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[发明专利]数据处理方法和装置-CN202011261210.8在审
发明人：张娟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了数据处理方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到页面图像，对页面图像进行标注，生成与标注数据对应的各个图像集，各个图像集包括：用于识别容器类型的第一图像集、用于识别文本信息的第二图像集和用于检测图像元素的第三图像集，页面图像基于页面模板而生成；将各个图像集输入至训练得到的图像识别模型，生成与第一图像集对应的容器类型数据集、与第二图像集对应的文本数据集和与第三图像集对应的图像元素数据集；基于页面的模板信息，对容器类型数据集、文本数据集和图像元素数据集进行转换，生成与页面图像对应的模板数据集并上传。该方案利用图像识别技术，将页面图像转化为模板数据，实现了模板数据的精准定位。
数据处理方法装置

[发明专利]一种图像数据集扩展方法、系统及存储介质-CN202310578098.8在审
发明人：郭臻;李姣;王序文;沈柳 -专利权人：中国医学科学院医学信息研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像数据集扩展方法、系统及存储介质，涉及图像数据集扩展技术领域，首先获取现有的图像‑文本数据集，输入stable‑diffusion模型中进行训练，得到训练好的stable‑diffusion模型；将目标文本输入训练好的stable‑diffusion模型中，得到生成图像集；对所述生成图像集进行筛选，得到正例扩充图像集和反例扩充图像集；将所述正例扩充图像集和反例扩充图像集与所述图像‑文本数据集进行合并，得到新的图像‑文本数据集。本发明仅需要少量的原始数据集，就可以创造性的生成新的图像数据集，可以应用在多个图像数据集扩充领域，如医学影像数据集扩充领域，食物图像数据集扩充领域等。
一种图像数据扩展方法系统存储介质

[发明专利]一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法及系统-CN202110603213.3有效
发明人：王春兴;王德艳;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本公开公开的一种基于注意力引导的图像可逆信息隐藏方法及系统，包括：获取原始图像；将原始图像分为叉集图像和点集图像；通过叉集图像获取预测的点集图像；将点集图像和预测的点集图像进行隐藏数据反转，生成点集数据隐藏图像；通过点集数据隐藏图像获取预测的叉集图像；将叉集图像和预测的叉集图像进行隐藏数据反转，生成叉集数据隐藏图像；将点集数据隐藏图像和叉集数据隐藏图像进行融合，获取数据隐藏图像。实现了对图像的准确可逆信息隐藏。
一种基于注意力引导图像可逆信息隐藏方法系统

[发明专利]数据处理装置、图像形成装置以及系统-CN200810092508.3有效
发明人：山岸滋和;石井宏文;山野透;武部洋介;吉原弘 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2008-04-18 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G03G15/00 文献下载
摘要：本发明提供了数据处理装置、图像形成装置以及系统。该数据处理装置包括：获取单元，用于获取第一图像数据集、第二图像数据集以及属性数据集，该第二图像数据集是通过读取图像形成装置根据该第一图像数据集形成在记录介质上的图像而生成的，而该属性数据集表明了该记录介质的属性；以及指定单元，用于根据该属性数据集来为该第一图像数据集与该第二图像数据集之间的浓度差确定一阈值，并将该第一图像数据集所表达的图像与该第二图像数据集所表达的图像之间的浓度差等于或大于该阈值的区域指定为差错区
数据处理装置图像形成以及系统

[发明专利]图像识别方法、图像数据集的合并方法及相关设备-CN202310215079.9在审
发明人：安占福 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种图像识别方法、图像数据集的合并方法及相关设备。图像识别方法包括：获取待识别图像；确定待识别图像的分类；确定待识别图像的分类对应的目标数据集，目标数据集为图像数据集的多个子集中与待识别图像的分类对应的目标子集；根据待识别图像和目标数据集，得图像识别结果图像数据集的合并方法包括：获取至少两个待合并的数据集；每个数据集包括多张图像，图像包括图像标识；根据图像的属性，对每个数据集进行分类；确定多个分类中的目标分类对应的至少两个目标数据子集；分别计算每个图像标识对应的目标特征；根据每个图像标识对应的目标特征，对至少两个目标数据子集中的图像进行合并；根据合并后的目标数据子集确定图像数据集。
图像识别方法数据合并相关设备

