专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]号码分类方法和装置-CN202010033923.2在审
  • 李怡 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-13 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供的号码分类方法和装置,能够提高号码分类的精确性。该方法包括:确定终端上待分类的目标号码;将所述目标号码和所述目标号码的分类参考信息输入号码分类模型,得到所述目标号码的分类结果,所述目标号码的分类参考信息用于对所述目标号码进行分类,所述目标号码的分类结果用于指示所述目标号码所属的分类,所述号码分类模型是利用训练数据样本集训练得到的,所述训练数据样本集中包括多个号码、所述多个号码中每个号码的分类结果和对所述每个号码进行分类所使用的分类参考信息。
  • 号码分类方法装置
  • [发明专利]结合单标号学习和多标号学习的食用油掺伪鉴别方法-CN201210051179.4无效
  • 靳小波;霍权恭 - 河南工业大学
  • 2012-03-01 - 2013-09-11 - G01N30/02
  • 本发明涉及食用油的掺伪检测方法,公开一种结合单标号学习和多标号学习的食用油掺伪检测方法,以打击食用油行业的日益严峻的食品安全问题。本发明采用高效液相色谱仪采集样本,将混合油的样本看作是具有多个标号的实例而将纯油的样本看成是具有单个标号的实例,然后使用多标号分类,同时将样本看成混合油或纯油两个类别使用单标号分类;在预测的过程中,当多标号分类器的结果和单标号分类器的结果不一致时,使用单标号分类的结果对多标号分类的结果进行矫正。
  • 结合标号学习食用油鉴别方法
  • [发明专利]一种半监督分类方法及系统-CN201510922380.9在审
  • 杨焘;付冬梅 - 北京科技大学
  • 2015-12-14 - 2016-03-23 - G06K9/62
  • 本发明提供一种半监督分类方法及系统,能够利用原带标号数据样本与无标号数据样本之间的空间结构信息,对无标号数据样本进行标号。所述方法包括:获取数据样本,确定表征所述数据样本流形结构的拉普拉斯矩阵,所述数据样本包括:带标号数据样本和无标号数据样本;基于所述数据样本,得到表征多核函数组合的映射空间下的数据样本特征的多核组合矩阵;根据所述拉普拉斯矩阵和多核组合矩阵,建立半监督分类函数,为所述无标号的数据样本进行标号
  • 一种监督分类方法系统
  • [实用新型]一种二次线束转运车-CN202321170003.0有效
  • 马飞;蒋忠云;乔治;陈翔 - 江苏大全长江电器股份有限公司;大全集团有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-09-26 - B62B3/04
  • 本实用新型公开了一种二次线束转运车,包括线束标识支架、转运车主体,两者相互结合使用发挥作用,结构可靠、存储分类简便省力、适合分类多台柜二次线束的转运车,可解决二次线束的分类、转运、存储问题,提高放线作业工作效率,快速分类且出入存储转运方便,在分类二次线束时还可通过磁力标识夹块来自定义分类每组二次线束的标识,做到了清晰化的分类管理,在转运结束后还可通过取下磁力标识夹块的磁力包边内夹取的标号纸或标号牌,或是换上新的自定义的标号纸或标号
  • 一种二次转运
  • [发明专利]一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法-CN201811414586.0有效
  • 吕明琪;曾大建;张浩;陈铁明 - 浙江工业大学
  • 2018-11-26 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法,包括如下步骤:(1)对智能手机所连接基站的标号发生切换时进行数据采集,形成历史基站标号轨迹数据集;(2)基于word2vec算法将离散的基站标号转化为具有语义的向量;(3)基于孪生神经网络训练基站标号轨迹相似度模型,用以估计任意两条基站标号轨迹的相似度;(4)基于基站标号轨迹相似度模型对基站标号轨迹进行在线分类。该方法可运行在智能手机上,其优势在于:(1)无需使用GPS、WiFi等定位手段,避免了智能手机定位方式的局限性问题;(2)基于深度学习端到端的方式自动发现基站标号轨迹间的关联,解决了现有方法过于依赖领域知识的不足
  • 一种基于孪生神经网络基站标号轨迹分类方法
  • [发明专利]一种基于不定核的多视图分类方法-CN201510188546.9在审
  • 薛晖 - 东南大学
  • 2015-04-20 - 2015-07-29 - G06K9/62
  • 本发明公布了一种基于不定核的多视图分类方法,该方法包括如下步骤:1)获取用于训练的多视图图像集;2)利用多视图数据生成投影矩阵,将不同视图数据投影到统一的低维空间;3)利用不定核技术对低维投影空间中的样本进行训练,得到分类器;4)规范化新的多视图数据集,将数据集投影到训练得到的低维空间,并把投影后的数据集输入到训练得到的分类器中,得到分类结果。本发明将需要解决的标号不完整多视图分类问题转化为在统一低维空间中的单视图半监督分类问题,可实现在单视图上的标号完整;充分利用了有标号数据的判别信息以及无标号数据的结构信息,提升了分类器性能;并且可直接对新的多视图数据进行测试和分类
  • 一种基于不定视图分类方法
  • [发明专利]基于人脸图像的视频分类方法和装置-CN201510763274.0有效
  • 王甜甜 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2015-11-10 - 2018-11-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸图像的视频分类方法,包括步骤:依次提取视频中的所有关键帧,得到样本帧和待分类帧;通过预设算法提取样本帧和所述待分类帧中的人脸图像,对所述样本帧中的人脸图像进行标号;将所述待分类帧中的人脸图像与所述样本帧中包含的人脸图像进行比对,以判断所述待分类帧中的人脸图像所对应的标号;将具有相同标号的人脸图像的所述待分类帧划分为一类,并将同类的所述待分类帧进行重组以得到具有同一人脸图像的视频片段。本发明还公开了一种基于人脸图像的视频分类装置。本发明将视频中所有关键帧基于人脸图像进行分类、重组,降低了查询视频中某个人脸图像是否存在及存在位置时的计算量,缩短了计算时间、提高了查询效率。
  • 基于图像视频分类方法装置
  • [发明专利]基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法-CN202210151754.1在审
  • 袁鹏;黄祥志;王珂 - 江苏天汇空间信息研究院有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-24 - G06K9/62
  • 本发明公开了基于改进马尔可夫随机场的遥感影像分类方法,属于遥感影像地物分类技术领域。本发明步骤一:确定遥感影像分类数,对遥感影像随机初始分类;步骤二:基于经典马尔可夫随机场模型,考虑观察场像素之间的关系和空间邻域势团内各像元与中心像元之间的距离关系,对经典MRF算法中的先验能量函数公式进行改进;步骤三:基于经典马尔可夫随机场模型,考虑观察场相邻元素之间的关系,对经典MRF算法中的似然能量函数公式进行改进;步骤四:利用步骤二和步骤三改进的先验能量和似然能量函数公式,求解最小全局能量对应的标号场,根据求解结果对中心像素的分类标号进行更新;步骤五:判断步骤四中更新的分类标号的像素值均值是否收敛。
  • 基于改进马尔可夫随机遥感影像分类方法

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