专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像转换设备、图像转换电路及图像转换方法-CN200510087884.X无效
  • 高岛彰博;山内裕司;清水英之 - 索尼株式会社
  • 2005-08-01 - 2006-02-01 - G06T15/20
  • 一种图像转换设备,包括:模型单元5,计算每个多边形的顶点坐标并且计算与每个多边形顶点位置处的压缩比相应的前置滤波系数;纹理地址单元6,将计算出来的每个多边形的顶点坐标转换成每个像素的坐标并且利用每个像素的坐标设定用于将图像附加到模型的读地址;滤波系数单元7,将计算出来的前置滤波系数转换成每个像素处的前置滤波系数;使用滤波系数单元7转换得到的前置滤波系数对输入图像数据执行滤波的H方向前置滤波器9、HV扫描转换器10和V方向前置滤波器11;纹理存储器13,在其内写入所述滤波过的图像数据;以及纹理存储控制器12,根据所述设定的读地址从纹理存储器13内读出图像数据。
  • 图像转换设备电路方法
  • [发明专利]图像转换方法及图像转换网络-CN201911272396.4在审
  • 廖惇利;李家昶;丁文宏;陈柏戎 - 财团法人工业技术研究院
  • 2019-12-12 - 2021-04-23 - G06T3/00
  • 本发明提出一种图像转换方法,适用于包括图像生成器、转换鉴别器及焦点鉴别器的图像转换网络,该方法包括:该图像生成器依据未转换图像及该未转换图像的焦点信息产生转换图像;该转换鉴别器对该转换图像运算产生转换鉴别值;该图像生成器依据该转换鉴别值运算第一生成损失函数值,且依据该第一生成损失函数值更新该图像生成器的参数;该焦点鉴别器依据未转换图像转换图像及该焦点信息执行运算以产生焦点鉴别值;以及该图像生成器依据该焦点鉴别值运算第二生成损失函数值,且依据该第二生成损失函数值更新该图像生成器。
  • 图像转换方法网络
  • [发明专利]图像转换装置及图像转换程序-CN200510004496.0无效
  • 青木康晴 - 富士胶片株式会社
  • 2005-01-24 - 2005-07-27 - G06F3/12
  • 本发明涉及通过对由多个图像零件和该多个图像零件的布局的定义构成的、表示跨有数页页面的印刷图像的第一图像数据进行光栅化以转换图像数据的形式的图像转换装置等,其能降低光栅化时的系统开销从而提高系统的生产性。生成第三图像数据(比如PS(PostScript))后将多个图像零件汇总而进行光栅化,所述第三图像数据带有具有将多个图像零件汇总后配置的页面的第二布局。
  • 图像转换装置程序
  • [发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110740388.9在审
  • 陈优优 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法通过接收图像转换指令;所述图像转换指令中包含待转换图像以及目标转换要求;对待转换图像进行人脸识别,以确定待转换图像是否为正常人脸图像;在待转换图像为正常人脸图像时,将待转换图像以及目标转换要求输入至预设图像预处理模型中,得到与待转换图像对应且满足目标转换要求的预处理人脸图像;自预设图像模板数据库中获取与目标转换要求对应的目标图像模板;根据目标图像模板以及预处理人脸图像,生成与待转换图像对应的目标人脸图像。本发明通过引入预设图像预处理模型以及目标图像模板,提高了图像转换的准确率以及效率。
  • 图像数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像的生成方法、装置、可读介质和电子设备-CN202210112948.0在审
  • 牟永强;庞昊洲;闫耘 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2022-01-29 - 2022-05-03 - G06T3/00
  • 本公开涉及一种图像的生成方法、装置、可读介质和电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:根据获取的内容图像,和预设的多个风格图像,生成转换图像集,转换图像集包括每个风格图像对应的转换图像转换图像符合对应的风格图像的风格,且与内容图像的内容相同。根据内容图像的直方图,和转换图像集中每个转换图像的直方图,确定每个转换图像与内容图像的相似度。将转换图像集中,相似度满足预设条件的转换图像,作为目标图像,以得到包括至少一个目标图像的目标图像集。本公开根据内容图像和风格图像,生成大量的转换图像,并从中筛选出符合预设条件的目标图像,能够提高图像生成的效率和准确度。
  • 图像生成方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]一种图像转换的方法及装置-CN201610008025.5有效
  • 李瑞鑫;朱虹;凌严 - 上海箩箕技术有限公司
  • 2016-01-07 - 2019-07-12 - G06T3/00
  • 一种图像转换的方法及装置。所述图像为非8位图像,所述方法包括:计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值;根据所述需要转换图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值,得到所述需要转换图像的窗宽值;计算所述需要转换图像的窗位值;根据所述需要转换图像的窗宽值及窗位值,获得所述需要转换图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数;根据所述需要转换图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数,将所述需要转换图像转换为8位图像。采用上述方案可以提高转换后获得的图像的对比度及清晰度,提高图像显示质量。
  • 一种图像转换方法装置
  • [发明专利]图像处理装置和摄像装置以及图像处理程序-CN200680011711.2无效
  • 温成刚 - 奥林巴斯株式会社
  • 2006-03-31 - 2008-04-02 - H04N5/20
  • 本发明提供图像处理装置和摄像装置以及图像处理程序。其中,该摄像装置将由镜头系统/光圈(111)和CCD(112)拍摄的图像在A/D(113)转换图像信号,在灰度转换处理部(106)进行灰度转换处理。上述图像在区域分割部(103)被划分成至少1个以上的区域,针对与上述区域对应的数字图像信号,在图像信号转换部(104)按各区域进行图像转换处理。灰度转换特性计算部(105)针对在图像信号转换部(104)所生成的图像信号来决定灰度转换处理的转换特性。灰度转换处理部(106)使用在图像信号转换部(104)所决定的上述转换特性来进行灰度转换处理。这种灰度转换处理还能应用于摄像装置以外的图像处理装置。
  • 图像处理装置摄像以及程序
  • [发明专利]图像转换模型训练方法、图像转换方法和装置-CN202211613822.8在审
  • 王沛锋 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-05-05 - G06T3/00
  • 本公开的实施例公开了图像转换模型训练方法、图像转换方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取样本图像集和初始图像转换模型,其中,初始图像转换模型包括第一初始图像转换模型和第二初始图像转换模型,第一初始图像转换模型包括第一图像生成模型和第一图像判别模型,第二初始图像转换模型包括第二图像生成模型和第二图像判别模型;基于样本图像集和至少一个预设的损失函数,对初始图像转换模型进行训练,得到训练后的图像转换模型,其中,至少一个预设的损失函数包括以下至少一项:循环对抗损失函数、循环一致损失函数和循环位置损失函数。该实施方式与人工智能有关,提高了图像转换模型进行图像转换的准确率。
  • 图像转换模型训练方法装置

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