专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地震近地表地层品质因子的补偿方法及装置-CN201610131837.9有效
  • 蒋立;娄兵;罗勇;毛海波;潘龙;郑鸿明;杨晓海 - 蒋立
  • 2016-03-09 - 2017-12-01 - G01V1/30
  • 本发明提供了地震近地表地层品质因子的补偿方法及装置,该方法包括在近地表布设微测井采集点,通过微测井采集点采集微测井数据;利用微测井数据计算近地表的深度值与地层品质因子Q值之间的等效Q模型;根据近地表不同深度值的地震传播速度和等效Q模型生成近地表的地震传播速度与Q值之间的实测Q模型;根据待补偿地震振幅值、旅行时间、地震主频和振幅调整系数计算待补偿地震的相对Q模型;通过实测Q模型的低频分量约束相对Q模型的低频分量得到最终的近地表Q模型,利用最终的近地表Q模型对待补偿地震进行近地表Q补偿。本发明能够对近地表的地震进行补偿,缓解现有技术中无法对近地表的地震进行补偿的问题。
  • 地震波地表地层品质因子补偿方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的地震振幅预测方法-CN202110149617.X在审
  • 孟凡春;任涛;钟志达 - 东北大学
  • 2021-02-03 - 2021-05-14 - G01V1/30
  • 本发明提供一种基于深度学习的地震振幅预测方法,涉及深度学习技术领域。该方法基于地震台站记录到的ENZ三分量地震形数据,选取其中任意一个分量,并且根据STA/LTA算法和AIC算法获取地震P波初至时刻,然后从地震P波初至时刻开始截取前五秒地震形数据作为训练数据;对训练数据进行预处理后,通过CNN网络进行特征提取,最后用LSTM监督学习的方式对提取出来的特征进行回归分析,进而实现对后续地震形的最大振幅进行预测;该方法具有很强的泛化能力,不会因为波形的变化而出现误差变大的情况,能为预警
  • 一种基于深度学习地震波振幅预测方法
  • [发明专利]消除地震勘探记录中强相关干扰波的处理方法-CN02113510.X无效
  • 周熙襄;钟本善;何昌礼 - 周熙襄;钟本善;何昌礼
  • 2002-03-26 - 2003-10-08 - G01V1/28
  • 地震勘探记录中消除强相关干扰波的处理方法,按下述三步进行:a.追踪相关干扰波的时间和位置,即在处理范围内先在各地震记录道内按各记录点的地震振幅aj和该道内的振幅极大值amax用公式见原式将各地震按道作归一化处理后,分别取地震记录中在水平方向的上、下各n个共计2n+1个时间方向和在计算点所在道的前、后方向各m个共计2m+1道上的地震振幅值,分别用公式见原式计算在2n+1个方向中与最小或最大的Δal值对应的方向l为该计算点处相关干扰波的方向L,并由各计算点的相应结果得到相关干扰波的位置和时间;b.求出该L方向上的相关干扰波的振幅和波形;c.从地震记录中减去干扰波。
  • 消除地震勘探记录相关干扰处理方法
  • [发明专利]一种实现地震预警的方法-CN201710842194.3有效
  • 李启成 - 辽宁工程技术大学
  • 2017-09-18 - 2018-11-30 - G01V1/30
  • 本发明提供一种实现地震预警的方法,涉及地震信号处理技术领域。该方法首先实时记录地震,对实时传送的地震数据通过低通滤波器进行实时滤波,用振幅相对变化率作为特征函数,对实时滤波后的数据计算特征函数,确定长、短尺度的长度后,按确定的步长同步移动长、短窗,同时实时对特征函数计算STA/LTA值,判断STA/LTA值是否超过其阈值,若是,则取其对应的采样时间为地震到时,同时触发地震预警装置,否则,继续进行下一次的地震实时记录。本发明采用长短时均值比方法自动拾取p波到时,算法简单、计算速度快,用地震振幅相对变化率作为特征函数,所用机时可以忽略,抗干扰能力强。
  • 一种实现地震预警方法

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