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[发明专利]心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统-CN201910597772.0在审
发明人：孙学礼 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种新的临床躯体症状分类诊断系统，它包括输入模块、输出模块和躯体症状诊断模块；其中输入模块用于用户填写临床躯体症状分类诊断量表，输出模块用于显示诊断结果；躯体症状诊断模块则负责通过临床躯体症状分类诊断量表，计算各维度的因子分、维度分和总分，并与阈值比较，得到最终诊断结果。本发明的躯体症状分类诊断量表以及其对应因子分、维度分和总分的阈值，是本发明系统的关键，能够保证本发明的准确性；进而，本发明的临床躯体症状分类诊断系统具备良好的应用前景。
躯体症状分类诊断量表诊断系统维度输出模块输入模块诊断结果诊断模块理论框架心身医学阈值比较应用保证

[发明专利]肿瘤诊断系统及其构建方法、终端设备及存储介质-CN202210502593.6有效
发明人：赵青;张红梅;赵心明 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种肿瘤诊断系统及其构建方法、终端设备及存储介质，通过肿瘤诊断系统中的影像组学标签生成模块，基于预先训练的影像组学标签模型，根据目标影像组学信息及临床资料信息得到影像组学标签；通过良恶性综合分类模块基于预先训练的第一分类综合诊断模型，根据所述肠壁外病变周围情况、临床资料信息及第一影像组学标签生成第一分类综合诊断结果；若第一分类综合诊断结果包括高恶性风险信息，则通过恶性病灶亚分类模块基于预先训练的第二分类综合诊断模型生成第二分类综合诊断结果；通过结果显示模块得到最终诊断结果并进行显示。本发明降低了结直肠肿瘤的筛查难度，同时改善了结直肠肿瘤的诊断效果。
肿瘤诊断系统及其构建方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的具有智能图像分类诊断功能的可视耳内镜-CN201911278422.4有效
发明人：蔡跃新;郑亿庆;余晋刚;李远清;刘楚 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院;华南理工大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的具有智能图像分类诊断功能的可视耳内镜，包括镜体、检测笔，所述镜体具有显示屏，所述镜体内置有图像分类诊断器，所述图像分类诊断器与所述检测笔通过数据传输线相连接，所述检测笔用于检测获得患者的耳内镜图像，并且将检测得到的耳内镜图像传输给所述的图像分类诊断器，所述图像分类诊断器包括构建模块、训练模块、验证模块和诊断模块，该可视耳内镜能够实现患者内耳镜的可视化检测以及智能诊断。
一种基于深度学习具有智能图像分类诊断功能可视耳内镜

[发明专利]一种基于深度学习的皮肤疾病智能辅助诊断系统-CN201810031897.2有效
发明人：董岩;周煜;张乐毅 -专利权人：洛阳飞来石软件开发有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的皮肤疾病智能辅助诊断系统，包括分类器训练单元、语言模型单元以及智能辅助诊断单元，智能辅助诊断单元包括图像采集模块、语音问诊模块、语音识别及关键字提取模块、概率分类模型、RNN病情分析模块以及融合分类器；分类器训练单元包括皮肤镜下状态图训练集、皮损及皮肤镜下状态标准数据库、CNN网络卷积模块以及采样与分类模块；语言模型单元包括医学术语标准库、RNN提问管理模块、RNN主诉管理模块以及皮肤病医疗知识库本发明的辅助诊断系统应用深度学习对皮肤损伤图像进行分类，推断出可能的结果，之后检索预先安装的皮肤镜图片以及组织学诊断标签数据库供医生参考，从而大幅度提高皮肤疾病诊断的准确率。
一种基于深度学习皮肤疾病智能辅助诊断系统

[发明专利]个性化心电图智能辅助诊断装置与方法-CN201210290454.8无效
发明人：周树民;王思闵;邵伟;樊建平 -专利权人：深圳中科强华科技有限公司
申请日： 2012-08-15 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化心电图智能辅助诊断装置，包括：特征向量提取模块，用于提取待训心电图特征向量；心脏状态分类器生成模块，用于训练待训特征向量，生成心脏状态分类器；用户身份识别模块，用于获取用户身份标识；心脏状态分类器存储模块，用于根据用户身份标识存储相应用户的心脏状态分类器；诊断模块，用于根据用户身份标识获取相应用户的心脏状态分类器，并通过心脏状态分类器对待诊心电图特征向量进行诊断，得出心脏状态类别；特征向量提取模块还用于提取待诊心电图特征向量与反馈心电图特征向量，心脏状态分类器生成模块还用于训练反馈心电图特征向量，更新心脏状态分类器。本发明可对不同个体实施个性化诊断，为医生诊断提供参考。
个性化心电图智能辅助诊断装置方法

