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[发明专利]电芯监控方法、装置、电池管理系统、设备及存储介质-CN202211459447.6在审
发明人：杨俊杰;林遇春;刘谊;陈殿锋 -专利权人：珠海冠宇电源有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本申请涉及一种电芯监控方法、装置、电池管理系统、设备及存储介质，电芯监控方法包括：获取电芯在当前充/放电循环中的当前内阻值和当前容量差；当前容量差为电芯的实际电容量与原始电芯的设计电容量的差值；原始电芯为上一次充/放电循环中的电芯；获取上一次充/放电循环中存储的原始电芯的原始内阻值和原始容量差；检测第一差值是否超出第一预设差值，以及第二差值是否超出第二预设差值；第一差值为当前内阻值与原始内阻值的差值；第二差值为当前容量差与原始容量差的差值；若第一差值超出第一预设差值，或者第二差值超出第二预设差值，则确定原始电芯已被更换。如此，可以实现对电芯的有效监控。
监控方法装置电池管理系统设备存储介质

[发明专利]一种电商商品防窜货方法和装置以及设备-CN202010616489.0在审
发明人：陈剑华;邓凤云 -专利权人：广东奥园奥买家电子商务有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电商商品防窜货方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：采集至少一个电商商品的原始加工痕迹信息和可销售区域信息，其中，该原始加工痕迹信息包括原始加工痕迹标识信息和该原始加工痕迹标识信息在电商商品上的位置信息，该原始加工痕迹标识信息包括原始加工痕迹图片和/或视频信息等，根据该至少一个电商商品的唯一编码信息以及该原始加工痕迹信息和可销售区域信息，生成相应电商商品的三维数组，构建关联该至少一个电商商品的可销售区域信息和该相应电商商品的三维数组的三维数组数据库，配置该三维数组数据库中的三维数组对应的电商商品在对应的可销售区域的网络销售。通过上述方式，能够实现避免电商商品出现窜货的风险。
一种商品防窜货方法装置以及设备

[发明专利]脑功能定位方法、装置及电子设备-CN202110178618.7有效
发明人：李小俚;周天一;张昊 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： A61B5/383 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑功能定位方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理的原始脑电数据和行为追踪数据，其中，所述行为追踪数据是反映由用户的目标脑功能控制产生的用户连续行为的数据，所述原始脑电数据和所述行为追踪数据在时序上同步；根据所述原始脑电数据和所述行为追踪数据，获得目标位置信息，其中，所述目标位置信息表征所述目标脑功能在所述用户脑中的位置。该方法通过获取原始脑电数据以及与该原始脑电数据在时序上同步的行为追踪数据，根据该原始脑电数据和该行为追踪数据，即可方便、准确的对目标脑功能进行定位。
功能定位方法装置电子设备

[发明专利]一种内介电层的制备方法-CN201410217636.1有效
发明人：张雪琴;罗飞 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： H01L21/316 文献下载
摘要：本发明的内介电层制备方法，包括在半导体器件衬底上沉积一层原始内介电层；对原始内介电层的顶部进行研磨，直至达到目标厚度；量测研磨后的原始内介电层的厚度，如果研磨后的原始内介电层的厚度小于目标厚度，则计算目标厚度与研磨后的内介电层的厚度的差值；计算差值与后续要沉积的覆盖氧化层的厚度的总和值，其中，原始内介电层的成分与覆盖氧化层的成分相同；在研磨后的原始内介电层表面沉积氧化硅层，氧化硅层的厚度为上述总和值。采用本发明的方法，一次性沉积氧化硅层的厚度既可以补偿研磨后的原始介电层的厚度的差值，又可以完成覆盖氧化层的沉积，使半导体器件衬底减少了一次经历等离子体损伤的机会，减小了器件特性偏移的问题。
一种内介电层制备方法

[发明专利]基于双通道脑电检测方法及装置-CN201810128335.X在审
发明人：吕力超;邱永庭;李超;杨丽丽;蒋世平 -专利权人：深圳市宏智力科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双通道脑电检测方法及装置，该方法包括：采用双通道采集左脑右脑的脑电原始数据；对所述脑电数据进行模拟数字转换，得到脑电原始AD数据；将所述脑电原始AD数据进行数据协议打包，得到脑电原始数据包；通过FFT算法将所述脑电原始数据包的时域信息转换成频域信息。双通道采集的脑电数据相比于单通道而言采集的脑电数据更加精准，尽量地减少了检测过程中的噪声干扰，并且将双通道数据同时进行FFT处理，得到更加准确的脑电波频域信息，达到精确检测评估人脑的变化情况的目的。
脑电双通道脑电数据原始数据包脑电检测采集脑电波模拟数字转换双通道数据转换成频域频域信息时域信息数据协议原始数据噪声干扰单通道检测人脑右脑左脑打包评估

