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[发明专利]一种在线校正的丙烯聚合生产过程多尺度预报系统-CN201811625146.X有效
发明人：张泽银;王之宇;刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线校正的丙烯聚合生产过程多尺度预报系统，用于对丙烯聚合生产过程进行熔融指数预报，包括数据预处理模块、多尺度分析模块、预报模型模块以及在线校正模块。本发明对丙烯聚合生产过程的重要参数指标熔融指数进行预报，克服目前已有的预报系统测量精度不高、抗干扰能力弱的不足，引入在线校正以及多尺度分析的技术手段，从而得到在线校正的丙烯聚合生产过程多尺度预报系统，实现的丙烯聚合生产过程熔融指数预报系统能够充分利用丙烯生产过程的生产数据、在线完成预报模型参数的校正，具有高的预报精度和抗干扰能力。
一种在线校正丙烯聚合生产过程尺度预报系统

[发明专利]一种在线校正的丙烯聚合生产过程自适应多尺度预报系统-CN201811628007.2有效
发明人：张泽银;王之宇;刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线校正的丙烯聚合生产过程自适应多尺度预报系统，用于对丙烯聚合生产过程进行熔融指数预报，包括数据预处理模块、多尺度分析模块、预报模型模块以及在线校正模块。本发明对丙烯聚合生产过程的重要参数指标熔融指数进行预报，克服目前已有的预报系统测量精度不高、抗干扰能力弱的不足，引入在线校正以及自适应多尺度分析的技术手段，从而得到在线校正的丙烯聚合生产过程自适应多尺度预报系统，实现的丙烯聚合生产过程熔融指数预报系统能够充分利用丙烯生产过程的生产数据、在线自适应地完成预报模型参数的校正，具有高的预报精度、抗干扰能力以及预报效率。
一种在线校正丙烯聚合生产过程自适应尺度预报系统

[发明专利]生产过程的动态在线优化-CN03818918.6无效
发明人： U·佩松;T·林德贝里;L·莱顿;P·－O·萨林;L·凯伦 -专利权人： ABB股份有限公司
申请日： 2003-06-12 - 公布日： 2005-09-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：通过处理不同过程段(10A－D)的操作变量与测得的过程输出变量之间的时间相关关系的动态模型对工艺过程建模。在动态过程模型和/或最好还有同一时间间隔内的生产计划所施加的约束下，通过优化预测时间间隔内的目标函数，而获得后续时间间隔内操作变量的建议输入轨迹。该目标函数包含一些关系，这些关系涉及利用过程模型，根据当前的测量值，最好通过状态估计程序，预测随时间变化的受控过程输出变量。利用预测时域，还可以准备计划的未来运行变化，从而减小诱发的任何波动。在纸浆和纸张生产过程中，可以使用与化学添加剂相关联的过程输出变量，从而调整优化以处理化学添加剂方面。
生产过程动态在线优化

[发明专利]基于混合模型的富氧底吹炼铜过程参数在线估计方法-CN201410591967.1有效
发明人：王卓;于海斌;贾洋;陈宜滨;王斌 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2014-10-29 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： C22B15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合模型的富氧底吹炼铜过程参数在线估计方法，采集富氧底吹炼铜过程的实时生产过程的关键参数，通过人机交互输入离线检测的关键过程参数，存储到数据存储平台上，确定在线估计模型的结构，基于实际生产过程的历史数据和实际操作经验，估算比例因子，确定实际生产过程中待定的参数，建立机理和经验混合的在线估计模型；运行在线估计模型，将模型求解的关键过程参数与实际生产数据进行比对，检验在线估计模型的结果。本发明所述基于混合模型的富氧底吹炼铜过程参数在线估计方法有助于掌握炉内生产状况、指导生产操作、辅助熔炼过程的产品预报与放渣、放冰铜操作预警，提升工业自动化水平、实现底吹炼铜过程的智能决策。
基于混合模型富氧底吹炼铜过程参数在线估计方法