[发明专利]用于MRI数据处理的系统和方法-CN202310321126.8在审
发明人：叶永泉 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：提供一种用于MRI数据处理的系统和方法。可以获取由磁共振(MR)扫描器获取的对象的多个图像数据集和对象的参考图像数据集。对于多个图像数据集中的每个图像数据集，可以使用互相关算法确定参考图像数据集和图像数据集之间的相位偏移量。可以与基于相位偏移量，通过对图像数据集进行相位校正，获取对应通道的校正后的图像数据集。可以基于对象的多个校正后的图像数据集，确定对象的目标图像数据。可以基于对象的目标图像数据，重建对象的目标图像。
用于 mri 数据处理系统方法

[发明专利]用于提供患者的灌注图像数据集的方法和装置-CN202211510892.0在审
发明人： M·布瑞姆;B·施密特;T·弗洛赫 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及提供灌注图像数据集的方法，包括：检测表示患者的对应于第一X射线量子能量分布的第一X射线衰减分布的第一图像数据集和表示对应于第二X射线量子能量分布的第二X射线衰减分布的第二图像数据集，第一和第二图像数据集在施用造影剂下被记录，或者检测患者的第一和第二图像数据集，第一图像数据集在施用造影剂下被记录并表示具有造影剂的第一X射线衰减分布，第二图像数据集在未施用造影剂下被记录并表示没有造影剂的第一X射线衰减分布；基于第一和第二图像数据集的基础材料分解来确定造影剂图像数据集和非造影图像数据集；基于造影剂图像数据集与非造影图像数据集的位置对应的图像值的比率来计算灌注图像数据集；提供灌注图像数据集。
用于提供患者灌注图像数据方法装置

[发明专利]用于可视化流动的使用机器学习的散斑对比度分析-CN201880055861.6在审
发明人： E.雷菲利;D.皮波尼;C.贝尔萨恩加迪;S.A.李 -专利权人：威里利生命科学有限责任公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：实施例可以包括基于测试图像数据集估计运动数据的方法。该方法可以包括接收包括多个训练数据元素的训练数据集。每个元素可以包括图像数据集和运动数据集。该方法可以包括使用训练数据集训练机器学习模型，导致基于图像数据集和运动数据集之间的对应关系来标识机器学习模型中的函数的一个或多个参数。该方法还可以包括接收测试图像数据集。测试图像数据集可以包括深层组织图像中的像素的强度。该方法可以包括使用经训练的机器学习模型和测试图像数据集以为测试图像数据集生成输出数据。输出数据可以表征表示在测试图像数据集中的运动。
用于可视化流动使用机器学习对比度分析

[发明专利]用于可视化流动的使用机器学习的散斑对比度分析-CN202210409469.5有效
发明人： E.雷菲利;D.皮波尼;C.贝尔萨恩加迪;S.A.李 -专利权人：威里利生命科学有限责任公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：实施例可以包括基于测试图像数据集来估计运动数据的方法和系统。该方法可以包括接收包括多个训练数据元素的训练数据集。每个元素可以包括图像数据集和运动数据集。该方法可以包括使用训练数据集训练机器学习模型，导致基于图像数据集和运动数据集之间的对应关系来标识机器学习模型中的函数的一个或多个参数。该方法还可以包括接收测试图像数据集。测试图像数据集可以包括深层组织图像中的像素的强度。该方法可以包括使用经训练的机器学习模型和测试图像数据集以为测试图像数据集生成输出数据。输出数据可以表征表示在测试图像数据集中的运动。
用于可视化流动使用机器学习对比度分析

[发明专利]搬运内容识别方法、系统、电子设备和介质-CN202311164572.9在审
发明人：张浩然;丁顺意;张璐;陶明 -专利权人：上海任意门科技有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法包括：确定数据集中的图像是否存在站内相同图；在存在站内相同图时确定数据集是否具有站内活动标签；数据集具有站内活动标签时将数据集识别为正常数据集，否则确定图像分类是否为人像，在图像分类为人像时，确定图像路径是否命中搬运图像路径：在命中搬运图像路径时将数据集识别为虚假人设，否则确定图像是否满足豁免条件，满足豁免条件时将数据集识别为豁免数据集，否则将数据集识别为虚假人设；在图像分类不为人像时确定图像是否满足豁免条件，满足豁免条件时将数据集识别为豁免数据集，否则将数据集识别为虚假内容。
搬运内容识别方法系统电子设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的细胞图像分析方法-CN201910758331.4在审
发明人：李万春;王敏;李改有;许宸章;郭昱宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的细胞图像分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建细胞图像的参考标准数据集；步骤S2：构建细胞图像分析模型；步骤S3：构建细胞图像样本数据集；步骤S4：更新细胞图像参考标准数据集；步骤S5：优化细胞图像分析模型；步骤S6：更新细胞图像样本数据集。其优点在于，使用模型对细胞图像原始数据进行细胞的分类检测，生成细胞图像样本数据集；再通过细胞图像参考标准数据集的更新，对数据集和模型进行迭代训练，提高细胞图像样本数据集的分类检测准确率；有效提高细胞图像数据集的构建效率，解决实际应用中构建细胞图像数据集工作量大，工作时间过长的问题。
细胞图像数据集构建样本数据细胞图像分析参考标准分类检测更新迭代训练原始数据准确率工作量细胞应用优化学习

