专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于欧氏距离的指纹图匹配方法-CN201310626796.7无效
  • 孟维晓;巩紫君;韩帅;邹德岳 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-11-29 - 2014-02-19 - H04W64/00
  • 一种基于欧氏距离的指纹图匹配方法,本发明涉及指纹定位技术领域。本发明是为解决传统的WKNN算法定位精度低,且k的取值对定位结果会产生较大影响的问题,而提供一种基于欧氏距离的指纹图匹配方法。步骤一、在待测区域均匀分布n个AP用接收机测量m个待测点RSS向量,步骤二、在被定位点测量其RSS向量为(RSS1,RSS2,…,RSSn),步骤三、依次计算被定位点与指纹图中m个点的欧氏距离,步骤四、将步骤三中的欧氏距离从小到大排序,步骤五、计算步骤四中前k个点的加权系数ql,步骤六、将步骤四中获得的前k个点的物理坐标用相应的加权系数加权后求和,得到被定位点的物理坐标。
  • 一种基于距离指纹匹配方法
  • [发明专利]一种基于曲率特征的三维点云数据快速加权配准方法-CN201810091369.6有效
  • 高学海;刘兵;刘厚德;梁斌;王学谦 - 清华大学深圳研究生院
  • 2018-01-30 - 2020-04-03 - G06T7/33
  • 本发明公开基于曲率特征的三维点云数据快速加权配准方法,包括:分别对待匹配点云数据P和模型点云数据M按照曲率特征进行下采样,得到待匹配点云样本数据P’和模型点云样本数据M’;计算采样点的曲率特征,并根据计算得到的曲率特征,利用索引加速方法在M’中搜索P’中各个待匹配点的匹配点,得到多个待匹配点对;对得到的多个待匹配点对,进行基于欧氏距离的筛选以去除欧氏距离大于一预设阈值的待匹配点对;对经过筛选后的待匹配点对利用迭代再加权最小二乘法进行粗匹配,得到初步刚体变换矩阵;利用初步刚体变换矩阵对P和M进行粗匹配;以初步刚体变换矩阵作为初始刚体变换矩阵,利用按距离加权的Trimmed ICP算法,对粗匹配结果进行精匹配。
  • 一种基于曲率特征三维数据快速加权方法

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