专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于同步双光参量的中红外参量激光器-CN202110662326.0有效
  • 钟亥哲;林越;任新昊;黄洁锋;胡赛赛 - 深圳大学
  • 2021-06-15 - 2022-05-20 - H01S3/00
  • 本发明提供了一种基于同步双光参量的中红外参量激光器,包括近红外激光系统和非线性晶体;近红外激光系统为非线性晶体提供时间同步的泵浦光和信号光;非线性晶体为周期极化晶体,能够同时满足相互耦合的双光参量的相位匹配条件;泵浦光和信号光在非线性晶体中非线性差频,产生中红外波段的闲频光;其中,双光参量包括:在非线性晶体内,泵浦光与信号光非线性差频,产生中红外闲频光的第一光参量,以及,信号光对中红外闲频光光参量放大,并得到第二闲频光的第二光参量。本技术方案能够有效提升基于同步双光参量的中红外参量激光器的能量转换效率,改善其光束质量及功率稳定性。
  • 一种基于同步参量过程红外激光器
  • [发明专利]弱测量中进行参量估值偏差补偿的方法及系统-CN201811556730.4有效
  • 黄靖正;刘文欢;曾贵华 - 上海交通大学
  • 2018-12-19 - 2020-09-15 - G06N20/00
  • 本发明提供了一种弱测量中进行参量估值偏差补偿的方法及系统,包括:在弱测量过中将引入待测参量的物理来源切断,使待测参量τ=0,通过弱测量所获得由噪声引起的参量估值偏差值Δτ;基于获得的参量估值偏差值,通过训练和测试调整机器学习模型的参数,建立机器学习模型,用于拟合参量偏差的变化趋势;在正常测量待测参量的情况下进行弱测量参量估值,利用机器学习模型估算当前时刻的参量估值偏差值并进行修正。本发明通过机器学习算法对弱测量过中噪声所引起的估值偏差进行修正,在有效利用弱值放大效应提升分辨率的同时,有效克服长期关联噪声带来的影响,显著提高信噪比,增加弱测量参量估值过程的精度和抗干扰能力。
  • 测量进行参量偏差补偿方法系统

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