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[发明专利]一种网络产品功能的分类方法和分类系统-CN201711131514.0在审
发明人：彭佳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络产品功能的分类方法和分类系统。该网络产品功能的分类方法包括采集网络产品功能的参与分类的数据；分析网络产品功能的参与分类的数据，并根据对参与分类的数据的分析结果对网络产品功能进行分类。该网络产品功能的分类方法能使网络产品功能的分类粒度更细，网络产品之间能够归类，且能够支持用户分类的深层扩展，从而能够更好地指导新网络产品的设计，使新设计的网络产品很好地迎合用户的实际需求，进而有利于吸引和发展更多的用户
一种网络产品功能分类方法系统

[发明专利]一种基于定量性报告模板的肺功能状态分类方法-CN202210182308.7在审
发明人：杨帆;郑传胜;范文亮;聂壮;喻杰;张兰;孙文刚;金倩娜;吴绯红;陈乐庆;杨金荣 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2022-02-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A61B5/091 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于定量性报告模板的肺功能状态分类方法，确定肺功能检查项目中的肺功能分类，并且确定与每个肺功能分类匹配的检测元素，规划每个肺功能分类的状态等级，并划分每个状态等级对应的数值范围；将每个肺功能分类对应的检测元素数值按照第一次加权平均方式，计算每个检测元素对匹配的肺功能分类的关联值；将检测元素数值的关联值进行累积总和计算，得到每个肺功能分类的当前功能分布值并确定与肺功能分类的状态等级；根据不同状态等级的肺功能分类对肺功能实质损害程度的影响权重进行第二次加权平均本发明可帮助医护人员快速得到准确的肺功能诊断结果。
一种基于定量报告模板功能状态分类方法

[发明专利]产品的分类方法、装置及设备-CN201910579638.8在审
发明人：王彦彦 -专利权人：香港乐蜜有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种产品的分类方法、装置及设备。其中，一种产品的分类方法，获取通用功能类别相同的多个待分类产品的产品信息；其中，所述产品信息包括对所述待分类产品的特色功能的文字描述；从所述多个待分类产品的产品信息中，提取关键词；所述关键词为能够表明所述特色功能的词汇；针对每个待分类产品，基于所述关键词，利用预设的关键词与特色功能类别的映射关系，确定该待分类产品的特色功能类别；分别为每个待分类产品标记该待分类产品的所述特色功能类别。本方案可以实现按照特色功能的差异对产品进行分类。
分类产品特色功能产品信息分类装置及设备通用功能文字描述映射关系预设词汇

[发明专利]早期认知功能障碍分类系统、方法及终端-CN202210799247.9在审
发明人：沈定刚;刘玉晓 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明的早期认知功能障碍分类系统、方法及终端，通过根据基于Transformer和多层级功能连接的早期认知功能障碍分类模型，获得与所述功能核磁共振图像对应的早期认知功能障碍分类结果；本发明通过基于Transforme提取出BOLD信号之中和疾病诊断最相关的特征获取分类结果，大大提高了早期认知功能障碍分类的准确度以及效率。
早期认知功能障碍分类系统方法终端

[发明专利]新多功能血细胞分类计数装置及其使用方法-CN201810610835.7有效
发明人：王之嵘;陈意中 -专利权人：苏州市爱林医疗器械有限公司;王之嵘
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N15/00 文献下载
摘要：本发明涉及新多功能血细胞分类计数装置，属于医用计数分析装置技术领域。该新多功能血细胞分类计数装置，该新多功能血细胞分类计数装置的中设有MODE1、2、3、4键，MODE1、2、3、4键由MODE1功能、MODE2功能、MODE3功能和MODE4功能组成，所述MODE1功能为骨髓细胞分类计数功能，MODE2功能为外周血细胞分类计数功能，MODE3功能为细胞化学染色结果计算和多道计数器功能，MODE4功能为计算器功能；同时该新多功能血细胞分类计数装置还具有根据设置涂片号，将数据贮存、显示、查询、修改、打印功能，该装置可以通过蓝牙和USB接口与外界进行数据连通。
多功能血细胞分类计数装置及其使用方法

