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[发明专利]数据处理方法和装置-CN201710523102.5在审
发明人：沈雄 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该处理方法包括获取预定时间段内的增量数据，并基于是否存在分类模型来确定生成决策树的数量；若存在分类模型，则根据增量数据生成增量决策树，并基于增量决策树和分类模型中的模型决策树和增量决策树来对增量数据进行标签预测，其中，增量决策树的数量基于原始决策树的数量来确定；确定分类模型中的模型决策树和增量决策树中的各个决策树的综合性能；基于各个决策树的综合性能，从分类模型中的模型决策树和增量决策树中选取预定数量的决策树来作为更新后的分类模型中的模型决策树本发明通过增量数据进行分类模型的更新，在模型的业务周期内，不再需要人工干预，大大节约了成本。
数据处理方法装置

[发明专利]一种获取用户优先级的系统-CN202211300026.9有效
发明人：赵洲洋;石江枫;王全修;于伟;靳雯;王林 -专利权人：北京睿企信息科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种获取用户优先级的系统，通过获取目标事件对应的目标文本特征以及目标决策树模型特征，进而将目标文本特征与目标决策树模型特征计算相似度，以得到中间决策树模型列表，对中间决策树模型列表进行并集处理获取关键决策树模型列表并获取关键决策树模型列表的运行结果，以得到目标事件对应的优先级，因此，只需运行关键决策树模型列表中的决策树模型无需运行所有的目标决策树模型，可以节省处理器的运行决策树模型的数量，提高处理器的运行效率并节省处理器的运行时间。
一种获取用户优先级系统

[发明专利]一种改进随机森林的WiFi指纹定位方法及装置-CN202310330109.0在审
发明人：邓中亮;张英建 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明提供一种改进随机森林的WiFi指纹定位方法及装置，所述方法的步骤包括：获取预训练的随机森林模型，获取所述随机森林模型中决策树的决策树参数；基于所述决策树中每两个节点的决策树参数计算两个决策树的相似度，基于相似度确定两个决策树是否为同一类别的决策树；基于决策树参数计算同一类别的每个决策树的定量计算参数，基于所述定量计算参数确定每个类别的标准决策树，在所述随机森林模型中删除所述标准决策树外的其他决策树，更新所述随机森林模型；接收WiFi指纹数据，将所述WiFi指纹数据输入更新后的所述随机森林模型中，得到定位结果。本方案对同一类别的决策树进行合并，解决了随机森林模型存在部分决策树导致模型精度变低的问题。
一种改进随机森林 wifi 指纹定位方法装置

[发明专利]基于遗传算法和决策树的健康状况预测方法-CN202110523546.5在审
发明人：郭永恒;曾奕博;张恒哲;周爱民;林欣;邵非 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法和决策树的健康状况预测方法，其可使模型精确度和模型大小获得平衡，在保证性能的同时，可提高预测效率，该方法基于健康状况相关数据进行，并利用了遗传算法和决策树模型实现，该方法包括：将训练集作为决策树模型的输入数据，对决策树模型进行训练，决策树模型的超参数种群初始化，超参数种群包括若干个超参数，采用交叉验证方式对决策树模型进行评估，判断决策树模型是否满足条件，若满足则返回评估结果，若不满足，则进入下一步骤，采用交叉算子和变异算子对决策树模型的父代决策树进行选择，子代决策树生成，对子代决策树进行评估，利用子代决策树获得的超参数作为预测健康状况的超参数。
基于遗传算法决策树健康状况预测方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310564606.7在审
发明人：罗立刚;刘辉;罗祥凤;侯波林;高光明 -专利权人：零氪科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将第一数据集中每一个对象的至少一次CT影像结果对应的病灶影像学特征输入至第一决策树模型中，获得第一预测评分结果；响应于第一预测评分结果中包括至少一个负样本，或满足预设更新条件，则基于样本数据集对第一决策树模型进行更新，获得第二决策树模型；基于样本数据集分别获取第一决策树模型的评估数据和第二决策树模型的评估数据；若第二决策树模型的评估数据优于第一决策树模型的评估数据，则确认第二决策树模型为目标决策树模型；若第一决策树模型的评估数据优于第二决策树模型的评估数据，则基于至少一个负样本和样本数据集对第一决策树模型再次进行更新。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]展示预测模型的方法、装置及调整预测模型的方法、装置-CN201610269127.2有效
发明人：白杨;陈雨强;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种对预测模型进行展示的方法、装置及调整预测模型的方法、装置。其中，获取预测模型针对至少一个预测样本得到的至少一个预测结果；基于至少一个预测样本和至少一个预测结果来获取用于训练决策树模型的至少一个决策树训练样本，其中，决策树模型用于拟合预测模型；使用至少一个决策树训练样本来训练决策树模型；以及可视化地展示训练出的决策树模型。本发明可以将难以理解的预测模型近似为决策树模型，并对近似出的决策树模型进行展示，以使得用户基于所展示的决策树模型可以较好地理解预测模型。
展示预测模型方法装置调整

