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[发明专利]智能客服问题匹配方法及装置-CN201910000948.X有效
发明人：殷丹平 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：方法包括：将句子1、句子2的初始词向量输入强化自注意力模型中，得到句子向量1、句子向量2；将句子1、句子2输入BiLSTM模型得到句子向量3、句子向量4；根据句子向量1、句子向量2、句子向量3、句子向量4得到句子1与句子2各个词、句子2与句子1各个词之间的关联得分，将关联得分输入BILSTM模型得到句子1、句子2的最终句子向量1、最终句子向量2；将最终句子向量1、最终句子向量2与句子向量1、句子向量2得到句子1与句子2之间的相似度；根据相似度确定与用户问题匹配的答案。
智能客服问题匹配方法装置

[发明专利]一种句子生成方法、句子生成装置及智能设备-CN201910782430.6有效
发明人：马力;熊为星;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种句子生成方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取输入句子；搜索所述输入句子的结构相似句子，其中，所述结构相似句子与所述输入句子的语句结构相似；查找所述结构相似句子的语义相似句子；对所述输入句子进行解析，得到所述输入句子及所述语义结构句子的主语块、谓语及宾语块，并基于此对所述语义相似句子进行改写，以生成新句子；基于预设的筛选条件对新句子进行筛选；将筛选操作后保留下的新句子标注为输入句子的语义相似句子通过本申请方案，可根据同一输入句子生成多个不同句型的新句子，提升句子生成过程中的可控性，同时节约了句子生成过程中的人力成本。
句子输入句子句子生成语义智能设备计算机可读存储介质筛选人力成本筛选条件语句结构语义结构可控性句型宾语预设主语申请标注解析改写搜索查找保留节约

[发明专利]一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202210760298.0在审
发明人：姚雷;杜新凯;吕超;董汉鑫;陈慧琳 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本相似度模型的训练方法，所述方法包括：获取多个训练句子；基于正例句子构造规则，分别确定与每个训练句子对应的正例句子；分别确定每个训练句子的训练句子向量以及每个正例句子的正例句子向量；根据该训练句子的训练句子向量与其他句子向量之间的相似度值，确定与该训练句子对应的反例句子向量；基于该训练句子的训练句子向量、所对应的正例句子向量和反例句子向量，确定该训练句子对应的句子三元组函数值；根据每个训练句子对应的句子三元组函数值，确定针对文本相似度模型的损失函数值
一种文本相似模型训练方法装置设备介质

[发明专利]识别对话中句子类别的方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110412241.7有效
发明人：陈佳豪;丁文彪;刘子韬 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种识别对话中句子类别的方法、装置、电子设备和存储介质，该识别对话中句子类别的方法包括：获取包括至少两个句子的对话文本；针对所述对话文本中的每个所述句子，将用于指示该句子的说话人的说话人信息与该句子进行拼接，生成该句子对应的第一句子；获得包括所述对话文本中各所述句子对应的所述第一句子的句子序列；从所述句子序列中获取所述对话文本中待识别的目标句子的上下文信息，其中，所述上下文信息包括所述目标句子的上文句子和/或下文句子对应的所述第一句子；根据所述目标句子对应的所述第一句子和所述上下文信息，识别所述目标句子的类别。本方案能够提高对话中句子类别的识别准确性。
识别对话子类别的方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种摘要形成方法及装置-CN201810563769.2有效
发明人：魏静如;张娴 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供了一种摘要形成方法及装置，该方法包括：拆分输入文本以获得其包括的各个句子、各句子包括的各个词语；针对获得的全部句子中的各句子均执行：针对全部句子中除当前句子外的各其他句子均执行：根据当前句子包括的词语和当前其他句子包括的词语，计算当前句子指向当前其他句子的相似度；根据计算出的各相似度，分别计算全部句子中的各句子的得分；利用全部句子中的若干第一句子来形成输入文本的摘要，各第一句子的得分均不小于全部句子中任一非第一句子的得分。利用得分高的若干句子形成摘要，且任一句子的得分是基于各个其他句子而计算出的，故本方案可以基于输入文本的上下文信息以形成摘要，故能够提高所形成摘要的准确性。
一种摘要形成方法装置