[发明专利]表面肌电信号输出电路及采集设备-CN202310408340.7在审
发明人：梁士利;吴颜生 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61B5/313 文献下载
摘要：本申请涉及生物电信号处理技术领域，具体为一种表面肌电信号输出电路，包括：表面肌电原始信号处理模块：对从皮肤表面拾取的肌肉电信号进行放大、滤波处理得到表面肌电原始信号；表面肌电包络信号输出模块：基于放大、滤波处理后的所述表面肌电原始信号进行整流、积分和放大处理，得到表面肌电包络信号；同步输出模块：实现所述表面肌电原始信号和所述表面肌电包络信号的同步输出，减少表面肌电原始信号采集传感器的数量，降低信号处理算法的复杂程度
表面电信号输出电路采集设备

[发明专利]一种海上风电混合储能系统的实时控制方法-CN202210527294.8在审
发明人：陈雨薇;杨文斌;谢瑞;陈贤卿;常伟光;陈晴;杨强;王霄鹤 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种海上风电混合储能系统的实时控制方法，包括步骤S1对于风电场发出原始风电，预设所述原始风电并网功率的门限值，若所述原始风电的并网功率满足所述门限值，所述原始风电作为并网风电输入到电网；若所述原始风电的并网功率不满足于门限值，原始风电作为储能风电进入到储能系统；步骤S2根据分配指令将所述储能风电分别分配给所述储能系统中的蓄电池和超级电容；步骤S3所述储能风电经储能系统后输入到电网中。本发明通过分配指令将储能风电准确有效的分配到储能系统中，进行混合储能系统能量管理，充分发挥蓄电池和超级电容的功率能量互补特性，保持储能系统的长期稳定运行。提高蓄电池和超级电容的使用寿命。
一种海上混合系统实时控制方法

[发明专利]基于神经网络的心肌梗死的检测方法、系统、设备及介质-CN202211448568.0在审
发明人：刘洪涛;苏毅;刘斌;刘建兵 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61B5/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的心肌梗死的检测方法、系统、设备及介质，该检测方法包括：采集待检测对象的原始心电数据；将原始心电数据输入心肌梗死检测模型中进行检测，以输出原始心电数据对应的心肌梗死检测结果；本发明通过将采集到的原始心电数据直接输入由神经网络训练得到的端到端的心肌梗死检测网络中对心肌梗死的发生进行检测和定位，避免了繁琐的原始心电数据的特征提取步骤，实现了对心肌梗死高效、准确的检测和定位，减少了原始心电数据的损失
基于神经网络心肌梗死检测方法系统设备介质

[发明专利]基于EMD数据增强的卷积神经模型的SSVEP脑电分类方法-CN201811420448.3有效
发明人：段峰;贾浩;孙哲;张志文;杨征路;乔治·苏来·卡萨尔斯 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及脑机接口、人工智能与模式识别的算法，更具体地，涉及基于EMD数据增强的卷积神经模型的SSVEP脑电分类方法，可应用于医疗器械、人机交互、机器人控制等领域。该方法首先对原始脑电数据进行预处理，预处理后采用经验模式分解方法分解原始脑电数据，混合生成大量符合原始脑电信号时频域特点的人造脑电数据，将人造脑电数据与原始脑电数据合并，用于神经网络的参数训，从而实现使用少量脑电数据有效训练网络参数的效果最后采用复Morlet小波变换生成脑电张量，将原始的时域数据转换为集合时域、频域和空间信息的张量字典作为神经网络的输入，使用卷积神经网络模型对数据增强后的脑电训练集进行分类。
基于 emd 数据增强卷积神经模型 ssvep 分类方法

[发明专利]电商图片翻译方法及其装置、设备、介质、产品-CN202210555608.5在审
发明人：李保俊 -专利权人：广州欢聚时代信息科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本申请公开一种电商图片翻译方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应电商页面的原始图片的翻译图片获取请求，获取原始图片的唯一标识码；根据所述唯一标识码检索获取翻译素材库中相对应的翻译图片；当检索获取所述翻译图片失败时，生成所述原始图片的翻译图片，将所述翻译图片关联原始图片的唯一标识码存储于所述翻译素材库中，其中，所述翻译图片为所述原始图片所包含的原始文本被替换为其翻译文本而获得；应答所述翻译图片获取请求而推送所述翻译图片本申请能够为电商页面中的原始图片动态提供不同语种相对应的翻译图片，可节省大量图片处理成本和降低电商平台的系统开销。
图片翻译方法及其装置设备介质产品

