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[发明专利]通过消除周期性出现的测量伪像来校正测量值曲线的方法-CN201510126535.8有效
发明人： J·皮斯多;F·克普夫;W·弗尔科尔;S·威尔沃克 -专利权人：哈姆股份公司
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： E01C19/28 文献下载
摘要：一种用于特别是在表示压路机的碾压滚轮的运动的测量值曲线中通过消除周期性出现的测量伪像来校正测量值曲线的方法，该方法包括下列措施a)提供表示周期性重复事件的测量值曲线(M)；b)将测量值曲线(M)划分成与周期性重复事件的依次接连的多个周期(P)相对应的周期测量值曲线；c)根据与多个周期(P)对应的周期测量值曲线求出平均的周期测量值曲线；d)形成在与多个周期(P)对应的周期测量值曲线和平均的周期测量值曲线之间的差，以提供与周期(P)分别对应的差异周期测量值曲线；e)根据差异周期测量值曲线，对周期性重复事件的多个依次接连的周期(P)确定经校正的测量值曲线。
用于特别是压路机通过消除周期性出现测量伪像来校正曲线方法

[发明专利]数据分离方法及分离系统-CN202210440074.1在审
发明人：白学胜;余世阁;王望杰;宋悦;刘泽宇 -专利权人：江苏西格数据科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提供一种数据分离方法及分离系统，其中数据分离方法包括如下步骤：获取工件加工时的全周期加工曲线，所述全周期加工曲线包括多个单周期加工曲线；选取所述全周期加工曲线中的其中一个单周期加工曲线作为模板曲线，则其他单周期加工曲线为待匹配加工曲线；在所述模板曲线中确定出标准样本曲线；判断所述标准样本曲线与各待匹配加工曲线之间是否匹配；根据与所述标准样本曲线匹配的相邻n个待匹配加工曲线与所述标准样本曲线之间的匹配结果，判断是否更新标准样本曲线；分离出更新前的所述模板曲线以及与所述模板曲线中的标准样本曲线匹配的所有待匹配加工曲线。
数据分离方法系统

[发明专利]基于局部分解的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置-CN202310763889.8在审
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于局部分解的睡眠周期性检测及调节方法，包括：采集分析用户睡眠生理状态，得到睡眠状态特征曲线和睡眠时相曲线；对所述睡眠状态特征曲线进行去趋势处理和局部均值分解，剔除异常局部PF分量，确定周期边界频率并提取周期PF分量信号，计算得到睡眠周期性指数和曲线；对睡眠时相曲线、睡眠状态特征曲线和睡眠周期性指数曲线进行动态预测分析及动态调节；根据睡眠时相曲线、睡眠周期性指数曲线和动态调控效果曲线，提取时相周期性耦合指数、时相调节分布特征和周期指数调控系数，建立并更新数据库；根据数据库动态优化检测和调节，生成用户睡眠周期性检测及调节报告。本发明能够实现对用户睡眠周期的高效干预调节。
基于局部分解睡眠周期性检测调节方法系统装置

[发明专利]基于波形分析的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置-CN202310763795.0在审
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于波形分析的睡眠周期性检测及调节方法，包括：采集分析用户睡眠生理状态，得到睡眠状态特征曲线和睡眠时相曲线；对所述睡眠状态特征曲线进行去趋势处理和数据平滑处理，生成睡眠状态周期特征曲线并提取过零特征和峰谷特征，计算得到睡眠周期性指数和曲线；对睡眠时相曲线、睡眠状态周期特征曲线和睡眠周期性指数曲线进行动态预测分析并动态调节；根据睡眠时相曲线、睡眠周期性指数曲线和动态调控效果曲线，提取时相周期性耦合指数、时相调节分布特征和周期指数调控系数本发明能够实现对用户睡眠周期的高效干预调节。
基于波形分析睡眠周期性检测调节方法系统装置

[发明专利]基于时频分析的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置-CN202310771780.9在审
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明提供了基于时频分析的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置，包括：采集分析用户睡眠生理状态，得到睡眠状态特征曲线和睡眠时相曲线；对所述睡眠状态特征曲线进行去趋势处理和时频分析，确定周期边界频率并识别周期TF成分信号的功率特征和或幅值特征，计算得到睡眠周期性指数和曲线；对睡眠时相曲线、睡眠状态特征曲线和睡眠周期性指数曲线进行动态预测分析并动态调控；根据睡眠时相曲线、睡眠周期性指数曲线和动态调控效果曲线，提取时相周期性耦合指数、时相调节分布特征和周期指数调控系数，建立并更新用户数据库，动态优化时频分析的检测量化和动态调节方法。本发明能够实现对用户睡眠周期的高效干预调节。
基于分析睡眠周期性检测调节方法系统装置