[发明专利]目标内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010023642.9有效
发明人：冯欣伟;田志兴;戴松泰;余淼;周环宇;田孟;吴学谦;宋勋超;袁鹏程 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将根据检索信息确定的文章段落拆分为多个句子，并根据句子的属性确定句子间的关系；根据句子间的关系确定每个句子对应的句子表示；根据句子的句子表示、检索信息确定目标句子，并根据目标句子确定目标内容。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质中，可以确定句子的关系，并根据句子间的关系重新确定句子的句子表示，再根据句子表示在句子中确定目标句子，使得本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质能够结合句子间关系对每句话进行分析
目标内容确定方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质-CN202210871989.8在审
发明人：刘恒双;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质，机器翻译方法包括：获取待翻译的源语言句子后；获取源语言句子对应的篇章历史信息，其中，篇章历史信息包括从第一历史句子中抽取的关键词和第二历史句子，第一历史句子为第二历史句子之前的句子，第二历史句子为所述源语言句子的前向相邻句子，第二历史句子为目标语言句子；辅以源语言句子对应的篇章历史信息，对源语言句子进行翻译，以得到源语言句子对应的目标语言译文。辅以源语言句子对应的篇章历史信息对待翻译的源语言句子进行翻译，能够得到较为地道、准确的译文。
一种机器翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本数据异常值检测方法和装置-CN202211098039.2在审
发明人：张志强 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法可以根据目标文本数据的待处理句子集中的句子元素，得到第一基准句子元素和基准阈值；基于第一基准句子元素、基准阈值和待处理句子集，得到初选句子集；基于基准阈值和初选句子集包含的初选句子元素，得到与初选句子集对应的交点句子集；基于交点句子集包含的交点句子元素，得到融合主题特征值；根据边缘句子集包含的边缘句子元素的主题与融合主题特征值的第一相似度值，确定目标文本数据的异常句子元素；边缘句子集是基于初选句子集中除交点句子集和第一基准句子元素之外的元素确定的
一种文本数据异常检测方法装置

[发明专利]文摘生成方法和装置-CN201711463868.5在审
发明人：杜森 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种文摘生成方法和装置，其中，方法包括：获取每个句子的句子向量，根据句子向量，从所有的句子中选取出候选文摘句子，再获取候选文摘句子的第一评分，根据第一评分从候选文摘句子中选取出文摘句子，进一步利用文摘句子生成文章的文摘由于句子向量可以更好的保留句子信息，第一评分表示候选文摘句子单位长度的句子质量，通过句子向量和第一评分对文章中的所有句子进行双重筛选得到文摘句子，提高了文摘对文章中心内容的概括准确度和覆盖度。
句子句子向量方法和装置取出准确度句子生成句子信息双重筛选中心内容覆盖度保留

[发明专利]基于文章摘要句子的数据扩充方法以及PICOS抽取分类方法-CN202211116531.8在审
发明人：柴龙涛;金霞;刘伟 -专利权人：杭州火石数智科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文章摘要句子的数据扩充方法以及PICOS抽取分类方法。其中，数据扩充方法的过程如下：对多篇医学文章摘要进行分句，然后对分句后的每条句子进行类别标注，并标注好每条句子在该句子所属医学文章摘要中的顺序信息；将每条句子所属医学文章摘要编号以及该条句子的句子文本、句子位置以及句子类别共同组成一个数据样本；对同一医学文章摘要且为同一类别的句子进行随机拼接生成新句子；拼接后的新句子的句子位置采用拼接前首条句子的句子位置信息；将拼接后的新句子所属医学文章摘要编号以及该新句子的句子文本、句子位置以及句子类别共同组成一个新的数据样本。
基于文章摘要句子数据扩充方法以及 picos 抽取分类