[发明专利]基于集成学习的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统-CN201811625204.9有效
发明人：张泽银;许杵;刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统,用于对丙烯聚合生产过程的熔融指数进行预报。所述的基于集成学习的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统包括相空间重构、PCA主成分分析模块、支持向量机模块、模型更新模块、布谷鸟搜索算法优化模块，Gradient Boosting模块。本发明对聚丙烯生产过程重要质量指标熔融指数进行在线预报，克服传统的化工仪表测量时间滞后大，测量精度低的缺点，实现在线测量、结构和参数动态调整及优化推广能力强、自适应调节检测系统、抗噪音干扰能力强、精度高
基于集成学习丙烯聚合生产过程最优在线预报系统

[发明专利]一种发酵生产过程控制方法及应用-CN201010207208.2有效
发明人：王伟;陈峰;王海清 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-06-23 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种发酵生产过程控制方法，包括：先通过离线解析和数值优化计算确定最优状态的数值解、最优补料曲线的实际表达式，再以确定的最优状态的数值解为目标值，采用通用模型控制算法，建立实际发酵生产过程的反馈控制回路，根据状态变量偏离最优值的反馈量来实时调节补料速率，实现对状态变量最优值的实时跟踪，保证发酵生产过程中产量最大化。本发明还公开了所述控制方法在酿酒酵母酶的发酵生产过程中的应用。本发明控制方法可降低生产过程中的不确定因素对性能指标的影响；不需对过程模型进行在线修正及在线梯度计算，避免了重复优化在线计算量大、需要持续激励等缺陷；被控变量物理意义明确，控制器参数易于调节，适合实际的生产过程
一种发酵生产过程控制方法应用

[发明专利]用于过程监测、控制和优化的在线频繁导出的测量结果-CN202180070782.4在审
发明人：刘长远;唐纳德·雷·斯坦利三世;安德鲁·丹尼尔·斯泰格尔 -专利权人： ABB瑞士股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：提供了一种用于生产过程的系统、方法和/或装置，在生产过程中，使用现有在线和/或离线参考测量结果以及实时和/或历史数据来对过程变量和/或产品特性进行建模以确定在线频繁导出的测量结果，从而实现增强生产的目标
用于过程监测控制优化在线频繁导出测量结果

[发明专利]一种药物组合物的质量检测控制体系-CN201010512474.6有效
发明人：迟玉明;解素花;张加晏;杨光;刘莹;张鹰飞 -专利权人：北京同仁堂科技发展股份有限公司;北京中研同仁堂医药研发有限公司
申请日： 2010-10-12 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： A61K36/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物组合物生产过程中的质量检测及控制体系，本着先进性、可靠性、实用性和可示范性的原则，对生产过程各单元的在线质量控制系统进行设计与应用研究，实现中药生产过程自动监控。解决了中药生产过程缺乏在线质量监控方法和手段，中药产品质量难以保证、均一性差，影响中药国际化、现代化主要瓶颈问题，对于中药生产的自动化、现代化具有示范作用。
一种药物组合质量检测控制体系

[发明专利]基于核学习技术的青霉素生产过程产品质量预测方法-CN201410129944.9无效
发明人：葛志强;宋执环 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核学习技术的青霉素生产过程产品质量在线预测方法。青霉素生产过程具有典型的非线性特性，因此过程变量和青霉素产品浓度具有非线性的相关性。本发明采用基于关联向量机的核学习方法，建立青霉素过程变量与产品浓度之间的非线性关系。在每一批青霉素生产过程中，通过容易测量的变量对难以测量的产品浓度进行在线预测，从而实现青霉素生产过程产品质量的闭环控制。
基于学习技术青霉素生产过程产品质量预测方法

