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[发明专利]一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法-CN202211017403.8有效
发明人：赵国强;龚勇;赵毅;陈华;高世凡 -专利权人：中国电子科技南湖研究院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于存算一体架构的压缩感知系统及方法，系统包括图像传感器，用于采集图像信号，并将图像信号传递至多核存算一体芯片；多核存算一体芯片，用于接收图像传感器发送的图像信号，对图像信号进行压缩感知采样后得到压缩感知测量值，基于压缩感知测量值进行压缩感知学习，同时将压缩感知测量值发送至服务器；服务器，用于接收多核存算一体芯片上传的压缩感知测量值，对压缩感知测量值进行压缩感知重建，以恢复图像信号。
一种基于一体架构压缩感知系统方法

[发明专利]一种动态场景下的压缩感知测量方法及其系统-CN201710343906.7有效
发明人：张益昕;张超;王顺;张旭苹;王清;曹露;曾捷 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G01J1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态场景下的压缩感知测量方法，对目标物体图像进行压缩感知测量的同时感知目标物体图像总光强变化情况，根据对目标物体图像的总光强测量结果确定一个目标物体图像的总光强常量，根据总光强常量来消除压缩感知测量过程中测量对象的差异，从而实现压缩感知成像。本发明还公开了基于该动态场景下的压缩感知测量方法的测量系统，该系统在传统压缩感知测量装置的基础上增加了测量目标物体图像总光强的结构，本发明利用图像总光强的测量结果来消除压缩感知测量过程中外界光强变化引起的测量对象的差异，从而可以实现稳定、精确地压缩感知成像。
一种动态场景压缩感知测量方法及其系统

[发明专利]一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法-CN201310737682.X在审
发明人：赵怀慈;杜梅;赵春阳 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法，包括以下步骤对原始图像进行ROI检测；将检测出的ROI、过渡带、背景分别进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后将所得的各测量值进行ROI优先编码；如果未检测出ROI，则对原始图像进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后进行渐进编码。本发明采用多尺度压缩感知技术进行图像压缩，便于实现图像渐进编码；采用压缩感知测量还使得本方法具有优秀的抗干扰特性；相同压缩比下，多尺度压缩感知相对于压缩感知能够更多地保留图像纹理、边缘等信息。
一种兴趣区域优先尺度压缩感知渐进编码方法

[发明专利]一种压缩感知多层残差图像编码方法-CN201810805315.1有效
发明人：侯兴松;陈赞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种压缩感知多层残差图像编码方法，通过将压缩感知随机测量过程分成多层，并利用压缩感知重建‑测量模型，基于所有的前层随机测量值来预测当前层随机测量值，从而得到当前层预测值与真实值之间的残差。所提出的压缩感知随机测量值的预测、更新过程可以有效去除压缩感知测量值之间的冗余信息。相较于传统压缩感知编码方案直接对随机测量值量化编码，对所提出的压缩感知多层残差量化编码，可以显著提升基于压缩感知图像编码的率失真性能。
一种压缩感知多层图像编码方法

[发明专利]磁共振压缩感知重建方法及装置-CN202010955261.4有效
发明人：丁浩达;郭红宇;徐勤 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司;东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种磁共振压缩感知重建方法及装置。本发明实施例通过获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型，以及获取初始图像，根据目标数据和初始图像，通过迭代方式求解压缩感知图像求解模型，得到目标压缩感知重建图像，其中，在每次迭代过程中，对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新，能够减弱压缩感知重建中全局振铃效应的影响，提高图像质量。
磁共振压缩感知重建方法装置

[发明专利]一种基于并行压缩感知多层残差系数的图像编码方法-CN201811603300.3有效
发明人：侯兴松;陈赞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行压缩感知多层残差系数的图像编码方法，通过将压缩感知随机测量过程分成多层后并行测量，并利用压缩感知重建‑测量模型，基于所有的前层随机测量值来预测当前层随机测量值，再把当前层预测值与真实值之间的残差系数经过所提出的压缩感知随机测量值的预测、更新过程可以有效去除压缩感知测量值之间的冗余信息。相较于传统压缩感知编码方案直接对随机测量值量化编码，本发明对所提出的压缩感知多层残差系数量化编码，可以显著提升基于压缩感知图像编码的率失真性能。
一种基于并行压缩感知多层系数图像编码方法

