专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]多功能语文教学图存储箱-CN201520273753.X有效
  • 吴涛 - 吴涛
  • 2015-04-30 - 2015-08-12 - G09B19/00
  • 本实用新型提供一种多功能语文教学图存储箱,属于教学用具技术领域。本实用新型的技术方案是:包括教学图存储箱体和教学图,在教学图存储箱体底角设有缓冲腿,教学图存储箱体前侧设有活动盖,活动盖后侧设有合页,合页与教学图存储箱体相连接,教学图存储箱体上设有背带,教学图存储箱体左右侧设有磁石面,活动盖左右侧设有磁铁面,教学图存储箱体内设有扇形折叠袋,扇形折叠袋前侧固定在活动盖上,扇形折叠袋内设有教学图插槽。
  • 多功能语文教学图存
  • [发明专利]一种可重构的稀疏神经网络加速器-CN202210801703.9在审
  • 杨镡;汪成亮;朴星泉;黄哲通;任骜 - 重庆大学
  • 2022-07-07 - 2022-10-11 - G06N3/08
  • 本发明提出了一种可重构的稀疏神经网络加速器,其特征在于,包括:输入特征图存储模块、指令存储模块、权重存储模块、偏置存储模块、输出特征图存储模块、特征图Bitmap存储模块、控制模块、计算控制模块、地址映射模块控制模块与输入特征图存储模块、指令存储模块、权重存储模块、偏置存储模块、特征图Bitmap存储模块相连接;计算控制模块与输入特征图存储模块、指令存储模块、权重存储模块、偏置存储模块、输出特征图存储模块、特征图Bitmap存储模块、PE阵列运算模块相连接;地址映射模块与输入特征图存储模块、特征图Bitmap存储模块、输出特征图存储模块相连接,PE阵列运算模块与输入特征图存储模块、输出特征图存储模块、权重存储模块和偏置存储模块相连接;PU通用数据处理模块与指令存储模块、输出特征图存储模块、DDR模块相连接。
  • 一种可重构稀疏神经网络加速器
  • [发明专利]用于生成输出特征图的方法和处理单元-CN202310079829.4在审
  • 弗雷德里克·彼得·斯托尔特 - ARM有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-08-18 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种由处理单元执行以用于生成输出特征图的方法,该处理单元包括被配置为存储输入特征图块的输入特征图存储装置。该输入特征图存储装置由该处理单元读取以生成输出特征图块。该方法包括:将输入特征图块顺序地加载到该输入特征图存储装置中;使用存储在该输入特征图存储装置中的第一输入特征图块来生成针对第一输出特征图块的部分计算;以及在不将该第一输入特征图块重新加载到该输入特征图存储装置中的情况下,重复使用存储在该输入特征图存储装置中的该第一输入特征图块来生成针对第二输出特征图块的部分计算。
  • 用于生成输出特征方法处理单元
  • [发明专利]清洁机器人的分区清洁方法、装置及机器人-CN201711147368.0有效
  • 栾成志;谭平;潘俊威;刘坤 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2017-11-17 - 2021-01-08 - A47L11/24
  • 本发明公开了一种清洁机器人的分区清洁方法,包括:在预设的地图存储区域内建立第一坐标系,通过所述第一坐标系将所述地图存储区域预先划分为多个标准区块;在所述清洁机器人获取到的环境地图中建立第二坐标系;根据所述第一坐标系以及所述第二坐标系,将所述环境地图绘制到所述地图存储区域内;根据所述地图存储区域内预先划分的多个标准区块,将绘制到所述地图存储区域内的环境地图划分为多个地图区块,以供所述清洁机器人按照各个地图区块进行清洁。通过预先创建地图存储区域,将环境地图与地图存储区域进行匹配得到多个地图区块,根据多个地图区块规划清洁机器人清洁路线,为路线规划过程提供了便利,进而提升了路线规划的效率和准确性。
  • 清洁机器人分区方法装置

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