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[发明专利]音频处理设备、系统及方法-CN202211242186.2在审
发明人：李憬然;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开涉及计算机处理技术领域，具体涉及音频处理设备、系统及方法，该音频处理设备包括第一双向音频单元，用于与智能设备的音频口连接，第一双向音频单元用于从音频口获取第一语言的音频，以及将处理得到的第一语言的音频输出至音频口；第二双向音频单元，用于与第一音频外设连接，第二双向音频单元用于从第一音频外设获取第二语言的音频，以及将处理得到的第二语言的音频输出至第一音频外设；处理单元，与第一双向音频单元以及第二双向音频单元连接，处理单元用于将第一语言处理为第二语言，以及将第二语言处理为第一语言。通过直接从智能设备的音频口获取第一语言的音频，保证所采集到的音频为无噪声污染的音频，无需降噪处理，减少了时延。
音频处理设备系统方法

[发明专利]口语理解和语言模型联合建模方法、对话方法及系统-CN201810797792.8有效
发明人：俞凯;张慧峰;朱苏;樊帅 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开一种口语理解和语言模型联合建模方法，包括：从样本库中取样文本序列并转化为相应的训练向量序列；将所述训练向量序列输入至双向长短期记忆网络；采用所述双向长短期记忆网络的网络输出进行口语理解模型和语言模型的联合训练；采用双向长短期记忆网络从训练向量序列中提取文本的特征信息用于口语理解模型和语言模型的联合训练，实现了口语理解模型与语言理解模型在语义和语法层面的特征信息的共享。
口语理解语言模型联合建模方法对话系统

[发明专利]基于双向特征语言模型的自然场景文本识别方法及装置-CN202110059600.5有效
发明人：张勇东;方山城;谢洪涛 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：一种基于双向特征语言模型的自然场景文本识别方法及装置，方法包括将文本图像输入至视觉模型中，得到视觉特征及视觉预测结果；将视觉预测结果输入至语言模型中，进行双向特征提取，得到语言特征；迭代地执行以下操作：将语言特征和视觉特征输入至融合模型中，得到融合预测结果；确定迭代次数是否满足迭代预设阈值；在迭代次数未满足迭代预设阈值的条件下，将融合预测结果输入至语言模型中，进行双向特征提取，得到语言特征；以及在迭代次数满足迭代预设阈值的条件下
基于双向特征语言模型自然场景文本识别方法装置

[发明专利]双向语音翻译系统、双向语音翻译方法和程序-CN201780015619.1在审
发明人：川竹一 -专利权人：创次源股份有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：提供了双向语音翻译系统、双向语音翻译方法和程序，用于通过使用适合于接收到的语音或接收到的语音的语言的语音识别引擎、翻译引擎、和语音合成引擎的组合来执行语音翻译。双向语音翻译系统(1)，执行用于通过将第一说话者输入的第一语言语音翻译成第二语言来合成语音的处理、以及用于通过将第二说话者输入的第二语言语音翻译成第一语言来合成语音的处理。引擎确定单元(46)，基于第一语言、第一说话者输入的第一语言语音、第二语言、和第二说话者输入的第二语言语音中的至少一个，确定第一语音识别引擎(22)、第一翻译引擎(28)、和第一语音合成引擎(34)的组合
双向语音语言语音语音合成引擎语音识别引擎翻译系统翻译引擎语音语言翻译说话合成程序提供确定单元语音翻译引擎

