控环境中可能出现的每类声音,根据该类声音的声源在监控环境中相对智能音箱的所有可能位置,采用智能音箱分别采集每个可能位置上该类声音的声源发出的声音信号;从声音信号中提取声音的声学特征和声源的方位特征;将声学特征和方位特征输入到训练模型中进行训练,得到用于识别声音类型和声源方位的声音识别模型;采用智能音箱实时采集监控环境中的声音信号,从声音信号中实时提取声音的声学特征和声源的方位特征,将提取的声学特征和方位特征实时输入到声音识别模型;根据声音识别模型输出的声音的类型和声源的方位,确定监控场景是否发生异常。
  • 采用智能音箱进行监控方法装置
  • [发明专利]信息检索方法、信息检索设备、信息存储方法和信息存储设备-CN00802218.6无效
  • 三浦雅美;矢部进 - 索尼公司
  • 2000-08-25 - 2001-12-19 - G10L15/00
  • 声音特征参数分析单元,设置在相似性计算单元的前级中,分析要检索的声音信号,以获得声音特征参数。检索器声音信号读取单元从检索器存储器中的检索器存储区域读取检索器的声音信号,用于由检索器声音特征参数分析单元分析以获得检索器声音特征参数。相似性计算单元比较由声音特征参数分析单元获得的声音特征参数和来自检索器声音特征参数分析单元的检索器声音特征参数,以计算两者之间的相似性,从要检索的声音信号中检索类似于来自检索器的声源的声音信号的部分。
  • 信息检索方法设备存储
  • [发明专利]家禽声纹辨识方法及系统-CN202310382432.2在审
  • 林玠佑;张光甫;黄醴万 - 智逐科技股份有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-10-17 - G10L17/26
  • 一种家禽声纹辨识方法及系统,包括接收器、特征处理模块、特征分析模块及人工智能声音模型。接收器设置于禽舍中,用以接收一时间段中的禽舍的录音信息,家禽在禽舍中的饲养密度为7只/平方公尺以上。特征处理模块将录音信息以滤除、分割、提取方法变换成声音特征。人工智能声音模型根据声音特征产生训练组。特征分析模块分析声音特征以经由人工智能声音模型判断声音特征声音状态。声音状态包括正常家禽声音状态或异常家禽声音状态。本方法及系统可以在高密度饲养的家禽当中准确地及快速地辨识出异常家禽声音的产生。
  • 家禽声纹辨识方法系统

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