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[发明专利]信息处理方法、装置及存储介质-CN201911025249.7有效
发明人：李响;孙于惠;吴晓琳;崔建伟 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开是关于一种信息处理方法、装置及存储介质，该方法包括：获取包含N个原始双语词汇对的双语词汇表，其中N为正整数；获取包含多个原始双语训练句对的原始双语训练集；从原始双语训练集中选择与任一原始双语词汇对匹配的至少一个原始双语训练句对，作为候选双语句对；基于至少一个候选双语句对，构建泛化双语句型；基于双语词汇表和泛化双语句型，获取包含多个增广双语训练句对的增广双语训练集。由于双语词汇表中包含大量新词汇，且能生成大量新的泛化双语句型，能够实现候选双语句对的泛化，以对原始双语训练集进行增广处理，得到内容丰富的增广双语训练集，即能够得到大规模高质量的双语语料，进而更新和丰富双语语料库中的语料资源
信息处理方法装置存储介质

[发明专利]双语词对齐方法和装置、训练双语词对齐模型的方法和装置-CN200610058072.7无效
发明人：吴华;王海峰;刘占一 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-02-28 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了双语词对齐方法和装置、训练双语词对齐模型的方法和装置。本发明的双语词对齐方法，包括：利用进行了词对齐的标注的双语语料，训练双语词对齐模型；利用上述双语词对齐模型，对未标注的双语语料中多对双语句子进行词对齐；判断上述每对双语句子的词对齐是否正确，如果正确，则将判断为正确的对齐后的该对双语句子增加到上述标注的双语语料中并将该对双语句子从上述未标注的双语语料中删除；利用上述扩展了的标注的双语语料，再次训练上述双语词对齐模型；以及利用上述再次训练的双语词对齐模型，对上述未标注的双语语料中剩下的双语句子再次进行词对齐。
双语对齐方法装置训练模型

[发明专利]一种双语新闻聚合方法及系统-CN201810790402.4有效
发明人：余忠庆;冯大辉 -专利权人：无码科技（杭州）有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种双语新闻聚合方法及系统，其中方法包括：利用主题一致的双语语料，构造双语主题模型的训练数据；根据训练数据，基于LDA模型，训练得到双语主题模型；利用双语主题模型对待聚合的双语新闻进行主题表示，并结合双语新闻的新闻特征，计算双语新闻之间的相似度；对相似度满足预设条件的双语新闻进行新闻聚类，形成新闻类簇。本发明通过拼接互译双语文档的方式构造训练数据，训练双语主题模型，将不同语言的新闻映射到同一语义空间上；然后利用双语主题模型对待聚合的双语新闻进行主题表示，并结合双语新闻的新闻特征，计算双语新闻之间的相似度
一种双语新闻聚合方法系统

[发明专利]一种从互联网上自动提取双语翻译词典的方法-CN201010147364.4有效
发明人：周立柱;韩军;刘娟;张崇;茹立云;佟子健 -专利权人：清华大学;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2010-04-13 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种从互联网上自动提取双语翻译词典的方法，其特征在于，包括：从中外双语网页中提取括号双语词汇和良结构双语词汇；对所述提取的括号双语词汇进行截取，得到翻译准确的括号双语词汇；对良结构双语词汇和经过上一步后的括号双语词汇进行词根合并；对给定的中文，首先在良结构双语词汇中寻找对应的翻译，如果找到则忽略括号双语词汇的翻译；否则在括号双语词汇中寻找对应的翻译，同样方法处理每条外语，最终得到最后的双语翻译词典。本发明依据双语词汇的词频能够快速有效、不依赖任何外来资源自动构建双语翻译词典。
一种互联网自动提取双语翻译词典方法

[发明专利]双语语料筛选方法、装置及存储介质-CN201911269664.7有效
发明人：李京蔚;孙于惠;李响 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请是关于一种双语语料筛选方法、装置及存储介质，涉及神经机器翻译技术领域。该方法包括：首先，获取多对双语语料，基于多对双语语料，训练机器翻译模型，获得各对双语语料各自的第一特征，基于多对双语语料，训练语言模型，获得各对双语语料各自的特征向量，并确定各对双语语料各自的第二特征，根据各对双语语料的第一特征和各对双语语料的第二特征，确定各对双语语料各自的质量数值，最后，根据各对双语语料的质量数值，对各对双语语料进行筛选；通过上述方案，避免了无法对部分双语语料进行过滤筛选的问题，提高了清洗语料的数据量，提高了双语语料清洗的效率。
双语语料筛选方法装置存储介质