[发明专利]展示预测模型的方法、装置及调整预测模型的方法、装置-CN201810736056.1有效
发明人：白杨;陈雨强;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种对预测模型进行展示的方法、装置及调整预测模型的方法、装置。其中，获取预测模型针对至少一个预测样本得到的至少一个预测结果；基于至少一个预测样本和至少一个预测结果来获取用于训练决策树模型的至少一个决策树训练样本，其中，决策树模型用于拟合预测模型；使用至少一个决策树训练样本来训练决策树模型；以及可视化地展示训练出的决策树模型。本发明可以将难以理解的预测模型近似为决策树模型，并对近似出的决策树模型进行展示，以使得用户基于所展示的决策树模型可以较好地理解预测模型。
展示预测模型方法装置调整

[发明专利]一种流数据分类模型的优化方法及装置-CN202310105454.4有效
发明人：邓泽;李力;王力哲;靳悦悦 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明提供了一种流数据分类模型的优化方法及装置，涉及数据查询领域，所述方法包括：获取流数据分类模型中的决策树，所述流数据分类模型用于对流数据分类；对所述决策树进行结构化分类操作，得到多个决策树集合；对每个所述决策树集合内的决策树进行编码压缩，得到对应的压缩决策树集合；对每个所述压缩决策树集合进行基于决策树编辑距离的聚类，得到聚类决策树集合；对所有所述聚类决策树集合进行筛选，得到轻量级的流数据分类模型。与现有技术比较，本发明解决了流数据分类模型中大量的决策树导致系统被占用大部分内存，分类效率低的问题。
一种数据分类模型优化方法装置

[发明专利]模板文档自动生成方法-CN201510822691.8在审
发明人：徐志强;刘正桃;谢欣涛;陈剑;肖振锋 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院;湖南天下宽信息技术有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种模板文档自动生成方法，包括根据模板文档生成DOM格式目录树，并产生与之相匹配的决策树；调整优化决策树，并遍历所有调整优化过程中的决策树获取所有决策树的遍历效率；通过决策树遍历效率及模板文档生成效率筛选出最优与之DOM数据路相匹配的决策树模型；按照筛选出的决策树模型，生成已经进行替换和属性变更的文档。本发明提供的这种模板文档自动生成方法，由于采用了与DOM格式目录树相匹配的决策树，并通过对决策树的筛选最终生成最优的决策树模型，并依据该决策树模型生成模板文档，因此本发明能够不受目录树的深度或层次的影响
模板文档自动生成方法

[发明专利]在线GBDT模型学习方法及装置-CN201910243086.3在审
发明人：崔卿 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供一种在线GBDT预测模型学习方法，包括：获取用于学习GBDT预测模型的样本数据集；以及使用所述样本数据集来基于GBDT预测模型中的至少一个决策树的模型参数进行模型学习，以创建新决策树并且更新至少一个决策树的模型参数此外，还可以从至少一个决策树去除部分决策树，并且基于去除处理后的GBDT预测模型来创建新决策树并更新决策树的模型参数。利用该方法，可以高效地实现GBDT预测模型学习。此外，还可以为GBDT预测模型的各个决策树赋予权重因子，由此提高模型预测准确性。
决策树预测模型模型参数模型学习样本数据去除模型预测权重因子更新创建学习赋予

