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[发明专利]网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质-CN202011050487.6有效
发明人：刘妍妍;梅铮;吴洁璇;柯于皇;黄治移 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及网络安全技术领域，公开了一种网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质。网络流量检测方法包括：获取全局流量矩阵和局部流量矩阵；根据所述全局流量矩阵获取全局流量的第一检验统计量；根据所述全局流量的第一检验统计量检测所述网络流量是否正常；若所述网络流量异常，根据所述全局流量矩阵和所述局部流量矩阵进行异常定位达到了无需构建正常状态的网络流量模型就可以检测网络流量是否异常同时对发生异常的区域进行定位的目的。
网络流量检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质-CN202211410582.1在审
发明人：解滨;徐童童;张春昊;张喜梅 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质，该方法包括：获取待检测的网络流量数据集后构造网络流量数据集对应的k近邻图；进而确定每个网络流量数据对应的相对距离以及全局密度；基于每个网络流量数据的相对距离以及全局密度确定每个网络流量数据的γ值，并对每个网络流量数据的γ值进行拉伸，得到每个网络流量数据的γ变换值；基于每个网络流量数据的γ变换值确定聚类中心点集，并根据聚类中心点集对各个非聚类中心点进行逐级分配，得到多个网络流量数据簇；基于多个网络流量数据簇确定异常的网络流量数据本发明能够降低网络流量异常检测的误检率，提高检测精度。
网络流量异常检测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]一种基于元数据辅助和联邦学习的未知网络流量分类方法-CN202210641983.1在审
发明人：王丹 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L47/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元数据辅助和联邦学习的未知网络流量分类方法，所述方法包括：获取真实未知网络流量，并提取所述真实未知网络流量中的真实元数据；其中，所述真实元数据为网络流量数据的部分字节数据；将所述真实元数据输入至联邦学习全局模型，通过所述联邦学习全局模型输出未知网络流量的类别；其中，所述联邦学习全局模型基于若干已训练的二分类器得到。本发明实施例基于元数据和二分类器，根据联邦学习全局模型来对未知网络流量进行分类识别，使得本发明能够一个具有未知网络流量的客户端在保护数据隐私和安全的情况下能从其他客户端学习到未知流量的分类方法。
一种基于数据辅助联邦学习未知网络流量分类方法

[发明专利]一种网络流量聚类的方法及其设备-CN201110295431.1有效
发明人：陈振昌;梁志勇;崔渊博;齐晓璐;洪婷婷 -专利权人：北京网康科技有限公司
申请日： 2011-09-27 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量聚类的方法及其设备。所述方法包括以下步骤：采集全局网络流量；将所述全局网络流量按照单用户进行流量切割，生成样本数据；根据样本数据对流量进行流量类型分类；根据流量类型选择不同的特征组合进行聚类。本发明网络流量聚类方法准确度高、效率快、流量识别范围广，能准确挖掘出网络流量中的应用数量，可作为网络流控设备功能实现。
一种网络流量方法及其设备

[发明专利]基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统-CN202310216837.9在审
发明人：安致嫄;李亚君;吴利杰;刘岩;王昭赫;朱睿杰;董姣姣 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信分公司;郑州大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统，其中，该方法包括：通过算力节点获取本地私有流量数据，并通过本地私有流量数据对本地初始流量预测模型进行训练，得到初始模型参数；将初始模型参数上传至算力控制器进行聚合，得到全局模型参数，并将全局模型参数回传给本地初始流量预测模型，得到云边算力网络全局流量预测模型，并将全局流量预测模型下发到各算力节点，对流量进行预测；获取待调度网络流量，并对待调度网络流量进行分类，根据不同的类型获取流量预测值，对网络流量进行路径计算，实现最优路径调度。通过本申请，解决了云边算力网络中海量数据进行云计算流量管理时，无法保证用户流量信息和数据的隐私安全的问题。
基于联邦学习云边算力网络流量管理方法系统

[发明专利]一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法-CN202211410671.6在审
发明人：杨馥宁;张兴亮;杜宇;宋丹丹;王英;徐蕾;宋姗姗 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明属于通信领域，公开了一种基于多源数据融合的网络流量预测及自动优化均衡方法。采集某一城市基站的多源数据，所述多源数据包括站址信息数据、传输网络流量数据、通用网络数据和移动信令；基于多源数据，利用决策融合方法对数据进行融合处理；对融合后的数据，利用循环神经网络算法，建立流量预测模型；利用流量预测模型，对网络流量进行预测；基于网络流量预测数据，利用马尔可夫流量转移方法，建立全局视觉下网络流量均衡模型，对全局视觉下网络流量均衡模型进行训练并验证。用以解决现有技术中的网络配置和管理有很多是依赖人工，网络结构复杂，问题处理依旧依靠人工分析的问题。
一种基于数据融合网络流量预测自动优化均衡方法

[发明专利]一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备-CN201811507380.2有效
发明人：赵世林;叶可江;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备。所述方法包括：步骤a：捕获网络流量样本数据；步骤b：通过深度学习分类算法提取所述网络流量样本数据的全局特征数据集；步骤c：根据所述全局特征数据集构建随机森林分类模型，通过随机森林分类模型输出网络流量分类结果本申请利用提取的全局特征训练随机森林分类模型，结果表现出稳定的分类性能，能够处理很高维度的流量数据，并且不用做特征选择。相比现有技术，本申请能够有效的保障网络流量分类的高精度和高性能，同时，可以提高分类效率，缩短训练时间，降低计算开销。
一种基于深度学习网络流量分类方法系统电子设备