[发明专利]一种基于小波域压缩感知图像的可逆信息隐藏方法及系统-CN202310404820.6在审
发明人：马宾;王珂壮;马睿和;王春鹏;李健;张立伟;周琳娜;陈锡荣 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小波域压缩感知图像的可逆信息隐藏方法及系统，提出了以压缩感知文件为主体的可逆信息隐藏方法，选取小波域的HL、LH部分，重新设置压缩感知的稀疏测量区域以及嵌入方式，充分保留压缩感知的稀疏性，从而提升了压缩感知的压缩及重构效；在实现可逆信息隐藏的条件下，保证了极低的文件增量和优秀的视觉质量。
一种基于小波域压缩感知图像可逆信息隐藏方法系统

[发明专利]基于二次差分稀疏化预处理认知无线电频谱压缩感知方法-CN201711115616.3有效
发明人：刘勤;李彩蝶;杨倩;黄鹏宇;李红艳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明属于认知无线电频谱压缩感知技术领域，公开了一种基于二次差分稀疏化预处理认知无线电频谱压缩感知方法，当对待感知的环境时域状态信号进行频谱压缩感知前，增加二次差分稀疏化预处理模块，对处理后的信号再通过常用的频谱压缩感知和相匹配的重构方法，得到重构后的频谱；对频谱进行相应的预处理反变换，得到待感知的环境时域状态信号的频谱信息。本发明能够较大地降低认知无线通信系统在进行频谱压缩感知时所针对的时域状态信号的稀疏度，使得认知无线通信系统可以针对稀疏度较高的频谱状况实施频谱压缩感知操作。与不经过二次差分预处理直接进行频谱压缩感知进行比较，引入预处理方法之后进行频谱感知得到的误差性能更低，感知精度更准确。
基于二次稀疏预处理认知无线电频谱压缩感知方法

[发明专利]基于孔径补全的压缩感知MIMO雷达目标探测方法-CN201810391999.5有效
发明人：陶宇;杨可歆;刘玉申;张静亚;徐健 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孔径补全的互质阵列压缩感知MIMO雷达目标探测方法，针对互质接收阵列压缩感知MIMO雷达孔径不连续的问题，研究了将互质接收阵列压缩感知MIMO雷达孔径扩展为一个虚拟均匀线阵孔径的孔径补全方法，将互质接收阵列压缩感知MIMO雷达的接收信号矩阵视作虚拟均匀线阵压缩感知MIMO雷达接收信号矩阵的压缩观测结果，通过设计特殊结构的观测矩阵，完成实际接收信号矩阵向虚拟接收信号矩阵的投影，最后利用优化求解算法对虚拟信号矩阵的优化恢复本发明实现了压缩感知MIMO雷达孔径的扩展，提高了压缩感知MIMO雷达目标角度估计的精度。
基于孔径压缩感知 mimo 雷达目标探测方法

[发明专利]一种面向视频压缩的人眼恰可察觉失真的预测方法及系统-CN202111470338.X在审
发明人：王伟;刘焕华;刘胜宗 -专利权人：湖南财政经济学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种面向视频压缩的人眼恰可察觉失真的预测方法及系统，其中，方法包括：获取原视频及所述原视频对应的压缩视频；通过预设基于二分类模型的压缩视频感知失真判别器对所述原视频的时空域融合信息及所述压缩视频的时空域融合信息提取，并对压缩视频进行感知失真判别，得到压缩视频感知失真判别结果集合；其中，所述压缩视频感知失真判别结果集合包括真值和假值；在搜索空间域中，根据搜索策略对所述压缩视频感知失真判别结果集合进行处理，以预测所述原视频在压缩过程中的恰可察觉失真阈值本发明预测的是整段视频在压缩过程中的恰可察觉感知失真阈值，能更准确反应人眼视觉系统对整段压缩视频质量的感知情况，大大提高了预测准确率。
一种面向视频压缩人眼恰可察觉失真预测方法系统

