“划痕检测 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2749746个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN202211743685.X在审
发明人：刘恩雨;夏珍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，方法包括：调用划痕检测模型对目标图像进行特征提取，得到目标图像的图像划痕特征，划痕检测模型是基于深度神经网络构建的；根据图像划痕特征所指示的特征信息，确定用于对目标图像进行划痕检测的划痕检测参数；划痕检测参数是采用样本图像对划痕检测模型中的参考检测参数进行优化得到的；根据确定出的划痕检测参数及图像划痕特征对目标图像进行划痕检测，得到目标图像的划痕评价参数，划痕评价参数用于指示目标图像中是否存在划痕，且在目标图像中存在划痕时，划痕评价参数还用于指示目标图像中划痕的划痕强度，使得本申请中的划痕评价参数适用于图像修复场景。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]玻璃基板耐划痕检测方法和玻璃基板耐划痕检测装置-CN201710440148.0在审
发明人：徐兴军;李成;郑权;王丽红;闫冬成;张广涛;李俊锋 -专利权人：东旭科技集团有限公司;东旭集团有限公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：本发明涉及玻璃检测领域，公开了一种玻璃基板耐划痕检测方法和玻璃基板耐划痕检测装置，所述玻璃基板耐划痕检测方法包括以下步骤S10、在待检测的玻璃基板的表面刻划划痕；S20、测量所述划痕的宽度。该玻璃基板耐划痕检测方法能够准确表征玻璃的耐划痕性。所述玻璃基板耐划痕检测装置包括能够在所述待检测的玻璃基板(14)的表面留下划痕的刻划机构(10)以及带动所述刻划机构沿所述待检测的玻璃基板的表面往复移动的驱动机构(11)。该玻璃基板耐划痕检测装置能够实现上述玻璃基板耐划痕检测方法，并且该玻璃基板耐划痕检测装置结构简单，便于操作，同时准确表征玻璃的耐划痕性。
玻璃基板耐划痕检测方法装置

[实用新型]一种划痕检测仪-CN201922350474.X有效
发明人：胡拯;叶燕柳 -专利权人：东莞市东电检测技术有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01N3/38 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种划痕检测仪，包括划痕组件和操作平台，所述划痕组件设于所述操作平台的一侧，所述操作平台上设有用于放置产品的夹持组件，所述划痕组件包括固定架、划痕支架及设于所述划痕支架上的划痕刀，所述划痕支架转动设置于所述固定架上，将待检测产品放置在所述夹持组件上，转动所述划痕支架，所述划痕刀对准待检测产品，所述夹持组件带动待检测产品旋转，旋转结束后检查待检测产品的表面。上述划痕检测仪结构简单，操作简单方便，将待检测产品放置在夹持组件上，即可对产品进行划痕检测，且能够适应各种类型的检测要求，调整划痕的压力和划痕刀，使其应用的范围更广。
一种划痕检测

[发明专利]设备屏幕划痕检测模型训练方法及设备屏幕划痕检测方法-CN202111598733.6在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕划痕检测模型训练方法及设备屏幕划痕检测方法，在获取到各智能设备的划痕属性信息后，将划痕属性信息以及对应的智能设备是否存在划痕作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在划痕的检测模型基于此，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证划痕检测的稳定。同时，检测模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高划痕检测的准确率，并有效地降低划痕检测的硬件成本。
设备屏幕划痕检测模型训练方法

[发明专利]电子元器件划痕缺陷检测方法、装置和计算机设备-CN202111575064.0在审
发明人：赵玥;罗军;吕宏峰;夏皓;王小强 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种电子元器件划痕缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取样本电子元器件的样本图像集，其中，样本图像集包括有划痕缺陷的样本图像以及无划痕缺陷的样本图像；基于平均精确度的平均值及样本图像集对划痕缺陷检测模型进行训练，调整划痕缺陷检测模型中的参数，获取训练后的划痕缺陷检测模型；根据训练后的划痕缺陷检测模型，对目标电子元器件进行划痕缺陷检测。采用本方法能够提高划痕缺陷检测模型的检测精度。
电子元器件划痕缺陷检测方法装置计算机设备

