专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]声带息肉吸割器-CN90200179.5无效
  • 杨丕荣 - 张基
  • 1990-01-11 - 1991-08-28 - A61B17/24
  • 一种声带息肉吸割器,它属于医疗卫生器具,它包括割磨头(1)。定位螺母(2),导管(3),手柄(4),固定螺钉(5),铜网(6),调控压力口(7)组成;它可以保持声带健康组织完整无损,可以用于治疗声带息肉,也适用于对喉部乳头状瘤的功除及喉咽部各种肉芽,新生物的活检
  • 声带息肉吸割器
  • [实用新型]带冲洗喉息肉-CN201120065541.4无效
  • 申屠康源 - 申屠康源
  • 2011-03-14 - 2011-11-16 - A61B17/24
  • 本实用新型涉及一种带冲洗喉息肉钳,属医疗器械技术机械领域,包括固定手柄和活动手柄,固定手柄和活动手柄通过手柄连接螺母连接固定,其特征在于:它还包括钳杆、拉杆、固定钳头、活动钳头、钳头座和冲洗座,所述的钳杆的两端分别与固定手柄和钳头座焊接固定本实用新型结构设计合理,能够有效地将喉部息肉切除,并取下,息肉不会随意脱落,保证手术顺利进行。
  • 冲洗息肉
  • [实用新型]息肉收集器-CN201922043402.0有效
  • 谢洪涛;何占元;夏天 - 常州贺利氏微创医疗器械有限公司
  • 2019-11-22 - 2020-09-18 - A61B10/02
  • 本实用新型公开了一种息肉收集器,它包括容体、息肉收集部件和息肉盒选择件;其中,所述容体内设有过滤物腔;息肉收集部件包括至少两个息肉盒,所述息肉盒设有适于收集息肉息肉容置腔和与所述息肉容置腔相连通的孔组,所述孔组和所述过滤物腔之间设有漏网,相应息肉容置腔内被孔组和漏网过滤后的过滤物适于进入过滤物腔;所述息肉盒选择件设有息肉吸入口,所述息肉盒选择件用于被动作以使所述息肉吸入口吸入的息肉进入相应息肉盒的息肉容置腔本实用新型能够避免少许息肉掉入容体内的现象,降低使用人员的工作幅度。
  • 息肉收集
  • [发明专利]一种具备二次智能调节的喉部微型手术钩-CN202210181158.8在审
  • 杨启梅;张文;黄晓燕;李世东 - 陕西省人民医院
  • 2022-02-25 - 2022-05-06 - A61B17/24
  • 本发明公开了一种具备二次智能调节的喉部微型手术钩,包括手柄、微型电动推杆、调节夹取板、夹取孔、微型步进电机、连接轴、钩板、第一微型摄像头,首先微型电动推杆能驱动调节夹取板进行移动,不仅能便于夹取孔移动到患处区域,此外亦可通过调节微型电动推杆,使得调节夹取板向左侧回缩,实现调节夹取板和手柄的配合,达到对息肉的夹取目的,利于后续的切除操作,其次微型步进电机亦可驱动连接轴带动钩板进行角度旋转,达到对钩板的角度调节,能在该手术钩整体插入到患者喉部并调节大范围角度后,通过对钩板角度的二次调控,满足小幅度调节,利于更准确的移动到患处目的,解决传统手术钩无法实现二次角度调节,影响操作安全性和准确性的问题。
  • 一种具备二次智能调节喉部微型手术
  • [实用新型]嗓音疾病电子治疗仪-CN88219988.9无效
  • 马洪恩 - 马洪恩
  • 1988-10-05 - 1989-10-04 - A61N1/18
  • 过去对患有声带息肉、声带小结、声带肥厚和喉肌源性麻痹等症的病人,往往采用药物或手术治疗,治疗效果不佳。本实用新型就是采取产生的振荡频率用于治疗上述疾病,其治疗效果明显。这种电子治疗仪主要用于治疗人体喉部疾病,实验证明,总有效率达95%以上,治愈率达85%以上。
  • 嗓音疾病电子治疗
  • [发明专利]息肉检测方法、训练方法及相关装置-CN202111027897.3在审
  • 边成;李永会;杨延展 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-10-01 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种息肉检测方法、训练方法及相关装置,以在满足息肉检测速度的同时实现较高的息肉检测精准度。其中,息肉检测模型的训练方法包括:将样本内窥镜图像输入第一息肉检测模型和第二息肉检测模型,该第一息肉检测模型为未训练的息肉检测模型,第二息肉检测模型为已训练的息肉检测模型;将第一息肉检测模型和第二息肉检测模型中各层网络输出的图像特征输入元学习模型,该元学习模型用于确定第一息肉检测模型与第二息肉检测模型各层网络输出的图像特征间的特征匹配权重;根据特征匹配权重、以及第一息肉检测模型和第二息肉检测模型各层网络输出的图像特征,计算第一损失函数;根据第一损失函数的计算结果调整第一息肉检测模型的参数
  • 息肉检测方法训练相关装置

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