专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种病症实体的抽取方法及装置-CN202010260839.4在审
  • 李长亮;王献 - 北京金山数字娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
  • 2020-04-03 - 2021-10-12 - G06F40/295
  • 本申请提供一种病症实体的抽取方法及装置,所述病症实体的抽取方法包括:接收输入的描述语句,其中描述语句包括至少一个分句;将每个所述分句进行处理,得到与该分句对应的病症实体向量;在医学词典中进行查找并确定与所述分句对应的病症实体向量对应的标准病症实体,其中,所述医学词典包括多个所述标准病症实体以及每个所述标准病症实体对应的病症实体向量。本方法通过每个分句对应的病症实体向量在医学词典中查找对应的标准病症实体,而并非根据分句中的关键词查找对应的病症实体,从而可以更准确地识别患者输入的描述语句的语义信息,提高病症实体提取的准确性。
  • 一种病症实体抽取方法装置
  • [发明专利]一种基于CT与医学报告的医学图像分类方法、装置和系统-CN202211406424.9在审
  • 张波;俞豪 - 上海师范大学
  • 2022-11-10 - 2023-04-04 - G16H15/00
  • 本发明涉及一种基于CT与医学报告的医学图像分类方法、装置和系统,方法包括以下步骤:获取医学报告,从医学报告中提取出病症与对应的属性,构建报告向量,并输入预先构建并训练好的分类模型中,根据分类结果得到决定性病症;获取CT图像,并输入预先构建并训练好的分割网络中,得到决定性病症集合,将该决定性病症集合输入所述分类模型中,得到图像分类结果。与现有技术相比,本发明利用医学报告挖掘对于肺癌诊断具有决定性因素的重要病症,以此作为依据选取CT分割模型CT图像分割的特征分割标准,具有说服力;减少了传统医学图像分类技术难以解释的特性带来的应用场景的阻碍
  • 一种基于ct医学报告图像分类方法装置系统

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