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- [发明专利]基于神经网络的人脸识别方法及系统-CN202110817250.4在审
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张军
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上海德衡数据科技有限公司
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2021-07-20
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2021-11-05
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G06K9/00
- 本申请提供的基于神经网络的人脸识别方法及系统,获取目标信息以及人脸图像互动信息,并对人脸图像识别设备进行图像识别,得到人脸图像识别设备的设备图像识别,进而,依据设备图像识别,确定人脸图像互动描述,对人脸图像识别设备进行异常检测,以确定人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常,针对人脸图像中的人脸图像互动,关注的是人脸图像设备和管控设备之间的交互互动,而不是人脸图像设备和管控设备自身的设备异常,通过依据人脸图像识别设备的人脸图像互动描述构建设备图像识别,分析人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动的异常,实现了自动化的人脸图像识别设备人脸图像互动异常检测,提高了人脸图像识别的准确性。
- 基于神经网络识别方法系统
- [实用新型]智能车牌识别系统-CN201620976756.4有效
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黄绍雄
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福建盛聚安科技有限公司
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2016-08-29
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2017-04-19
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G08G1/017
- 本实用新型公开了一种智能车牌识别系统,包括高清摄像头、第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块和控制系统,高清摄像头将获取的车牌照片分别发送至第一图像识别模块、第二图像识别模块和第三图像识别模块,第一图像识别模块将车牌登记号码发送至控制系统,第二图像识别模块将车牌登记地区发送至控制系统,第三图像识别模块将车牌颜色发送至控制系统。本实用新型采用第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块分别对车牌登记号码、车牌登记地区和车牌颜色进行识别,能够缩短车牌识别时间。
- 智能车牌识别系统
- [发明专利]图像识别方法-CN202310492315.1在审
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王烨;毛超杰;江泽胤子
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阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
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2023-05-04
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2023-09-08
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G06V10/764
- 本说明书实施例提供图像识别方法,其中所述图像识别方法包括:接收待识别图像,并将所述待识别图像输入目标图像识别模型,获得所述待识别图像的图像识别结果,其中,所述目标图像识别模型为根据当前样本图像的当前样本图像特征以及历史样本图像的历史样本图像特征,对初始图像识别模型训练获得,所述初始图像识别模型为根据所述历史样本图像特征训练获得。通过该目标图像识别模型避免了随着新类型对象的不断增加,神经网络模型对于旧类型对象的识别能力会不断下降的问题,以及模型的图像识别能力降低的问题,提高了图像识别结果的准确率。
- 图像识别方法
- [实用新型]图像识别设备及其医疗设备-CN202022173984.7有效
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白童心;邢宇轩
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西门子(中国)有限公司
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2020-09-28
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2021-10-01
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A61B6/03
- 本实用新型公开了一种图像识别设备及其医疗设备,所述图像识别设备包括图像基准平台和图像识别装置,以及控制装置。图像基准平台用于放置图像识别目标。所述图像识别装置包括图像采集装置和图像处理器。所述图像处理器对图像进行识别得到图像识别结果,所述控制装置根据所述图像识别结果自动发送目标区域识别指令至所述图像识别装置,所述图像采集装置根据所述目标区域识别指令自动调整获取图像的角度和/或位置。通过自动发送目标区域识别指令和自动调整获取图像的角度和/或位置,有助于解决在识别图像时,需要人工不断调整图像识别目标位置,以进行后续自动识别,导致工作效率极低的技术问题。
- 图像识别设备及其医疗
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