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[发明专利]多存储设备生命周期管理系统-CN202010608005.8在审
发明人：董玮;翟海防 -专利权人：戴尔产品有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：所述操作系统引擎识别第一设备的所估计第一设备剩余寿命，识别第二设备的所估计第二设备剩余寿命，并且确定所述所估计第一设备剩余寿命与所述所估计第二设备剩余寿命之间的差是否小于所估计多设备最小寿命终止差。如果小于，则所述计算系统在所述第一设备与所述第二设备之间分配工作负荷操作，以便致使所述所估计第一设备剩余寿命与所述所估计第二设备剩余寿命之间的所述差大于或等于所述所估计多设备最小寿命终止差。
存储设备生命周期管理系统

[发明专利]两阶段退化产品的剩余寿命预测方法-CN201911296295.0在审
发明人：林景栋;陈敏;林正;王静静 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种两阶段退化产品的剩余寿命预测方法，属于预测与健康管理中剩余寿命预测领域，本发明主要包括：退化过程建模、模型参数估计及剩余寿命预测；其中退化过程建模是利用非线性Wiener过程建立两阶段退化模型；模型参数估计包括：历史退化数据收集；基于单元极大似然估计方法的模型参数估计；随机参数分布的统计分析；剩余寿命预测包括：首达时间分布的获取；状态转移概率函数的推导；基于估计的参数对产品进行剩余寿命预测。本发明可以有效的预测两阶段退化产品的剩余寿命，有利于确保产品的运行可靠性，减少维修费用和避免安全事故。
阶段退化产品剩余寿命预测方法

[发明专利]电池寿命预估系统和电池寿命预估方法-CN201910377168.7在审
发明人：陈坤华;张冬梅;王俊;沈新宇 -专利权人：江苏吉意信息技术有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：本发明提供一种电池寿命预估系统及方法，包括控制器、电压检测模块、寿命估计模块和电流获取模块；所述电压检测模块，用于检测所述电池所输出的母线电压并将其发送至所述寿命估计模块；所述电流获取模块，用于获取所述负载的工作电流并将其发送至所述寿命估计模块；所述寿命估计模块，用于根据所述负载的工作电流确定所述电池的剩余寿命；以及，所述寿命估计模块，还用于根据所述电池的母线电压和剩余寿命控制所述控制器的通断。可以根据电池的母线电压和剩余寿命控制所述控制器的通断，可以确保充分发挥电池的优势，在运行过程中达到对负载功率稳定供电，同时能够预估电池剩余寿命，获取电池剩余使用时间。
寿命估计电池电池寿命母线电压剩余寿命控制器预估电压检测模块电流获取工作电流预估系统通断发送电池剩余寿命负载功率稳定供电运行过程输出检测

[实用新型]电池寿命预估系统-CN201920645158.2有效
发明人：陈坤华;张冬梅;王俊;沈新宇 -专利权人：江苏吉意信息技术有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：本实用新型提供一种电池寿命预估系统，包括控制器、电压检测模块、寿命估计模块和电流获取模块；所述电压检测模块，用于检测所述电池所输出的母线电压并将其发送至所述寿命估计模块；所述电流获取模块，用于获取所述负载的工作电流并将其发送至所述寿命估计模块；所述寿命估计模块，用于根据所述负载的工作电流确定所述电池的剩余寿命；以及，所述寿命估计模块，还用于根据所述电池的母线电压和剩余寿命控制所述控制器的通断。可以根据电池的母线电压和剩余寿命控制所述控制器的通断，可以确保充分发挥电池的优势，在运行过程中达到对负载功率稳定供电，同时能够预估电池剩余寿命，获取电池剩余使用时间。
电池寿命预估系统

[发明专利]一种电池的剩余寿命估计方法及充放电系统-CN202111473717.4在审
发明人：秦威 -专利权人：深圳市道通智能航空技术股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及电池技术领域，特别涉及一种电池的剩余寿命估计方法及充放电系统。本发明实施例提供一种电池的剩余寿命估计方法及充放电系统，该方法包括获取所述电池的至少一种工作参数；获取各所述工作参数对应的衰减系数；根据各所述工作参数和各所述衰减系数，得到所述剩余寿命，在对电池的剩余寿命进行估计时，该方法通过多因素和对应的衰减系数对电池剩余寿命进行估计，可以减小数据偏差，提高预估精度。
一种电池剩余寿命估计方法放电系统