[发明专利]一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法-CN202310017159.3在审
发明人：周群;肖凯文;桂泽森;郭家乐;贾峻博;王子仪;万小澳 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R23/167 文献下载
摘要：本发明属于超谐波测算技术领域，涉及一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法，包括：采样数据滤波，提取超谐波分量；确定原始谱阵；利用插值因子提高原始谱阵的频率分辨率，得到原始谱阵的压缩感知模型；根据原始谱阵的概率密度分布，确定满足超谐波条件的发射频带的谱线数量；确定稀疏度与对应的矩阵索引；根据矩阵索引，构造压缩感知模型的感知矩阵，得到简化压缩感知模型；确定目标频谱阵列。本发明使用概率密度分布预测压缩感知模型的稀疏度，得到与稀疏度相关的超谐波频谱矩阵索引，得到简化的超谐波压缩感知模型，缩短了单次迭代的计算时间，从而减少超谐波压缩感知模型的计算时间，实现快速、准确的超谐波测量
一种基于简化压缩感知模型快速谐波估计方法

[发明专利]基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法-CN201510896894.1在审
发明人：韦顺军;张晓玲;余鹏;张博军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法，它是利用压缩感知理论中测量矩阵的相干性特性作为压缩感知LASAR稀疏线阵优化的参考依据，基于LASAR系统中压缩感知测量矩阵相干性的最小化，借助傅里叶变换迭代搜索方法，实现了压缩传感LASAR稀布线阵天线的阵元分布优化设计，对稀疏线阵优化更为合理，有利于提高压缩感知LASAR系统的成像性能。本发明提出的方法也适用于其它基于压缩感知的稀布线阵天线优化技术领域。
基于相干性压缩感知 lasar 布线优化方法

[发明专利]数据压缩方法、装置、系统及存储介质-CN202211564908.6在审
发明人：夏正东 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司;广州全盛威信息技术有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据压缩方法、装置、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取预设场景的感知数据序列；基于所述感知数据序列和所述预设场景匹配的预设分辨阈值，确定目标压缩长度；基于所述目标压缩长度，对所述感知数据序列中的每一感知数据进行压缩，得到已压缩序列；发送所述已压缩序列。
数据压缩方法装置系统存储介质

[发明专利]基于混沌序列的分布式压缩感知方法-CN201810841420.0有效
发明人：苟旭;李智;朱嘉微 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开基于混沌序列的分布式压缩感知方法，包括建立混沌序列的压缩感知测量矩阵；在每个传感节点的信号传感和采样中运用混沌压缩感知测量矩阵，进行传感节点降采样率的压缩信号；基于混沌序列建立分布式压缩感知模型；通过分布式压缩感知模型进行信号重构。
基于混沌序列分布式压缩感知方法

[发明专利]基于压缩感知成像的姿态确定方法和星敏感器-CN201710083483.X有效
发明人：宋新;赵勇;尹航;杨磊;朱效洲;王强;绳涛;陈小前 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知成像的姿态确定方法和星敏感器，通过对星空进行压缩感知成像，获取压缩感知成像后的观测星图；将获取的压缩感知成像后的数据进行处理，提取压缩感知成像后的观测星图中的星点质心位置并计算其特征本发明提供的基于压缩感知成像的星敏感器的控制方法和星敏感器，基于压缩感知理论将传统的光学成像发展为压缩感知成像，并针对压缩成像数据进行数据处理以实现低采样率下的姿态确定，不需要进行二维成像，以较少的数据量就可以保持高精度的姿态输出
基于压缩感知成像姿态确定方法敏感

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