[发明专利]交易菜单的生成方法、装置、可读介质以及设备-CN202010293083.3在审
发明人：黄文强;季蕴青;胡路苹;胡玮;黄雅楠;胡传杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亚坤;徐晨敏 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种交易菜单的生成方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过针对每一个柜机，获取柜机所提供的多个待分类交易功能项；针对每一个柜机所提供的每一个所述待分类交易功能项，根据待分类交易功能项对应的特征集，确定出待分类交易功能项是否属于常用交易功能项；其中，待分类交易功能项对应的特征集，包括：待分类交易功能项的交易类特征；针对每一个柜机，利用所述柜机中的所有的常用交易功能项，生成柜机对应的常用交易菜单。本申请中根据待分类交易功能项的交易类特征，从柜机提供的所有的交易功能项中，选出了属于常用交易功能项的交易功能项，满足了大多数用户通过常用交易项菜单，可快速找到常用的交易功能项的需求。
交易菜单生成方法装置可读介质以及设备

[发明专利]脑图像分类方法和存储介质-CN202010662852.2在审
发明人：邢潇丹;石峰 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑图像分类方法和存储介质。所述方法包括：获取待分类的脑功能图像；根据脑功能图像，得到脑功能图像对应的图特性矩阵；将图特性矩阵输入预设的图像分类网络的特征提取子网络，得到脑功能图像中各脑区之间的特征信息；将各脑区之间的特征信息输入图像分类网络的聚类子网络，对各脑区进行聚类，将各脑区聚类为不同的脑回路；将各脑回路输入图像分类网络的分类子网络，得到脑功能图像的分类结果。采用本方法能够提高得到的脑功能图像的分类结果的准确度。
图像分类方法存储介质

[发明专利]界面显示和数据处理的方法、电子设备及存储介质-CN202111122048.6在审
发明人：屈晓航;肖岳 -专利权人：北京得间科技有限公司;掌阅科技股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种界面显示和数据处理的方法、电子设备及存储介质，上述界面显示的方法包括：接收用户对待显示的分类功能界面的查看请求，上述分类功能界面用于为待展示的对象信息提供分类筛选功能；根据上述查看请求，从服务器中获取上述对象信息的分类列表信息，上述分类列表信息中包括：预设分类和上述预设分类下的标签选项，上述标签选项的至少部分根据上述对象信息的内容标签筛选得到；以及根据上述预设分类和上述预设分类下的标签选项，生成并显示分类功能界面。省略了人工对分类名称的构建和对应于各个分类名称对信息进行分类的操作步骤，能够减少人工操作介入的复杂度和成本。
界面显示数据处理方法电子设备存储介质

[发明专利]结构-功能脑网络双向映射模型构建方法及脑网络双向映射模型-CN202111556672.7在审
发明人：王书强;丁陈 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种结构‑功能脑网络双向映射构建方法及脑网络双向映射模型，方法包括，构建特征预处理模块，得到脑结构网络和脑功能网络；构建结构特征提取模块和功能特征提取模块，得到大脑的结构特征和功能特征；构建结构分类器模块和功能分类器模块，得到基于结构特征的病情分类结果和基于功能特征的病情分类结果；构建结构‑功能双向映射网络，对脑结构网络和脑功能网络进行双向映射；利用预处理后的所述脑结构网络和脑功能网络的数据集，对构建的结构特征提取模块和功能特征提取模块、结构分类器模块和功能分类器模块及结构‑功能双向映射网络进行训练学习。使得构建的脑网络模型有助于揭示大脑结构和功能之间复杂关系。
结构功能网络双向映射模型构建方法

[发明专利]图片识别的用户界面系统、电子设备及交互方法-CN201980002707.7在审
发明人：刘瀚文;那彦波;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本公开公开了一种图片识别的用户界面系统、电子设备及交互方法，包括显示屏、存储器和处理器，其中，显示屏上显示第一界面，在第一界面包括至少一个一级功能分类标签，多个二级功能分类标签和每个二级功能分类标签所包括的至少一个三级功能分类标签；通过选定三级功能分类标签可以显示第二界面，以在第二界面体验三级功能分类标签对应的功能效果。该电子设备可以使用于在第一界面中就可以选择不同的三级功能分类标签进行体验，能够为用户提供实用性，具有一定的工具性质。
图片识别用户界面系统电子设备交互方法