[发明专利]基于机器学习的肾脏疾病自动检测的方法和系统-CN202210514808.6在审
发明人：罗学敏;王洪平 -专利权人：罗学敏
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：基于机器学习的肾脏疾病自动检测的方法和系统，包括肾脏影像收集模块、肾脏影像管理模块、肾脏影像智能诊断模块和肾脏疾病分类模块，通过肾脏影像收集模块收集的带有肾脏疾病诊断标签的肾脏影像，在肾脏影像管理模块存储并更新肾脏疾病类型对应的肾脏影像，利用机器学习算法通过肾脏影像智能诊断模块推断肾脏疾病类型，肾脏疾病分类模块按照不同的肾脏疾病种类对诊断的肾脏疾病进行分类，从而实现各肾脏疾病类型的高效、精确的诊断，对于肾脏疾病的诊断和早期筛查具有重大意义
基于机器学习肾脏疾病自动检测方法系统

[发明专利]一种电力电子电路的状态监测与故障诊断装置-CN201010176043.7无效
发明人：裴雪军;陈宇;聂松松;康勇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2010-05-18 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G01R31/302 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力电子电路的状态监测与故障诊断装置，其结构为：磁场检测模块检测电力电子电路的磁场强度，信号调理模块对电压信号进行放大，模数转换模块进行模数转换；故障诊断模块包括时域频域转换模块、特征分类模块和综合诊断模块；时域频域转换模块用于对时域波形进行频率特征提取，并分别提供给特征分类子模块；特征分类子模块分别对接收的子集进行分类对比，得到各个特征子集所对应的局部诊断结果，并将其提供给综合诊断模块；综合诊断模块对每一个特征子集的局部诊断结果进行综合，得到最终的诊断结论。
一种电力电子电路状态监测故障诊断装置

[发明专利]一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备-CN202110629594.2有效
发明人：刘军徽;王科 -专利权人：四川临丰医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的医院药房药物智能分类推送设备，属于药物分类推送领域，包括信息获取模块、处理模块、转存模块、信息存储云端、检索模块、报警模块与推送模块；信息获取模块通信连接处理模块，处理模块通信连接转存模块、报警模块与推送模块，且转存模块通信连接信息存储云端，信息存储云端通信连接检索模块；信息获取模块用以获取患者的诊断信息并将诊断信息传递给处理模块，其中，诊断信息包括患者的病灶位置和病情特征；处理模块接收诊断信息与患者往期的药物信息，构建分类模型，将诊断信息输入到分类模型中。
一种基于数据医院药房药物智能分类推送设备

[发明专利]一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器-CN202110043428.4在审
发明人：张耿;史培龙 -专利权人：上海英粤汽车科技有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器，包括动物语音数据模块、数据处理模块和数据库，动物语音数据模块将动物的音频数据进行接收，并将接收到的数据发送至数据处理模块，数据处理模块包括语义生成模块、诊断模块，语义生成模块包括特征提取模块和分类模块，特征提取模块将动物的音频数据进行特征提取并将提取的数据发送至分类模块，分类模块根据提取的特征数据与数据库中相似的数据进行聚类，从而得到动物音频数据的类别，并根据相似类别得到音频数据的语义，并将语义发送至诊断模块，诊断模块包括决策模块和推理模块。本发明采用AI诊断技术和语音识别技术进行诊断，可以极大的提高诊断的效率，保证诊断的准确性。
一种通过语音识别技术诊断动物健康状态仪器

[发明专利]一种临床药物分类管理系统-CN202010463774.3在审
发明人：周祺;高建军;谢晨 -专利权人：医利捷（上海）信息科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种临床药物分类管理系统，涉及临床药物分类管理领域，所述系统包括临床数据导入模块、医院临床药物管理模块以及临床药物分类模块；所述临床数据导入模块用于导入医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；所述医院药物管理模块用于临床药物基本信息维护，实现对临床用药的标号信息、名称信息、规格信息、单位信息的分类统计；所述临床药物分类模块用于建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵，并且以二值矩阵为基础对临床药物进行分类本发明能够实现对医院进行患者信息、诊断信息以及临床用药信息管理，并且能够基于临床药物信息与诊断信息实现临床药物分类，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的数据基础。
一种临床药物分类管理系统