[发明专利]分布式场景下新类型加密网络流量包的挖掘和利用方法-CN202210665404.7在审
发明人：张平;唐艳艳 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式场景下的新类型加密网络流量包挖掘和利用方法。分布式场景下不同网络节点上检测出来的新类型流量包中，包含了有价值的模式信息。本发明所设计的方案可以对分布在不同网络流量监测节点上的新类型加密网络流量包进行全局一致的类别划分和类别标签分配。该方案还可以利用这些标注好的新类型流量包样本，对现有各类全局模型(如：特征向量提取模型、新类型加密网络流量包检测模型、现有类型加密网络流量分类模型等模型)进行快速更新，以扩大这些模型的类别识别能力。
分布式场景类型加密网络流量挖掘利用方法

[发明专利]一种虚拟网络环境中镜像网络流量的管理系统和控制方法-CN201610744510.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞和云图科技有限公司
申请日： 2016-08-28 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种虚拟化网络环境中对镜像网络流量的管理系统和基于软件定义的镜像流量管理和控制方法，本发明的镜像网络流量管理和监控系统包括镜像网络流量中心控制节点，虚拟化镜像流量管理节点，虚拟化镜像流量分发节点。利用镜像网络流量中心控制节点进行全局管控、利用靠近业务虚拟机部署的虚拟化镜像流量管理节点实现数据包捕获和按流表动作转发、利用靠近安全设备部署的虚拟化镜像流量分发节点实现数据包的按安全业务复制和分发。本发明具有全局视角的最优化镜像流量导出策略，镜像流量调度敏捷、完整，且镜像流量管理节点只占用很少的计算资源。
一种虚拟网络环境中镜像网络流量管理系统控制方法

[发明专利]一种面向分布式网络的流量行为分析方法-CN201810728186.0有效
发明人：马海寿;谢逸;王臻 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种面向分布式网络的流量行为分析方法，所述方法包括：部署网络流量采集方案；采集历史流量数据；训练模型；获取流量行为模型；采集实时流量数据；估计网络全局流量行为。本发明将整个分布式网络视为一个整体，通过采集网络节点流量信息，利用网络节点流量行为的空时上下文关系，分析网络流量内在行为状态，实现对网络全局流量行为的监控，能够辅助开展资源调度、异常检测等网络管理工作。
一种面向分布式网络流量行为分析方法

[发明专利]一种并行存储高速网络流量的快速定位方法-CN201110059203.4有效
发明人：陶敬;褚伟波;管晓宏;李卫;王争;陈明旭;范曾;韩婷;冯振兴 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种多队列并行存储高速网络流量的快速定位方法，包括：1)网络流量分成多个队列实时存入磁盘阵列等存储设备中，为每个队列存储的流量中的少许数据包建立局部索引；2)在流量捕获结束后根据每个队列局部索引快速简历全局索引；3)根据流量开始的时间或数据包序号，依据建立的全局索引快速定位目标流量所在队列开始位置。本发明用于在流量检索时对指定时刻或指定数据包序号开始的流量进行快速定位，其方法实现简单，可大大减少为这些队列中的数据包建立全局索引的开销；而在流量检索时，通过在每个队列的流量中建立的全局索引来直接定位目标流量所在的数据块，可以有效提高并行存储网络流量的定位效率。
一种并行存储高速网络流量快速定位方法

[发明专利]动态步长滑动窗口的网络流量Hurst参数估计方法-CN202111143187.7在审
发明人：魏德宾;李鑫;潘成胜;刘靖赟 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态步长滑动窗口的网络流量Hurst参数估计方法，包括以下步骤：定义自相似性；估计滑动窗口Hurst参数；估计动态步长的局域滑动窗口Hurst参数。本发明通过滑动窗口将卫星通信网络流量序列分割，保留了网络流量序列的局部突变信息，可以对发生突变时的卫星通信网络流量序列进行自相似性估计。本发明对分割后得到的每一个子序列都进行自相似估计，提供每个窗口内的Hurst值来表征卫星通信网络流量序列的全局特征，可以充分捕捉网络流量的局部特性，准确刻画了网络流量的自相似性，为解决卫星通信性能奠定了基础
动态步长滑动窗口网络流量 hurst 参数估计方法

[发明专利]一种路由优化方法及装置-CN202211689742.0在审
发明人：李波;卢建刚;张珮明;吴赞红;刘元杰;黄昱;李溢杰;张健;张正峰;吴振田;谢坤 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种路由优化方法及装置，包括：获取当前全局网络信息；根据当前全局网络信息，更新用于感知电力数据网的网络结构和网络状态的图神经单元；基于电力数据网络流量和更新的图神经单元，利用路由规划网络输出对应的路由策略信息；按照路由策略信息在网络中转发所述电力数据网络流量。
一种路由优化方法装置

[发明专利]一种网络流量的分流方法和装置-CN201310526711.8在审
发明人：杨峰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H04L12/803 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络流量的分流方法和装置。该方法包括步骤：根据当前网络流量携带的一个或多个语义化参数，在策略网格阵列中查询所述当前网络流量归属的策略网格，其中，策略网格阵列是以网络流量的维度和粒度为索引来创建，并且维度和粒度是基于当前业务场景下的用户属性来划分的；以及根据所述归属的策略网格所对应的分流策略对当前网络流量执行分流，其中，所述策略网格阵列中每个策略网格对应的分流策略被设置为全局分流策略或一个或多个网格分流策略。根据本申请的技术方案，可对网络流量进行分类标签，使每个携带语义化参数的网络流量来源可映射到策略网格阵列中唯一的网格中，并依据其归属网格对应的分流策略实施分流处理。
一种网络流量分流方法装置

[发明专利]基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统-CN202210935115.4有效
发明人：赵冬梅;宿梦月;吴亚星;孙明伟 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。
基于改进 res2net 网络安全态势感知方法系统

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