[发明专利]从文档抽取句子的方法和装置-CN201010268675.6有效
发明人：游赣梅;孙军;谢宣松;赵利军;郑继川 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2010-09-01 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：提供了一种从文挡抽取具有预定特殊意义的句子的方法和装置。该方法包括下述步骤：获得具有预定特殊意义的句子的句子结构模式；获得提示词，其中含有该提示词的句子比不含有该提示词的句子更可能是具有预定特殊意义的句子；组合句子结构模式和提示词，以获得符合句子语法结构的组合后的句子结构模式-提示词；基于所述文档中的句子所包含的句子结构模式-提示词，确定句子的分数；以及基于句子的分数，来从所述文档中抽取具有预定特殊意义的句子。利用本发明的从文档中提取具有预定特殊意义的句子的方法和装置，可以减轻噪音句子所带来的干扰，更准确、有效地提取具有预定特殊意义的句子。
文档抽取句子方法装置

[发明专利]平行语料的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110930495.8有效
发明人：林余楚;黄辉 -专利权人：深译信息科技（横琴）有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种平行语料的挖掘方法，包括：基于多语翻译模型，分别对源句子与每个目标句子进行编码，得到源句子对应的向量和每个目标句子对应的目标编码向量，并将目标编码向量映射到向量空间；针对每个目标句子，计算目标句子对应的相似度分数；基于Top‑K算法，从所有目标句子中，选取K个相似度分数符合预设条件的目标句子，并分别将每个选取的目标句子与源句子组成候选句子对；对候选句子对对应的相似度分数进行正则化处理，并基于得到的正则化处理结果更新候选句子对对应的相似度分数；基于预训练语言模型，对所有候选句子对进行分类，得到候选句子对对应的分类概率，若分类概率大于预设阈值，则将候选句子对作为平行句子。
平行语料挖掘方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本主题的确定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111197318.X在审
发明人：于连涛 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：方法包括：根据预设的分句规则将目标文本分成多个文本句子；将各所述文本句子输入预设的Bert模型，得到由各所述文本句子的向量组成的句子向量集合；根据句子向量集合确定各摘要句子分别与各文本句子的余弦相似度，得到包含每个摘要句子与各文本句子的余弦相似度的摘要句子相似度集合；根据摘要句子相似度集合确定各摘要句子的句子重要值；根据句子重要值从多个摘要句子中确定目标文本的文本主题。本发明实施例使用Bert模型得到的句子向量结合了句子上下文的语义，所以通过使用Bert模型得到的句子向量确定文本主题，可以提高主题抽取的精度。
文本主题确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于种子句子的句子模板召回的方法和设备-CN201610950727.5有效
发明人：姚佳 -专利权人：广东惠禾科技发展有限公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于种子句子的句子模板召回的方法和设备，具体的，该方法包括：获取数量超过一定数值的与种子句子相关的语料，并确定语料中每个句子的依存句法树；根据依存句法树的结构相似度，基于种子句子的依存句法树的树形结构对语料中每个句子进行召回，确定召回后的句子；对召回后的句子与种子句子进行相关度计算，确定各召回后的句子与种子句子的相关度；基于相关度选取召回的句子作为句子模板。以此使得本发明至少具有以下一个特点：召回句子类型的高丰富度；召回句子基本不存在语法错误；召回句子的组成成分的高丰富度；召回句子的语义偏差很小；召回句子的自带模板化，不需要人工模板化。
一种基于种子句子模板召回方法设备

[发明专利]句子分类的测试方法、装置、服务器及可读存储介质-CN201811539964.8有效
发明人：陈晓军;崔恒斌;张家兴 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种句子分类的测试方法，对所述句子测试集中的每个句子对进行特征分析，得到每个句子对的特征参数；利用每个句子对的特征参数对所述句子测试集中的所有句子对进行分类，得到所述句子测试集对应的多种句子分类，使得分类后的每种句子分类中包括的所有句子对具有相同的特征参数；在每种句子分类中包括的所有句子对具有相同的特征参数的情况下，利用二分类模型对每种句子分类进行测试，会使得获取到的二分类模型相对于每种句子分类的适配度的准确度较高
句子分类测试方法装置服务器可读存储介质

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