[实用新型]一种基于MES的生产过程数据采集装置-CN202120030834.2有效
发明人：赵文谱;成斐鸣;高成 -专利权人：西安航天自动化股份有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于MES的生产过程数据采集装置，包括与其数据通信连接的设备过程数据采集单元、产品物料追溯单元、声像数据管理单元、在线质量管理单元、人员在线管理单元；所述设备过程数据采集单元包括温湿度传感器数据采集模块和在线加工设备数据采集模块；产品物料追溯单元包括RFID读写模块和条码管理模块；声像数据管理单元包括可移动式视频模块和声像管理模块；在线质量管理单元包括智能检测模块；人员在线管理单元包括射频读卡模块。自动获取并存储生产过程中的人员数据、设备数据、物料数据、检验数据、环境温湿度数据、现场声像加工数据等全方位加工过程数据，提高生产效率，增强生产质量数据的可追溯性，实现生产过程的无纸化和透明化。
一种基于 mes 生产过程数据采集装置

[发明专利]一种选煤厂数据管理方法和系统-CN202210233824.8在审
发明人：鲍震;王飞;牛海明;苟晓东;李昊夫 -专利权人：国能智深控制技术有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：所述方法包括：获取选煤厂各子系统的初始生产过程数据，所述初始生产过程数据包括在线运行数据和仪器仪表数据；对所述初始生产过程数据进行一致性处理，得到处理后的所述目标生产过程数据；保存所述目标生产过程数据；获取用户查询指令，根据所述用户查询指令调用所述目标生产过程数据进行数据展示。
一种选煤数据管理方法系统

[发明专利]尤其是在包括印刷步骤的在线生产过程中控制和监控热塑性挤压型材的生产的方法-CN03818007.3无效
发明人：尤维·波尔曼 -专利权人：雷奥两合股份公司
申请日： 2003-07-05 - 公布日： 2005-09-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供了尤其是在具有印刷步骤的在线生产过程中用于利用光学模糊神经结构的计算机设计图案数据库控制和监控热塑性挤压型材生产的方法，由中央控制台与检验装置一起操纵和控制在线生产过程。
尤其是包括印刷步骤在线生产过程控制监控塑性挤压生产方法

[发明专利]一种不等长批次条件下青霉素生产过程核学习监测方法-CN201410129328.3有效
发明人：葛志强 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种不等长批次条件下青霉素生产过程核学习监测方法，用于该过程批次不等长条件下的产品质量在线监测。本发明利用基于支持向量数据描述的核学习方法，建立了一个有效的非线性监测模型，并克服了青霉素生产过程批次不等长所造成的问题，提高了该过程的在线监测效率和性能，从而使得青霉素生产过程更加可靠，产品质量更加稳定
一种不等批次条件下青霉素生产过程学习监测方法

[发明专利]一种基于在线孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法-CN201911218032.8有效
发明人：顾斌杰;曹杰 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于在线孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法首先对青霉素生产过程中的辅助变量进行归一化处理，然后对辅助变量和产物青霉素浓度的非线性关系进行基于在线孪生支持向量回归机的软测量建模。通过发酵过程中易于测量的辅助变量对难测量的产物青霉素浓度进行在线软测量，并且该方法对于模型的更新十分高效，为青霉素发酵生产过程的产物青霉素浓度的在线实时测量提供一种方法。本软测量方法能够提高在线预测的实时性，减少模型更新的时间，且具有较高的预测精度，可有效用于指导青霉素生产。
一种基于在线孪生支持向量回归发酵过程测量方法

[发明专利]基于群智寻优的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统-CN201811625209.1在审
发明人：张泽银;黄国权;刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于群智寻优的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、基于群智寻优的最优在线预报系统以及熔融指数预报值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连，与DCS数据库相连；最优在线预报系统与DCS数据库及预报值显示仪相连。所述的基于群智寻优的最优在线预报系统包括模型更新模块、数据预处理模块、PCA主成分分析模块、循环神经网络模型模块以及群智优化模块。本发明实现在线测量、在线参数优化、预报速度快、模型自动更新、抗干扰能力强、精度高。
在线预报系统丙烯聚合生产过程基于群寻优现场智能仪表控制站显示仪预报数据预处理模块主成分分析模块模型更新模块循环神经网络抗干扰能力模型模块熔融指数优化模块在线参数在线测量自动更新优化

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