专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电子盘双重销毁的方法-CN201010600142.3无效
  • 刘升;张玉东;史宝祥 - 西安奇维测控科技有限公司
  • 2010-12-17 - 2012-07-11 - G11C7/20
  • 一种电子盘双重销毁的方法,该方法具有双重销毁模式,分别是擦除数据销毁和烧毁数据销毁;擦除数据销毁由输入信号干扰滤波电路和控制器电路组成;烧毁数据销毁由输入信号干扰滤波电路、过流保护电路、烧毁控制电路和保护电路组成本发明使用擦除和烧毁两种方式执行数据销毁,擦除方式使盘具有可重用性,而烧毁方式可以达到快速数据销毁的目的并使盘彻底损毁。以上两中数据销毁方式在特殊场合下可以结合使用,以提高数据销毁的可靠性,具体为:先执行擦除数据销毁功能然后执行烧毁数据销毁功能。
  • 一种电子盘双重数据销毁方法
  • [发明专利]基于双重分解的数据编码系统及方法-CN202011590119.0在审
  • 孙全刚 - 德州正捷电气有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-09 - H03M7/40
  • 本发明数据编码技术领域,具体涉及基于双重分解的数据编码系统及方法。所述系统包括:数据预处理单元、数据分解单元、数据编码单元、数据加密单元和数据组合单元:所述数据预处理单元,配置用于将待处理数据进行数据预处理,得到预处理数据;所述数据预处理过程至少包括:去除唯一属性、处理缺失值、数据规约和异常值检测及处理;所述数据分解单元,配置用于将预处理数据基于预设的阈值,分解为阈内数据和阈外数据。其利用双重分解,将数据分解为域外数据和域内数据,针对域外数据和域内数据按照需求分别进行数据编码和数据加密,提升了数据编码的效率,同时提升了编码后数据的安全性。
  • 基于双重数据分解编码系统方法
  • [实用新型]双重保存超声诊断仪-CN201220474038.9有效
  • 何发东 - 重庆安碧捷科技股份有限公司
  • 2012-09-17 - 2013-03-27 - A61B8/00
  • 本实用新型提供的一种双重保存超声诊断仪,包括超声探头和与超声探头电连接并接收超声探头输出图像信号的主机,还包括可与主机进行数据交互的数据保存系统;本实用新型提供的双重保存超声诊断仪,能够自动地将数据保存到本体存储器以及上传到服务器中,并且在有线网络出现故障情况下,通过点对点地无线网络传送方式完成数据保存到服务器中,并且整个过程不需要人为进行处理,节省人力以及时间,而且这样数据得到了良好地保存,能够为医患纠纷提供证据,本实用新型结构简单
  • 双重数据保存超声诊断仪
  • [发明专利]基于双重扩增的光纤振动事件分类方法及存储介质-CN202211605625.1在审
  • 施羿;戴尚玮;刘瀚放;张文韬;魏楚亮 - 汕头大学
  • 2022-12-14 - 2023-04-07 - G06F18/24
  • 本发明公开了基于双重扩增的光纤振动事件分类方法及存储介质,方法包括通过光纤数据获取系统获取振动事件数据样本;根据事件类别将数据样本分为少样本类别数据样本和多样本类别数据样本;先后通过时域转移数据扩增方法和CycleGAN数据扩增方法对少样本数据样本进行样本扩增;扩增后的数据样本和原数据样本构成总训练集,结合深度卷积网络得到光纤分类模型,通过光纤分类模型实现当前振动事件的分类。本申请降低了光纤的振动事件数据的获取难度,通过双重扩增方法增加了数据样本数量,扩增数据和真实数据的拟真程度高,仅需使用数量较少的数据样本即可完成光纤的振动事件分类模型的训练,保证模型准确率的同时降低训练难度
  • 基于双重数据扩增光纤振动事件分类方法存储介质
  • [发明专利]重数预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011087112.7在审
  • 周渤洋;马永谙;姜海涌 - 北京口袋财富信息科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2020-11-13 - G06Q40/06
  • 本公开实施例公开了一种权重数预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中,权重数预测方法,包括:从数据存储设备读取多个基础对象和所述多个基础对象的相应历史权重数;从所述数据存储设备读取目标对象的历史收益数据,所述目标对象由多个基础对象通过相应权重数组合而成;通过处理器,将特定时间区间内的所述多个基础对象的相应历史权重数和所述目标对象的历史收益数据输入权重数预测模型,确定所述多个基础对象的权重数的目标区间;对每个基础对象,在所述基础对象的当前权重数不位于所述基础对象的权重数的目标区间的条件下,通过所述处理器将所述基础对象的权重数调整至所述基础对象的权重数的相应目标区间中。
  • 权重数据预测方法装置电子设备可读存储介质

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