[发明专利]一种电生理信号的去伪迹方法-CN202210711740.0在审
发明人：赖欣怡;陳右穎;余晓;陈柏維;何婷婷;王海铭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种电生理信号的去伪迹方法：(1)记录被测试对象一边产生神经活动一边在磁共振成像仪内进行扫描时所录制的原始电生理信号；(2)将原始电生理信号进行周期分段，得到复数段含周期性噪音的原始电生理信号段；(3)对含周期性噪音的原始电生理信号段进行预处理得到第一阶段去伪迹后电生理信号。本发明提供的电生理信号的去伪迹方法能够去除功能性磁共振成像(fMRI)扫描同时记录的电生理讯号中射频脉冲和梯度变化造成的噪音，能让侦测到的电生理信号更加清晰并易于判读。
一种生理信号去伪迹方法

[发明专利]基于灵活时间边界的多场景切换风电序列模拟方法及装置-CN202210411521.0在审
发明人：邵冲;周强;魏博;张睿骁;张柏林;吕清泉;刘克全;徐宏雷;王耿;余姣 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于灵活时间边界的多场景切换风电序列模拟方法和装置，所述方法包括：获取风电场输出的多个原始风电出力序列；基于已有的风电出力场景对应的典型场景出力曲线，确定多个原始风电出力序列各自所属的风电出力场景；根据多个原始风电出力序列各自所属的风电出力场景，建立多个风电出力场景之间切换的状态转移概率矩阵；基于多个风电出力场景之间切换的转移概率矩阵，计算多个原始风电出力序列的状态转移概率，得到状态转移矩阵；根据状态转移矩阵生成指定长度的风电状态序列，结合量化噪声模型对所述风电状态序列进行风电序列模拟操作，得到风电出力模拟序列。本申请提供的技术方案，提高场景分类精确度，提升了风电序列模拟效率。
基于灵活时间边界场景切换序列模拟方法装置

[发明专利]一种提取门型电塔点云的方法-CN202110452906.7在审
发明人：樊灵孟;吴争荣;余文辉;吴新桥;王昊;刘高;李彬;刘岚;蔡思航 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取门型电塔点云的方法，所述方法包括：获取电塔输电线路的原始点云，对所述电塔输电线路的原始点云进行网格体素化以得到原始体素点云；获取门型电塔的空间尺寸信息，根据所述空间尺寸信息和所述原始体素点云提取门型电塔点云本发明通过所述提取门型电塔点云的方法,能够利用门型电塔的空间结构特征去除门型电塔底部的地面点和植被点以及电力线点，从而实现门型电塔点云的精确提取，且不需要对点云数据进行分类，也不需要人工操作，提高了门型电塔点云的提取效率
一种提取门型电塔点云方法

[发明专利]一种电商用经济管理数据分析方法及系统-CN202310826844.0在审
发明人：于晅;王先梅;刘蓬蓬;宋永廷 -专利权人：青岛酒店管理职业技术学院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电商用经济管理数据分析方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电商用原始数据，并对电商用原始数据进行多模态数据湖处理，从而获取电商用原始多模态数据；对电商用原始多模态数据进行预训练的迁移学习构建，从而构建电商用知识迁移模型；对电商用知识迁移模型进行多模态嵌入，从而获取电商用多模态嵌入矩阵数据；对电商用多模态嵌入矩阵数据进行用户行为推荐决策处理，生成用户行为推荐决策数据，并对电商用多模态嵌入矩阵数据进行动态定价决策处理，从而生成动态定价决策数据。
一种商用经济管理数据分析方法系统

[发明专利]用于评估电部件的不想要的局部放电的检查系统-CN201410460608.2在审
发明人： J.S.阿加皮欧;T.A.佩里;J.M.拉德利克 -专利权人：通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2015-03-18 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了用于评估电部件的不想要的局部放电的检查系统。该系统包括：受计算机控制的切换装置，用于根据预建立的测试方案将原始电压自动提供到电部件，从计算设备轮流接收对于将电压提供到部件的每一相位的呼叫，同时使部件的其他相位接地；高频滤波器，用于接收原始电压，响应于部件接收原始电压而接收从电部件发出的负载电压，以及从负载电压滤除原始电压，以便隔离在部件正在通过原始电压通电时由电部件增加到原始电压的任何局部放电电压，产生已滤波信号；计算设备，用于从高频滤波器接收指示由滤波器隔离的任何局部放电电压的已滤波信号，比较局部放电起始电压的峰值振幅与电压阈值，以及基于比较确定正在被测试的电部件的品质。
用于评估部件想要局部放电检查系统

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