[发明专利]一种基于退化数据的产品可靠性评估与寿命预测方法-CN201811455684.9有效
发明人：冯海林;李秀秀;齐小刚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于工程设计与数据建模技术领域，公开了一种基于退化数据的产品可靠性评估方法、参数估计方法；建立基于随机效应的Wiener加速退化模型，其中漂移参数为服从正态分布的随机变量；根据加速退化模型构建剩余寿命预测模型，且推导出剩余寿命分布及剩余寿命的可靠度函数；根据应力状态下的性能退化数据，通过两步极大似然估计法，获得了模型未知参数估计值。本发明通过经典的Wiener模型构建了一种新的加速退化模型、剩余寿命预测模型，求得剩余寿命的估计值；采用两步极大似然估计法，估计了退化模型中的未知参数，弥补传统极大似然估计法的限制性，能更为精确地得到未知参数的最优值，模型能更准确的预测产品的剩余寿命，适用范围较广。
一种基于退化数据产品可靠性评估寿命预测方法

[发明专利]用于监测资产剩余使用寿命的装置、方法和计算机程序产品-CN202111562600.3在审
发明人： M·S·克里希纳斯瓦米;V·斯里瓦斯塔瓦;M·丹尼;P·夏尔马;A·杰恩 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明题为“用于监测资产剩余使用寿命的装置、方法和计算机程序产品”。本公开的实施方案提供了资产寿命监测。可利用一个或多个模型来生成表示资产的操作异常的根本原因的因素的估计值。可生成一个或多个根本原因变量的估计剩余寿命值和/或表示一个或多个根本原因变量的组合的资产健康指数的估计第二剩余寿命值，估计剩余寿命值指示直到根本原因变量的值被估计为达到对应于根本原因变量的特定极限阈值的时间可提供资产健康指数的第二剩余寿命值以使得能够基于总体根本原因变量将第二剩余寿命值作为资产的剩余使用寿命来处理。可提供一个或多个单独根本原因变量的第一剩余寿命值以使得能够更详细地洞察资产的操作降级的单独根本原因。
用于监测资产剩余使用寿命装置方法计算机程序产品

[发明专利]一种考虑软件运行的软－硬件退化系统剩余寿命估计的方法-CN201810815534.8在审
发明人：张德平;韩佳佳 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑软件运行的软‑硬件退化系统剩余寿命估计方法，包括：软‑硬件系统性能退化指标的构建与筛选；系统退化模型的构建；剩余寿命估计算法的提出；基于隐Markov模型的性能退化模型分析；通过调整软件状态转移参数，使系统分段退化模型达到最优，进而由性能指标分别构建系统退化模型，根据系统的体系结构，外推整个软‑硬件系统的剩余寿命估计。本发明的优点是：针对传统单独考虑软件可靠性或硬件可靠性的软硬件系统剩余寿命估计难题，采用离散隐Markov过程来描述软件模块之间的转移，建立隐藏状态与实际退化之间的关系，根据在不同软件运行条件下系统性能退化指标样本中的拐点个数，构建不同的退化模型，根据体系结构估计剩余寿命，发明了一种提高剩余寿命估计精度的方法。
剩余寿命估计退化模型构建软件运行体系结构硬件系统性能退化模型软件可靠性软硬件系统硬件可靠性调整软件构建系统软件模块剩余寿命退化系统退化指标系统性能性能退化隐藏状态状态转移拐点算法分段样本退化筛选分析

[发明专利]一种离线锂电池剩余电量估计方法-CN201910804963.X在审
发明人：程志君;罗玉文;彭诚;郭波;姚航;肖北 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明属于寿命预测领域，具体涉及一种离线锂电池剩余电量估计方法，采集锂电池状态监测参数，构建训练集、验证集和测试集。构建异构核函数并求解其异构核系数及超参数，训练锂电池剩余电量估计模型。通过误差分析验证训练得到的锂电池剩余电量估计模型精度。对于采集到的待测锂电池工作时每次充放电循环的电池状态监测参数，输入到训练得到的锂电池剩余电量估计模型中即可进行剩余电量的估计。本发明很好的解决了离线状态下剩余电量难以精确估计的问题，为在线锂电池产品剩余电量估计、寿命估计和异常检测方面的研究提供了较好的方案。
锂电池剩余电量估计剩余电量构建异构电池状态监测采集充放电循环离线状态寿命估计寿命预测误差分析异常检测状态监测测试集核函数核系数训练集验证集求解离线验证研究

[发明专利]蓄电元件的寿命估计装置及方法、蓄电系统以及集成电路-CN201480049885.2有效
发明人：田尾洋平;山手茂树 -专利权人：株式会社杰士汤浅国际
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明提供一种寿命估计装置(100)，估计蓄电元件(200)能使用的累计剩余期间即剩余寿命，具备：关系式获取部(110)，其获取关系式，在该关系式中，经过蓄电元件(200)的使用期间的累计值即累计使用期间的时间点下的蓄电元件(200)的直流电阻或者交流电阻的电阻值，由包含该累计使用期间的三次以上的函数或者指数函数的项的式子来表示；和剩余寿命估计部(120)，其利用获取到的该关系式来估计蓄电元件(200)的剩余寿命。
元件寿命估计装置方法以及系统

