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[发明专利]一种微型紫外光谱仪的光谱数据预处理方法及系统-CN202210313650.6在审
发明人：郭波;高捷;隋峰;林振强;崔震;杨中元;何东郡;朱建强;周宁宁;管其红 -专利权人：山东省计量科学研究院
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种微型紫外光谱仪的光谱数据预处理方法及系统，该方法包括：采集目标的原始光谱数据，并确定校准光谱数据；依次对所述原始光谱数据进行暗电流平滑和暗电流去除；获取校准光谱数据，依据波长校准标志位的大小，对暗电流平滑和暗电流去除后的原始光谱数据进行波长校准；对波长校准后的原始光谱数据进行平滑处理。本发明依次对原始光谱数据进行暗电流平滑、暗电流去除、波长校准及平滑处理，能够实现对多种组分气体同时测量条件下低浓度气体的精准检测。
一种微型紫外光谱仪光谱数据预处理方法系统

[发明专利]预测数值校正方法、光谱设备、计算机设备和存储介质-CN202210537430.1有效
发明人：潘从元;汪浩;贾军伟;张兵 -专利权人：合肥金星智控科技股份有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测数值校正方法、光谱设备、计算机设备和存储介质。预测数值校正方法包括基于激光诱导击穿光谱技术，获取样品在焦点位置和多个离焦位置的原始光谱数据，将样品在焦点位置的原始光谱数据作为第一原始光谱数据，将样品在多个离焦位置的原始光谱数据作为第二原始光谱数据；利用第一原始光谱数据建立预测模型；利用预测模型，预测焦点位置的焦点预测浓度和多个离焦位置的离焦预测浓度；计算焦点预测浓度和多个离焦预测浓度之间的误差；基于误差，校正离焦预测浓度。采用预测数值校正方法的光谱设备可以保证在样品处于离焦位置时光谱设备检测的精度，并对检测结果的数值进行校正，从而降低样品因离焦波动对检测数值准确性的影响。
预测数值校正方法光谱设备计算机存储介质

[发明专利]基于标准校准板的光谱模型自适应方法-CN202210711036.5在审
发明人：刘浩;张国宏;李光尧;王毅;陈宫傣;闫晓剑 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱处理领域，为了解决微型化近红外光谱设备一致性差的问题，提供了基于标准校准板的光谱模型自适应方法，包括：步骤1、使用N台同型号的原始近红外光谱仪采集M条已标样本光谱数据，并根据已标样本光谱数据分别构建光谱模型以组成原始光谱模型库；步骤2、使用N台原始近红外光谱仪及待匹配的近红外光谱仪分别采集标准校准板光谱数据，并基于采集的光谱数据在原始光谱模型库中为待匹配的近红外光谱仪匹配光谱模型。
基于标准校准光谱模型自适应方法

[发明专利]矿区语义分割模型构建方法、装置及矿区语义分割方法-CN202310166348.7有效
发明人：李显巨;陈伟涛;唐厂;王力哲;陈刚 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供了矿区语义分割模型构建方法、装置及矿区语义分割方法，涉及矿区地物遥感分类领域，方法包括：获取原始矿区影像数据；对原始矿区影像数据进行预处理，得到原始矿区多光谱数据和原始矿区数字高程模型数据；对原始矿区多光谱数据和原始矿区数字高程模型数据进行分类体系构建，得到匹配的原始矿区地物分类标记数据；通过原始矿区多光谱数据、原始矿区数字高程模型数据和原始矿区地物分类标记数据对预设的原始HRNet模型进行训练和参数调优，得到基于HRNet的矿区语义分割模型。
矿区语义分割模型构建方法装置

[发明专利]一种应用于深度学习的近地高光谱数据扩展方法-CN201910261685.8有效
发明人：张竞成;刘鹏;车弘书;张雪雪;袁琳;吴开华;周贤锋;张垚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种应用于深度学习的近地高光谱数据扩展方法。本发明采用现有技术获取近地高光谱数据以及为了后续深度学习所需的其他匹配信息数据；对近地高光谱原始数据进行光谱模拟，具体可以采用光照扰动和添加噪声两种方法，从而扩展近地高光谱的数据量；最后通过对原始数据先增加一系列一定范围内的光谱扰动，再基于这些数据添加基于原始数据获取的噪声。本发明中创新性的采用光照扰动和噪声添加两步对近地原始高光谱数据进行了光谱模拟，实现了近地高光谱数据的扩充，有效的增加了光谱数据量，可以有效的提高近地高光谱数据在深度学习应用中的模型精度，从而为深度学习在近地高光谱中的应用提供理论基础
一种应用于深度学习光谱数据扩展方法