[发明专利]缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311197704.8在审
发明人：葛铭;魏鹏;魏江;沈井学 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测板材图像；将所述待检测板材图像输入至预先训练完成的划痕检测模型，得到划痕检测结果；在所述划痕检测结果为划伤的情况下，确定所述待检测板材图像中的划伤像素极值点的位置；对所述待检测板材图像中的划伤像素极值点的位置进行深度测量，得到划痕深度测量结果。上述技术方案，实现了板材划痕的自动检测以及划痕深度的自动检测，提升了划痕检测的完整性，为判断划痕严重程度提供了重要参考。
缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种阀门底座密封面表面缺陷检测方法-CN202210754316.4有效
发明人：林青青 -专利权人：启东市群鹤机械设备有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种阀门底座密封面表面缺陷检测方法。方法包括：获取阀门内部待检测密封面图像；对待检测密封面图像进行处理，得到对应的划痕图像；根据划痕图像中各划痕对应的面积和对应的各像素点的灰度值，计算各划痕对应的划痕特征；根据各划痕对应的划痕特征、各基准类别和K‑means聚类算法对各划痕进行分类，得到预设数量个最优划痕类别；根据各最优划痕类别对应的划痕数量和对应的各划痕的影响程度，计算待检测密封面的缺陷程度。本发明基于图像识别的方式对密封面的图像进行分析，根据分析结果判断密封面的缺陷程度，提高了对密封面进行检测的准确性。
一种阀门底座密封表面缺陷检测方法

[发明专利]一种高噪声背景下的划痕检测方法-CN201910855357.0有效
发明人：都卫东;王岩松;吴健雄;赵梦逸 -专利权人：征图新视(江苏)科技股份有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高噪声背景下的划痕检测方法，包括以下步骤：通过相机采集获取产品图像；将上述产品图像传输给电脑进行图像处理获取检测区域；根据预处理模型，指定对应的划痕提取算法及相应的参数；设定需要提取的划痕种类的参数，进行可疑划痕提取；对提取出的划痕进行误检消除；误检消除后依据Blob的参数设置进行划痕筛选。本发明为通用型的划痕检测算法，将能够检测高噪声背景下划痕的算法及对应的参数形成预处理模型，增加了划痕筛选功能，能够根据实际检测需求筛选出真实的划痕，只需要在检测前进行参数设置，可以同时检测金属、纸质、光电膜等不同材质的划痕，且不需要在项目开发时再进行划痕算法开发，节约了人力成本，提高了开发效率。
划痕划痕检测高噪声检测预处理模型参数设置产品图像筛选算法误检检测区域开发效率人力成本算法开发提取算法图像处理项目开发通用型纸质相机采集传输金属节约电脑

[发明专利]基于机器视觉和图像扫描的汽车损伤检测方法-CN202310966064.6在审
发明人：冯炜;伍文杰;季子廉;张虎 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请涉及汽车损伤检测技术领域，特别是涉及一种基于机器视觉和图像扫描的汽车损伤检测方法，包括：获取汽车的第一图像并进行预处理、分割处理得到第三图像；对第三图像进行边缘检测处理并进行聚类处理得到划痕损伤区域；对划痕损伤区域的边缘像素点进行边缘分割计算得到边缘分割系数并得到划痕显著度；对划痕损伤区域，基于边缘分割系数计算得到边缘分割浮动指数并得到边缘分割阶数的个数；构建边缘游程矩阵并计算得到划痕损伤度和划痕紊乱度，基于划痕显著度、划痕损伤度和划痕紊乱度确定划痕类别并对汽车损伤检测结果进行评估。本申请的方法可以准确地检测和识别划痕的显著度、损伤度和纹理复杂度来对汽车进行划痕损伤检测并分类。
基于机器视觉图像扫描汽车损伤检测方法

[发明专利]细划痕检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010965641.6在审
发明人：徐明亮;姜晓恒;李振宇;卫慧;张晨民;闫杰;李丙涛;冯春 -专利权人：郑州金惠计算机系统工程有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及工业制品表面划痕检测的技术领域，具体涉及一种细划痕检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该细划痕检测方法包括以下步骤：通过拉普拉斯算子与待测图像卷积，锐化增强待测图像得到待测增强图像；对待测增强图像进行均值滤波得到背景图像，并将待测增强图像与背景图像进行差值处理得到含有多个划痕线段的待测划痕图像；根据直线提取算法对待测划痕图像中的多个划痕线段进行提取，得到由多个划痕线段的起始点坐标组成的划痕线段集；利用划痕线段集中的多个起始点坐标生成一幅二值图，对二值图进行霍夫变换得到划痕线段。利用本发明实施例对较大尺寸的图像进行划痕检测能够准确的检测出细微划痕，避免漏检的情况出现。
划痕检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]车辆划痕检测和监控-CN201810110409.7在审
发明人：帕特里克·劳伦斯·杰克逊·范·赫克;奥马尔·马基;奥列格·尤里维奇·古希恩 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：公开了一种用于车辆划痕检测和监控的方法和装置。示例车辆包括位于外表面下方的绝缘导线、通信装置、用于捕捉外表面周围区域的图像的摄像机以及划痕检测器。示例车辆中的划痕检测器在至少一个绝缘导线被接合时检测外表面上的划痕，并且响应于划痕检测器检测到划痕而经由通信装置发送信号以激活摄像机。
划痕检测器划痕检测绝缘导线通信装置划痕摄像机方法和装置发送信号周围区域接合监控检测捕捉激活图像响应