[发明专利]基于小波分析的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置-CN202310771844.5在审
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明提供了基于小波分析的睡眠周期性检测及调节方法，包括：采集分析用户睡眠生理状态，得到睡眠状态特征曲线和睡眠时相曲线；对所述睡眠状态特征曲线进行去趋势处理，选取小波基函数并进行小波分析，计算得到睡眠周期性指数和曲线；对睡眠时相曲线、睡眠状态特征曲线和睡眠周期性指数曲线进行动态预测分析并动态调节；根据睡眠时相曲线、睡眠周期性指数曲线和动态调控效果曲线，提取时相周期性耦合指数、时相调节分布特征和周期指数调控系数，持续检测量化和动态调节本发明能够实现对用户睡眠周期的高效干预调节。
基于分析睡眠周期性检测调节方法系统装置

[发明专利]周期性运动的周期计数方法和装置-CN202110484844.8在审
发明人：苏鹏程;白倩楠 -专利权人：安徽华米健康科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本申请提出一种周期性运动的周期计数方法和装置，其中，方法包括：通过获取加速度传感器或角速度传感器监测得到的监测曲线，其中，监测曲线用于指示多个采样点和各采样点对应的监测值；从监测曲线中确定属于波谷的多个目标采样点；其中，相邻目标采样点之间的监测曲线符合最大监测值与最小监测值之差大于第一阈值；根据多个目标采样点，将监测曲线划分为至少两个周期，将至少两个周期的周期个数，作为周期性运动的周期计数。由此，基于加速度或角速度传感器监测得到的监测曲线，对周期性运动进行周期计数，实现了自动识别周期运动以及对周期运动进行自动周期计数的目的。
周期性运动周期计数方法装置

[发明专利]最优日前申报曲线的确定方法、装置、设备及介质-CN202211468587.X在审
发明人：高强 -专利权人：阳光新能源开发股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种最优日前申报曲线的确定方法、最优日前申报曲线的确定装置、最优日前申报曲线的确定设备及计算机可读存储介质，属于电池储能的技术领域，在当前周期计算下一周期需要用到的第一日前申报曲线和第二日前申报曲线，并在当前周期基于上一周期的预测电价对应第一日前申报曲线的第一累计收益以及上上周期的平均真实出清电价对应第二日前申报曲线的第二累计收益，确定当前周期采用二者累计收益的较大收益对应的目标电价进行最大收益寻优，得到当前周期每天的最优日前申报曲线，从而使得每个周期的收益均最大。
最优日前申报曲线确定方法装置设备介质

[发明专利]基于模态分析的睡眠周期性检测及调节方法、系统和装置-CN202310779721.6在审
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于模态分析的睡眠周期性检测及调节方法，包括：采集分析用户睡眠生理状态，得到睡眠状态特征曲线和睡眠时相曲线；进行去趋势处理和模态分解，确定周期边界频率并提取周期IMF分量信号，计算得到睡眠周期性指数和睡眠周期性指数曲线；对所述曲线进行动态预测分析，生成睡眠周期动态调节策略并调节；根据所述曲线，提取时相周期性耦合指数、时相调节分布特征和周期指数调控系数，建立并更新用户睡眠周期特征数据库；根据用户数据库动态优化模态分解方法参数、所述周期边界频率、动态预测分析方法参数和所述睡眠周期动态调节策略，生成用户睡眠周期性检测及调节报告。本发明能够实现对用户睡眠周期的高效干预调节。
基于分析睡眠周期性检测调节方法系统装置

[发明专利]对称孔形曲线周期轧辊-CN201110207026.X有效
发明人：周贵禄;李文农;陈勇;郭海 -专利权人：四川三洲特种钢管有限公司
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： B21B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了对称孔形曲线周期轧辊，它包括轧辊（1），在轧辊（1）周面上加工有孔型（2），孔型（2）由垂直于轧辊（1）轴线的平面截得的形状为一条孔形曲线，孔形曲线沿周向依次分为锻轧段、精轧段、终轧段、空轧段，曲线关于过轧辊（1）轴线和空轧段中点的平面对称，孔型半径在锻轧段连续变小、在精轧段保持不变、在终轧段连续变大、在空轧段保持不变，开口角（11）在锻轧段连续减小、在精轧段保持不变、在终轧段连续变大、在空轧段保持不变本发明优点是：孔形曲线为对称结构，当锻轧段磨损严重需要更换时，只需将轧辊换一个方向，将终轧段用于锻轧，对称孔形曲线周期轧辊的寿命为普通轧辊寿命的1.3～1.5倍，且便于安装。
对称曲线周期轧辊