[发明专利]高光谱遥感数据图像的重构增强方法及装置-CN202111128705.8在审
发明人：韩荣;陈分雄;任浩然;李明;韩家兴;周生波;邱秉健 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱遥感数据图像的重构增强方法及装置，包括：对原始高光谱遥感数据预处理；构建CVAE‑GAN模型，将处理后的原始高光谱遥感数据用于CVAE‑GAN模型训练，训练完成后使用该模型进行数据扩充；对扩充后的高光谱遥感数据应用数据压缩算法，进行压缩重构处理，得到原始高光谱遥感数据对应的重构数据；构建Hyper‑SR模型，使用重构前后的图像数据训练，实现对重构图像的高质量增强。本发明方法适用于对压缩重构后失真的高光谱遥感数据进行高质量增强，能够在数据压缩的同时尽可能的保留原有的数据信息，有效提升压缩数据解码后的图像质量，本发明可以根据原始高光谱遥感数据，生成与原始数据同分布的扩充数据集，适用于缺少数据或者缺少某类的数据的情况。
光谱遥感数据图像增强方法装置

[发明专利]一种用于光谱分析的基于混合标记的高光谱建模方法-CN202010722630.5在审
发明人：李奇峰;马翔云;杜建宾;崔泽霖;郭娜 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了分别建立基于机器学习的初级高光谱模型和二级高光谱模型；分别建立原始光谱数据库和二次光谱数据库；利用原始光谱数据库训练初级高光谱模型，训练过程中保留所有分类情况的综合比例，而不是直接确定分类；利用初级高光谱模型对未标记的高光谱图像数据进行标记，并对初级高光谱模型标记后的高光谱图像数据进行筛选，根据初级高光谱模型保留的所有分类情况的综合比例选取30％‑70％的较可靠高光谱图像数据构建二次光谱数据库；以二次光谱数据库为训练集、原始光谱数据库为测试集，对二级高光谱模型进行训练。本发明不需要庞大的光谱储存空间，充分利用未标记的光谱，很大程度上减少了标记成本。
一种用于光谱分析基于混合标记光谱建模方法

[发明专利]一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法-CN202210769848.5在审
发明人：李逸川;郭大海;刘亚萍;赵雅新 -专利权人：上海航遥信息技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法，包括：获取原始区域的多个航带的原始高光谱数据，并对所有的原始高光谱数据进行预处理，得到多个包含至少一种城市典型地物的训练样本数据；根据多个训练样本数据对原始高光谱分类模型进行训练，得到目标高光谱分类模型；获取目标区域的目标高光谱数据，并基于目标高光谱分类模型，得到目标高光谱数据的城市典型地物分类结果。本发明采用提升样本数据量的方式，并设计卷积自编码网络对高光谱分类模型进行构建与训练，利用训练好的语义分割模型，实现对典型地物的精细化分类的同时，也为新型高光谱载荷在城市遥感领域的拓展应用提供了技术支撑。
一种适用于高分光谱数据城市典型地物精细分类方法

[发明专利]一种苋菜红色素浓度检测方法、装置及存储介质-CN202110662063.3在审
发明人：刘睿瑞;刘军;姜佳宁 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种苋菜红色素浓度检测方法、装置及存储介质，方法包括：从傅里叶红外光谱仪中导出待检测光谱数据以及多个原始光谱数据，集合所有原始光谱数据得到原始光谱数据集，并对原始光谱数据集的预处理得到目标光谱数据集，构建近红外估测模型，对目标光谱数据集和近红外估测模型的模型优化得到检测模型，通过检测模型对待检测光谱数据的检测得到检测结果。本发明节省了人力物力，解决了传统的人工色素检测方法中需要消耗大量人力并且需要检测人员具备专业知识才能进行检测的问题，不会对周围环境造成任何污染，且检测时间短，实验数据处理简单，检测成本低，检测效率高以及检测的稳定性强且准确率高
一种苋菜红色素浓度检测方法装置存储介质