[发明专利]一种半导体表面缺陷检测方法-CN202210935102.7有效
发明人：黄敏 -专利权人：启东旺晟电子科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明涉及电子元件领域，具体涉及一种半导体表面缺陷检测方法，利用机器视觉对生产过程中的半导体缺陷进行识别。包括：获取半导体表面图像，对半导体表面图像灰度值及其频率拟合得到两个子高斯模型；根据子高斯模型的数据进行阈值分割，从而确定所有的疑似划痕像素点；划分疑似划痕区域，确定疑似划痕区域的疑似划痕像素点所属的疑似划痕方向；分别计算每个疑似划痕区域中各疑似划痕方向的划痕概率；计算该疑似划痕区域为划痕区域的可能性从而确定出所有的划痕区域，确定划痕缺陷区域。本发明根据图像亮度提取疑似划痕像素点，利用疑似点的方向性进行划痕的检测，可以对划痕的较浅位置区域进行检测，提高了对半导体元件检测的准确性。
一种半导体表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的引线框架划痕缺陷检测方法及装置-CN202211623106.8在审
发明人：李志伟;孙霆瑞;苏骞;殷志祥;张仕兵;肖新杰 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的引线框架划痕缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取引线框架的小单元图像，将具有划痕缺陷的图像进行标注，构建引线框架划痕缺陷数据集；构建用于划痕缺陷检测的改进yolov5目标检测网络模型；将所述引线框架划痕缺陷数据集送入改进的yolov5网络模型进行训练，训练出具有提取划痕特征并检测的深度学习模型；利用训练得到的改进的yolov5网络模型进行引线框架划痕缺陷检测。本发明将深度学习模型应用到引线框架划痕缺陷检测检测中，大大提高了划痕缺陷的检出率，对引线框架缺陷检测提供了技术支持。
一种基于深度学习引线框架划痕缺陷检测方法装置

[发明专利]一种适用于车辆远景图像的划痕检测方法-CN201911013854.2有效
发明人：王新年;王淏;齐国清 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于车辆远景图像的划痕检测方法，包括：利用深度学习算法分割出划痕可能出现的感兴趣区域；利用融合颜色与空间信息的划痕检测和MSER方法得到所述感兴趣区域中的候选划痕区域；综合利用Hough线检测及SVM方法对所述候选划痕区域进行筛选，进而标记出划痕区域。本发明综合使用了多种图像处理方法检测感兴趣区域中的划痕区域，避免了车辆远景图像中划痕区域面积过小导致的特征不明显，划痕与干扰区域难以区分的问题。同时，本发明不需要人为拍摄近景图像，将人工操作从复杂的划痕检测任务中解放出来。
一种适用于车辆远景图像划痕检测方法

[发明专利]用于数控机床的轴承检测方法-CN202211609379.7有效
发明人：李艳春 -专利权人：无锡康贝电子设备有限公司;无锡惠星智能化设备有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于数控机床的轴承检测方法。该方法包括：采集数控机床的轴承的待检测图像，识别待检测图像中的划痕边缘像素点和划痕边缘像素点的划痕方向；确定划痕边缘像素点的目标区域；根据目标区域内的划痕像素点数量、目标区域的第一灰度分布特征、划痕方向两侧的第二灰度分布特征以及目标区域与非划痕区域之间的灰度差异，获取目标区域的划痕明显度；根据划痕明显度，对目标区域的划痕像素点进行图像增强处理，得到增强后的目标图像；根据目标图像，对轴承进行检测得到检测结果。本发明能够有针对性地对划痕中明显程度较低的区域进行较强程度的增强处理，使图像中的划痕更加明显，从而提高检测的准确性。
用于数控机床轴承检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条