[发明专利]基于专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法及系统-CN201911064507.2有效
发明人：张孝飞;张迁;范婷婷;葛昱晖;诸敏刚 -专利权人：北京中献电子技术开发有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种基于专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法及半自动化翻译系统；包括以下步骤：获取专利领域双语句对齐的双语语料；从双语语料筛选出翻译存在问题的双语句子；对双语句子进行拆分，聚类，形成双语数据库，从双语数据库中抽取常量和变量，建立翻译双语模板；对翻译双语模板进行过滤和人工校验，得到符合要求的合格翻译双语模板；通过专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法建立半自动化翻译系统以解决现有技术存在的对专利翻译模板精度差
基于专利数据半自动翻译双语模板构建方法系统

[发明专利]训练双语词对齐模型的方法和装置、双语词对齐方法和装置-CN200610058067.6有效
发明人：王海峰;刘占一;吴华 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-02-28 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了训练双语词对齐模型的方法和装置、双语词对齐方法和装置。本发明的训练双语词对齐模型的方法，包括：利用第一和第二语种的双语语料，训练第一和第二语种的双语词对齐模型；利用第二和第三语种的双语语料，训练第二和第三语种的双语词对齐模型；以及根据上述第一和第二语种的双语词对齐模型以及上述第二和第三语种的双语词对齐模型，估计第一和第三语种的双语词对齐模型。
训练双语对齐模型方法装置

[发明专利]一种语料划分领域的方法和装置-CN201610134423.1有效
发明人：陶晶 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种语料划分领域‑方法，包括：输入待划分领域的双语语料，所述双语语料包括：双语句对和/或双语段落；根据双语句子语料库，判定所述双语语料所属领域；若判定成功，则反馈其领域；反之，则：提取所述双语语料中的名词性的双语词，并筛选出用于计算词频‑反文档频率TF‑IDF权重的词汇范围，记录筛选出的各双语词所属领域；计算所述词汇范围中，属于同一领域的各所述双语词的TF‑IDF权重并累加获得权重和；若所述权重和大于预设的阈值，则判定所述双语语料属于该领域并反馈划分结果。本文所述的方法和装置，能够通过从大数据中提取专业领域的双语语料，提升专业领域的机器翻译效果。
双语语料语料判定方法和装置所属领域专业领域权重和权重词汇词频筛选机器翻译划分结果双语句子文档频率反馈累加大数据名词性语料库预设语句记录成功

[发明专利]双语词库的自动更新方法、装置与电子设备-CN201811330508.2有效
发明人：李靖 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种双语词库的自动更新方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：利用基于LSTM的识别模型，从双语源数据中识别出潜在双语词对，所述双语源数据是从无词对应关系的信息源采集获取的；获取对所述潜在双语词对的人工确认结果，并基于所述人工确认结果，筛选出所述潜在双语词对中确信度达到设定阈值的双语词对；利用所述确信度达到设定阈值的双语词对，更新当前双语词库，并基于所述人工确认结果和更新后的双语词库，进一步训练并更新所述基于本发明实施例能够在实现双语词库的及时自动更新的基础上，有效提高双语词库质量。
双语词库自动更新方法装置电子设备

[发明专利]语料质量评估模型生成方法和双语句对互译质量评估方法-CN201810995294.4有效
发明人：陆军;汪嘉怿;施杨斌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语料质量评估模型生成方法和双语句对的互译质量评估方法及其装置、设备和存储介质。其中，所述的语料质量评估模型的生成方法包括：构建双语语料库，所述双语语料库包括多个双语句对和双语句对所对应的互译质量标签；将所述双语句对和双语句对所对应的互译质量标签作为训练样本，对预设的语料质量评估网络进行训练，以生成语料质量评估模型，所述语料质量评估模型适于评估给定双语句对的互译质量。利用本发明实施例可实现对双语句对的互译质量评估。
语料质量评估模型生成方法双语