[发明专利]生成可视化决策树集模型的方法、系统、装置及存储介质-CN202010181551.8有效
发明人：吴一多;杨斌;李琴;马婷婷;张建 -专利权人：青岛百洋智能科技股份有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成可视化决策树(集)模型的方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括：将医疗指南中的决策知识以数据结构化的形式整理为规则集；对规则集进行拆分，在以不补充缺失值状态的情况下，统计决策树的数量N，N≥1；分别取N棵决策树中所对应的规则集，以规则集为输入，以一棵决策树为输出构建决策树模型，生成每棵决策树的数据结构模型；将构建的每棵决策树的数据结构模型进行可视化处理，生成可视化决策树模型，并将可视化决策树模型以图像的形式进行保存本发明确保了生成的决策树(集)与原始规则集具有推理等效性，可视化效果好。
生成可视化决策树模型方法系统装置存储介质

[发明专利]一种网络信息安全风险评估系统及其方法-CN202111597666.6在审
发明人：姚灏;叶其革;唐宗顺;张德方;严晓玲 -专利权人：广州电力设计院有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该系统以输出训练集和特征集，计算新的特征选择标准AS进行节点分裂生成决策树模型、建立决策树模型规则集、通过决策树模型和决策树模型规则集对网络信息安全进行评估；其要点是所述决策树模型为改进决策树模型，改进决策树模型算法及流程，引入强化学习的思想，将每个特征的标准化互信息和马修斯相关系数加权，输出决策树模型，并生成决策树，利用生成的决策树模型和规则集对网络信息数据进行安全风险评估，输出网络信息数据的风险评估结果。
一种网络信息安全风险评估系统及其方法

[发明专利]基于决策树模型的预测方法、装置和计算机设备-CN202110580543.5在审
发明人：林剑 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种基于决策树模型的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取每个企业相关的影响特征数据；获取对应的每个企业的类别结果；基于影响特征数据与类别结果建立样本数据集；基于训练数据集训练决策树模型获得初始决策树模型；对初始决策树模型进行剪枝得到最优决策树模型；对最优决策树模型进行精度评估，在评估通过后，将最优决策树模型作为目标决策树模型；将待预测的影响特征数据输入至目标决策树模型内，以输出对应的目标预测类别结果。
基于决策树模型预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种随机森林模型的优化方法及系统-CN201310567988.5在审
发明人：权奕铭;李俊杰;郭向林;高琴;吴胤旭 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-11-14 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种随机森林模型的优化方法及系统，所述方法包括：创建随机森林模型的热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图；根据所述热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，采用决策树间相同属性节点的比例计算决策树间的相似度；根据所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，删除预测精度最小的决策树，和/或根据计算获得的决策树间的相似度，删除所述随机森林模型中决策树间相似度最高的决策树通过本发明优化后的随机森林模型具有规模小、预测精度高及预测速度快等特点，有效提高了随机森林模型的预测效率。
一种随机森林模型优化方法系统

[发明专利]决策树剪枝优化方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202011637385.4在审
发明人：要卓;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，公开了一种决策树剪枝优化方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：获取待剪枝决策树；对待剪枝决策树的待剪非叶子节点进行预剪枝，生成第一预剪枝决策树；获取第一预剪枝决策树的模型效果；若第一预剪枝决策树的模型效果优于待剪枝决策树，则确认对待剪非叶子节点执行剪枝操作，生成第一决策树；获取第一决策树的稳定性指标；若稳定性指标满足预设条件，则确认对第一决策树中的待剪非叶子节点执行剪枝操作，生成第二决策树。本发明解决了缺乏对剪枝后的决策树的稳定性的衡量的问题，实现了在衡量模型效果的基础上，加入对稳定性指标的检测以优化决策树剪枝方法。
决策树剪枝优化方法装置设备计算机存储介质

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