[实用新型]对称孔形曲线周期轧辊-CN201120261844.3有效
发明人：周贵禄;李文农;陈勇;郭海 -专利权人：四川三洲特种钢管有限公司
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： B21B21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了对称孔形曲线周期轧辊，它包括轧辊（1），在轧辊（1）周面上加工有孔型（2），孔型（2）由垂直于轧辊（1）轴线的平面截得的形状为一条孔形曲线，孔形曲线沿周向依次分为锻轧段、精轧段、终轧段、空轧段，曲线关于过轧辊（1）轴线和空轧段中点的平面对称，孔型半径在锻轧段连续变小、在精轧段保持不变、在终轧段连续变大、在空轧段保持不变，开口角（11）在锻轧段连续减小、在精轧段保持不变、在终轧段连续变大本实用新型优点是：孔形曲线为对称结构，当锻轧段磨损严重需要更换时，只需将轧辊换一个方向，将终轧段用于锻轧，对称孔形曲线周期轧辊的寿命为普通轧辊寿命的1.3～1.5倍，且便于安装。
对称曲线周期轧辊

[发明专利]一种准确获取角度测量误差曲线的方法-CN201510946419.0有效
发明人：马丁·费舍尔;孟繁擘;矫斌 -专利权人：大连尚能科技发展有限公司
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种准确获取角度测量误差曲线的方法，包括以下步骤：第一次学习周期结束后，即同时启动运行周期和新的学习周期，新的学习周期与运行周期并行；当新的学习周期统计出新的角度测量误差曲线b比原有的角度测量误差曲线a的平均相对误差大于或等于5％时，则使用新的角度测量误差曲线b代替原有的角度测量误差曲线a进行补偿。由于本发明可以使风速风向仪循环进行学习周期，当角度测量误差曲线发生变化时，可以及时的对角度测量误差曲线进行修正与补偿，以减少因为原有的角度测量误差曲线失效而带来的发电量效率降低。
角度测量误差原有的学习运行周期风机发电量风速风向相对误差效率降低周期结束周期统计风场并行修正

[发明专利]一种基于无人驾驶车辆的运行异常检测方法-CN202310664809.3有效
发明人：杨扬;胡心怡 -专利权人：上海伯镭智能科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于无人驾驶车辆的运行异常检测方法，包括：采集坐标和速度，对直道区域的位置坐标获得的轨迹曲线分解获得周期曲线和残差曲线，对残差曲线进行分段得到若干周期类别；根据周期类别与速度获得周期段，进一步获得速度周期曲线，对速度周期曲线进行匹配获得共点匹配，进而获得最终的异常率，根据最终的异常率获得无人驾驶车辆的运行异常检测结果。
一种基于无人驾驶车辆运行异常检测方法

[发明专利]一种识别沉积地层中的米兰科维奇周期的方法及系统-CN201710076810.9有效
发明人：金之钧;吴宝年 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01V5/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别沉积地层中的米兰科维奇周期的方法及系统，其中方法包括以下步骤：对能反映泥质量含量的测井曲线作Morlet连续小波变换，得到不同小波尺度对应的小波分解曲线，分别统计各小波尺度对应的小波分解曲线中包含的周期个数，作小波尺度与小波分解曲线周期个数关系图，在图中搜索小波尺度比值和小波分解曲线周期个数比值分别与米兰科维奇周期不同轨道参数周期之间的周期比值和频率比值同时吻合的点组，然后在引入的地质约束条件下，筛选得到的点组对应的小波分解曲线即为相应的米兰科维奇周期该方法与系统相对应，能够解决当米兰科维奇旋回在反映泥质含量的测井曲线频率分解后的能量谱中不对应能量峰值时的米兰科维奇周期识别问题。
小波分解小波尺度测井曲线曲线周期沉积地层连续小波变换轨道参数频率分解约束条件能量谱奇周期泥质搜索吻合尺度筛选地质引入统计

[发明专利]一种基于数字经济的风险评估方法-CN202211582670.X在审
发明人：袁继敏;魏建国;李小玲 -专利权人：成都工业职业技术学院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及基金风险评估技术领域，具体涉及一种基于数字经济的风险评估方法，该方法包括：获取基金曲线，确定最佳周期长度，并对基金曲线进行分割得到多个子周期曲线；利用因子分析算法获取子周期曲线对应的独立因子向量，获取子周期曲线的离散系数，进而获得优选独立因子向量；对优选独立因子向量中数值求和得到独立特征值，获取子周期曲线的相似度序列，计算序列中元素的均值得到公共特征值，进而获得周期性指标；根据基金经理的任职回报获得基金的预测成功率；根据所述预测成功率和周期性指标评估基金的风险程度。
一种基于数字经济风险评估方法

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