专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动力系统中不确定参数的估计方法-CN201310109441.0有效
  • 李爽;江秀强 - 南京航空航天大学
  • 2013-03-29 - 2017-07-07 - G06F17/50
  • 本发明提出了一种动力系统中不确定参数的估计方法。本发明基于多模型自适应估计算法,通过预置动力系统中不确定参数、改变条件概率密度函数的计算方法、增加一个用于求取动力系统中不确定参数的步骤,从而完成了对多模型自适应估计算法的适应性改进,进而利用改进的多模型自适应估计算法实现了对动力系统中状态参数和不确定参数的同步估计本发明在对动力系统进行状态估计的同时,同步进行对动力系统中不确定参数的精确估计,无需专门增设用于测量动力系统中不确定参数的部件,从而降低了重量、体积、能耗和成本。
  • 一种动力学系统不确定参数估计方法
  • [发明专利]火星动力下降段减弱动力系统误差的两步滤波方法-CN201310287572.8有效
  • 傅惠民;吴云章;张勇波;王治华;娄泰山;肖强 - 北京航空航天大学
  • 2013-07-10 - 2013-10-09 - G01C21/24
  • 一种火星动力下降段减弱动力系统误差的两步滤波方法,它包括以下步骤:一、建立工程实际方程;二、给定初始值;三、状态量滤波;四、动力系统偏差滤波;五、更新相关系数、校正状态估计和动力偏差估计;六、令k=k+1,返回步骤三往下进行,直到k等于火星动力下降段时间截止对应的时刻T时,即火星着陆器着陆为止,至此完成火星动力下降段减弱动力系统误差的两步滤波方法。本方法统筹考虑了火星动力下降过程中,非线性、非高斯随机系统动力系统误差条件下的航天器位置速度估计问题。通过该方法在计算过程中引入对动力系统误差进行估计和补偿,减弱了动力系统误差对滤波引起的导航误差,有效保证航天器在火星动力下降段的位置速度估计。
  • 火星动力下降减弱动力学系统误差滤波方法
  • [发明专利]基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置-CN202211176939.4在审
  • 王超名;吴思 - 北京大学
  • 2022-09-26 - 2023-03-07 - G06F30/20
  • 本发明涉及脑科学和人工智能领域,提供一种基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置,该方法包括:确定待分析的脑动力模型;其中,所述脑动力模型为任一类型的低维动力系统或高维动力系统;采用数值优化方法,求取所述脑动力模型的不动点;基于自动微分方法,分析所述脑动力模型的不动点的稳定性。本发明不仅可以处理简单的平滑函数,还可以处理高度非线性函数,并且还可以对不同类型的低维动力系统或高维动力模型进行自动分析,通用性较好。
  • 基于数值优化动力学模型分析方法装置
  • [发明专利]一种量子物理孪生方法和系统-CN202210081403.8在审
  • 李晓瑜;殷浩;朱钦圣;吴昊;钱伟中;胡勇 - 四川元匠科技有限公司
  • 2022-01-24 - 2022-05-13 - G06N10/20
  • 本发明公开了一种量子物理孪生方法和系统,方法包括以下步骤:对待研究的完全封闭的微观动力系统进行测量,获取数字化的由密度矩阵描述的微观动力系统的初态;对于马尔科夫近似的情况,采用lindblad主方程描述所述微观动力系统基于所述初态的演化,得到微观动力系统的结果态;对所述初态和所述结果态进行应用。本发明提出了一种对应于微观系统的量子物理孪生体系,以孪生的思想在数字世界研究微观系统诸如量子光学、量子生物学、量子统计力学中的动力过程,将微观体系作为数字模型来研究,并着眼于其应用。
  • 一种量子物理孪生方法系统
  • [发明专利]Lorenz振子的快速求解方法-CN202110101466.0在审
  • 姜敏敏;罗文茂;陈雪娇;顾艳华 - 南京信息职业技术学院
  • 2021-01-26 - 2021-09-17 - G06F17/12
  • 本发明公开了一种适用于Lorenz吸引子动力系统的快速数值求解方法,属于数字信号处理领域。由于Lorenz吸引子动力系统是非刚性方程,现有的数值求解技术常用显式的4阶龙格库塔法,但是4阶龙格库塔法求解一个数据点时需要将微分方程求解4次,其运算量较大。本发明通过半隐式的方法,构造出Lorenz吸引子动力系统的快速高精度求解方法,其运算量是4阶龙格库塔法的四分之三,而求解精度和4阶龙格库塔法一样。通过本发明方法可以有效提升Lorenz吸引子动力系统的求解速度。
  • lorenz快速求解方法
  • [发明专利]基于电压约束和无功约束的潮流计算方法、系统及设备-CN202211391917.X在审
  • 江出阳;陈刚;赵勇 - 南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2022-11-08 - 2023-03-28 - H02J3/00
  • 本申请涉及一种基于电压约束和无功约束的潮流计算方法、系统及设备,该方法包括获取电力系统的各个节点以及各个节点的参数数据,根据参数数据构建电力系统的有功平衡方程和无功平衡方程;根据电压约束、无功约束、有功平衡方程和无功平衡方程构建潮流模型,以及采用变换函数方式将潮流模型的不等式方程转换为等式约束方程;根据等式约束方程和潮流模型的等式方程构建动力系统模型;采用积分方式对动力系统模型进行求解,得到基于动力电力系统处于平衡点的参数变量数据该方法是基于潮流模型中加入电压约束、无功约束构建的动力系统模型,通过动力系统模型计算满足电力系统需求的解,不仅提高了计算效率,也提高计算过程的收敛性。
  • 基于电压约束无功潮流计算方法系统设备

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