专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显微图像清晰评价方法及装置-CN201911232590.X在审
  • 钟博文;胡俊杰;孙立宁 - 苏州大学
  • 2019-12-05 - 2020-04-24 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种显微图像清晰评价方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取图像序列,图像序列包括显微镜在不同物镜高度下采集到的一系列显微图像;获取图像评价模型,该图像评价模型包括至少两种图像清晰评价函数,每种图像清晰评价函数在计算图像序列的清晰时得到的清晰结果呈高斯分布;基于图像评价模型对图像序列的清晰进行评价,得到清晰最高的目标显微图像;可以解决通过现有的清晰评价函数确定清晰最高的显微图像的效率仍然较低的问题;由于可以基于现有的至少两个清晰评价函数的乘积创建图像评价模型,得到数据分布更集中的图像评价模型,使得高斯分布曲线更陡峭,提高确定清晰最高的显微图像的效率。
  • 显微图像清晰度评价方法装置
  • [发明专利]一种无参考图像质量评价方法、装置及存储介质-CN202210096364.9在审
  • 周艳华;张盛;邵晓盛 - 广州盖盟达工业品有限公司
  • 2022-01-26 - 2022-05-27 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法、装置及存储介质。该方法通过获取图像数据,根据灰度方差乘积法计算所述图像数据的第一清晰,并根据Brenner梯度法计算所述图像数据的第二清晰;判断所述第一清晰和第二清晰之间的第一差值是否小于等于第一预设阈值,若是,则根据所述第一清晰图像质量进行评价;若否,则根据Tenengrad梯度法计算所述图像数据的第三清晰;判断所述第三清晰和第一清晰之间的第二差值是否小于等于第二预设阈值,若是,则根据所述第一清晰图像质量进行评价;若否,则根据所述第二清晰图像质量进行评价或根据其中最小差值对应的一个清晰图像质量进行评价。本发明技术方案提高了图像质量评价的准确
  • 一种参考图像质量评价方法装置存储介质
  • [发明专利]一种自动聚焦方法及聚焦系统-CN202310565576.1在审
  • 梁志海;杨忠锴;曾宇;董伟威;肖峰 - 广州紫川电子科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-09-05 - H04N23/67
  • 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种自动聚焦方法及聚焦系统,该方法包括:沿最优图像清晰评价值方向,计算出各个粗指定位置处的粗图像清晰评价值;将与最大粗图像清晰评价值位置相邻的两个相邻粗图像清晰评价值分别设置为区间端点,以确定出最大粗图像清晰评价值位置所在的图像评价区间;计算出图像评价区间内各个精指定位置处的精图像清晰评价值;其中,精指定位置内包含的图像像素点少于粗指定位置内包含的图像像素点;将最大精图像清晰评价值位置设置为聚焦点位置
  • 一种自动聚焦方法系统
  • [发明专利]一种摄像头图像清晰评估方法及其评估系统-CN201310356411.X无效
  • 黄茜;汤达浚 - 华南理工大学
  • 2013-08-15 - 2013-12-11 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种摄像头图像清晰评估系统,包括:摄像头模组、标准图、上位机、清晰评价模块和模组数据采集模块。还公开了一种摄像头图像清晰评估系统的评估方法,包括:(1)连接摄像头模组与模组数据采集模块;(2)模组数据采集模块设置摄像头,并读取摄像头图像至缓存区;(3)所述摄像头图像经数据线从模组数据采集模块缓冲区传送到清晰评价模块的内存;(4)如果摄像头清晰评价值大于所设的清晰阈值,则清晰评价模块发出摄像头焦距已调至所要求的清晰程度的信号。(5)清晰评价模块评价图像清晰,用户根据显示结果调节镜头位置。具有智能化、效率高和准确高等优点。
  • 一种摄像头图像清晰度评估方法及其系统
  • [发明专利]光学清晰测试方法和装置-CN201911420819.2有效
  • 刘军;郑昱 - 北京灵犀微光科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-09-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种光学清晰测试方法和装置,涉及光学技术领域,包括:获取原始图像和对应的参考图像;根据原始图像和参考图像的差异,获取原始图像和参考图像的比较图像;根据比较图像,获取归一化后的比较图像图像信息熵;根据比较图像,经清晰评价函数运算后获取清晰评价结果;当清晰评价结果与图像信息熵的差值小于预设阈值时,确定清晰评价结果为光学清晰
  • 光学清晰度测试方法装置
  • [发明专利]一种干细胞图像采集方法、装置、系统及介质-CN202110105998.1在审
  • 刘沐芸;李树盛;杜祥熙;陈康卓 - 深圳赛动生物自动化有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-06-01 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种干细胞图像采集方法、装置、系统及介质,方法包括:通过移动的相机模组采集当前位置下的干细胞图像并对干细胞图像进行预处理;对经预处理的干细胞图像进行图像边缘检测,并根据图像边缘检测结果获取当前位置下干细胞图像清晰评价结果;根据清晰评价结果调节相机模组的位置后继续采集干细胞图像进行清晰评价,直到移动至最优清晰位置时输出具有最优清晰评价结果的干细胞图像。本发明实施例通过对采集到的干细胞图像进行图像边缘检测后得到准确的清晰评价结果,进而自动调节相机模组的位置搜寻到最优清晰位置实现自动对焦采集,有效避免了在干细胞培养过程中培养瓶的规格误差对干细胞图像采集造成的清晰影响
  • 一种干细胞图像采集方法装置系统介质
  • [发明专利]图像清晰评价方法-CN202111659819.5在审
  • 陈宾朋;何萍 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种图像清晰评价方法,方法包括:获取待评价图像;将待评价图像输入至已经训练好的第二清晰评价网络中,第二清晰评价网络包括:卷积模块,其中,卷积模块包括多个不同大小的卷积核、归一化通道和激活函数得到卷积核处理量,归一化通道将卷积核处理量作为输入进行归一化处理,得到归一化通道处理量,激活函数将归一化通道处理量作为输入进行激活处理,得到激活处理量,卷积模块将激活处理量进行合并得到卷积处理量;第二清晰评价网络输出待评价图像清晰评价值从而实现对图像清晰的准确评价
  • 图像清晰度评价方法

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