[发明专利]一种变压器的故障诊断方法、设备及系统-CN201811392561.5在审
发明人：朱瑾;马琳;赵玉芳;李红云;吴琼;茹立鹏;于磊;李振宇;武晔楠;张永京 -专利权人：北京国网富达科技发展有限责任公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种变压器的故障诊断方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及电力系统技术领域。该系统包括历史数据获取模块，用于获取变压器的历史故障数据，所述历史故障数据包括油色谱数据以及气象数据；分类器建立模块，用于根据所述历史故障数据建立组合分类器；故障数据获取模块，用于获取需要进行故障诊断的变压器的故障数据；诊断结果输出模块，用于根据所述组合分类器输出所述变压器的故障诊断结果。本发明根据变压器相关的历史的气象数据与油色谱数据进行结合建立组合分类器，使用随机森林算法对组合分类器的分类结果进行投票给出诊断结果，避免了单一的分类器存在的诊断结果不准确的情况，且提升了诊断结果的可靠性
变压器组合分类器诊断结果故障诊断历史故障故障数据气象数据油色谱计算机可读存储介质电力系统技术故障诊断结果历史数据获取分类器建立计算机设备设备及系统分类结果获取模块输出模块数据包括数据建立随机森林分类器算法输出投票

[发明专利]一种基于大数据的中医诊断学数据平台-CN202210155557.7在审
发明人：周雪明;常卓;柳辰玥 -专利权人：黑龙江中医药大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的中医诊断学数据平台，属于中医诊断领域，用于解决中医诊断学教学模式较为单一和教学资源不足的问题，包括数据核验模块、数据分类模块、数据追踪模块以及识别检索模块，所述数据核验模块用于对上传的中医诊断信息进行核验，所述数据分类模块用于对成功上传的中医诊断学信息进行分类，识别检索模块结合查询信息进行识别检索，数据追踪模块依据存储区域和存储路径将对应的中医学诊断信息进行搜索，本发明将中医诊断学数据与教学平台衔接，构建系统化的教学平台，方便提取有效的数据资料，促进大数据时代下中医诊断学课堂教学模式的更新与教学有效性的提高。
一种基于数据中医诊断平台

[发明专利]一种基于加权平均依赖分类器的电网故障诊断系统-CN201610982867.0有效
发明人：于祥茹 -专利权人：于祥茹
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于加权平均依赖分类器的电网故障诊断系统，该系统包括，电力电网历史数据获取模块：从电力电网历史数据库中获取历史数据，其中包括症状变量集和故障类变量集；模型构建模块：构建加权平均依赖分类器预测模型；加权平均依赖分类器生成模块：所述加权平均依赖分类器预测模型通过所述历史数据自动学习到分类器参数，形成已训练完成的加权平均依赖分类器；故障诊断模块：进行故障诊断时，对测试数据利用所述已训练完成的加权平均依赖分类器进行估计，最终得到对应的故障诊断结果。
加权平均分类器电网故障诊断电力电网历史数据预测模型故障诊断结果故障诊断模块历史数据获取模型构建模块分类器参数历史数据库测试数据故障诊断生成模块症状变量自动学习构建

[发明专利]一种基于Spark平台的阿尔茨海默病早期辅助诊断系统-CN201610363245.X在审
发明人：刘琚;李迅;肖依凡;董贤光 -专利权人：山东大学苏州研究院
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark平台的阿尔茨海默病早期辅助诊断系统，属于医疗大数据应用领域。该系统包括影像存储模块，影像预处理模块，模型训练模块，预测诊断模块。通过影像存储模块在集群上建立原始sMRI影像数据库，采用HDFS分布式存储；由影像预处理模块对原始影像预处理，获取有效数据并发送给模型训练模块；模型训练模块调用MLlib的机器学习算法，对有效数据进行降维分类，得到最佳分类模型；最后预测诊断模块通过Spark Streaming实时处理受试者的sMRI影像，由分类模型对其分类，给出诊断结果。本发明将大数据技术与sMRI技术相结合，在处理海量影像数据的基础上，自动高效的对受试者的sMRI影像数据做出客观诊断，为医生诊断阿尔茨海默病提供辅助支持，具有实际应用价值。
一种基于 spark 平台阿尔茨海默病早期辅助诊断系统

[发明专利]基于云计算和人工智能的融合多维度医疗数据的肿瘤精细分类系统及应用-CN202211657024.5在审
发明人：樊心敏 -专利权人：云南升玥信息技术有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于云计算和人工智能的融合多维度医疗数据的肿瘤精细分类系统，包括医疗数据收集模块、医疗数据管理模块、肿瘤诊断模型更新模块和智能肿瘤分类模块，通过医疗数据收集模块收集的带有肿瘤疾病诊断标签的医疗数据构建各肿瘤疾病类型对应的肿瘤诊断模型，从而实现各肿瘤疾病类型的高效、精确的诊断，对于肿瘤疾病的诊断和早期筛查具有重大意义。
基于计算人工智能融合多维医疗数据肿瘤精细分类系统应用

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