[发明专利]基于深度双向语言模型的风险预测方法、装置和电子设备-CN202110148727.4有效
发明人：王骞;沈赟 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度双向语言模型的风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史用户的位置文本信息，提取历史用户在至少一个特定时间点的地址文本信息；基于自注意力机制，使用Bert模型预训练一个深度双向语言模型，以用于语义向量转换；使用所述深度双向语言模型，对所述地址文本信息进行拼接处理本发明通过将深度双向语言模型增设Sigmoid层得到风险预测模型，能有效特征数据挖掘，更准确地识别风险用户，还能进一步提高模型精度。
基于深度双向语言模型风险预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于对抗多任务学习的医疗咨询命名实体识别方法-CN202010031774.6有效
发明人：文贵华;陈河宏;李杨辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤：采集医疗咨询数据，对医疗咨询数据进行预处理，并对其中一部分数据进行实体的标注，得到有标注的医疗咨询数据；构建双向语言模型和掩码语言模型，利用无标注的医疗咨询数据，分别预训练双向语言模型和掩码语言模型；将双向语言模型和掩码语言模型的预训练特征引入到命名实体识别模型；对命名实体识别模型进行对抗多任务训练，得到训练好的命名实体识别模型；输入一段文本到训练好的命名实体识别模型的目标标注模型中，实现文本命名实体识别
一种基于对抗任务学习医疗咨询命名实体识别方法

[发明专利]基于预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法-CN202111082587.1在审
发明人：余正涛;张乐乐;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及预训练语言模型及双向交互注意力的平行句对抽取方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越可比语料数据集；使用预训练语言模型分别获得源语言和目标语言的双语表征，然后基于双向交互注意力机制实现跨语言特征的空间语义对齐；最后基于多视角特征融合后的语义表征实现跨语言句对的关系判定
基于训练语言模型双向交互注意力平行抽取方法

[发明专利]一种融合双向视觉注意力机制的数学公式识别方法及装置-CN201911295399.X有效
发明人：张婷;何彬;余新国;陈治平;曾致中;孙超 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合双向视觉注意力机制的数学公式识别方法及装置。该方法包括：接收输入的数学公式图像，提取数学符号区域并获取每个所述数学符号区域的特征作为自下而上信息；构建标记语言的条件语言模型，预测每个输出数学符号的条件概率分布，获取所述条件语言模型的时刻状态，将所述条件语言模型的时刻状态联合已输出的数学符号共同组成了自上而下信息；构建融合双向视觉注意力机制的注意力模型，融合自下而上和自上而下的双向信息预测注意力分布。
一种融合双向视觉注意力机制数学公式识别方法装置

[发明专利]基于双向上下文的非自回归语音识别网络、方法及设备-CN202111066812.2有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明适用于人类语言处理技术领域，提供了一种基于双向上下文的非自回归语音识别网络、方法、设备及存储介质，本发明提供的语音识别网络采用Transformer的编码器‑解码器结构，语音识别网络的编码器用于对输入的语音特征进行初步识别，得到初步识别结果，语音识别网络的解码器用于利用由初步识别结果提供的双向语言信息对初步识别结果进行调整，并输出最终的语音识别结果，其中，解码器通过预设的、应用于解码器的每个多头自注意力层的注意力掩码利用双向语言信息，从而充分了利用了语言信息，提高了语音识别效果，且相较于使用两个单向解码器分别利用单向语言信息的方法，结构更加高效统一。
基于双向上下文回归语音识别网络方法设备

[发明专利]使用图形和结构化神经编码器生成文本的丰富描述符框架-CN202180047569.1在审
发明人：吴凌飞;王琛 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：使用双向图形卷积神经网络(“BGCNN”)将资源描述框架(RDF)数据转换成自然语言文本的技术。一些实施例通过学习图形增强结构神经编码器来执行RDF到文本的生成，图形增强结构神经编码器包括：(a)基于双向图形的元路径编码器；(b)双向图形卷积网络编码器；以及(c)用于组合编码器和解码器以将RDF三元组翻译成自然语言描述的独立注意机制
使用图形结构神经编码器生成文本丰富描述框架