[发明专利]融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法-CN201710472512.1有效
发明人：程志君;刘士齐;陈浩;赵骞;蒋平;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法，其涉及产品剩余寿命预测领域，该方法包括以下步骤：(S1)漂移参数μ和扩散参数σ的初始化；(S2)漂移参数μ和扩散参数σ的更新；(S3)Gibbs抽样数值模拟求解参数估计值；(S4)基于退化过程的剩余寿命预测。本发明的目的在于提供一种方法，当部件性能退化过程可看作线性漂移Wiener过程，能够用于融合部件性能退化数据和寿命数据，并估计部件剩余寿命的分布参数，进一步估计产品剩余寿命，很好解决了高可靠性、长寿命、小子样的复杂产品的剩余寿命预测问题，并实现了参数的实时更新。
融合寿命数据性能退化单机剩余预测方法

[发明专利]一种估计电动汽车的动力电池的剩余寿命的方法-CN201810349151.6有效
发明人：熊瑞;张永志;何洪文 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及电动汽车的动力电池管理系统，尤其涉及一种对电动汽车的动力电池的剩余寿命进行估计的方法。为解决现有技术预估动力电池的剩余寿命存在的精度低，成本高的问题，本发明提出一种估计电动汽车的动力电池剩余寿命的方法，在线估计出动力电池的实时剩余容量值Cm；计算出动力电池的实时健康状态orientation="portrait" inline="no" />确定动力电池的线性衰减阶段起始点；建立动力电池的线性老化模型SOHk并辨识出线性老化模型的参数，估计动力电池的剩余充放电循环次数DDA0001632665990000012.TIF" imgContent="drawing" imgFormat="TIFF" orientation="portrait" inline="no" />这种估计方法通过在线估计得出动力电池的剩余寿命，简单方便，估计精度高，成本低。
一种估计电动汽车动力电池剩余寿命方法

[发明专利]基于相对密度核估计的齿轮剩余寿命预测方法-CN202111598639.0在审
发明人：石慧;李哲昊;张江民;董增寿 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于大数据和智能制造技术领域，具体技术方案为：基于相对密度核估计的齿轮剩余寿命预测方法，具体步骤如下：一、建立估计未知变量的核密度估计模型；二、确定自适应的相对密度窗宽；三、计算齿轮退化样本的特征退化分布；四、建立齿轮剩余寿命预测模型，构建剩余寿命预测的概率密度函数，实时预测齿轮的剩余寿命；本模型可自适应地选择出更加准确的窗宽，提高了拟合度，通过引入核微分同胚变换方法，有效地消除了核密度估计带来的边界偏差问题，实时更新的模型，有效避免了核密度估计的重复计算，随着样本数据的增加，剩余寿命的预测越来越接近实际值，方差变得越来越小，提高了预测的准确性和有效性。
基于相对密度估计齿轮剩余寿命预测方法

[发明专利]一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法-CN201710658819.0有效
发明人：周东华;张峻峰;何潇;张建勋;张海峰;卢晓 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法，属于工业监测和故障诊断领域，本发明主要包括：离线建模与在线参数更新及剩余寿命预测；其中离线建模过程包括：对历史退化数据的收集；利用极大似然估计得到每一组退化的变点估计值，并利用统计分析得到变点的分布特性；基于期望极大化算法离线辨识两阶段退化模型参数；将离线得到参数估计值和变点分布的统计特性一并作为在线参数更新的先验信息；在线参数估计与剩余寿命预测包括：退化数据在线收集；基于贝叶斯理论模型参数在线更新；基于更新后的参数对当前运行设备的剩余寿命进行估计。本发明可以对具有两阶段特性的退化数据进行建模，并能准确的预测其剩余寿命。
一种基于阶段随机退化建模剩余寿命预测方法

[发明专利]电源寿命-CN201880085897.9在审
发明人： G·A·杨克;K·J·克莱克纳;D·R·梅瑞特 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： A61N1/37 文献下载
摘要：在一些示例中，确定植入式医疗设备的电源的估计剩余寿命包括：确定电源的一个或多个参数和植入式医疗设备的一个或多个操作参数的值；基于确定的参数值中的至少一些来计算直到所确定的电源的参数中的一个达到预推荐的更换时间(pre‑RRT)阈值之前的第一估计持续时间，并添加定时器持续时间以确定第一估计寿命值；基于确定的参数值中的至少一些来计算直到所确定的电源的参数中的一个达到推荐的更换时间(RRT)备用阈值之前的第二估计持续时间作为第二估计寿命值；基于两个估计寿命值来确定估计剩余寿命；以及指示所确定的估计剩余寿命。
电源寿命

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