[发明专利]基于运动帧差图像的移动目标检测方法及检测装置-CN202211079697.7有效
发明人：张静芳;郑耀贤 -专利权人：中印云端（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于运动帧差图像的移动目标检测方法及检测装置，其中，所述移动目标检测方法，包括：获取待处理视频数据；预处理所述待处理视频数据，得到预设尺寸的初始图像集；采用图像差分法对所述初始图像集中的连续帧图像分类，得到只有背景的背景图像数据集和有移动目标的待检测图像数据集；采用对称差分分割算法处理所述背景图像数据集和所述待检测图形数据集，得到初始差分图像数据集；对所述初始差分图像数据集进行形态学处理，得到待检测差分图像数据集；通过预训练的深度学习模型处理所述待检测差分图像数据集，得到移动目标检测结果，以此降低实现移动目标检测时的功耗和实施成本。
基于运动图像移动目标检测方法装置

[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置和电子设备-CN202311017075.6在审
发明人：王愈焯;张鑫 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域。所述模型训练方法包括：获取原始图像数据集、亮度信息数据集以及高动态范围图像数据集，所述亮度信息数据集包括所述原始图像数据集中每一张原始图像对应的拍摄场景的环境亮度信息，所述高动态范围图像数据集包括所述原始图像数据集中每一张原始图像对应的高动态范围图像；基于所述原始图像数据集、所述亮度信息数据集和所述高动态范围图像数据集对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；其中，所述第二网络模型的输入包括原始图像数据和对应的环境亮度信息，所述第二网络模型的输出包括所述原始图像数据对应的高动态范围图像数据
模型训练方法图像处理装置电子设备

[发明专利]一种正电子发射断层成像图像数据集的方法和装置-CN201310424662.7无效
发明人： S.施密特 -专利权人：西门子公司
申请日： 2013-09-17 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于产生至少部分运动的检查对象的PET图像数据集或SPECT图像数据集的方法，有如下步骤：记录或计算至少一个第一PET初始图像数据集或第一SPECT初始图像数据集；以成像解剖特征的成像装置记录至少一个第一解剖图像数据集和至少一个第二解剖图像数据集；从上述图像数据集中确定至少一个变换规范，并将其变换规范应用到上述任一初始图像数据集上来产生至少一个PET图像数据集或SPECT图像数据集。本发明还涉及一种用于产生至少一个PET图像数据集或SPECT图像数据集的成像装置，其包括成像解剖特征的成像装置（尤其是磁共振或X射线或计算机断层成像或超声装置）、PET装置或SPECT装置和控制装置。
一种正电子发射断层成像图像数据方法装置

[发明专利]一种目标检测图像数据集生成方法以及系统-CN202210581058.4在审
发明人：韩楚齐;章登勇;李峰;王磊;蒋田勇;李凌云 -专利权人：韩楚齐;章登勇;李峰
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标检测图像数据集生成方法以及系统，方法包括根据检测对象获取图像数据标准；根据图像数据标准采集原始图像集并清除原始图像集中的图像；根据图像数据标准对原始图像集中的图像进行图像数据处理；其中，图像数据处理至少包括图像格式转化、图像重命名、图像等比缩放和图像分割；对图像数据处理后的图像进行图像数据标注；对图像数据标注后的图像进行图像数据增强，得到用于目标检测的图像数据集。本方法以保证制作图像数据集的最大效率作为目的，依据获取的图像数据标准提供了一套完整的图像数据集制作流程，保证了各个子步骤中的逻辑关系，保证了完整解决方案的可行性，保证了制作图像数据集的最大效率。
一种目标检测图像数据生成方法以及系统

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