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- [发明专利]基因表达量的归一化方法、程序和系统-CN200580046716.4无效
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大户康纪;阿部友照
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索尼株式会社
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2005-10-17
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2008-01-09
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G01N33/53
- 本发明提供了获取高度可靠且高度精确的指标的方法，所述指标使单独测定的基因表达量归一化，以进行对比和验证，所述方法旨在提高基因表达量归一化的可靠性和精确度。本发明还提供了基因表达量的归一化方法，其利用为获取指标而测的基因表达量，将为基因表达分析而测的基因表达量归一化，其中利用相关性函数来确定为获取指标而测的基因表达量之间的相关性，并用所得相关性作指标，将为基因表达分析而测的基因表达量归一化可以在两种以上实验条件下采集细胞(31)，并获得所述细胞(31)在每一实验条件下的基因表达量gn，以所述实验条件(图标34-38)下的基因表达量之间的相关性作为函数值，并选择多个接近恒定值的函数值进行组合
- 基因表达归一化方法程序系统
- [发明专利]一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法-CN201711227222.7有效
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唐振浩;王宇;曹生现
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东北电力大学
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2017-11-29
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2021-04-02
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G16B25/00
- 本发明提供一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，涉及生物信息学中基因调控网络重构技术领域。该方法包括：获得重构所需基因表达量数据；对数据进行归一化处理；对目标基因表达量预测建模；预测目标基因表达量；分析输入特征基因与目标基因调控关系；基因调控网络重构。本发明提供的一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，能够根据基因表达数据实现高精度基因调控网络建模，使用差分进化算法优化的Elman神经网络预测基因的表达量，具有运算速度快，精度高的优点，另外，使用模拟数据能够解决数据量不足的问题，使最终所建立的基因调控网络具有良好的准确性，其适用范围广，可适用于不同的基因表达数据，具有良好可移植性。
- 一种基于基因表达数据调控网络方法
- [发明专利]基因表达量归一化方法、程序和系统-CN200580048098.7无效
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大户康纪;阿部友照
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索尼株式会社
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2005-11-18
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2008-02-06
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G01N33/53
- 本发明的目的是提出新的基因表达量的分析和校正手段，提高基因表达量归一化的精确度。本发明提供基因表达量归一化方法，其包括：测定样品所含的在基因组中以基本上恒定比例存在的重复序列，从而获取所述样品中的细胞数，并将该细胞数作为对从同一样品获得的基因表达量进行归一化的指标。例如，从同一样品32分别获取DNA样品33和RNA样品34，将DNA样品33作为获取细胞数用的样品，将RNA样品34作为获取基因表达量用的样品，从而可以获取同一样品32中所含的细胞数和基因表达量。藉此，通过将获取的基因表达量换算为与一定细胞数相当的值，可以将其归一化为与其它基因表达量可比较的值。
- 基因表达归一化方法程序系统
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