[发明专利]一种中文命名实体识别方法和装置及电子设备-CN201911360655.9在审
发明人：安兴乐;黄硕;江正义;袁丁;程龙龙 -专利权人：中电云脑（天津）科技有限公司;中电数据服务有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种中文命名实体识别方法和装置及电子设备，包括：获取识别命名实体的预测文本；将所述预测文本输入到语言理解模型，利用语言理解模型根据文本中的单字及各个单字的上下文进行分词双向预测得到的文本语义表示信息，其中，利用多个原始文本作为训练样本，预先基于深度学习算法对多层双向神经网络进行训练得到所述语言理解模型；基于文本语义表示信息，识别出文本中属于命名实体的分词，并进行命名实体标注。本发明可以通过深度学习算法对多层双向神经网络进行训练，得到语言理解模型，解决现有的命名实体识别方法存在的准确性不高、无法做到一词多义、无法预测词汇表外分词以及训练速度慢的问题。
一种中文命名实体识别方法装置电子设备

[发明专利]一种POS机多国语言的实现方法及其系统-CN201710791804.1有效
发明人：黄文潘 -专利权人：深圳市新国都支付技术有限公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及一种POS机多国语言的实现方法及其系统，该方法包括初步设置语言及相关字库资源；输入字符串编码；判断是否需要双向排序；若否，则判断ASCII字符段和非ASCII字符段的字体属性是否一致；若一致，获取字符串编码的bitmap；根据不同的设备进行灰阶设置；获取所有ASCII字符段和非ASCII字符段的bitmap，根据不同的设备进行输出缓存；若不一致，则将字符串编码转换为UINICODE码；对需要双向排序的字符串进行排序，对不需要双向排序的字符串以及排序后的字符串进行字符区分。本发明实现解决阿拉伯语、高棉语等复杂与语言点阵字库无法实现的问题，支持多国语言。
一种 pos 国语实现方法及其系统

[发明专利]一种C语言源代码跨平台移植系统及移植方法-CN202310511500.0在审
发明人：张余超 -专利权人：青岛本原微电子有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种C语言源代码跨平台移植系统及移植方法，系统包括规则模块、校验模块、C语言代码解析模块、执行模块；所述规则模块用于解析规则文件，将规则文件中的移植规则转换成数据结构；校验模块用于校验C语言代码文件和规则文件是否存在，如果不存在，则报错，终止运行；再校验是否可以创建目标文件，如果不可以，则报错并终止运行；C语言代码解析模块用于读取C语言文件内容，对每一条C语言语句执行语句类型的判定；执行模块用于根据语句类型和移植规则执行移植操作本发明所公开的移植系统及移植方法兼具易修改性、灵活性和高效性，不仅支持操作系统间双向移植，也支持不同架构硬件之间的双向移植，适用范围广，更具有普适性。
一种语言源代码平台移植系统方法

[发明专利]机器翻译质量估计方法、装置、设备及存储介质-CN202010834042.0有效
发明人：薛征山;邓涵铖;王德鑫;熊德意;郝杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;天津大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：所述方法包括：获取源语言文本和机器翻译文本；确定源语言文本对应的第一词特征向量集合和机器翻译文本对应的第二词特征向量集合；对第一词特征向量集合进行编码处理，得到源语言文本对应的源语言句子向量和编码后的第一词特征向量集合；对编码后的第一词特征向量集合和第二词特征向量集合进行处理，得到目标语言句子向量和目标中心词混合双向特征向量集合；对源语言句子向量和目标语言句子向量进行处理，得到对齐表示参数；对对齐表示参数和目标中心词混合双向特征向量集合进行处理
机器翻译质量估计方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多模态神经机器翻译方法、计算机设备及存储介质-CN202111501164.9在审
发明人：熊德意;王德鑫 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态神经机器翻译方法，构建包括视觉实体检测器、编码器和解码器的多模态神经机器翻译模型；编码器包括依次连接的双向GRU模块及视觉实体与源语言注意力模块；解码器包括依次连接的多头注意力层和单向GRU模块；视觉实体检测器用于识别并提取图像中视觉实体特征向量，其将提取的视觉实体特征向量分别输出至双向GRU模块及视觉实体与源语言注意力模块；将双向GRU模块及视觉实体与源语言注意力模块的输出，用序列特征平均池化法聚合成混合模态的源语言特征向量，并将聚合后的源语言特征向量输入至解码器。
一种多模态神经机器翻译方法计算机设备存储介质

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