[发明专利]一种高光谱遥感光谱特征吸收位置确定方法及系统-CN202210037144.9在审
发明人：董新丰;甘甫平;李娜;闫柏琨;蒋校;张世凡;李彤彤 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱遥感光谱特征吸收位置确定方法及系统，包括：获取高光谱遥感数据和矿物的特征谱带；根据矿物的特征谱带确定高光谱遥感数据的光谱段范围，得到原始光谱数据；对原始光谱数据进行去连续统，得到去连续统后的光谱数据；去连续统后的光谱曲线的最小值对应的波长位置为最低吸收位置；原始光谱数据的光谱曲线的最低反射率所对应的波长位置为最低反射率位置；根据计算最低吸收位置和最低反射率位置，确定光谱特征吸收位置。本发明克服了传统方法在光谱特征吸收位置确定中的不足，能够准确确定矿物类型以及成分信息，在批量化、业务化处理大量高光谱数据时优势明显。
一种光谱遥感特征吸收位置确定方法系统

[发明专利]一种拉曼光谱数据的智能建库方法-CN202110610390.4有效
发明人：吴德文;韩李翔;陈嘉祥;王思伟;李超然;刘国坤;罗思恒;曾勇明;谢怡 -专利权人：厦门大学;厦门市普识纳米科技有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。
一种光谱数据智能方法

[发明专利]一种基于数据库的拉曼光谱预处理方法-CN201711341389.6有效
发明人：李奇峰;孙雪晴;马翔云;杜文芳;吕海岳 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据库的拉曼光谱预处理方法，包括：采集多种样品的拉曼光谱，构建拉曼光谱数据库，此数据库中所包含的拉曼光谱数据构成的光谱矩阵具有低秩性；在某一预设的积分时间条件下，采集具有相同组成成分样品的原始光谱；当原始光谱的噪声超过阈值时，从拉曼光谱数据库中提取合适的光谱数据构造临时数据库，将原始光谱与临时数据库组合成光谱矩阵，利用低秩性光谱优化算法对光谱矩阵进行处理；提取出算法优化后的拉曼光谱并对其进行噪声评估，若噪声未超过阈值，得到剔除了噪声影响的信噪比满意的拉曼光谱；否则，进行下次迭代，重新执行数据优化处理。本方法有效缩短了光谱数据的采集时间，为拉曼光谱检测提供了更广阔的应用前景。
一种基于数据库光谱预处理方法

[发明专利]一种药用真菌近红外光谱分析方法-CN201910148749.3有效
发明人：白天;郭书宇;姚刚;罗晓;腾乐生;张梦芮;黄岚 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法，针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析（ABRN），通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段，减弱噪声波段的自动预处理，然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题，以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失，本发明针对原始近红外光谱无需人为干预，实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测
一种药用真菌红外光谱分析方法

[发明专利]水稻镉含量的预测方法-CN202211490358.8在审
发明人：邓海东;罗水洋;龙拥兵;赵静;徐海涛;梁瑞清;袁雪;冯坤盛;高世龙;邓巍琪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本水稻镉含量的预测方法，通过原始光谱数据建立、原始光谱数据预处理、预测模型建立及预测模型优化等步骤，该方法通过对原始光谱数据预处理与特征降维，并通过联通原始光谱数据、特征降维和预测模型构建的全流程，进行全流程、端到端地模型训练，从而得到优化后的回归预测模型，优化后的回归预测模型在实际应用中不会面对陌生数据失效，提升了回归预测模型整体的泛化能力。
水稻含量预测方法

[发明专利]基于近红外光谱技术定量检测啤酒厂糖化麦汁浓度的方法-CN202310947522.1在审
发明人：王静;周青梅;邢宝立;倪勇;王晓会;李娜;谢鑫;王莉娜;宋玉梅 -专利权人：北京燕京啤酒股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了基于近红外光谱技术定量检测啤酒厂糖化麦汁浓度的方法，属于红外检测领域，具体方法是：利用近红外光谱仪采集扫描糖化麦汁样品光谱数据在全波段波长下的原始光谱；用光谱预处理方法对所得到的原始光谱进行预处理，得到处理后的光谱值，并对样品用比重瓶法测得其手工值，本发明利用近红外光谱仪采集扫描糖化麦汁样品光谱数据在全波段波长下的原始光谱；用一定的光谱预处理方法(平滑、求导、散射)对所得到的原始光谱进行预处理，得到处理后的光谱值。并对样品用比重瓶法测得其手工值，以手工值为因变量，分别从原始光谱和预处理光谱数据为自变量，利用统计学方法建立快速定量模型，挑选最优检测模型应用于快速测量。
基于红外光谱技术定量检测啤酒厂糖化浓度方法

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