[发明专利]一种终端及其终端功能选项显示方法-CN201010288156.6有效
发明人：刘宏超 -专利权人：宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-09-20 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开一种终端及其终端功能选项显示方法。该终端包括功能模块，用于向用户提供各种不同的终端功能；功能选项模块，用于根据功能模块的不同终端功能，生成各种不同的功能选项及其子功能选项；分类模块，用于将不同的功能选项及其子功能选项进行不同的分类，按其功能相关性分类成树状的不同的分支，包括树干、树枝、树叶，以树干、树枝、树叶的形式表示不同的终端各个可执行功能的功能选项及其子功能选项；所述显示模块，用于将分类模块分类出的终端的全部功能选项及其子功能选项，以树的形状，包括树干、树枝和树叶进行显示
一种终端及其功能选项显示方法

[发明专利]一种查找软件功能的方法及装置-CN201510005178.X在审
发明人：景小卫 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-01-06 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种查找软件功能的方法及装置，其中，该方法包括：为待管理的集成类软件中各分类功能设置对应的名称；接收用于检索分类功能的关键字；根据预设的匹配规则检索关键字对应的分类功能的名称；呈现检索得到的分类功能的名称本发明为各分类功能设置对应的名称，在通过关键字在名称中进行检索，以搜索到需要查找的分类功能，用户可以根据需要进行查找，查找过程方便，提高用户体验，解决了现有技术中，大型集合类软件功能较多，用户找不到自己需要使用的功能，或者不知道有些功能的存在，因此无法很好的使用此类软件，导致用户对大型集合类软件的体验较低的问题。
一种查找软件功能方法装置

[发明专利]功能磁共振影像的分类预测系统-CN201811643975.0有效
发明人：隋婧;燕卫政 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括：获取模块，获取被测对象的功能磁共振影像组，包括多个功能磁共振影像；特征提取模块，分别对每个功能磁共振影像的各脑区进行特征降维，并基于功能磁共振影像组中各功能磁共振影像的时间序列，构建脑区‑时序特征矩阵；分类预测模块，将所述脑区‑时序特征矩阵，通过预先训练好的分类模型进行分类预测。本发明通过计算机手段快速、便捷的实现了包含时间序列信息的功能磁共振影像分类。
功能磁共振影像脑区时间序列信息矩阵时序特征影像分类影像组分类预测医学技术领域计算机手段被测对象分类模型时间序列特征降维构建

[外观设计]用于计算机的图形用户界面-CN201730264655.4有效
发明人：钟媛 -专利权人：新华三云计算技术有限公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：7．设计1主视图的图形用户界面为应用商店界面，界面顶部和左侧显示导航菜单，中部显示应用选择区域，所述应用选择区域中显示功能分类选择按钮，功能分类选择按钮下方显示二级分类按钮，当用户选择二级分类按钮的全部按钮时设计2主视图的图形用户界面为应用商店界面，界面顶部和左侧显示导航菜单，中部显示应用选择区域，所述应用选择区域中显示功能分类选择按钮，功能分类选择按钮下方显示二级分类按钮，当用户选择二级分类按钮的其他分类（例如容器镜像）按钮时，下方的应用显示区域根据该二级分类按钮对被选中的功能分类下的应用图标进行分类显示，用户可以通过选择应用图标进入相应的应用展示界面。设计3主视图的图形用户界面为应用商店界面，界面顶部和左侧显示导航菜单，中部显示应用选择区域，所述应用选择区域中显示功能分类选择按钮，功能分类选择按钮下方显示二级分类按钮，用户选择二级分类按钮的其他分类（例如容器镜像）按钮时，下方的应用显示区域根据该二级分类按钮对被选中的功能分类下的应用图标进行分类显示，用户可以通过选择应用图标进入相应的应用展示界面。
用于计算机图形用户界面

[发明专利]基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法-CN201810383561.2有效
发明人：王彬;崔晓红;李佩珍;李丹丹;阎鹏飞;曹锐;郭浩;相洁 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法，首先对获取到的原始脑电信号进行预处理，然后滤波；接着利用相位同步分析方法，计算各频段的脑电信号在各个时间点每两个通道之间的相位关系，获得动态功能连接矩阵；然后逐个计算两个通道之间相位关系值的时域熵，得到每条边的信息熵，以度量脑电功能网络各边时间域的复杂度；利用各频段的动态功能连接熵分别作为脑电功能网络的分类特征，训练自适应提高分类器，得到多个自适应提高分类器以及对应的分类正确率；以投票的方式对样本进行组合分类。解决了现有脑电信号分类方法中分类准确率低的问题。
基于动态功能连接分类方法

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