[发明专利]构建树结构及基于树结构的机器翻译系统的方法-CN201210068782.3有效
发明人：宗成庆;翟飞飞 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-03-15 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种构建树结构及基于相应树结构的机器翻译系统的方法，所述方法包括如下步骤：对所述双语语料中的双语句子对进行分词、词性标注和词对齐；根据所述词对齐的结果，对所述双语句子对进行双语切分，生成比双语句子对长度更短的双语子句对，并对生成的所述双语子句对重新进行词对齐；根据所述双语子句对词对齐的结果，进行子句合并以获得所述双语句子对的词对齐，并为所述双语句子对构造压缩森林；从所述压缩森林中选择适合于机器翻译的树结构。
构建结构基于机器翻译系统方法

[发明专利]基于图的双语递归自编码器-CN201710257714.4有效
发明人：苏劲松;殷建民;宋珍巧;阮志伟 -专利权人：厦门大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：基于图的双语递归自编码器，涉及基于深度学习的自然语言处理。从平行语料中抽取双语短语作为训练数据，计算双语短语之间的翻译概率；基于枢轴语言的方法，计算复述概率；构造双语短语的语义关系图；基于双语短语的语义关系图；量化模型目标函数，进行模型参数训练。以更好地学习双语短语嵌入表示为目标，针对传统方法缺乏考虑自然语言中更加充分的语义约束关系，提出一种基于图的双语递归自编码器。算法明确、思路清晰，可以提高学到的双语短语嵌入表示，更好地作用于自然语言处理任务。首先构造双语短语的语义关系图，通过图结构定义两个隐式语义约束，用于学习更加精确的双语短语嵌入表示，进而更好地应用于自然语言处理任务中，如机器翻译。
基于双语递归编码器

[实用新型]一种双手双语学习游戏机-CN201220579621.6有效
发明人：张立平 -专利权人：张立平
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及学习用具，具体地说是涉及一种双手双语同时敲写或触摸出母语和外语两种语言的双手双语学习游戏机。本实用新型所述的左手双语写字板设置在双手双语学习机面板下端左侧，右手双语写字板设置在双手双语学习机面板下端右侧，左手键盘设置在双手双语学习机面板中端左侧，右手键盘设置在双手双语学习机面板中端右侧，左手显示屏设置在双手双语学习机面板上端左侧，右手显示屏设置在双手双语学习机面板上端右侧；所述的双手双语学习机面板右侧设置有与电脑、手机、电视连接端口。本实用新型双手双语写字板，电子写字板或键盘配套的同时显示不同文字音、形、意的电脑软件，可选择世界上任何两种语言的搭配练习，方便全世界的任何民族的人们同时学习和练习所需要的两种语言文字。
一种双手双语学习游戏机

[发明专利]一种确定双语语句对互译关系方法及系统-CN201611207663.6有效
发明人：武英波 -专利权人：北京金山办公软件股份有限公司;珠海金山办公软件有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明公开一种确定双语语句对互译关系方法及系统，包括确定双语语句对的匹配特征值的步骤，再根据预先建立的训练分类模型，利用匹配特征值在互译关系中的权重对双语语句进行过滤分类，确定出该双语语句对是否为符合互译关系要求的双语语句对这样本发明实施例所述确定双语语句对互译关系方法能够快速方便的处理数据量庞大的双语语料库。本发明利用训练分类模型的分类的思想将确定双语语句对互译关系问题转换为二元分类问题，使得双语语料库匹配特征的权值能够更加科学合理的确定，比现有经验的方法更具普适性，准确率和召回率也得到相应的提高。
一种确定双语语句关系方法系统

[发明专利]机器翻译设备、方法和系统-CN200810149207.X无效
发明人：铃木博和;木下聪 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2008-09-17 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：接收单元接收包括输入语句和双语词条信息的翻译请求。源语句获得单元计算输入语句和源语句之间的相似度，并从源语句存储单元获得相似度高于阈值的源语句。双语词条信息获得单元从辞典存储单元获得双语词条信息ID对应于所获得的源语句的双语词条信息。当所获得的双语词条信息中的第一单词包括在输入语句中时，翻译单元将输入语句中包括的第一单词翻译成所获得的双语词条信息中的对应第二单词。存储单元在辞典存储单元中存储翻译请求中包括的双语词条信息，并在源语句存储单元中存储彼此相关联的所存储的双语词条信息的双语词条信息ID和输入语句。
机器翻译设备方法系统

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